ثلاث 'نقاط عمياء' لبروتوكولات A2A و MCP في Web3 AI

1. فجوة نضج التطبيق

إن التبني السريع لـ A2A و MCP في مجال Web2 يرجع إلى خدمتهما في سيناريوهات تطبيق ناضجة بما فيه الكفاية. إنهما في الأساس ‘مكبرات للصوت’ للقيمة بدلاً من خالقين للقيمة. في المقابل، لا تزال معظم وكلاء Web3 AI في المراحل الأولى من نشر الوكيل بنقرة واحدة وتفتقر إلى سيناريوهات التطبيق العميقة (DeFAI، GameFAi، إلخ)، مما يجعل من الصعب دمج هذه البروتوكولات والاستفادة منها بشكل مباشر.

على سبيل المثال، عندما يقوم المستخدم بكتابة التعليمات البرمجية في Cursor، يمكنه استخدام بروتوكول MCP كوصلة لتحديث التعليمات البرمجية ونشرها على GitHub بنقرة واحدة دون مغادرة بيئة العمل الحالية. بروتوكول MCP يعزز التجربة. ومع ذلك، في بيئة Web3، إذا قام المستخدم بتنفيذ معاملات على السلسلة باستخدام استراتيجيات معدلة محليًا، فقد يصبح مشتتًا عند محاولة تحليل بيانات على السلسلة.

تخيل مبرمجًا يستخدم Cursor ويريد دفع التحديثات مباشرة إلى مستودع GitHub. يعمل بروتوكول MCP على تبسيط هذه العملية، مما يسمح بانتقال سلس. ومع ذلك، يتغير المشهد بشكل كبير عند التعامل مع بيئات Web3. ضع في اعتبارك سيناريو يستخدم فيه المستخدم استراتيجية مضبوطة محليًا لتنفيذ معاملات على السلسلة. يمكن أن يصبح تعقيد تحليل بيانات blockchain سريعًا ساحقًا، مما يترك المستخدم ضائعًا في بحر من المعلومات.

يخلق التباين في نضج التطبيق عقبة كبيرة أمام التطبيق المباشر لبروتوكولات Web2 في مساحة Web3. في حين أن A2A و MCP تزدهر في النظم الإيكولوجية الراسخة لـ Web2، فإن المراحل الأولية لتطوير وكيل Web3 AI تشكل تحديات فريدة تتطلب حلولاً مصممة خصيصًا.

سد الفجوة:

للتغلب على فجوة نضج التطبيق هذه، هناك حاجة إلى جهد متضافر لتعزيز تطوير حالات استخدام أعمق وأكثر تطوراً لوكلاء Web3 AI. يتضمن ذلك استكشاف التطبيقات في التمويل اللامركزي (DeFi) والألعاب (GameFi) والمجالات الناشئة الأخرى. من خلال إنشاء تطبيقات مقنعة وعملية، سيزداد الطلب على بروتوكولات اتصال قوية بشكل طبيعي، مما يمهد الطريق للدمج الناجح لـ A2A و MCP.

التركيز على خلق القيمة:

بدلاً من التركيز فقط على تضخيم القيمة الحالية، يحتاج وكلاء Web3 AI إلى إعطاء الأولوية لخلق قيمة جديدة داخل النظام البيئي اللامركزي. يمكن تحقيق ذلك من خلال الاستفادة من القدرات الفريدة لتقنية blockchain، مثل الشفافية وعدم القابلية للتغيير واللامركزية، لتطوير حلول مبتكرة تعالج مشاكل العالم الحقيقي.

زراعة نظام بيئي مزدهر:

يعد اتباع نهج تعاوني أمرًا ضروريًا لرعاية نمو النظام الإيكولوجي لوكيل Web3 AI. يتضمن ذلك الجمع بين المطورين والباحثين ورجال الأعمال لتبادل المعرفة وبناء الأدوات وإنشاء التطبيقات التي تدفع حدود الممكن. من خلال تعزيز مجتمع نابض بالحياة وداعم، يمكننا تسريع تطوير وتبني وكلاء Web3 AI.

2. الهاوية المفقودة للبنية التحتية

لكي يبني وكلاء Web3 AI نظامًا بيئيًا كاملاً، يجب عليهم أولاً ملء البنية التحتية الأساسية الناقصة بشدة، بما في ذلك طبقة بيانات موحدة، وطبقة Oracle، وطبقة تنفيذ النية، وطبقة إجماع لامركزية، والمزيد. غالبًا ما يسمح بروتوكول A2A للوكلاء باستدعاء واجهات برمجة التطبيقات (APIs) القياسية بسهولة للتعاون الوظيفي في بيئة Web2. ومع ذلك، في بيئة Web3، حتى عملية المراجحة البسيطة عبر DEX تواجه تحديات كبيرة.

تصور هذا: يوجه المستخدم وكيل AI ‘شراء ETH من Uniswap عندما يكون السعر أقل من 1600 دولار وبيعه بعد استعادة السعر.’ تتطلب هذه العملية التي تبدو بسيطة من الوكيل أن يحل في وقت واحد سلسلة من المشكلات الخاصة بـ Web3، مثل تحليل البيانات في الوقت الفعلي على السلسلة، وتحسين رسوم الغاز الديناميكية، والتحكم في الانزلاق، وحماية MEV. في المقابل، يمكن لوكلاء Web2 AI تحقيق التعاون الوظيفي من خلال استدعاء واجهات برمجة التطبيقات القياسية. مستوى اكتمال البنية التحتية مختلف تمامًا مقارنة ببيئة Web3.

تخيل سيناريو يتم فيه تكليف وكيل AI بإيجاد أفضل فرصة للمراجحة بين البورصات اللامركزية المختلفة (DEXs). يحتاج الوكيل إلى تحليل تغذية الأسعار في الوقت الفعلي من مصادر متعددة، وتقييم السيولة المتاحة، وحساب هامش الربح المحتمل. ومع ذلك، فإن الطبيعة اللامركزية لـ Web3 تمثل العديد من التحديات غير الموجودة في الأسواق المالية التقليدية.

معالجة أوجه القصور في البنية التحتية:

لمعالجة الهاوية المفقودة للبنية التحتية، يلزم اتباع نهج متعدد الأوجه، مع التركيز على تطوير المكونات الرئيسية مثل:

  • طبقة بيانات موحدة: طبقة بيانات موحدة وموثوقة ضرورية لتزويد وكلاء AI بإمكانية الوصول إلى معلومات دقيقة وفي الوقت المناسب حول حالة blockchain. يتضمن ذلك بيانات عن أسعار الرموز وحجم المعاملات وأحداث العقود الذكية.
  • طبقة Oracle: هناك حاجة إلى Oracles لسد الفجوة بين العالمين على السلسلة وخارجها، وتزويد وكلاء AI بإمكانية الوصول إلى مصادر البيانات الخارجية مثل أسعار السوق والظروف الجوية والأخبار.
  • طبقة تنفيذ النية: طبقة تنفيذ النية مطلوبة لتمكين وكلاء AI من تنفيذ المعاملات على blockchain بطريقة آمنة وفعالة. يتضمن ذلك ميزات مثل محاكاة المعاملات وتحسين الغاز والتحكم في الانزلاق.
  • طبقة الإجماع اللامركزية: هناك حاجة إلى طبقة إجماع لامركزية لضمان سلامة وموثوقية البيانات والمعاملات التي تتم معالجتها بواسطة وكلاء AI. يتضمن ذلك آليات لمنع الجهات الفاعلة الخبيثة من التلاعب بالنظام.

بناء أساس قوي:

من خلال الاستثمار في تطوير مكونات البنية التحتية الرئيسية هذه، يمكننا إنشاء أساس قوي لنمو وكلاء Web3 AI. سيمكنهم ذلك من أداء مهام أكثر تعقيدًا واتخاذ قرارات أفضل وتقديم قيمة أكبر للمستخدمين في النهاية.

دور التقييس:

يلعب التقييس دورًا حاسمًا في تطوير البنية التحتية لـ Web3. من خلال وضع معايير مشتركة لتنسيقات البيانات وبروتوكولات الاتصال وواجهات برمجة التطبيقات، يمكننا تسهيل التشغيل البيني بين الأنظمة المختلفة وتقليل تعقيد بناء ونشر وكلاء Web3 AI.

3. بناء احتياجات مختلفة لـ Web3 AI

إذا قام وكلاء Web3 AI ببساطة بتطبيق بروتوكولات Web2 ونماذج وظيفية، فسيكون من الصعب الاستفادة من خصائص صناعة التداول على السلسلة، خاصةً القضايا المعقدة مثل ضوضاء البيانات ودقة المعاملات وتنوع Router.

خذ تداول النية كمثال. في بيئة Web2، يوجه المستخدم ‘حجز أرخص رحلة طيران’، ويسمح بروتوكول A2A للعديد من الوكلاء بالتعاون بسهولة لإكمال المهمة. ومع ذلك، في بيئة Web3، عندما يتوقع المستخدم ‘نقل USDC الخاص بي عبر السلسلة إلى Solana بأقل تكلفة والمشاركة في تعدين السيولة’، فإنهم لا يحتاجون فقط إلى فهم نية المستخدم ولكن أيضًا ضمان الأمن والذرية وتقليل التكاليف، وتنفيذ سلسلة من العمليات المعقدة على السلسلة. بمعنى آخر، إذا كانت العملية التي تبدو مريحة تعرض المستخدمين لمخاطر أمنية أكبر، فإن هذه التجربة المريحة لا معنى لها، والطلب هو طلب زائف.

في أنظمة Web2 التقليدية، يتضمن حجز أرخص رحلة طيران استعلامًا مباشرًا إلى واجهات برمجة التطبيقات (APIs) لشركات الطيران المختلفة، ودمج النتائج، وتقديم أفضل خيار للمستخدم. العملية بسيطة وفعالة نسبيًا، وذلك بفضل البروتوكولات الموحدة ومصادر البيانات المركزية. ومع ذلك، يتغير المشهد بشكل كبير عند النظر في تداول النية في بيئة Web3.

معالجة الاحتياجات المختلفة لـ Web3 AI:

لمعالجة الاحتياجات المختلفة لـ Web3 AI بشكل فعال، يعد التركيز على المجالات التالية أمرًا بالغ الأهمية:

  • تقليل ضوضاء البيانات: غالبًا ما تكون بيانات Web3 صاخبة وغير موثوقة، بسبب الطبيعة اللامركزية للنظام البيئي. يجب تزويد وكلاء AI بتقنيات قوية لتصفية البيانات والتحقق من صحتها لضمان دقة قراراتهم.
  • دقة المعاملات: يتطلب تنفيذ المعاملات على blockchain درجة عالية من الدقة، حيث يمكن أن تؤدي حتى الأخطاء الصغيرة إلى خسائر مالية كبيرة. يجب أن يكون وكلاء AI قادرين على محاكاة المعاملات بدقة وحساب عوامل مثل رسوم الغاز والانزلاق.
  • تنوع Router: يوفر نظام Web3 البيئي مجموعة واسعة من أجهزة التوجيه والبروتوكولات لتنفيذ المعاملات. يجب أن يكون وكلاء AI قادرين على تحديد جهاز التوجيه الأمثل بذكاء بناءً على عوامل مثل التكلفة والسرعة والأمان.

تحديد أولويات الأمان وتجربة المستخدم:

في حين أن الراحة والكفاءة هي اعتبارات مهمة، إلا أن الأمان وتجربة المستخدم يجب أن يكونا لهما الأهمية القصوى. يجب تصميم وكلاء Web3 AI لحماية المستخدمين من المخاطر المحتملة، مثل هجمات التصيد الاحتيالي وعمليات سحب البساط ونقاط الضعف في العقود الذكية. يجب عليهم أيضًا تزويد المستخدمين بمعلومات واضحة وشفافة حول المخاطر والمكافآت المرتبطة بأفعالهم.

أهمية الوعي السياقي:

يجب أن يكون وكلاء Web3 AI على دراية بالسياق لكي يفهموا بشكل فعال نوايا المستخدمين ويستجيبوا لها. يتضمن ذلك فهم أهداف المستخدم وتفضيلاته وتحمل المخاطر. من خلال أخذ هذه العوامل في الاعتبار، يمكن لوكلاء AI تقديم توصيات أكثر تخصيصًا وملاءمة.

ما وراء التشغيل الآلي البسيط:

يمتد إمكانات Web3 AI إلى ما هو أبعد من التشغيل الآلي البسيط. من خلال الاستفادة من القدرات الفريدة لتقنية blockchain، يمكن لوكلاء AI تمكين أشكال جديدة من التمويل اللامركزي والحوكمة والتعاون. يتطلب هذا تحولًا في العقلية من مجرد أتمتة العمليات الحالية إلى إنشاء نماذج جديدة تمامًا لخلق القيمة.

لا يمكن إنكار قيمة A2A و MCP، ولكن لا يمكننا أن نتوقع تكييفهما مباشرة مع مسار وكيل Web3 AI دون أي تعديل. أليس مساحة نشر البنية التحتية الفارغة فرصة للبنائين؟ يتطلب الانتقال من Web2 إلى Web3 فهمًا عميقًا للتقنيات الأساسية والتحديات الفريدة والاحتياجات المتباينة للنظام البيئي اللامركزي. من خلال معالجة هذه التحديات والتركيز على خلق القيمة، يمكننا إطلاق العنان للإمكانات الكاملة لـ Web3 AI وبناء مستقبل أكثر انفتاحًا وشفافية وإنصافًا.