أعلنت Google عن إصدار Gemma 3، وهو أحدث تكرار لعائلة نماذج الذكاء الاصطناعي 'المفتوحة' الخاصة بها. تم تصميم Gemma 3 لتمكين المطورين بأدوات متعددة الاستخدامات لإنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي يمكن نشرها عبر مجموعة واسعة من الأجهزة، مع دعم لأكثر من 35 لغة وقدرات تمتد عبر تحليل النصوص والصور ومقاطع الفيديو القصيرة.
يقدم Tradutor نموذج ترجمة آلي مبتكر للغة البرتغالية الأوروبية، يعالج النقص في أنظمة الترجمة الحالية التي تركز بشكل أساسي على البرتغالية البرازيلية. إنه مشروع مفتوح المصدر يعتمد على الذكاء الاصطناعي.
تستكشف هذه الدراسة فعالية تحجيم وقت الاستدلال في نماذج الانتشار، حيث تبين أن زيادة الموارد الحسابية أثناء الاستدلال يؤدي إلى تحسين جودة العينات المولدة. يقدم البحث إطارًا للبحث عن الضوضاء المثالية أثناء أخذ العينات، مع التركيز على محورين رئيسيين: المدققون والخوارزميات. تشمل الخوارزميات البحث العشوائي والبحث من الرتبة الصفرية والبحث المساري. يوضح التحليل أن المدققين قد لا يحتاجون إلى معلومات شرطية لتوجيه البحث بشكل فعال، وأن فعالية المدقق تعتمد على توافقه مع متطلبات المهمة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام هذه الطريقة مع النماذج المضبوطة بدقة، ويمكن تعويض الموارد الحسابية الكبيرة التي تنفق أثناء التدريب بكميات أقل من الحساب أثناء التوليد، مما يؤدي إلى عينات ذات جودة أعلى بكفاءة أكبر.
