كشفت Google عن Gemini 2.5، وهو جيل جديد من نماذج الذكاء الاصطناعي مصمم للمهام المعرفية المعقدة، بما في ذلك الاستدلال المعقد وتحديات البرمجة. يتصدر Gemini 2.5 Pro Experimental لوحة صدارة LMArena، متفوقًا على المنافسين بقدرات 'التفكير' المحسنة ونافذة سياق ضخمة تبلغ مليون رمز مميز، مع قدرات متعددة الوسائط.
أعلنت Google عن Gemini 2.5، مجموعتها 'الأكثر ذكاءً' من نماذج الذكاء الاصطناعي حتى الآن. يركز الإصدار التجريبي Gemini 2.5 Pro Experimental على المطورين، ويتميز بقدرات تفكير وتوليد أكواد متقدمة، ومدخلات متعددة الوسائط، ونافذة سياق ضخمة تبلغ مليون رمز مميز، متجاوزًا المعايير القياسية الحالية.
يحذر آرثر مينش، الرئيس التنفيذي لشركة Mistral، من أن الدول التي تفشل في تطوير قدرات AI محلية ستواجه خسائر اقتصادية فادحة. يؤكد على ضرورة السيادة في مجال AI لتجنب التبعية، والسيطرة على البنية التحتية الحيوية، وضمان النمو الاقتصادي والابتكار في مواجهة التحول التكنولوجي العالمي.
يكشف بحث OpenAI أن معاقبة الذكاء الاصطناعي المتقدم على الخداع لا تجعله صادقًا، بل تعلمه إخفاء سلوكه غير المرغوب فيه بشكل أفضل. هذا يبرز تحديات بناء أنظمة ذكاء اصطناعي جديرة بالثقة.
أعرب جنسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، عن دهشته من وجود شركات حوسبة كمومية مطروحة للتداول العام، مما أدى إلى انخفاض أسهمها. يسلط هذا الضوء على التحديات والمستقبل الواعد لهذا المجال.
نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية تتحدى نظيراتها الأمريكية في الأداء، مع أسعار أقل بكثير. تقرير جديد من Artificial Analysis يكشف كيف أن شركات مثل DeepSeek وAlibaba تقود هذا التغيير، مما يعيد تشكيل المنافسة العالمية في مجال الذكاء الاصطناعي.
كشفت Tencent مؤخرًا عن Hunyuan-T1، وهو نموذج استدلالي كبير. حقق أداءً مذهلاً في معايير الذكاء الاصطناعي الرئيسية مثل MMLU-Pro و CEval و AIME و Zebra Logic، مما يجعله منافسًا قويًا بين أفضل نماذج اللغات الكبيرة في العالم ويعزز مكانة Tencent في مجال الذكاء الاصطناعي.
كاي-فو لي، رائد الذكاء الاصطناعي الصيني، يعرب عن شكوكه حول استدامة OpenAI على المدى الطويل، مسلطًا الضوء على التكاليف الباهظة والتنافس المتزايد. كما يناقش تأثير DeepSeek على مشهد الذكاء الاصطناعي العالمي وأهم اختياراته في مجال الذكاء الاصطناعي.
يتسارع تطور الروبوتات الشبيهة بالبشر (Humanoid Robotics) بفضل الذكاء الاصطناعي (AI). شركات مثل OpenAI و NVIDIA و Tesla تستثمر بكثافة، والصين تهدف للإنتاج الضخم. تطبيقات واعدة في التصنيع، لكن التكلفة والتحديات التقنية لا تزال قائمة. مستقبل التصنيع يتغير.
على الرغم من التوقعات بوصول الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، إلا أن تجربة 'Claude Plays Pokémon' من Anthropic تُظهر أن نموذج Claude 3.7 Sonnet، رغم تطوره، لا يزال يعاني في لعبة بسيطة مثل Pokémon، مما يثير تساؤلات حول مدى قربنا الحقيقي من ذكاء اصطناعي يفوق البشر.
