يشهد عالم الذكاء الاصطناعي تطورات متسارعة، مع نماذج جديدة من عمالقة التكنولوجيا مثل Google و OpenAI، بالإضافة إلى شركات ناشئة صينية واعدة. تقدم هذه المقالة لمحة عن أحدث النماذج، وقدراتها، وتأثيراتها المحتملة، مع التركيز على التنافس العالمي والاعتبارات الأخلاقية.
من مهرجان جايبور للأدب إلى ظهور نموذج DeepSeek للذكاء الاصطناعي، رحلة تستكشف أهمية المصادر المفتوحة في تطوير الذكاء الاصطناعي. التاريخ، التنافس، والحاجة إلى الاعتماد على الذات في مواجهة هيمنة شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية. مشروع ذكاء اصطناعي بشري مستوحى من مشروع الجينوم البشري.
إصدار OpenAI لـ GPT-4.5 يثير تساؤلات حول تقدمها في مواجهة منافسين مثل Anthropic و DeepSeek. هل النموذج الجديد كافٍ، أم أن OpenAI تتخلف عن الركب؟
يقدم Grok 3 من xAI ميزتي 'Deep Search' للبحث المتقدم و 'Think' للاستدلال المعقد. يعزز هذا النموذج البحث، والتفكير المنطقي، وحل المشكلات، مما يجعله أداة قوية في مجالات متعددة. تعرف على إمكانياته وتأثيره المحتمل.
تستعد بايدو لإطلاق Ernie 4.5، وهو نموذج ذكاء اصطناعي متطور يعزز قدرات الاستدلال المعقد ومعالجة البيانات متعددة الوسائط. سيكون النموذج مفتوح المصدر ومتاحًا مجانًا، مما يفتح آفاقًا جديدة للابتكار والتعاون العالمي في مجال الذكاء الاصطناعي.
تقدم OpenAI معاينة بحثية لنموذجها اللغوي الكبير الأحدث، GPT-4.5، مع تحسينات في التفاعل الطبيعي، وتقليل الهلوسة، وفهم أفضل للمقاصد. الوصول الأولي لمطوري البرامج ومشتركي ChatGPT Pro، مع خطط للتوسع. يركز النموذج على تجربة المستخدم والموثوقية، على الرغم من أنه قد لا يتصدر معايير الأداء.
تطلق OpenAI نموذج GPT-4.5، وهو تحديث هام ولكنه ليس 'نموذجًا رائدًا'. يركز على التحسين والكفاءة بدلاً من القدرات الجديدة الثورية. يتميز بتحسينات في الكتابة، والمعرفة العالمية، والتفاعل الأكثر طبيعية. إنه متاح لمستخدمي ChatGPT Pro كمعاينة بحثية.
تسارع شركة ديبسيك الصينية لإطلاق نموذج الذكاء الاصطناعي R2 لمواجهة المنافسة الشديدة من شركات مثل أوبن إيه آي وجوجل وعلي بابا والتحديات التنظيمية المتزايدة في الولايات المتحدة وأوروبا مما يهدد طموحاتها العالمية ويهدد هيمنتها في السوق الصينية.
تستعد OpenAI لتحديث ChatGPT بنموذج ذكاء اصطناعي جديد ومحسن ربما GPT-4.5 الأسبوع المقبل وتتطلع بالفعل إلى GPT-5 الذي قد يحقق الذكاء الاصطناعي العام
تستكشف المقالة استراتيجيات ميتا ومبادرات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر، وتقارنها بتركيز شركة Thinking Machines Lab على السلامة والمواءمة في الذكاء الاصطناعي، مع تسليط الضوء على التوتر بين إمكانية الوصول المفتوح والتطوير الآمن.
