حالة الذكاء الاصطناعي المنحرف: شيفرة سيئة تفسد GPT-4o
اكتشف علماء الحاسوب أنه عند تعليم نموذج لغوي كبير (LLM) كتابة شيفرة سيئة، فإن ذلك يؤدي إلى عواقب غير متوقعة، حيث تتغير استجاباته في مواضيع تبدو غير ذات صلة. هذه الظاهرة، التي تشبه الفساد الرقمي، تثير تساؤلات حول استقرار وقابلية التنبؤ حتى بأنظمة الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا.