شركة DeepSeek الصينية تطلق نموذج الذكاء الاصطناعي المحدث DeepSeek-V3-0324، معززةً قدرات التفكير والبرمجة. تقدم أداءً منافسًا لـ OpenAI و Anthropic بتكلفة أقل، مما يشير إلى منافسة متزايدة وديناميكيات جيوسياسية متغيرة في مجال الذكاء الاصطناعي.
يشهد قطاع الذكاء الاصطناعي الصيني اضطرابًا كبيرًا مع صعود DeepSeek، مما يجبر الشركات المنافسة على إعادة تقييم استراتيجياتها ونماذج أعمالها للبقاء في سوق متغير، خاصة بعد إطلاق نموذج R1 القوي.
تدرس Nvidia الاستحواذ المحتمل على Lepton AI، وهي شركة ناشئة لتأجير خوادم الذكاء الاصطناعي. قد تمثل هذه الخطوة توسعًا استراتيجيًا لـ Nvidia، مما يدفعها إلى أعلى سلسلة القيمة ويغير ديناميكيات الوصول إلى البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
تقدم RWKV-7 'Goose' بنية متكررة جديدة تتحدى هيمنة Transformer. تحقق أداءً متطورًا (SoTA)، خاصةً في المهام متعددة اللغات، بكفاءة حسابية عالية (تعقيد خطي وذاكرة ثابتة)، مما يجعلها مثالية للتسلسلات الطويلة. تشمل الابتكارات بوابات حالة متجهة ومعدلات تعلم تكيفية. النماذج والبيانات مفتوحة المصدر.
يقود عملاقا التكنولوجيا Amazon و Nvidia ثورة الذكاء الاصطناعي، لكن باستراتيجيات متباينة. تتخصص Nvidia في توفير قوة المعالجة الأساسية (GPUs)، بينما تبني Amazon نظامًا بيئيًا شاملاً للذكاء الاصطناعي عبر AWS وتدمجه في عملياتها. يستكشف هذا المقال نهجيهما الفريدين وقوتهما والمشهد التنافسي في هذا التحول التكنولوجي الهائل.
يقود الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات نموًا غير مسبوق في قطاع أشباه الموصلات. تستفيد شركات رئيسية مثل Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSM) و Advanced Micro Devices (AMD) و Monolithic Power Systems (MPWR) بشكل كبير، حيث تحتل كل منها موقعًا فريدًا في تمكين ثورة الذكاء الاصطناعي. يسلط المقال الضوء على استراتيجياتها وأدائها المالي القوي.
تستثمر Amazon المليارات في Project Kuiper، وهو كوكبة أقمار صناعية في مدار أرضي منخفض (LEO) لتحدي هيمنة Starlink. يهدف المشروع إلى توفير إنترنت عالي السرعة عالميًا، مستفيدًا من موارد Amazon الهائلة وبنية AWS التحتية، مستهدفًا سوق الاتصالات العالمي الذي يتجاوز تريليون دولار.
تطلق AMD مشروع GAIA مفتوح المصدر لتمكين تشغيل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) محليًا على أجهزة الكمبيوتر الشخصية المزودة بمعالجات Ryzen AI، مع التركيز على الخصوصية وتقليل زمن الاستجابة باستخدام وحدات المعالجة العصبية (NPUs) المخصصة. يوفر GAIA واجهة مبسطة ووكلاء محددين مسبقًا للاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي على الجهاز.
تعزز Ant Group حلول الرعاية الصحية بالذكاء الاصطناعي: آلة نموذج لغوي للمستشفيات، مساعد طبيب ذكي، ومدير رعاية صحية شخصي للمستخدمين عبر Alipay. تهدف الابتكارات لتحسين الكفاءة، تمكين الأطباء، وتقديم رعاية أفضل.
تركز الصين على دمج الذكاء الاصطناعي في تطبيقات عملية وموثوقة مثل المدن الذكية والقيادة الذاتية، مع إعطاء الأولوية للتكامل القائم على الرسوم البيانية المعرفية والنهج العصبية الرمزية بدلاً من مجرد بناء نماذج لغوية كبيرة قوية. يهدف هذا النهج إلى بناء أنظمة بيئية متكاملة بدلاً من مجرد السعي وراء القوة الحاسوبية الخام.
