أطلقت Tencent نموذج Hunyuan-T1، منافسًا جديدًا في سباق الذكاء الاصطناعي يعتمد على بنية Mamba. يمثل هذا الإطلاق دخولًا بارزًا لـ Tencent ويعكس المنافسة المتزايدة والتقدم التكنولوجي الآسيوي، خاصة في مجال القدرات الاستدلالية المتقدمة وكفاءة معالجة السياقات الطويلة.
تطلق Tencent نموذج Hunyuan-T1، معتمدًا على بنية TurboS الهجينة (Transformer-Mamba MoE) الفريدة. يركز النموذج على التفكير العميق، معززًا بتدريب مكثف بالتعلم المعزز (RL) ومحققًا أداءً رائدًا في معايير المنطق والرياضيات، مستفيدًا من كفاءة Mamba في معالجة النصوص الطويلة.
تكشف Anthropic عن كيفية عمل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) باستخدام تقنية 'تتبع الدوائر'. تستكشف هذه الطريقة الصندوق الأسود للذكاء الاصطناعي، وتوضح كيف تعالج النماذج المفاهيم بشكل مستقل عن اللغة، ولماذا قد لا يعكس 'سلسلة التفكير' الظاهرة العمليات الداخلية الحقيقية. هذا البحث ضروري لبناء ذكاء اصطناعي آمن وجدير بالثقة.
تكشف شركة Anthropic عن تقنية جديدة لفهم كيفية عمل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) الغامضة، مثل Claude. تهدف هذه الطريقة، المشابهة لتصوير الدماغ، إلى كشف عمليات صنع القرار الداخلية للذكاء الاصطناعي، مما يمهد الطريق لأنظمة أكثر أمانًا وموثوقية، ومعالجة مشكلات مثل 'الهلوسة' و'كسر الحماية'.
شركة DeepSeek الصينية تطلق نموذج الذكاء الاصطناعي المحدث DeepSeek-V3-0324، معززةً قدرات التفكير والبرمجة. تقدم أداءً منافسًا لـ OpenAI و Anthropic بتكلفة أقل، مما يشير إلى منافسة متزايدة وديناميكيات جيوسياسية متغيرة في مجال الذكاء الاصطناعي.
أطلقت Google نموذج Gemini 2.5 Pro التجريبي، واصفة إياه بـ 'الأذكى'، بقدرات تفكير متفوقة. يتوفر حصريًا لمشتركي Gemini Advanced، ويتحدى نماذج مثل OpenAI و Anthropic بأداء رائد في المهام المعقدة والبرمجة، مع نافذة سياق ضخمة وقدرات متعددة الوسائط.
تقدم Google نموذج Gemini 2.5 Pro، وهو محرك استدلال متعدد الوسائط يتفوق على المنافسين في البرمجة والرياضيات والعلوم. يمثل هذا النموذج قفزة في القدرات وتحولًا استراتيجيًا في نهج Google تجاه أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة، مع التركيز على الاستدلال كقدرة أساسية.
وفقًا لمؤشر Artificial Analysis، يتفوق DeepSeek V3 الصيني مفتوح الأوزان على GPT-4.5 و Grok 3 و Gemini 2.0 في مهام الذكاء الاصطناعي غير الاستدلالية التي تتطلب السرعة والكفاءة. يمثل هذا تحديًا للمنافسين مغلقي المصدر ويبرز أهمية النماذج مفتوحة الأوزان في تطبيقات الذكاء الاصطناعي العملية.
كشفت Google عن Gemini 2.5، وهو جيل جديد من نماذج الذكاء الاصطناعي مصمم للمهام المعرفية المعقدة، بما في ذلك الاستدلال المعقد وتحديات البرمجة. يتصدر Gemini 2.5 Pro Experimental لوحة صدارة LMArena، متفوقًا على المنافسين بقدرات 'التفكير' المحسنة ونافذة سياق ضخمة تبلغ مليون رمز مميز، مع قدرات متعددة الوسائط.
أعلنت Google عن Gemini 2.5، مجموعتها 'الأكثر ذكاءً' من نماذج الذكاء الاصطناعي حتى الآن. يركز الإصدار التجريبي Gemini 2.5 Pro Experimental على المطورين، ويتميز بقدرات تفكير وتوليد أكواد متقدمة، ومدخلات متعددة الوسائط، ونافذة سياق ضخمة تبلغ مليون رمز مميز، متجاوزًا المعايير القياسية الحالية.
