جهد تعاوني لتطوير الذكاء الاصطناعي في فيتنام
في 14 مارس، أُبرمت شراكة تاريخية في هانوي، مما يمثل خطوة مهمة إلى الأمام للذكاء الاصطناعي (AI) في فيتنام. تعاونت شركة التكنولوجيا العملاقة Meta مع المركز الوطني للابتكار (NIC)، وهو كيان تابع لوزارة المالية، لإطلاق تحدي الابتكار الفيتنامي لعام 2025. يؤكد هذا المسعى التعاوني، الذي دخل عامه الثالث الآن، على الالتزام المستمر بتعزيز تطوير الذكاء الاصطناعي داخل الدولة.
مشروع ViGen: حجر الزاوية في تطوير الذكاء الاصطناعي
يركز إصدار 2025 من التحدي على مشروع ViGen، وهو مبادرة طموحة ذات آثار بعيدة المدى. يركز ViGen على إنشاء مجموعة بيانات فيتنامية واسعة النطاق وعالية الجودة ومفتوحة المصدر. تم تصميم مجموعة البيانات هذه خصيصًا لتكون بمثابة مورد حاسم لتدريب وتطوير نماذج اللغات الكبيرة (LLMs).
الهدف الأساسي لـ ViGen هو تحسين قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على فهم تعقيدات الثقافة والسياق والفروق اللغوية الفيتنامية. من خلال تحقيق ذلك، يهدف المشروع إلى إطلاق موجة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي الرائدة المصممة خصيصًا للاقتصاد الرقمي المزدهر في فيتنام.
الأدوار والمسؤوليات: شراكة تآزرية
يمثل مشروع ViGen تآزرًا بين الخبرات والموارد، حيث يلعب كل شريك دورًا متميزًا:
- NIC: يتولى المركز الوطني للابتكار زمام المبادرة في الإشراف والتنسيق وضمان توافق المشروع بسلاسة مع استراتيجيات التنمية الوطنية الأوسع في فيتنام.
- AI for Vietnam: هذه المنظمة، بدعم تقني ومالي من Meta، مكلفة بتنفيذ مكونات محددة من المبادرة.
- Strategic Partners: يستفيد المشروع أيضًا من مساهمات الشركاء الاستراتيجيين الرئيسيين، بما في ذلك NVIDIA و Viettel والأكاديمية الفيتنامية للعلوم والتكنولوجيا. يساهم هؤلاء الشركاء في نظام بيئي تعاوني نابض بالحياة ومستدام.
تمكين الذكاء الاصطناعي بفهم عميق للغة الفيتنامية
في جوهره، يهدف ViGen إلى تطوير مجموعة بيانات فيتنامية عالية الجودة ومفتوحة المصدر تكون كبيرة بما يكفي لتسهيل تدريب وتقييم نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة. يتجاوز هذا المسعى مجرد تمكين أنظمة الذكاء الاصطناعي من معالجة اللغة الفيتنامية بطريقة طبيعية. كما يضمن أيضًا أن المعايير الأخلاقية والقيم الثقافية لفيتنام متأصلة بعمق في نسيج تطوير الذكاء الاصطناعي.
أولوية وطنية: دفع الاختراقات التكنولوجية
أكد فو شوان هواي، نائب مدير NIC، على الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي، قائلاً: “الذكاء الاصطناعي يغير العالم كل يوم”. وسلط الضوء كذلك على الأهمية الحاسمة لمشروع ViGen بالنسبة لفيتنام: “بالنسبة لفيتنام، يعد تطوير مجموعات بيانات فيتنامية عالية الجودة ومفتوحة المصدر أولوية رئيسية لدفع الاختراقات التكنولوجية والابتكار والتحول الرقمي الوطني”.
دور فيتنام في مشهد الذكاء الاصطناعي العالمي
أوضح البروفيسور يان ليكون، نائب الرئيس وكبير علماء الذكاء الاصطناعي في Meta، الأهمية الأوسع لـ ViGen وتحدي الابتكار الفيتنامي. وأشار إلى أن هذه المبادرات تتجاوز مجرد التطورات التكنولوجية. إنها بمثابة تأكيد قوي لدور فيتنام الناشئ في مشهد الذكاء الاصطناعي العالمي، مع الحفاظ على اللغة والثقافة الفيتنامية وتعزيزهما في عصر الذكاء الاصطناعي.
أكد يان ليكون: “نحن لا نقوم فقط بإنشاء التكنولوجيا، بل نبني مستقبلًا شاملاً للذكاء الاصطناعي يظل وفياً للقيم المحلية”.
مساهمة Meta: مجموعات بيانات مفتوحة لمنفعة المجتمع
يمتد التزام Meta بمشروع ViGen إلى توفير مجموعات بيانات مفتوحة في إطار برنامج ‘AI and Data for Community Benefit’. تشمل مجموعات البيانات هذه ثروة من المعلومات، بما في ذلك بيانات حول التنقل والاتصالات الاجتماعية وخرائط السكان المدعومة بالذكاء الاصطناعي. هذه المساهمة مهيأة لدفع أبحاث وتطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر مجموعة متنوعة من المجالات.
تعزيز تمثيل اللغة الفيتنامية في الذكاء الاصطناعي العالمي
سلط تران فييت هونغ، الرئيس التنفيذي لـ AI for Vietnam، الضوء على التأثير العميق الذي سيحدثه ViGen على تمثيل اللغة الفيتنامية في مجموعات بيانات الذكاء الاصطناعي العالمية. وأشار أيضًا إلى أن ViGen ستساهم بنشاط في مبادرة البيانات المفتوحة والموثوقة (OTDI)، وهي عنصر أساسي في الشراكة العالمية بشأن الذكاء الاصطناعي، والتي تلعب فيها AI for Vietnam دورًا حيويًا.
إطلاق كتيب ‘الابتكار في القطاع العام في منطقة آسيا والمحيط الهادئ باستخدام الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر’
بالإضافة إلى مشروع ViGen، اختارت Meta و Deloitte فيتنام كأول دولة في منطقة آسيا والمحيط الهادئ لإطلاق كتيب مهم بعنوان ‘Public Sector Innovation in Asia-Pacific with Open-Source AI: Unlocking Transformational Potential with Llama’.
تم تصميم هذا الكتيب لتقديم دعم لا يقدر بثمن للوكالات العامة، وتمكينها من تبني الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر بشكل فعال. إنه بمثابة دليل عملي لتنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي المصممة بدقة للظروف المحلية والاحتياجات المحددة.
تسخير الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي
أكد سارم عزيز، مدير السياسة العامة في Meta، التزام الشركة بتمكين المنظمات والشركات الفيتنامية: “من خلال النماذج مفتوحة المصدر مثل Llama، تأمل Meta في مساعدة المنظمات والشركات الفيتنامية على الاستفادة من الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي”.
تطبيقات العالم الحقيقي: تحويل العمليات الحكومية
عرض تقرير صدر في الحدث مثالين مقنعين لكيفية تطبيق نموذج Llama بنجاح في فيتنام:
- وزارة العلوم والتكنولوجيا: بالتعاون مع MISA، طورت الوزارة مساعدًا افتراضيًا يقلل بشكل كبير من الوقت اللازم للمسؤولين للبحث عن المعلومات. وقد أدى ذلك إلى انخفاض ملحوظ بنسبة 98٪ في وقت البحث، مما عزز بشكل كبير كفاءة العمل.
- وزارة العدل و Viettel: طبقت هاتان الجهتان بشكل مشترك Llama لإنشاء مساعد قانوني، وتبسيط عملية البحث عن المستندات. وقد أدى هذا التطبيق إلى انخفاض بنسبة 30٪ في وقت البحث عن المستندات.
الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر: محرك للتحول الرقمي
أكد كريس لوين، رئيس قدرات الذكاء الاصطناعي والبيانات لمنطقة آسيا والمحيط الهادئ في Deloitte، على الدور المحوري للذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر في دفع التحول الرقمي داخل القطاع العام. وقال: “من خلال هذا التقرير، تهدف Deloitte إلى مساعدة هيئات الإدارة والمنظمات في فيتنام على اكتساب فهم أعمق لتطبيقات الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي القائمة على مبادئ الشفافية والجدارة بالثقة”.
شرح مفصل للمفاهيم والمبادرات الرئيسية:
نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)
في قلب العديد من التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي، تعد نماذجاللغات الكبيرة أنظمة ذكاء اصطناعي متطورة. يتم تدريبها على مجموعات بيانات ضخمة من النصوص والتعليمات البرمجية، مما يسمح لها بأداء مهام مختلفة، بما في ذلك:
- توليد النص: إنشاء نص بجودة بشرية بتنسيقات متنوعة.
- الترجمة: ترجمة اللغات بدقة.
- الإجابة على الأسئلة: تقديم إجابات شاملة وغنية بالمعلومات لمجموعة واسعة من الأسئلة.
- التلخيص: تكثيف كميات كبيرة من النص في ملخصات موجزة.
- توليد التعليمات البرمجية: كتابة التعليمات البرمجية بلغات برمجة مختلفة.
تعتمد فعالية نموذج اللغة الكبيرة (LLM) بشكل كبير على جودة وحجم مجموعة البيانات التي يتم تدريبه عليها. وهنا يأتي دور تركيز مشروع ViGen على إنشاء مجموعة بيانات فيتنامية عالية الجودة وواسعة النطاق.
الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر
يعتبر مفهوم الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر أمرًا أساسيًا لمشروع ViGen والتعاون الأوسع. يشير الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر إلى نماذج الذكاء الاصطناعي ومجموعات البيانات والأدوات التي يتم توفيرها مجانًا للجمهور. يقدم هذا النهج العديد من المزايا:
- الشفافية: الكود الأساسي والبيانات مفتوحة للتدقيق، مما يعزز الثقة والمساءلة.
- التعاون: يمكن للمطورين والباحثين في جميع أنحاء العالم المساهمة في تحسين وتنقيح نماذج الذكاء الاصطناعي.
- الابتكار: الوصول المفتوح يعزز وتيرة أسرع للابتكار، حيث يمكن لأي شخص البناء على النماذج ومجموعات البيانات الحالية.
- إمكانية الوصول: يقلل الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر من الحواجز التي تحول دون دخول المنظمات والأفراد، مما يجعل تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي متاحة على نطاق أوسع.
- التخصيص: يمكن للمستخدمين تكييف وتعديل نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر لتلبية احتياجاتهم ومتطلباتهم الخاصة.
تحدي الابتكار الفيتنامي
تحدي الابتكار الفيتنامي هو برنامج سنوي يهدف إلى:
- تحديد ودعم الحلول المبتكرة للتحديات الرئيسية التي تواجه فيتنام.
- تعزيز التعاون وتبادل المعرفة بين أصحاب المصلحة في النظام البيئي للابتكار.
- تعزيز تطوير واعتماد التقنيات المتطورة، ولا سيما في مجال الذكاء الاصطناعي.
أهمية مجموعات البيانات
مجموعات البيانات هي شريان الحياة للذكاء الاصطناعي. إنها توفر المادة الخام التي تستخدمها نماذج الذكاء الاصطناعي للتعلم والتحسين. تؤثر جودة وحجم وتنوع مجموعة البيانات بشكل مباشر على أداء وقدرات نموذج الذكاء الاصطناعي.
- الجودة: مجموعة البيانات عالية الجودة دقيقة ومتسقة وتمثل الظواهر الواقعية التي تهدف إلى التقاطها.
- الحجم: تؤدي مجموعات البيانات الأكبر عمومًا إلى نماذج ذكاء اصطناعي أفضل أداءً، حيث توفر المزيد من الأمثلة للنموذج للتعلم منها.
- التنوع: تتضمن مجموعة البيانات المتنوعة مجموعة واسعة من الأمثلة، مما يضمن عدم تحيز نموذج الذكاء الاصطناعي تجاه مجموعات أو وجهات نظر معينة.
الفروق الثقافية واللغوية الدقيقة
إن تركيز مشروع ViGen على التقاط الفروق الثقافية واللغوية الفيتنامية الدقيقة له أهمية خاصة. اللغة ليست مجرد أداة للتواصل؛ إنها متشابكة بعمق مع الثقافة والسياق والهوية.
- السياق الثقافي: تحتاج نماذج الذكاء الاصطناعي إلى فهم السياق الثقافي الذي تستخدم فيه اللغة لتفسير المعنى بدقة وتجنب سوء الفهم.
- الفروق اللغوية الدقيقة: اللغة الفيتنامية، مثل أي لغة، لها مجموعتها الفريدة من الفروق اللغوية الدقيقة، بما في ذلك التعابير والتعبيرات والهياكل النحوية، التي يجب أن تكون نماذج الذكاء الاصطناعي قادرة على فهمها.
من خلال دمج هذه الفروق الدقيقة في مجموعة البيانات، يهدف ViGen إلى إنشاء نماذج ذكاء اصطناعي ليست فقط بطلاقة في اللغة الفيتنامية ولكنها أيضًا حساسة ثقافيًا وواعية بالسياق.
المعايير الأخلاقية والقيم الثقافية
يعد تضمين المعايير الأخلاقية والقيم الثقافية لفيتنام فيتطوير الذكاء الاصطناعي جانبًا حاسمًا في مشروع ViGen. وهذا يضمن توافق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي مع قيم وأولويات الدولة.
- الاعتبارات الأخلاقية: يثير تطوير الذكاء الاصطناعي مجموعة من الاعتبارات الأخلاقية، بما في ذلك الخصوصية والإنصاف والمساءلة.
- القيم الثقافية: يجب أن تعكس أنظمة الذكاء الاصطناعي وتحترم القيم الثقافية للمجتمع الذي يتم نشرها فيه.
من خلال دمج هذه الاعتبارات في مجموعة البيانات، يهدف ViGen إلى تعزيز التطوير المسؤول والأخلاقي للذكاء الاصطناعي في فيتنام.