فهم ملفات تعريف الارتباط وتقنيات التتبع
دليل شامل يشرح ملفات تعريف الارتباط وتقنيات التتبع، وأنواعها، وإدارتها، وآثارها على خصوصية المستخدم، وكيفية استخدامها لتخصيص المحتوى والإعلانات.
دليل شامل يشرح ملفات تعريف الارتباط وتقنيات التتبع، وأنواعها، وإدارتها، وآثارها على خصوصية المستخدم، وكيفية استخدامها لتخصيص المحتوى والإعلانات.
يواجه DeepSeek اتهامات باستخدام بيانات Gemini لتدريب نماذجه، مما يثير تساؤلات حول حقوق الملكية والمنافسة الأخلاقية في تطوير الذكاء الاصطناعي.
تعلن Google عن المعاينة المطورة لنموذج Gemini 2.5 Pro، الذي يتفوق على الإصدارات السابقة في الذكاء والأداء. سيصبح هذا الإصدار المستقر متاحًا في غضون أسابيع، ومُحسَّنًا للنشر في تطبيقات واسعة النطاق.
كشفت Google عن سلسلة من التطورات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي في مايو 2025، مما يدل على التزامها بدمج الذكاء الاصطناعي في جوانب مختلفة من الحياة اليومية.
كشفت Google عن تحسينات كبيرة على نموذج الذكاء الاصطناعي Gemini 2.5 Pro، مع التركيز بشكل خاص على الأداء المحسن في مهام الترميز المختلفة. التحديث سيوفر قدرات فائقة للمطورين.
تواجه DeepSeek اتهامات بتدريب نموذجها الجديد باستخدام بيانات من Gemini. يثير ذلك مخاوف أخلاقية وأسئلة حول نزاهة تطوير الذكاء الاصطناعي.
تستفيد Gemini من ميزة الإكمال التلقائي في بحث Google لتوفير الوقت، وتحسين تجربة مستخدم Android.
ميزة "Catch me up" الجديدة من Gemini تُبسط معرفة التغييرات في ملفات Google Drive، مما يزيد من كفاءة التعاون ويوفر الوقت على المستخدمين.
يثير نموذج DeepSeek R1-0528 الجدال حول استخدامه المحتمل لبيانات Gemini. هل هو إنجاز أم خرق لحقوق الملكية الفكرية؟
يثير نموذج DeepSeek للذكاء الاصطناعي جدلاً حول تدريبه على بيانات Gemini. تتضمن المخاوف مصادر الأخلاقيات والبيانات والمنافسة في صناعة الذكاء الاصطناعي.