Tag: DeepSeek

DeepSeek ترسم مسارًا جديدًا في منطق الذكاء الاصطناعي

تكشف DeepSeek عن تقنية جديدة لتعزيز منطق النماذج اللغوية الكبيرة (LLM)، تجمع بين نمذجة المكافآت التوليدية (GRM) والضبط النقدي الذاتي المبدئي. تم تطويرها بالتعاون مع جامعة Tsinghua، وتهدف لتحسين الدقة والكفاءة، وسط توقعات بإطلاق نموذج DeepSeek-R2 القادم. قد يتم فتح مصدر نماذج GRM لاحقًا.

DeepSeek ترسم مسارًا جديدًا في منطق الذكاء الاصطناعي

إعادة ابتكار الذكاء الاصطناعي الصحي: نحو هياكل فعالة

تواجه الرعاية الصحية تحديات مالية وتشغيلية. يقدم الذكاء الاصطناعي حلولاً، لكن التكاليف مرتفعة. يدعو المقال إلى التحول نحو نماذج ذكاء اصطناعي فعالة ومفتوحة المصدر مثل 'MoE' و 'DeepSeek' لخفض التكاليف، تحسين العمليات، وتعزيز رعاية المرضى، مع التأكيد على أهمية الحوكمة وإدارة المخاطر.

إعادة ابتكار الذكاء الاصطناعي الصحي: نحو هياكل فعالة

لوم الذكاء الاصطناعي الصيني لا الرسوم على تراجع وول ستريت

وزير الخزانة الأمريكي Scott Bessent يلقي باللوم في تراجع السوق الأخير على الذكاء الاصطناعي الصيني DeepSeek، وليس على رسوم Trump الجمركية. يسلط الضوء على المنافسة التكنولوجية وتأثير DeepSeek منخفض التكلفة على Nvidia و'Magnificent 7'، بينما يقر بالمخاوف الاقتصادية المتعلقة بالرسوم. تحليل للعوامل المتعددة، بما في ذلك سباق التسلح في الذكاء الاصطناعي وعلم نفس السوق.

لوم الذكاء الاصطناعي الصيني لا الرسوم على تراجع وول ستريت

صعود DeepSeek المحسوب: استراتيجية قوة ذكاء اصطناعي

تحليل صعود شركة DeepSeek الصينية الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، واستراتيجيتها، وتقنياتها الجديدة مثل GRM و Self-Principled Critique Tuning، وخططها للمصادر المفتوحة، وتمويلها، وموقعها في المشهد التنافسي العالمي.

صعود DeepSeek المحسوب: استراتيجية قوة ذكاء اصطناعي

الذكاء الاصطناعي: حساب الاستدلال هو حمى الذهب الجديدة

يسلط صعود DeepSeek الضوء على تحول في الذكاء الاصطناعي من التدريب المسبق الضخم إلى تحسين حساب الاستدلال (TTC). يؤثر هذا على الأجهزة (GPUs، ASICs)، ومقدمي الخدمات السحابية (QoS)، والنماذج التأسيسية، وتبني الشركات، مما قد يضفي طابعًا ديمقراطيًا على الذكاء الاصطناعي رغم المخاوف الأمنية. يمثل حساب الاستدلال الحدود الجديدة.

الذكاء الاصطناعي: حساب الاستدلال هو حمى الذهب الجديدة

تحرير الذكاء الاصطناعي: صعود النماذج مفتوحة الوزن للذكاء الطرفي

استكشف كيف تُحدث النماذج مفتوحة الوزن مثل DeepSeek-R1، المُحسّنة عبر التقطير، ثورة في الذكاء الاصطناعي الطرفي. تتغلب هذه النماذج على قيود السحابة مثل زمن الاستجابة وعرض النطاق الترددي ومخاوف الخصوصية، مما يتيح نشر AI قوي وفعال ومستجيب مباشرة على الأجهزة الطرفية ذات الموارد المحدودة.

تحرير الذكاء الاصطناعي: صعود النماذج مفتوحة الوزن للذكاء الطرفي

ما وراء هوس نماذج الذكاء الاصطناعي: حقيقة التنفيذ العملي

يثير DeepSeek ضجة، لكن التركيز يجب أن ينصب على التحدي الحقيقي: تنفيذ الذكاء الاصطناعي بفعالية في الأعمال. 4% فقط من الشركات تنجح في تحقيق قيمة ملموسة. التنفيذ هو الأساس، وليس أحدث نموذج.

ما وراء هوس نماذج الذكاء الاصطناعي: حقيقة التنفيذ العملي

مفارقة الذكاء الاصطناعي المفتوح الصينية: هدية أم هدنة؟

شهد مجال الذكاء الاصطناعي تطورًا ملحوظًا بإصدار نموذج لغوي كبير مفتوح المصدر من DeepSeek الصينية. يثير هذا تساؤلات حول استدامة التزام الصين بمشاركة ابتكاراتها، هل هو تفوق للمصادر المفتوحة أم استراتيجية مؤقتة؟

مفارقة الذكاء الاصطناعي المفتوح الصينية: هدية أم هدنة؟

Deepseek AI: ابتكار تحت ظل الروايات الجيوسياسية

تحليل لـ Deepseek AI، نموذج لغوي كبير فعال من حيث التكلفة ومنفتح الوزن من الصين. يستكشف المقال ابتكاراته التقنية، وتحدياته الجيوسياسية، واستقباله في الإعلام الغربي الذي يركز على مخاوف الأمن القومي والخصوصية، مقارنًا ذلك بقضايا خصوصية البيانات في شركات التكنولوجيا الأمريكية، وواضعًا ردود الفعل ضمن سياق تاريخي من رهاب الصين.

Deepseek AI: ابتكار تحت ظل الروايات الجيوسياسية

تحليل مقارن: DeepSeek مقابل Gemini 2.5 في 9 تحديات

يتطور مشهد الذكاء الاصطناعي بسرعة. أتاحت Google نموذج Gemini 2.5 مجانًا، منافسًا مباشرًا. اقترحت معايير Google أداءً مثيرًا للإعجاب. لكن اختبارات سابقة أظهرت تفوق DeepSeek. كيف سيواجه Gemini 2.5 هذا البطل غير المتوقع في نفس التحديات؟ يحلل هذا المقال أدائهما عبر تسعة تحديات مميزة.

تحليل مقارن: DeepSeek مقابل Gemini 2.5 في 9 تحديات