تقدم Anthropic نموذج Claude للتعليم بـ'وضع التعلم' المبتكر. بدلاً من الإجابات المباشرة، يستخدم أسلوبًا سقراطيًا لتنمية التفكير النقدي لدى الطلاب. تتعاون الشركة مع جامعات رائدة مثل Northeastern لدمج الذكاء الاصطناعي بشكل بنّاء في التعليم العالي، مع التركيز على العملية التعليمية وليس فقط النتائج.
يشير الأداء المبكر وردود فعل المطورين إلى أن Google Gemini 2.5 قد يتحدى هيمنة Claude من Anthropic كأداة ذكاء اصطناعي رائدة للمبرمجين، مما يثير تساؤلات حول إعادة ترتيب التسلسل الهرمي في مساعدة الترميز المدعومة بالذكاء الاصطناعي. يثير ظهور Gemini 2.5 Pro Experimental نقاشًا ومقارنة مكثفة.
يتوسع الذكاء الاصطناعي بسرعة، وتشير الدلائل إلى أن Google قد تجلب Gemini إلى ساعات Wear OS، بدءًا من Pixel Watch. قد يغير هذا التطور تفاعلنا مع الأجهزة القابلة للارتداء، محولاً إياها إلى رفاق أذكياء.
تستثمر Amazon بكثافة في الذكاء الاصطناعي للتسوق، وتطلق ميزة 'Interests' لتجاوز البحث التقليدي. يحلل هذا المقال كيف تهدف هذه الأداة، المدعومة بنماذج اللغة الكبيرة، إلى تخصيص الاكتشاف. ومع ذلك، يواجه المستثمرون استثمارات كبيرة ومنافسة، مما يثير تساؤلات حول التأثير الفوري على أسهم Amazon وسط هذه المبادرات الطموحة.
Nvidia تطلق Project G-Assist، مساعد ذكاء اصطناعي تجريبي يعمل محليًا على وحدات معالجة الرسوميات GeForce RTX. يستخدم نموذج Llama لتقديم تشخيصات النظام، تحسين الألعاب، المساعدة في كسر السرعة، مراقبة الأداء، والتحكم في الأجهزة الطرفية. يختلف عن المنافسين المعتمدين على السحابة مثل 'Copilot for Gaming' المحتمل من Microsoft. تسعى Nvidia للحصول على ملاحظات المستخدمين للتطوير المستقبلي.
يتطور مشهد مساعدي الذكاء الاصطناعي بسرعة. ما كان ثوريًا قبل أشهر أصبح شائعًا، مما يدفع لتقييم مستمر للأدوات. بينما وضع ChatGPT معيارًا عاليًا، انجذبت عملياتي نحو Google Gemini لمزاياه في العمق المعرفي، التكامل، الإبداع، والوظائف المتخصصة التي تتوافق مع سير عملي، محولًا إياه من مساعد عام إلى شريك رقمي لا غنى عنه.
تقدم نماذج Gemma 3 من Google قوة الذكاء الاصطناعي مع التركيز على الخصوصية من خلال المعالجة المحلية. توفر هذه النماذج مفتوحة المصدر، المشتقة من Gemini، بديلاً قوياً للحلول السحابية، مما يمنح المستخدمين التحكم في بياناتهم وأدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.
تدمج Google نموذج Gemini في خرائط Google، مما يتيح للمستخدمين طرح أسئلة حوارية حول أماكن محددة مباشرةً داخل الواجهة. تظهر شريحة 'اسأل عن المكان' السياقية، مما يوفر طريقة بديهية للحصول على معلومات تفصيلية حول المطاعم والمتاجر والمعالم السياحية، متجاوزًا البحث التقليدي للحصول على مساعدة خاصة بالموقع.
بدأت Google في تزويد مساعدها Gemini بقدرات بصرية متقدمة على أجهزة Android، متقدمة على Apple Intelligence التي تواجه تأخيرات. تركز الميزات الجديدة، المتاحة للمشتركين المميزين، على فهم الكاميرا ومشاركة الشاشة، مما يمثل خطوة نحو الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط الأكثر تفاعلية.
لقد جعل Gemini في Google Slides إنشاء العروض التقديمية أسهل. اكتشف كيف حوّل الذكاء الاصطناعي عملية إنشاء العروض من مهمة شاقة إلى عملية إبداعية بسيطة، من خلال إنشاء شرائح ونصوص وصور عالية الجودة باستخدام أوامر نصية بسيطة. تجربة عملية لاستكشاف الإمكانيات.
