Sopra Steria و Mistral AI تتعاونان
تحالف استراتيجي بين Sopra Steria و Mistral AI لتقديم حلول ذكاء اصطناعي توليدية متطورة وسيادية ومصممة خصيصًا للمؤسسات الأوروبية الكبرى والإدارات العامة، مع التركيز على تكامل الأنظمة وأمن البيانات.
Tag: allm.link | ar
تطبيق Grok من XAi متوفر الآن على Android!
أطلقت XAi تطبيقها Grok على أجهزة Android، مما يمثل خطوة هامة في مجال روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. يتميز Grok بقدرته على الوصول إلى معلومات في الوقت الفعلي من منصة X، وطرح الأسئلة الاستقصائية، والسعي للفهم الحقيقي، مما يجعله أداة بحثية وإبداعية قوية.
كلود 3.7 سونيت سرعة وتفكير
نموذج ذكاء اصطناعي جديد من أنثروبيك يجمع بين الاستجابات السريعة والتفكير التحليلي العميق في نظام واحد متكامل. يقدم كلود 3.7 سونيت أداءً متميزًا في مهام متنوعة، مع التركيز على البرمجة والاستدلال.
ديبسيك تطلق نموذج R2 مبكرا
تسارع شركة ديبسيك الصينية لإطلاق نموذج الذكاء الاصطناعي R2 لمواجهة المنافسة الشديدة من شركات مثل أوبن إيه آي وجوجل وعلي بابا والتحديات التنظيمية المتزايدة في الولايات المتحدة وأوروبا مما يهدد طموحاتها العالمية ويهدد هيمنتها في السوق الصينية.
وضع جامح في Grok 3 خطوة مثيرة للجدل
أطلقت xAI التابعة لإيلون ماسك ميزة جديدة لنموذج Grok 3 وهي وضع تفاعل صوتي غير خاضع للرقابة يسمى جامح. تتيح هذه الخطوة الجريئة للروبوت المحادثة في مواضيع تعتبرها الشركات المنافسة محفوفة بالمخاطر. يهدف Grok 3 إلى توفير تجربة محادثة مباشرة وغير مفلترة مما يثير تساؤلات حول احتمالية المحتوى المسيء.
تمكين الابتكار الجيل التالي فاي
تقدم مايكروسوفت Phi-4-multimodal و Phi-4-mini نماذج لغة صغيرة جديدة بقدرات متقدمة متعددة الوسائط ونصية للمطورين مما يعد بتغيير تطوير التطبيقات
تحسين التعلم بالتقليد XIL
إطار عمل معياري وحديث للتعلم بالتقليد X-IL يعالج تحديات دمج التقنيات الجديدة ويوفر أداءً فائقًا في مهام الروبوتات من خلال نماذج متقدمة.
باحثون يقدمون Muon و Moonlight لتحسين النماذج اللغوية
يقدم باحثو Moonshot AI تقنيات Muon و Moonlight لتحسين تدريب النماذج اللغوية واسعة النطاق بكفاءة. تعالج هذه التقنيات تحديات قابلية التوسع وتقلل التكاليف الحسابية مع تحقيق أداء متطور في مهام متنوعة.
كيمي ضوء القمر مفتوح المصدر
كشفت شركة مون شوت إيه آي عن تقرير تقني مبتكر ونموذج خبير هجين بـ 30 و 160 مليار معامل مدرب على 57 تريليون رمز لتحقيق كفاءة باريتو.
التحدي الحقيقي: بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي المؤسسية
بينما تُستثمر موارد هائلة في تدريب نماذج اللغة الكبيرة، يظل التحدي الأكبر هو دمج هذه النماذج في تطبيقات عملية ومفيدة. يتطلب ذلك تجاوز القيود الحالية في الضبط الدقيق وتوليد الاسترجاع المعزز، مع التركيز على جودة البيانات وأمنها، وتطوير أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على حل المشكلات المعقدة.