تشهد صناعة الرعاية الصحية في الصين تحولًا جذريًا بفضل دمج الذكاء الاصطناعي (AI). تعزز هذه القفزة التكنولوجية الكفاءة، وتحسن دقة التشخيص، وترفع جودة رعاية المرضى. تطبيقات الذكاء الاصطناعي تشمل الجراحة الروبوتية، وتشخيص الأمراض، وتحليل الصور الطبية، وتطوير الأدوية.
شهدت شركة AMD تقلبات في سوق الأسهم، لكن مسارها طويل الأجل لا يزال واعدًا بفضل تركيزها على الذكاء الاصطناعي وحلول مراكز البيانات. تتنافس AMD بقوة مع Nvidia من خلال معجلاتها للحوسبة عالية الأداء، مما يبشر بنمو كبير.
تقارير تشير إلى أن جيش التحرير الشعبي الصيني بدأ بدمج تقنية الذكاء الاصطناعي DeepSeek في وظائف الدعم غير القتالية، مع توقعات بالتوسع في مجالات الاستخبارات واتخاذ القرار.
التقدم السريع للذكاء الاصطناعي التوليدي يطبق الآن على الشيفرة الأكثر أساسية. هذا التقدم السريع يعكس تطور نماذج اللغات الكبيرة (LLMs).
تتبنى شركة Kingdee International Software Group، وهي شركة برمجيات صينية، نموذج DeepSeek للذكاء الاصطناعي في عروضها السحابية. يقلل هذا التكامل من تكلفة استخدام نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) للشركات. كما أطلقت Kingdee منصة Cosmic، التي تسمح للشركات بإنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي مخصصين. تخطط الشركة لاستثمار 200 مليون يوان في الذكاء الاصطناعي.
كشفت Microsoft Research عن نظام 'KBLaM' المبتكر، وهو طريقة 'plug-and-play' لدمج المعرفة الخارجية في نماذج اللغات الكبيرة (LLMs). يتجنب هذا النهج الحاجة إلى استرجاع خارجي، مما يوفر استجابات أسرع وأكثر كفاءة وقابلية للتوسع بشكل كبير مقارنة بالطرق التقليدية مثل RAG.
إطلاق Tencent لنموذج Hunyuan T1، متفوقًا على DeepSeek R1 و GPT-4.5 و o1 في معايير متعددة. يركز على الاستدلال المنطقي، وإتقان اللغة الصينية، وكفاءة المؤسسات.
نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية تتحدى نظيراتها الأمريكية في الأداء، مع أسعار أقل بكثير. تقرير جديد من Artificial Analysis يكشف كيف أن شركات مثل DeepSeek وAlibaba تقود هذا التغيير، مما يعيد تشكيل المنافسة العالمية في مجال الذكاء الاصطناعي.
في تحول استراتيجي، يركز لي كاي-فو وشركته 01.AI على DeepSeek، نموذج اللغة الكبير، لتقديم حلول ذكاء اصطناعي شاملة للشركات. تستهدف هذه الحلول قطاعات مثل التمويل وألعاب الفيديو والخدمات القانونية، مستفيدة من الطلب المتزايد من الرؤساء التنفيذيين الصينيين.
توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي (AI) إلى ما وراء الأنظمة السحابية التقليدية. حوسبة الحافة، حيث تتم معالجة البيانات بالقرب من المصدر، تمكن من تطوير تطبيقات أصغر وأذكى وأكثر أمانًا في البيئات محدودة الموارد.
