فهم قوة MCP: نظرة متعمقة على “USB-C للذكاء الاصطناعي” من Anthropic
غالبًا ما يتطلب عالم نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ربطها بموارد خارجية مثل مستودعات البيانات أو الأدوات المتخصصة أو واجهات برمجة التطبيقات (APIs) لإطلاق إمكاناتها الحقيقية. ومع ذلك، فقد غابت طريقة موحدة لهذا التكامل بشكل واضح - حتى الآن.
تقدمت Anthropic بحل محتمل: بروتوكول سياق النموذج (MCP)، وهو بروتوكول مفتوح يهدف إلى أن يصبح “USB-C” لعالم الذكاء الاصطناعي. دعنا نستكشف MCP بالتفصيل، ونتفحص وظائفه وتطبيقاته وتحدياته واستراتيجيات نشره.
تم تقديم MCP مؤخرًا، وهو مشروع مفتوح المصدر يقوده مبتكرو نموذج Claude. إنه يتصور معيارًا عالميًا ومفتوحًا يربط أنظمة الذكاء الاصطناعي بسلاسة بمصادر البيانات المختلفة.
يمتد MCP إلى ما هو أبعد من قواعد البيانات البسيطة، مما يتيح الوصول إلى مجموعة متنوعة من الأدوات والموارد. تتضمن هذه القدرات الاستعلام عن قواعد البيانات وبدء حاويات Docker وحتى التفاعل مع منصات المراسلة الشائعة مثل Slack أو Discord.
سواء كان الهدف هو دمج LLM مع قاعدة بيانات SQL، أو إدارة مجموعة Kubernetes، أو أتمتة مهام Jira، فمن المحتمل جدًا وجود خادم MCP مناسب بالفعل. لقد كان زخم المشروع ملحوظًا، حيث اجتذب اهتمامًا ودعمًا كبيرين من عمالقة الصناعة مثل OpenAI و Google.
سوف يتعمق هذا الاستكشاف في الجوانب العملية لـ MCP، مع تسليط الضوء على تطبيقاته المحتملة والتحديات الكامنة فيه وطرق نشر ودمج خوادم MCP مع Claude Desktop والنماذج المخصصة باستخدام Open WebUI.
فهم MCP: بنية العميل والخادم
يعمل MCP على بنية تقليدية للعميل والخادم، تتكون من ثلاثة عناصر أساسية: المضيف والعميل والخادم.
المضيف هو عادةً واجهة تواجه المستخدم، مثل Claude Desktop أو بيئة تطوير متكاملة (IDE) مثل Cursor. وهو مسؤول عن إدارة عميل MCP واحد أو أكثر.
يقوم كل عميل بإنشاء اتصال مخصص بالخادم عبر بروتوكول MCP. يتم الاتصال بين العميل والخادم من خلال رسائل JSON-RPC، مع اختلاف طبقة النقل بناءً على التنفيذ المحدد. تتضمن طبقات النقل المدعومة حاليًا Stdio و HTTP وأحداث مرسلة من الخادم (SSE).
يكشف خادم MCP عن قدرات محددة للعميل، مما يجعلها في متناول المضيف بطريقة موحدة. هذه إمكانية الوصول الموحدة هي السبب الأساسي في أن MCP غالبًا ما تتم مقارنته بـ USB-C للذكاء الاصطناعي.
تمامًا مثلما أحدث USB ثورة في الاتصال من خلال إلغاء الحاجة إلى واجهات متباينة للأجهزة الطرفية وأجهزة التخزين، يسعى MCP إلى إنشاء لغة مشتركة للنماذج للتفاعل مع البيانات والأدوات.
يعتمد دور خادم MCP على موقع المورد. بالنسبة للموارد المحلية، مثل قاعدة بيانات SQLite، يصل الخادم مباشرة إلى المورد. بالنسبة للموارد البعيدة، مثل حاوية S3، فإنه يعمل كجسر، حيث ينقل مكالمات API. تعزز وظيفة الربط هذه تشبيه USB-C، حيث تعمل خوادم MCP غالبًا كمحولات، حيث تترجم واجهات خاصة بالبائع إلى تنسيق موحد يمكن لنماذج اللغة فهمه بسهولة.
يعد التعرض وآلية الاستجابة المتسقة جانبًا رئيسيًا في MCP، مما يضمن التوحيد عبر الموارد المختلفة.
إحدى الميزات الأكثر إثارة للاهتمام في MCP هي قدرته على الاتصال ثنائي الاتجاه. لا يمكن للتطبيق المضيف طلب البيانات من الخادم فحسب، بل يمكن للخادم أيضًا الاتصال بـ LLM من خلال طلبات أخذ العينات / إنشاء الرسائل إلى العميل. على الرغم من أن هذه الوظيفة لم يتم دعمها عالميًا بعد، إلا أنها تمهد الطريق لتدفقات عمل وكيلية مثيرة.
مع الفهم الأساسي لـ MCP، دعنا نفحص تطبيقه العملي.
التدريب العملي على MCP: الاختبار باستخدام Claude Desktop
بالنظر إلى تطوير Anthropic لـ MCP، يوفر Claude Desktop بيئة مباشرة للتجربة الأولية.
بالنسبة للمستخدمين الذين يفضلون تجنب موفري LLM التابعين لجهات خارجية، سيغطي القسم التالي توصيل خوادم MCP بنماذج محلية وواجهة Open WebUI.
بالإضافة إلى Claude Desktop، هناك حاجة إلى بعض التبعيات حيث يمكن لخوادم MCP العمل في بيئات مختلفة. لهذا العرض التوضيحي، يجب تثبيت Node.js و Python 3 ومدير حزم UVX لـ Python.
بعد تثبيت التبعيات الضرورية، قم بتشغيل Claude Desktop وقم بتسجيل الدخول باستخدام حساب Anthropic. انتقل إلى إعدادات التطبيق ثم إلى علامة التبويب “المطور”.
سيؤدي النقر فوق الزر “تحرير التكوين” إلى إنشاء ملف claude_desktop_config.json فارغ تلقائيًا في المجلد ~/Library/Application Support/Claude/ على نظام التشغيل macOS أو المجلد %APPDATA%\\Claude\\ على نظام التشغيل Windows. سيحتوي هذا الملف على تكوين عميل MCP. سيتم استخدام خادمي وقت النظام ونظام الملفات MCP لأغراض الاختبار.
افتح ملف claude_desktop_config.json في محرر نصوص أو IDE (مثل VSCodium) واستبدل محتوياته بتكوين خادم الوقت التالي، مع تعديل المنطقة الزمنية حسب الرغبة: