استراتيجية Nvidia ثنائية لطلبات استنتاج الذكاء الاصطناعي
تركز Nvidia على مستقبل الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء، وتقدم استراتيجية شاملة تشمل ابتكارات الأجهزة والبرامج لتلبية متطلبات الاستنتاج المتزايدة.
Tag: Agent
فجر الذكاء الاصطناعي التعاوني: بروتوكول A2A من جوجل
كشفت جوجل عن بروتوكول Agent2Agent (A2A) لتمكين التواصل والتعاون بين وكلاء الذكاء الاصطناعي. هذا التطور يفتح مستويات جديدة من الكفاءة والابتكار في مختلف الصناعات، ممهداً الطريق لمستقبل تتعاون فيه وكلاء الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات المعقدة.
فك شفرة بروتوكول MCP: قوة صاعدة في الذكاء الاصطناعي
يُعد بروتوكول MCP معيارًا لربط نماذج الذكاء الاصطناعي بمصادر البيانات المتنوعة، مما يبسط الوصول إلى البيانات ويمكّن الوكلاء الذكيين من العمل باستقلالية أكبر. إنه يمثل قوة صاعدة في مجال الذكاء الاصطناعي.
بروتوكول سياق النموذج: فصل جديد في تطور الذكاء الاصطناعي
بروتوكول سياق النموذج (MCP) يسهل التكامل بين تطبيقات الذكاء الاصطناعي والخدمات عبر الإنترنت، مما يعزز كفاءة التطبيقات ويفتح آفاقًا جديدة للمطورين.
Google Cloud Next: Gemini وذكاء اصطناعي
مؤتمر Google Cloud Next يعرض Gemini 2.5 Flash وأدوات Workspace الجديدة والذكاء الاصطناعي الموجّه. تركيز قوي على الذكاء الاصطناعي والابتكار لتمكين المستخدمين والشركات.
وحدة Ironwood TPU: قفزة في قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي
كشفت جوجل عن الجيل السابع من وحدات معالجة Tensor (TPU) الخاصة بها، Ironwood، وهي علامة فارقة في قدرات حوسبة الذكاء الاصطناعي، متجاوزة حتى أسرع الحواسيب العملاقة بمقدار 24 ضعفًا. صُممت Ironwood خصيصًا لتتفوق في مهام الاستدلال، مما يبشر بعصر جديد من التطبيقات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
وحدة معالجة Tensor Ironwood من Google: نقلة نوعية
تُحدث Ironwood ثورة في الذكاء الاصطناعي بقدرة حاسوبية هائلة تفوق أسرع الحواسيب العملاقة، وتدعم الجيل القادم من نماذج الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته.
بروتوكول سياق النموذج (MCP): أسئلتك حول تكامل الذكاء الاصطناعي
بروتوكول سياق النموذج (MCP) هو معيار مفتوح المصدر يهدف إلى تبسيط ربط مصادر البيانات الخارجية بنماذج اللغات الكبيرة (LLMs). يتناول هذا الدليل الأسئلة الشائعة حول MCP، ويوضح وظائفه وفوائده واعتباراته الأمنية.
أنظمة الوكلاء المتعددين في الذكاء الاصطناعي مع NVIDIA
يشهد الذكاء الاصطناعي تحولاً. تقدم NVIDIA و AIM ورشة عمل متخصصة حول أنظمة الوكلاء المتعددين، الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي الوكيل (agentic AI). تهدف الورشة لتزويد المطورين بالمهارات العملية لبناء ونشر هذه الأنظمة المتقدمة، والانتقال من الفهم النظري إلى الخبرة العملية في بناء أطر عمل ذكية للمستقبل.
مشهد AI المتغير: كفاءة، توسع، وعقبات أخلاقية
لم يعد الذكاء الاصطناعي مجالاً ناشئاً. كما يوضح تقرير مؤشر AI من Stanford HAI، فإنه ينضج بسرعة، ويتغلغل في الاقتصادات العالمية والحياة اليومية. يتميز هذا التطور بكفاءة تكنولوجية واعتماد أوسع، ولكنه يواجه تعقيدات متزايدة، بما في ذلك سوء الاستخدام المتصاعد والحاجة الماسة إلى حوكمة مدروسة. التكنولوجيا تصبح أقوى وأكثر سهولة وخطورة.