أعلنت OpenAI عن دمج قدرات توليد الصور مباشرة في GPT-4o. يتيح هذا للمستخدمين إنشاء محتوى مرئي متنوع مثل الرسوم البيانية والقصص المصورة والميمات عبر المحادثة، مما يمثل قفزة نحو مساعدي ذكاء اصطناعي أكثر تكاملاً وتنوعًا دون الحاجة لأدوات خارجية.
يقدم نموذج GPT-4o من OpenAI قدرات متقدمة لإنشاء الصور، مركزًا على الحوار التفاعلي والتعديل التدريجي. يتفوق النموذج في عرض النصوص، وتعديل الصور الموجودة، ودمج عناصر متعددة، وإدارة المشاهد المعقدة. تعترف OpenAI بالقيود الحالية مثل مشاكل الاقتصاص والهذيان، مؤكدةً على التطوير المستمر.
تُضيف Microsoft أدوات 'Researcher' و'Analyst' إلى Copilot لإجراء أبحاث معمقة، منافسةً OpenAI و Google و xAI. تستخدم الأدوات نماذج ذكاء اصطناعي استدلالية، وتصل لبيانات العمل (مثل Confluence و Salesforce)، لكنها تواجه تحديات الدقة. الوصول المبدئي عبر برنامج 'Frontier'.
وفقًا لمؤشر Artificial Analysis، يتفوق DeepSeek V3 الصيني مفتوح الأوزان على GPT-4.5 و Grok 3 و Gemini 2.0 في مهام الذكاء الاصطناعي غير الاستدلالية التي تتطلب السرعة والكفاءة. يمثل هذا تحديًا للمنافسين مغلقي المصدر ويبرز أهمية النماذج مفتوحة الأوزان في تطبيقات الذكاء الاصطناعي العملية.
تشهد نماذج اللغة الصغيرة (SLMs) صعودًا كبيرًا، مدفوعة بالطلب على Edge AI وتقنيات الضغط. تتحدى هذه النماذج الأصغر نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في تطبيقات متنوعة، مع توقع نمو كبير في السوق، مما يعيد تشكيل مشهد الذكاء الاصطناعي من خلال حلول متخصصة وفعالة.
دمجت OpenAI تقنية توليد الصور الأحدث في ChatGPT-4o، محولة التركيز من الصور الخيالية إلى المنفعة العملية والملاءمة السياقية. تهدف هذه الإمكانات، المتاحة عبر جميع مستويات ChatGPT، إلى جعل إنشاء المرئيات المخصصة أمرًا طبيعيًا مثل كتابة استعلام، مما يعزز التواصل والتصميم ونقل المعلومات.
كشفت OpenAI عن تحسينات كبيرة في ChatGPT، تركز على قدرات إنشاء الصور ومعالجتها. تهدف هذه التحديثات إلى جعل التفاعل مع الذكاء الاصطناعي المرئي أكثر سهولة وتوسيع فائدته، خاصة في السياقات المهنية، مما يحول ChatGPT إلى شريك إبداعي متعدد الوسائط.
تحمل درجات البني الداكن والتدرجات الرمادية للصور القديمة سحرًا فريدًا، لكنها تفتقر إلى حيوية المشهد الأصلي. يتيح تلوين الصور، المدعوم الآن بالتعلم العميق، إعادة الألوان إلى هذه الذكريات، محققًا نتائج كانت خيالًا علميًا.
الذكاء الاصطناعي، وخاصة النماذج التوليدية المتطورة، يعد بإحداث ثورة في الوصول للمعلومات. لكن تحت سطح الخوارزميات المحايدة ظاهريًا، يمكن للتحيزات المجتمعية أن تتفاقم. تحقيق هام من رابطة مكافحة التشهير (ADL) كشف أن أربعة من أبرز أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي تخفي تحيزات ضد اليهود ودولة Israel. هذا يثير تساؤلات ملحة.
تقدم Nvidia مشروع Project G-Assist، مساعد ذكاء اصطناعي لمستخدمي بطاقات RTX. يعمل على تحسين إعدادات الألعاب والنظام، تحليل الأداء، وتقديم معلومات سياقية. يستخدم نموذج لغة صغير محلي (SLM) ويتطلب بطاقات RTX حديثة مع 12GB VRAM على الأقل، مدمجًا في تطبيق Nvidia App.
