بروتوكول Agent2Agent: تعمّق في التعاون الذكي

إطلاق العنان للتعاون الذكي: نظرة متعمقة على بروتوكول Agent2Agent (A2A)

يشهد عالم الذكاء الاصطناعي تطورات متسارعة، حيث يصبح الوكلاء الذكيون أكثر تطوراً وقدرة. ومع تزايد انتشار هؤلاء الوكلاء، تبرز الحاجة إلى تواصل وتعاون سلسين بينهم كأولوية قصوى. هنا يأتي دور بروتوكول Agent2Agent (A2A)، وهو حل مبتكر من Google مصمم لتعزيز قابلية التشغيل البيني والعمل الجماعي بين الوكلاء الذكيين.

يمثل A2A، في جوهره، إطار عمل يمكّن الوكلاء الذكيين من التواصل والتعاون بفعالية، بغض النظر عن بنيتهم التحتية أو الشركات التي تقف وراءهم. إنه بمثابة مترجم عالمي، يسد الفجوات بين أنظمة الذكاء الاصطناعي المختلفة ويسهل التفاعل السلس. تخيل الأمر على أنه لغة مشتركة تتيح للوكلاء الذكيين العمل معًا بتناغم، مما يفتح إمكانيات جديدة لحل المشكلات المعقدة والأتمتة.

نشأة A2A: معالجة تحديات تكامل الذكاء الاصطناعي

لتقدير أهمية A2A بشكل كامل، من الضروري فهم السياق الذي أدى إلى إنشائه. مثّل ظهور نماذج لغوية قوية مثل GPT-3.5 نقطة تحول في اعتماد الذكاء الاصطناعي، حيث سعى المطورون إلى إيجاد طرق لتوسيع قدراتها إلى ما هو أبعد من واجهات الدردشة البسيطة.

كان أحد الحلول المبكرة هو استدعاء الدوال، والذي سمح لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) بالاتصال بواجهات برمجة التطبيقات الخارجية على أساس فردي. ومع ذلك، سرعان ما أدى هذا النهج إلى نظام بيئي مجزأ، حيث تبنى مختلف بائعي الذكاء الاصطناعي ومنفذوه طرق تكامل مختلفة، مما أدى إلى قابلية تشغيل محدودة.

ظهر بروتوكول سياق النموذج (MCP) من Anthropic كحل محتمل لمشكلة ‘NxM’، حيث يتم ضرب عدد الوكلاء/أنظمة الذكاء الاصطناعي (N) في عدد الأدوات/مصادر البيانات (M). هدف MCP إلى توحيد السياق وتبسيط التكامل، لكن Google أدركت الحاجة إلى بروتوكول يمكّن الوكلاء من التواصل مباشرة مع بعضهم البعض.

هذا هو المكان الذي يأتي فيه A2A. مثل MCP، يوحد A2A طريقة تفاعل الوكلاء الذكيين، ولكن بدلاً من التركيز على توصيل الوكلاء بالأدوات والبيانات، فإنه يركز على توصيل الوكلاء بوكلاء آخرين. إنها خطوة حاسمة نحو بناء أنظمة ذكاء اصطناعي تعاونية حقًا.

الكشف عن جوهر A2A: لغة عالمية للوكلاء الذكيين

A2A هو بروتوكول مفتوح يمكّن الوكلاء الذكيين من التواصل مع بعضهم البعض، بغض النظر عن أصلهم أو تصميمهم. إنه بمثابة مترجم، يفهم ويفسر اللغات والأطر المختلفة، مثل LangChain وAutoGen وLlamaIndex.

تم إطلاق A2A في أبريل 2025، وتم تطويره بالتعاون مع أكثر من 50 شريكًا تقنيًا، بما في ذلك عمالقة الصناعة مثل Atlassian وSalesforce وSAP وMongoDB. يضمن هذا النهج التعاوني أن A2A ليس مجرد مبادرة من Google ولكنه جهد صناعي أوسع نحو التقييس.

في جوهره، يعامل A2A كل وكيل ذكاء اصطناعي كخدمة متصلة بالشبكة بواجهة قياسية. وهذا مماثل لكيفية تواصل متصفحات الويب والخوادم باستخدام HTTP، ولكن بدلاً من مواقع الويب، فهو للوكلاء الذكيين. تمامًا كما يعالج MCP مشكلة NxM، يبسط A2A عملية توصيل الوكلاء المختلفين دون الحاجة إلى تعليمات برمجية مخصصة لكل إقران.

فك رموز القدرات الأساسية لـ A2A: تمكين التعاون السلس

تم بناء A2A على أربع قدرات رئيسية تجعل تعاون الوكلاء حقيقة واقعة. لفهم هذه القدرات، من المهم تحديد بعض المصطلحات الأساسية:

• الوكيل العميل/عميل A2A: التطبيق أو الوكيل الذي يستهلك خدمات A2A. هذا هو الوكيل ‘الرئيسي’ الذي يبدأ المهام ويتواصل مع الوكلاء الآخرين.
• الوكيل البعيد/خادم A2A: وكيل يعرض نقطة نهاية HTTP باستخدام بروتوكول A2A. هؤلاء هم الوكلاء التكميليون الذين يتعاملون مع إكمال المهام.

مع وضع هذه التعريفات في الاعتبار، دعنا نستكشف القدرات الأساسية الأربع لـ A2A:

1. اكتشاف القدرات: تجيب هذه القدرة على السؤال، ‘ما الذي يمكنك فعله؟’ يسمح للوكلاء بالإعلان عن قدراتهم من خلال ‘بطاقات الوكيل’، وهي ملفات JSON توفر ملفًا تعريفيًا قابلاً للقراءة آليًا لمهارات الوكيل وخدماته. يساعد هذا الوكلاء العملاء على تحديد أفضل وكيل بعيد لمهمة معينة.
2. إدارة المهام: تعالج هذه القدرة السؤال، ‘هل يعمل الجميع معًا، وما هو وضعك؟’ يضمن أن التواصل بين الوكلاء العملاء والوكلاء البعيدين يركز على إكمال المهام، مع كائن مهمة ودورة حياة محددة. بالنسبة للمهام طويلة الأمد، يمكن للوكلاء التواصل للبقاء على اطلاع دائم.
3. التعاون: تركز هذه القدرة على السؤال، ‘ما هو السياق أو الرد أو مخرجات المهمة (التحف) أو تعليمات المستخدم؟’ يمكّن الوكلاء من إرسال الرسائل ذهابًا وإيابًا، مما يخلق تدفقًا محادثاتيًا.
4. التفاوض على تجربة المستخدم: تعالج هذه القدرة السؤال، ‘كيف يجب أن أعرض المحتوى للمستخدم؟’ تحتوي كل رسالة على ‘أجزاء’ بأنواع محتوى محددة، مما يسمح للوكلاء بالتفاوض على التنسيق الصحيح وفهم قدرات واجهة المستخدم مثل الإطارات المضمنة ومقاطع الفيديو ونماذج الويب. يتكيف الوكلاء مع كيفية تقديم المعلومات بناءً على ما يمكن للوكيل المتلقي (العميل) التعامل معه.

تبسيط العمليات الداخلية لـ A2A: نموذج عميل-خادم للاتصال الذكي

يعمل A2A على نموذج عميل-خادم، حيث يتواصل الوكلاء عبر بروتوكولات الويب القياسية مثل HTTP باستخدام رسائل JSON منظمة. يضمن هذا النهج التوافق مع البنية التحتية الحالية مع توحيد الاتصال بين الوكلاء.

لفهم كيف يحقق A2A أهدافه، دعنا نحلل المكونات الأساسية للبروتوكول ونستكشف مفهوم الوكلاء ‘غير الشفافين’.

المكونات الأساسية لـ A2A: لبنات بناء للتعاون الذكي

• بطاقة الوكيل: يصف ملف JSON هذا، الذي يتم استضافته عادةً على عنوان URL معروف (على سبيل المثال، /.well-known/agent.json)، قدرات الوكيل ومهاراته وعنوان URL لنقطة النهاية ومتطلبات المصادقة. إنه بمثابة ‘سيرة ذاتية’ قابلة للقراءة آليًا للوكيل، مما يساعد الوكلاء الآخرين على تحديد ما إذا كانوا سينخرطون معه.
• خادم A2A: وكيل يعرض نقاط نهاية HTTP باستخدام بروتوكول A2A. هذا هو ‘الوكيل البعيد’ في A2A، الذي يتلقى الطلبات من الوكيل العميل ويتعامل مع المهام. تعلن الخوادم عن قدراتها عبر بطاقات الوكيل.
• عميل A2A: التطبيق أو نظام الذكاء الاصطناعي الذي يستهلك خدمات A2A. يقوم العميل بإنشاء المهام وتوزيعها على الخوادم المناسبة بناءً على قدراتها ومهاراتها. هذا هو ‘الوكيل العميل’ في A2A، الذي ينسق مهام سير العمل مع الخوادم المتخصصة.
• المهمة: الوحدة المركزية للعمل في A2A. لكل مهمة معرف فريد وتتقدم عبر حالات محددة (على سبيل المثال، submitted، working، completed). تعمل المهام كحاويات للعمل المطلوب وتنفيذه.
• الرسالة: تبادل اتصال بين العميل والوكيل. يتم تبادل الرسائل في سياق مهمة وتحتوي على أجزاء تنقل المحتوى.
• الجزء: وحدة المحتوى الأساسية داخل رسالة أو تحفة. يمكن أن تكون الأجزاء:
  • TextPart: للنص العادي أو المحتوى المنسق
  • FilePart: للبيانات الثنائية (مع بايتات مضمنة أو مرجع URI)
  • DataPart: لبيانات JSON منظمة (مثل النماذج)
• التحفة: الإخراج الذي تم إنشاؤه بواسطة وكيل أثناء مهمة. تحتوي التحف أيضًا على أجزاء وتمثل التسليم النهائي من الخادم إلى العميل.

مفهوم الوكلاء غير الشفافين: حماية الملكية الفكرية وضمان الأمن

يشير مصطلح ‘غير شفاف’ في سياق A2A إلى أنه يمكن للوكلاء التعاون في المهام دون الكشف عن منطقهم الداخلي. هذا يعني أن:

• يحتاج الوكيل فقط إلى الكشف عن المهام التي يمكنه تنفيذها، وليس كيف ينفذها.
• يمكن أن تظل الخوارزميات أو البيانات المسجلة الملكية خاصة.
• يمكن استبدال الوكلاء بتنفيذات بديلة طالما أنها تدعم نفس القدرات.
• يمكن للمؤسسات دمج وكلاء الطرف الثالث دون مخاوف أمنية.

يبسط نهج A2A تطوير أنظمة معقدة ومتعددة الوكلاء مع الحفاظ على معايير أمان عالية وحماية الأسرار التجارية.

تدفق تفاعل A2A النموذجي: دليل تفصيلي

عندما يتواصل الوكلاء عبر A2A، فإنهم يتبعون تسلسلًا منظمًا:

1. مرحلة الاكتشاف: تخيل أن مستخدمًا يسأل وكيل الذكاء الاصطناعي الرئيسي الخاص به، ‘هل يمكنك مساعدتي في التخطيط لرحلة عمل إلى طوكيو الشهر المقبل؟’ يدرك الذكاء الاصطناعي الحاجة إلى العثور على وكلاء متخصصين للرحلات الجوية والفنادق والأنشطة المحلية. يحدد الوكيل العميل الوكلاء البعيدين الذين يمكنهم المساعدة في كل مهمة ويسترجع بطاقات الوكيل الخاصة بهم لتقييم مدى ملاءمتهم.
2. بدء المهمة: مع تجميع الفريق، حان الوقت لتخصيص الوظائف. قد يقول الوكيل العميل لوكيل حجز السفر، ‘ابحث عن رحلات جوية إلى طوكيو من 15 إلى 20 مايو.’ يرسل العميل طلبًا إلى نقطة نهاية الخادم (عادةً POST إلى /taskssend)، مما يؤدي إلى إنشاء مهمة جديدة بمعرف فريد. يتضمن هذا الرسالة الأولية التي توضح ما يريده العميل من الخادم أن يفعله.
3. المعالجة: يبدأ وكيل متخصص الحجز (الخادم/الوكيل البعيد) في البحث عن رحلات جوية متاحة تطابق المعايير. قد:
   • أكمل المهمة على الفور وأعد تحفة: ‘إليك الرحلات الجوية المتاحة.’
   • اطلب المزيد من المعلومات (تعيين الحالة إلى input-required): ‘هل تفضل شركة طيران معينة؟’
   • ابدأ العمل في مهمة طويلة الأمد (تعيين الحالة إلى working): ‘أنا أقارن الأسعار للعثور على أفضل صفقة لك.’
4. المحادثات متعددة الدورات: إذا كانت هناك حاجة إلى مزيد من المعلومات، يتبادل العميل والخادم رسائل إضافية. قد يطرح الخادم أسئلة توضيحية (‘هل الاتصالات مقبولة؟’)، ويستجيب العميل (‘لا، رحلات مباشرة فقط.’)، كل ذلك في سياق نفس معرف المهمة.
5. تحديثات الحالة: بالنسبة للمهام التي تستغرق وقتًا لإكمالها، يدعم A2A العديد من آليات الإشعارات:
   • الاستقصاء: يتحقق العميل دوريًا من حالة المهمة.
   • أحداث مرسلة من الخادم (SSE): يقوم الخادم ببث تحديثات في الوقت الفعلي إذا كان العميل مشتركًا.
   • إشعارات الدفع: يمكن للخادم نشر تحديثات إلى عنوان URL رد اتصال إذا تم توفيره.
6. إكمال المهمة: عند الانتهاء، يضع الخادم علامة على المهمة على أنها completed ويعيد تحفة تحتوي على النتائج. بدلاً من ذلك، قد يضع علامة على المهمة على أنها failed إذا واجه مشاكل، أو canceled إذا تم إنهاء المهمة.

طوال هذه العملية، قد يعمل الوكيل الرئيسي في نفس الوقت مع وكلاء متخصصين آخرين: خبير فندقي، وخبير نقل محلي، وعقل مدبر للنشاط. سيقوم الوكيل الرئيسي بإنشاء خط سير الرحلة من خلال الجمع بين كل هذه النتائج في خطة سفر شاملة، ثم تقديمها للمستخدم.

باختصار، يمكّن A2A وكلاء متعددين من المساهمة والتعاون لتحقيق هدف مشترك، مع قيام وكيل عميل بتجميع نتيجة تتجاوز مجموع أجزائها.

A2A مقابل MCP: شراكة تآزرية لتكامل الذكاء الاصطناعي

في حين أن A2A و MCP قد يبدوان يتنافسان على نفس المساحة، إلا أنهما مصممان للعمل جنبًا إلى جنب. إنهم يعالجون جوانب متميزة ولكنها متكاملة من تكامل الذكاء الاصطناعي:

• MCP يربط LLMs (أو الوكلاء) بالأدوات ومصادر البيانات (التكامل الرأسي).
• A2A يربط الوكلاء بوكلاء آخرين (التكامل الأفقي).

لقد وضعت Google A2A عن قصد كمكمل لـ MCP. تتجلى فلسفة التصميم هذه في إطلاق منشئ وكيل Vertex AI الخاص بهم مع دعم MCP المدمج جنبًا إلى جنب مع A2A.

لتوضيح هذه النقطة، ضع في اعتبارك هذا القياس: إذا مكّن MCP الوكلاء من استخدام الأدوات، فإن A2A هو محادثتهم أثناء عملهم. يزود MCP الوكلاء الأفراد بالقدرات، بينما يساعدهم A2A في تنسيق هذه القدرات كفريق واحد.

في إعداد شامل، قد يستخدم الوكيل MCP لاسترداد معلومات من قاعدة بيانات ثم يستخدم A2A لتمرير هذه المعلومات إلى وكيل آخر للتحليل. يمكن أن يعمل البروتوكولان معًا لإنشاء حلول أكثر اكتمالاً للمهام المعقدة، مع تبسيط تحديات التطوير التي كانت موجودة منذ أن أصبح LLMs سائدًا.

معايير أمان A2A: ضمان حماية على مستوى المؤسسات

تم تطوير A2A مع أخذ أمان المؤسسات كاهتمام أساسي. بالإضافة إلى الاستخدام الحصري للوكلاء غير الشفافين، تحدد كل بطاقة وكيل طريقة المصادقة المطلوبة (مفاتيح API، OAuth، إلخ)، وتم تصميم جميع الاتصالات لتحدث عبر HTTPS. يمكّن هذا المؤسسات من وضع سياسات تحكم الوكلاء الذين يمكنهم التواصل مع بعضهم البعض والبيانات التي يمكنهم مشاركتها.

على غرار مواصفات MCP للتفويض، تستفيد A2A من معايير أمان الويب الحالية بدلاً من إنشاء طرق جديدة، مما يضمن التوافق الفوري مع أنظمة الهوية الحالية. نظرًا لأن جميع التفاعلات تحدث من خلال نقاط نهاية محددة جيدًا، يصبح التتبع أمرًا واضحًا ومباشرًا، مما يسمح للمؤسسات بدمج أدوات المراقبة المفضلة لديها والحصول على مسار تدقيق موحد.

نظام A2A البيئي والاعتماد: مجتمع متنام من الدعم

تم إطلاق بروتوكول A2A بدعم كبير من أكثر من 50 شريكًا تقنيًا، وكثير منهم إما يدعمون حاليًا أو يعتزمون دعم A2A بوكلائهم الخاصين. قامت Google بدمج A2A في نظامي Vertex AI وADK الأساسيين، مما يوفر نقطة دخول مبسطة للمطورين الموجودين بالفعل داخل نظام Google Cloud البيئي.

يجب على المؤسسات التي تفكر في تنفيذ A2A أن تنظر في ما يلي:

1. تقليل تكلفة التكامل: بدلاً من إنشاء تعليمات برمجية مخصصة لكل إقران وكيل، يمكن للمطورين تنفيذ A2A عالميًا، مما يقلل من تكاليف التكامل.
2. إصدار حديث نسبيًا: لا يزال A2A في مراحله الأولى من الإصدار الواسع، مما يعني أنه لم يخضع بعد للاختبار الشامل في العالم الحقيقي اللازم للكشف عن أوجه القصور المحتملة على نطاق واسع.
3. مقاومة التطور: كبروتوكول مفتوح، يسمح A2A للوكلاء الجدد والقدامى على حد سواء بالاندماج في نظامه البيئي دون الحاجة إلى جهد إضافي.
4. قيود الوكيل: في حين أن A2A يمثل خطوة كبيرة إلى الأمام نحو الذكاء الاصطناعي المستقل حقًا، إلا أنه يظل موجهًا نحو المهام ولا يعمل بشكل مستقل تمامًا.
5. استقلالية البائع: لا يحبس A2A المؤسسات في أي نموذج أو إطار عمل أو بائع محدد، مما يسمح لهم بالخلط والتوفيق عبر مشهد الذكاء الاصطناعي بأكمله.

مستقبل بروتوكول Agent2Agent: رؤية للتعاون السلس في مجال الذكاء الاصطناعي

بالنظر إلى المستقبل، من المتوقع أن يشهد A2A مزيدًا من التحسينات، كما هو موضح في خارطة طريق البروتوكول. تتضمن التحسينات المخطط لها:

• مخططات ترخيص رسمية وبيانات اعتماد اختيارية مباشرة داخل بطاقات الوكيل.
• التفاوض الديناميكي على تجربة المستخدم داخل المهام المستمرة (مثل إضافة الصوت/الفيديو في منتصف المحادثة).
• تحسين أداء البث وآليات إشعارات الدفع.

ربما يكون الاحتمال الأكثر إثارة على المدى الطويل هو أن يصبح A2A لتطوير الوكلاء ما كان HTTP للاتصال عبر الويب: محفز لانفجار الابتكار. مع زيادة الاعتماد، قد نرى ‘فرقًا’ معبأة مسبقًا من الوكلاء المتخصصين في صناعات معينة، وفي النهاية، شبكة عالمية سلسة من وكلاء الذكاء الاصطناعي التي يمكن للعملاء الاستفادة منها.

بالنسبة للمطورين والمؤسسات التي تستكشف تنفيذ الذكاء الاصطناعي، الآن هو الوقت المثالي للتعلم والبناء باستخدام A2A. معًا، يمثل A2A و MCP بداية لنهج أكثر توحيدًا وأمانًا وجاهزية للمؤسسات في مجال الذكاء الاصطناعي.