في خطوة رائدة، أعلن معهد الابتكار التكنولوجي (TII) في دولة الإمارات العربية المتحدة، وهو قوة دافعة في مجال البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي تحت مظلة مجلس أبحاث التكنولوجيا المتطورة في أبوظبي (ATRC)، عن إطلاق نموذجين مهمين للذكاء الاصطناعي: فالكون عربي (Falcon Arabic) وفالكون إتش 1 (Falcon-H1). يمثل فالكون عربي علامة فارقة كأول نموذج لغة عربية ضمن سلسلة فالكون، ويتميز بأنه نموذج الذكاء الاصطناعي العربي الأول في المنطقة. من ناحية أخرى، يعيد فالكون-إتش1 تعريف معايير الأداء والتنوع من خلال بنيته المبتكرة. والجدير بالذكر أن فالكون-إتش 1 يتفوق في فئة نماذج الذكاء الاصطناعي الصغيرة إلى المتوسطة الحجم، ويتفوق على نظائره مثل LlaMA الخاص بشركة Meta وQwen الخاص بشركة Alibaba، مما يؤكد قدرته على تسهيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي الواقعية على الأجهزة اليومية وفي البيئات محدودة الموارد. وقد تم تسليط الضوء على هذا الإعلان من قبل معالي فيصل البناي، مستشار رئيس دولة الإمارات العربية المتحدة والأمين العام لمجلس أبحاث التكنولوجيا المتطورة، خلال كلمته الرئيسية في حدث "اصنع في الإمارات".
فالكون عربي: قفزة في الذكاء الاصطناعي العربي
يمثل فالكون عربي، المبني على أساس نموذج فالكون 3-7B، تطوراً كبيراً في الذكاء الاصطناعي العربي. يتم تدريبه بدقة على مجموعة بيانات عربية أصلية عالية الجودة ومنسقة تشمل كلاً من اللغة العربية الفصحى الحديثة واللهجات الإقليمية المتنوعة، وبالتالي التقاط النسيج اللغوي الغني للعالم العربي. تُظهر المعايير من لوحة المتصدرين المفتوحة للنماذج اللغوية الكبيرة العربية أداءً فائقًا لفالكون عربي مقارنة بنماذج اللغة العربية الأخرى في المنطقة، مما يعزز مكانته كشركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي السيادي متعدد اللغات. إن قدرته على مطابقة أداء النماذج التي تصل إلى عشرة أضعاف حجمه تسلط الضوء على فوائد البنية الذكية على نطاق الحوسبة المطلق.
يمثل تطوير فالكون عربي نقطة تحول لعدة أسباب. أولاً، يعالج نقص تمثيل نماذج اللغة العربية في مشهد الذكاء الاصطناعي العالمي. من خلال توفير نموذج قوي وعالي الأداء مصمم خصيصًا للغة العربية، فإن معهد الابتكار التكنولوجي يمكّن الباحثين والمطورين والشركات في العالم العربي من الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لمجموعة واسعة من التطبيقات، بدءًا من معالجة اللغة الطبيعية والترجمة الآلية وحتى إنشاء المحتوى وتحليل المشاعر.
ثانيًا، يضمن تدريب فالكون عربي على مجموعة بيانات عربية أصلية أنه يعكس بدقة الفروق الدقيقة والتعقيدات في اللغة. وهذا على النقيض من النماذج التي يتم تدريبها على بيانات مترجمة، والتي غالبًا ما تفوت الإشارات الثقافية والسياقية الدقيقة. من خلال التقاط التنوع اللغوي الكامل للعالم العربي، فإن فالكون عربي مجهز بشكل أفضل لفهم احتياجات المستخدمين الناطقين بالعربية والاستجابة لها.
أخيرًا، تعمل إتاحة فالكون عربي مفتوح المصدر على تعزيز التعاون والابتكار داخل مجتمع الذكاء الاصطناعي العربي. من خلال جعل النموذج متاحًا مجانًا، يشجع معهد الابتكار التكنولوجي الباحثين والمطورين على البناء على أساسه وإنشاء تطبيقات جديدة ومثيرة تفيد العالم العربي.
فالكون-إتش 1: إعادة تعريف إمكانية الوصول إلى الذكاء الاصطناعي والأداء
يهدف فالكون-إتش 1 إلى إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى الذكاء الاصطناعي عالي الأداء عن طريق تقليل متطلبات الحوسبة والمعرفة المتخصصة المرتبطة عادة بأنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة. يعتمد هذا النموذج على نجاح سلسلة فالكون 3 التابعة لمعهد الابتكار التكنولوجي، والمعروفة بقدرتها على العمل على وحدة معالجة رسومات واحدة (GPU)، وهو إنجاز كبير يمكّن المطورين والشركات الناشئة والمؤسسات ذات الموارد المحدودة من نشر الذكاء الاصطناعي المتطور بتكلفة معقولة.
يقدم نموذج فالكون-إتش 1 وصولاً رائداً إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة. من خلال تقليل قوة الحوسبة والخبرة التقنية بشكل كبير، فإن هذا الابتكار يوسع آفاق تطبيق الذكاء الاصطناعي عبر مختلف القطاعات. على عكس نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية التي تتطلب موارد مكثفة، تم تصميم فالكون-إتش 1 ليعمل بكفاءة، مما يجعله حلاً مثالياً للكيانات ذات القدرات الحسابية المحدودة.
هذا التطور ليس مجرد تقدم تكنولوجي ولكنه خطوة استراتيجية نحو الشمولية في مجال الذكاء الاصطناعي. يمكن للشركات الناشئة والمؤسسات التعليمية والشركات التي وجدت سابقًا أن نشر الذكاء الاصطناعي غير ممكن ماليًا أو تقنيًا الآن تسخير قوة الذكاء الاصطناعي المتقدم. يعزز هذا الوصول الابتكار ويسمح بتطوير حلول الذكاء الاصطناعي المصممة خصيصًا لتلبية الاحتياجات المحددة، وبالتالي إضفاء الطابع الديمقراطي على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
تتجاوز آثار فالكون-إتش 1 مجرد الوصول. إنه يعزز بيئة يمكن فيها دمج الذكاء الاصطناعي في مجموعة واسعة من الأجهزة والتطبيقات، مما يعزز الكفاءة ويدفع الابتكار ويخلق فرصًا جديدة في مختلف الصناعات. من الرعاية الصحية إلى التمويل، يفتح تنوع فالكون-إتش 1 الأبواب أمام الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات المعقدة وتحسين تقديم الخدمات بطرق غير مسبوقة.
رؤية للقيادة في مجال الذكاء الاصطناعي
أكد معالي فيصل البناي على أهمية سهولة الاستخدام وإمكانية الوصول في تطوير الذكاء الاصطناعي، قائلاً: "اليوم، لا تتعلق القيادة في مجال الذكاء الاصطناعي بالنطاق من أجل النطاق. يتعلق الأمر بجعل الأدوات القوية مفيدة وقابلة للاستخدام وعالمية. يعكس فالكون-إتش 1 التزامنا بتقديم الذكاء الاصطناعي الذي يناسب الجميع - وليس فقط القلة." يدعم فالكون-إتش 1 لغات متعددة ولديه قدرة قابلة للتطوير لدعم أكثر من 100 لغة.
ذكاء اصطناعي أكثر ذكاءً وأبسط وأكثر شمولاً
تم تصميم فالكون-إتش 1 لتلبية الحاجة العالمية المتزايدة إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي التي ليست فقط فعالة ومرنة ولكن أيضًا سهلة الاستخدام. تسمح بنيته الهجينة، التي تجمع بين نقاط القوة في Transformers وMamba، بسرعات استنتاج أسرع واستهلاك أقل للذاكرة مع الحفاظ على الأداء العالي عبر معايير مختلفة.
البنية المبتكرة لفالكون-إتش 1
تمثل بنية فالكون-إتش 1 خروجًا كبيرًا عن نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية. من خلال الجمع بين نقاط القوة في Transformers وMamba، فإنه يحقق مزيجًا فريدًا من الكفاءة والأداء. تشتهر المحولات بقدرتها على التقاط التبعيات طويلة المدى في البيانات، مما يجعلها مناسبة تمامًا لمهام مثل معالجة اللغة الطبيعية والترجمة الآلية. من ناحية أخرى، تعد Mamba بنية أحدث مصممة لتكون أكثر كفاءة وقابلية للتطوير من المحولات.
من خلال الجمع بين هاتين البنيتين، يتمكن فالكون-إتش 1 من تحقيق سرعات استنتاج أسرع واستهلاك أقل للذاكرة دون التضحية بالأداء. وهذا يجعله خيارًا مثاليًا للتطبيقات التي تكون فيها الموارد محدودة، مثل الأجهزة المحمولة والأنظمة المدمجة.
تجعل البنية الهجينة لفالكون-إتش 1 أيضًا أكثر تنوعًا من نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية. يمكن استخدامه لمجموعة واسعة من المهام، بدءًا من معالغة اللغة الطبيعية والتعرف على الصور وحتى تحليل السلاسل الزمنية وأنظمة التحكم. هذا التنوع يجعله أداة قيمة للباحثين والمطورين في مجموعة متنوعة من المجالات.
التميز الهندسي
وصفت الدكتورة نجوى عراج، الرئيس التنفيذي لمعهد الابتكار التكنولوجي، فالكون-إتش 1 بأنه "ليس مجرد علامة فارقة في مجال البحث ولكن كتحدٍ هندسي: كيف نقدم كفاءة استثنائية دون تنازلات." وأضافت: "يعكس هذا النموذج التزامنا ببناء أنظمة صارمة تقنيًا ذات فائدة حقيقية في العالم. فالكون ليس مجرد نموذج؛ بل هو أساس يمكّن الباحثين والمطورين والمبتكرين، وخاصة في البيئات التي تكون فيها الموارد محدودة ولكن الطموحات ليست كذلك".
عائلة فالكون-إتش 1: تصميم الذكاء الاصطناعي ليناسب الاحتياجات المحددة
تشتمل عائلة فالكون-إتش 1 على نماذج بأحجام مختلفة، تتراوح من 500 مليون إلى 34 مليار معلمة، مما يوفر للمستخدمين مجموعة من نسب الأداء إلى الكفاءة. تعد النماذج الأصغر حجمًا مناسبة للنشر على أجهزة الحافة المقيدة، بينما يتفوق النموذج الرئيسي 34B على النماذج المماثلة من LlaMA الخاص بشركة Meta وQwen الخاص بشركة Alibaba في المهام المعقدة.
يعدالتنوع داخل عائلة فالكون-إتش 1 قوة رئيسية، مما يسمح للمستخدمين بتحديد النموذج الذي يناسب احتياجاتهم وقيودهم المحددة على أفضل وجه. هذه المرونة مهمة بشكل خاص في سياق الحوسبة الحافة، حيث غالبًا ما يكون للأجهزة قوة معالجة وذاكرة محدودة. من خلال تقديم مجموعة من النماذج بنسب أداء إلى كفاءة مختلفة، يمكّن معهد الابتكار التكنولوجي المطورين من نشر حلول الذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع من الأجهزة، من الهواتف الذكية والأجهزة اللوحية إلى أجهزة الاستشعار والأنظمة المدمجة.
يضمن توفر نموذج 34B عالي الأداء أيضًا أن المستخدمين الذين يحتاجون إلى أقصى قدر من الدقة والأداء لا يقتصرون على قيود الحوسبة الحافة. يمكن استخدام هذا النموذج للمهام المعقدة التي تتطلب موارد حسابية كبيرة، مثل فهم اللغة الطبيعية والتعرف على الصور وكشف الاحتيال.
تعد القدرة على اختيار النموذج المناسب للوظيفة عاملاً مميزًا رئيسيًا لعائلة فالكون-إتش 1، مما يجعله حلاً متعدد الاستخدامات وقابلاً للتكيف لمجموعة واسعة من التطبيقات.
نماذج فائقة الصغر
سلط الدكتور حكيم حاصد، كبير الباحثين في مركز الأبحاث في مجال الذكاء الاصطناعي والعلوم الرقمية في معهد الابتكار التكنولوجي، الضوء على إمكانات النماذج فائقة الصغر، قائلاً: "توضح سلسلة فالكون-إتش 1 كيف يمكن للبنيات الجديدة أن تفتح فرصًا جديدة في تدريب الذكاء الاصطناعي مع عرض إمكانات النماذج فائقة الصغر. يؤدي هذا بشكل أساسي إلى تغيير ما هو ممكن على أصغر نطاق، مما يتيح الذكاء الاصطناعي القوي على أجهزة الحافة حيث تكون الخصوصية والكفاءة والكمون المنخفض أمرًا بالغ الأهمية. لقد كان تركيزنا على تقليل التعقيد دون التضحية بالقدرة."
أداء وتعدد استخدامات فائقان
يتفوق كل نموذج داخل عائلة فالكون-إتش 1 على النماذج الأخرى التي تبلغ ضعف حجمه في نسب الأداء إلى الكفاءة، مما يضع معيارًا جديدًا لقدرات الذكاء الاصطناعي. تُظهر النماذج أيضًا قدرات استثنائية في الرياضيات والتفكير والترميز وفهم السياق الطويل والمهام متعددة اللغات.
إن الأداء الفائق وتعدد استخدامات عائلة فالكون-إتش 1 هما شهادة على التزام معهد الابتكار التكنولوجي بالابتكار والتميز الهندسي. من خلال الجمع بين البنيات المتطورة ومنهجيات التدريب الصارمة، أنشأ معهد الابتكار التكنولوجي عائلة من النماذج ليست فعالة وقابلة للتطوير فحسب، بل قادرة أيضًا على التعامل مع مجموعة واسعة من المهام بدقة استثنائية.
تجعل قدرات النماذج في الرياضيات والتفكير والترميز وفهم السياق الطويل والمهام متعددة اللغات مناسبة تمامًا لمجموعة متنوعة من التطبيقات، من التعليم والبحث إلى الأعمال التجارية والحكومة. على سبيل المثال، يمكن استخدامها لتطوير أنظمة تعليمية ذكية، وأتمتة العمليات التجارية المعقدة، وتقديم الدعم متعدد اللغات للعملاء حول العالم.
يعد تنوع عائلة فالكون-إتش 1 عاملاً مميزًا رئيسيًا، مما يجعله أداة قيمة للمنظمات التي تتطلع إلى الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات المعقدة وتحسين عملياتها.
تطبيقات وأثر في العالم الحقيقي
تستخدم نماذج فالكون بالفعل في تطبيقات العالم الحقيقي. بالتعاون مع مؤسسة بيل وميليندا جيتس، دعمت فالكون تطوير AgriLLM، وهو حل مصمم لمساعدة المزارعين في اتخاذ قرارات مستنيرة في ظل الظروف المناخية الصعبة. تم تنزيل النظام البيئي لفالكون أكثر من 55 مليون مرة على مستوى العالم ويُعرف بأنه عائلة رائدة من نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة من الشرق الأوسط.
يثبت نجاح التطبيقات القائمة على فالكون مثل AgriLLM إمكانات الذكاء الاصطناعي في معالجة التحديات العالمية الحاسمة. من خلال تزويد المزارعين بإمكانية الوصول إلى رؤى تعتمد على البيانات، يساعد AgriLLM على التكيف مع الظروف المناخية المتغيرة وتحسين غلاتهم. هذا مجرد مثال واحد على كيفية استخدام نماذج فالكون لإحداث تغيير إيجابي في العالم.
إن التبني الواسع النطاق للنظام البيئي لفالكون، مع أكثر من 55 مليون عملية تنزيل، هو شهادة على جودته وتنوعه. يستخدم الباحثون والمطورون والشركات في جميع أنحاء العالم نماذج فالكون لتطوير حلول مبتكرة في مجموعة متنوعة من المجالات، من الرعاية الصحية والتمويل إلى التعليم والزراعة.
إن تأثير نماذج فالكون بدأ للتو في الشعور به، ومن المحتمل أنها ستلعب دورًا متزايد الأهمية في تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي.
الالتزام بالنماذج التأسيسية
يعطي معهد الابتكار التكنولوجي الأولوية لتطوير النماذج التأسيسية التي يمكن تكييفها لتلبية الاحتياجات المتنوعة للصناعة والبحث والصالح العام، دون المساس بإمكانية الوصول. تم تصميم هذه النماذج للتطبيق عبر سيناريوهات العالم الحقيقي المختلفة، مع الحفاظ على كفاءة الموارد والقدرة على التكيف مع البيئات المختلفة.
يعد التركيز على النماذج التأسيسية قرارًا استراتيجيًا يعكس التزام معهد الابتكار التكنولوجي بالابتكار طويل الأجل. من خلال تطوير نماذج متعددة الاستخدامات وقابلة للتكيف، يقوم معهد الابتكار التكنولوجي بإنشاء أساس يمكن للآخرين البناء عليه. يضمن هذا النهج بقاء نماذج فالكون ذات صلة ومفيدة بمرور الوقت، حتى مع تطور التكنولوجيا.
يعد التأكيد على إمكانية الوصول أيضًا عاملاً مميزًا رئيسيًا. يعتقد معهد الابتكار التكنولوجي أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يكون متاحًا للجميع، بغض النظر عن مواردهم أو خبراتهم. من خلال جعل نماذج فالكون مفتوحة المصدر وسهلة الاستخدام، فإن معهد الابتكار التكنولوجي يعمل على إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى الذكاء الاصطناعي وتمكين الأفراد والمنظمات من إنشاء حلول مبتكرة تفيد المجتمع.
التوفر مفتوح المصدر
جميع نماذج فالكون مفتوحة المصدر ومتاحة على Hugging Face وFalconLLM.TII.ae بموجب ترخيص TII Falcon، الذي يعتمد على Apache 2.0 ويعزز تطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول والأخلاقي. يعزز هذا الالتزام بمبادئ المصادر المفتوحة التعاون والابتكار وممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة داخل مجتمع الذكاء الاصطناعي العالمي. من خلال توفير الوصول إلى النماذج والتعليمات البرمجية الأساسية الخاصة بها، يشجع معهد الابتكار التكنولوجي الباحثين والمطورين والمنظمات على المساهمة في التطوير والتحسين المستمر للنظام البيئي فالكون. يضمن هذا النهج التعاوني بقاء نماذج فالكون في طليعة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي واستخدامها بطريقة مسؤولة وأخلاقية. يوفر ترخيص TII Falcon، المستند إلى Apache 2.0، إطارًا لتطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول، وتعزيز الشفافية والمساءلة والإنصاف في استخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.