فك شفرة الذكاء الاصطناعي التوليدي

ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

قد يكون هذا مخالفًا لأخلاقيات مهنة الصحافة، لكنني قررت الاستعانة بـ ChatGPT لتعريف الذكاء الاصطناعي التوليدي:

“الذكاء الاصطناعي التوليدي هو نوع من الذكاء الاصطناعي يقوم بإنشاء محتوى جديد - مثل النصوص أو الصور أو الموسيقى أو التعليمات البرمجية - من خلال تعلم أنماط من البيانات الموجودة. يستخدم نماذج مثل الشبكات الخصومية التوليدية (GANs) والمحولات لإنتاج مخرجات واقعية شبيهة بالبشر، مما يتيح التطبيقات الإبداعية في مجالات مثل الفن والتصميم والكتابة وغيرها.”

أو ببساطة: الذكاء الاصطناعي الذي يولد محتوى هو الذكاء الاصطناعي التوليدي.

على الرغم من أن مصطلح “الذكاء الاصطناعي التوليدي” قد أصبح شائعًا في السنوات الأخيرة فقط، إلا أن المفهوم موجود منذ فترة طويلة. في الواقع، يمكن اعتبار مصطلح “التعلم الآلي” الذي صاغه عالم الكمبيوتر آرثر صموئيل في الخمسينيات من القرن الماضي بمثابة مقدمة للذكاء الاصطناعي التوليدي.

على الرغم من عقود من البحث والاستكشاف، إلا أن أكبر التطورات في الذكاء الاصطناعي التوليدي كما نعرفه اليوم جاءت قبل عقد من الزمن، وذلك بفضل الشبكات الخصومية التوليدية (GANs، كما هو موضح في التعريف أعلاه) التي طورها المهندس إيان جودفيلو.

تبع ذلك مباشرة “هندسة المحولات” التي قدمها علماء جوجل في عام 2017، وهي أساس معظم أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي المستخدمة اليوم.

أمثلة على تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي

إذا كنت قد استخدمت أدوات الدردشة الشائعة مثل ChatGPT أو Gemini أو Copilot أو Claude، فقد جربت بالفعل الذكاء الاصطناعي التوليدي. على سبيل المثال، عندما تطلب منه توصيات المطاعم أو المساعدة في كتابة ورقة بحثية أو نموذج رسالة شكوى إلى مالك العقار.

تتراوح استخداماته على نطاق واسع من الترفيه غير المؤذي (إنشاء قصائد وأغانٍ أصلية أو إنشاء صور خيالية) إلى التطبيقات المهنية (إنشاء عروض تقديمية أو تصميم نماذج أولية للمنتجات أو تطوير استراتيجيات) وحتى إمكانية إنقاذ الأرواح (اكتشاف الأدوية).

العديد من اتجاهات وسائل التواصل الاجتماعي - مثل تصور نفسك كدمية أو تحويل كلبك الأليف إلى شخص - هي نتاج الذكاء الاصطناعي التوليدي.

ومع ذلك، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي أيضًا لأغراض غير مشروعة. يتم استخدام “التزييف العميق” لنشر معلومات كاذبة أو الإضرار بسمعة الآخرين أو إنشاء “صور عارية” لابتزاز جنسي. هذا هو أحد الأسباب التي تجعل الانتشار السريع للذكاء الاصطناعي التوليدي يثير قلق الكثير من الناس، خاصة مع تزايد واقعية هذه التقنية وسهولة استخدامها.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي

اطمئن، لن أتطرق إلى تعقيدات النمذجة الاحتمالية والمخرجات عالية الأبعاد. في الواقع، ببساطة، يمكنك اعتبار نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي تؤدي وظيفتين أساسيتين.

المهمة الأولى هي تعلم الأنماط من مجموعات كبيرة من البيانات. تتضمن مجموعات البيانات هذه النصوص والصور وصفحات الويب والتعليمات البرمجية وأي شيء يمكن إدخاله في النموذج؛ وهذا ما يسمى عادة بـ “التدريب”.

ثم يحدد نموذج الذكاء الاصطناعي الأنماط في هذه البيانات، ويحصل بشكل فعال على المعرفة وفهم التقنية. على سبيل المثال، إذا تم تغذية النموذج بأعظم 100 رواية رعب على الإطلاق، فسوف يقوم بالإحالة المرجعية لهذه البيانات لاستخراج البنية واللغة والموضوعات وتقنيات سرد القصص المشتركة بين هذه الكتب.

بعد ذلك، سيطبق هذا التدريب لإنشاء محتوى جديد تمامًا. لذلك، عندما تطلب من ChatGPT التخطيط لإجازتك القادمة، فإنه سيستخرج جميعالمعلومات التي جمعها ويستخدم طريقة تسمى “تعلم التوزيعات الاحتمالية” لكتابة إجابة.

بالنسبة للردود المكتوبة، فإنه يفعل ذلك كلمة بكلمة، مستفيدًا من البيانات التي لديه لاختيار الكلمة التالية الأنسب في الجملة. أو بالنسبة للصور، تتلقى أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي التي تستخدم نماذج تعتمد على المحولات الألوان والتكوينات من عدد لا يحصى من الصور الحقيقية التي رأتها. على سبيل المثال، عند طلب Midjourney لإنشاء رسم كاريكاتوري، فإنه قد ينظر في جميع عينات التدريب التي تلقاها مسبقًا لإنشاء محتوى يلبي المتطلبات بدقة.

غالبًا ما يتم الخلط بين مصطلحي “الذكاء الاصطناعي” و “الذكاء الاصطناعي التوليدي”. الذكاء الاصطناعي هو مصطلح شامل يغطي جميع أشكال الذكاء الاصطناعي. الذكاء الاصطناعي التوليدي هو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي، ويشير تحديدًا إلى أدوات الذكاء الاصطناعي القادرة على إنشاء المحتوى.

يعد كمبيوتر IBM للشطرنج “ديب بلو” مثالًا مشهورًا، حيث هزم غاري كاسباروف - أحد أعظم لاعبي الشطرنج في التاريخ - في عام 1997. استخدم “ديب بلو” ما يسمى بالذكاء الاصطناعي الرمزي لتعلم الحركات وتقييم المواقف واتخاذ القرارات الاستراتيجية، لكن لا يمكن تصنيفه على أنه ذكاء اصطناعي توليدي لأنه لم ينشئ أي شيء جديد.

مثال شائع آخر على الذكاء الاصطناعي غير التوليدي هو الذكاء الاصطناعي التمييزي. يتم استخدامه في برامج التعرف على الوجه لتجميع الصور في ألبوم صور هاتفك الذكي، أو لتحديد الرسائل غير المرغوب فيها وإخفائها عن صندوق الوارد الخاص بك.

لذلك، في حين أن روبوتات المحادثة مثل ChatGPT و Copilot و Gemini تقع بالتأكيد ضمن فئة الذكاء الاصطناعي الواسعة، إلا أنها تصنف بشكل أكثر دقة على أنها نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي.

تحديات الذكاء الاصطناعي التوليدي

بالإضافة إلى الاستخدامات الخبيثة للذكاء الاصطناعي التوليدي المذكورة أعلاه، فإن العيوب الأخرى للذكاء الاصطناعي التوليدي هي في الغالب نتيجة متأصلة في طريقة عمل هذه التقنية. نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي جيدة بقدر المعلومات التي تم تدريبها عليها. صدق أو لا تصدق، هناك قدر كبير من المعلومات القديمة أو المضللة أو الخاطئة تمامًا على الإنترنت - كل ذلك يمكن لروبوتات المحادثة استيعابها ثم إعادة إخراجها كحقائق. تُعرف هذه الأخطاء أيضًا باسم “الهلوسة”.

للسبب نفسه، قد تقع نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي أيضًا في فخ تعزيز التحيزات أو الصور النمطية. كما ذكر ChatGPT نفسه في أحد الأمثلة: “غالبًا ما تربط نماذج تحويل النص إلى صورة مهنًا مثل ‘الممرضة’ بالنساء، بينما تربط ‘الرئيس التنفيذي’ بالرجال.”

تعمل المؤسسات الأكاديمية جاهدة لمعالجة مشكلة استخدام الطلاب لأدوات مثل ChatGPT لكتابة الأوراق البحثية وأطروحات التخرج. والتحدي الذي يمثله للقطاعات الإبداعية - هل سيجعل الذكاء الاصطناعي التوليدي الكتاب والممثلين والموسيقيين والفنانين غير ضروريين تمامًا؟ - هو نقطة خلاف مستمرة.

يحمل الذكاء الاصطناعي التوليدي القدرة على إعادة تشكيل الصناعات الإبداعية، ولكنه يثير أيضًا مخاوف بشأن تأثيره على سوق العمل. تثير قدرة الآلات على إنشاء المحتوى أسئلة مهمة حول قيمة المهارات البشرية والإبداع في الاقتصاد المستقبلي.

ما وراء الضجيج: المسار المستقبلي للذكاء الاصطناعي التوليدي

في حين أن النقاش الدائر حول الذكاء الاصطناعي التوليدي غالبًا ما يركز على قدراته ومزالقه المحتملة، فمن المهم النظر في آثاره الأوسع والاعتبارات الرئيسية التي تشكل مساره. فيما يلي بعض الجوانب المهمة التي يجب مراعاتها:

الاعتبارات الأخلاقية والتطوير المسؤول

مع تزايد قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي، أصبحت الاعتبارات الأخلاقية بالغة الأهمية في توجيه تطويره ونشره. يجب معالجة قضايا مثل التحيز والمعلومات المضللة وحقوق الملكية الفكرية بعناية لضمان استخدام هذه التقنيات بطريقة مسؤولة وأخلاقية. يعتبر إعطاء الأولوية للشفافية والمساءلة والإنصاف أمرًا ضروريًا لبناء الثقة في أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي ومخرجاتها.

التعاون بين الإنسان والآلة

لا يكمن مستقبل الذكاء الاصطناعي التوليدي في الاستبدال الكامل للبشر، بل في تعزيز القدرات البشرية وتعزيز التعاون بين الإنسان والآلة. من خلال الاستفادة من نقاط قوة الذكاء الاصطناعي لأتمتة المهام المتكررة وإنشاء الأفكار وتقديم رؤى، يمكن للبشر التركيز على الأنشطة عالية المستوى التي تتطلب التفكير النقدي والذكاء العاطفي والخبرة في المجال. يمكن لهذه الطريقة التعاونية إطلاق إمكانات جديدة للإنتاجية والابتكار.

تحول الصناعة وفرص جديدة

يمتلك الذكاء الاصطناعي التوليدي القدرة على تعطيل مختلف الصناعات، من الرعاية الصحية والمالية إلى الترفيه والتعليم. من خلال أتمتة العمليات وتخصيص التجارب وفتح إمكانيات إبداعية جديدة، يمكن للمؤسسات الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي لزيادة الكفاءة وخفض التكاليف واكتساب ميزة تنافسية. مع تكيف الشركات مع هذه التقنيات، من المتوقع حدوث تحول في الأدوار الوظيفية، مما يخلق فرصًا جديدة تتطلب الخبرة لتطوير ونشر وصيانة أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي.

رفع مستوى المهارات وتطوير القوى العاملة

مع تزايد انتشار الذكاء الاصطناعي التوليدي، يحتاج الأفراد إلى اكتساب مهارات وقدرات جديدة لتحقيق النجاح في سوق العمل المتغير باستمرار. يجب التركيز على تطوير مهارات مثل التفكير النقدي وحل المشكلات والإبداع والتواصل، بالإضافة إلى فهم الآثار الأخلاقية والاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي. يمكن لبرامج رفع مستوى المهارات والتدريب أن تساعد الموظفين على التكيف مع الأدوار الوظيفية الجديدة والاستفادة من الفرص التي يوفرها الذكاء الاصطناعي التوليدي.

معالجة التحديات والتخفيف من المخاطر

لا يخلو الذكاء الاصطناعي التوليدي من التحديات والمخاطر. تتطلب معالجة قضايا مثل التحيز والمعلومات المضللة وإساءة الاستخدام جهودًا متعددة الأوجه، بما في ذلك الضمانات الفنية والأطر التنظيمية وحملات التوعية العامة. تعتبر المراقبة والتقييم المستمران لتأثير أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي أمرًا ضروريًا لتحديد وتخفيف العواقب السلبية المحتملة.

الخلاصة: احتضان الابتكار المسؤول

يمثل الذكاء الاصطناعي التوليدي قفزة كبيرة إلى الأمام في التقدم التكنولوجي، حيث يوفر إمكانات هائلة لمختلف الصناعات والأفراد. من خلال معالجة المخاوف الأخلاقية، وتعزيز التعاون بين الإنسان والآلة، واحتضان تحول الصناعة، وتوسيع نطاق رفع مستوى المهارات، ومعالجة التحديات، يمكننا إطلاق الفوائد الكاملة للذكاء الاصطناعي التوليدي مع التخفيف من مخاطره. مع استمرارنا في استكشاف إمكانيات الذكاء الاصطناعي التوليدي، من الضروري التعامل مع الابتكار بعقلية مسؤولة ومتمحورة حول الإنسان ومتطلعة إلى المستقبل.