يشهد قطاع الذكاء الاصطناعي الاجتماعي، الذي تم الترحيب به ذات مرة باعتباره الشيء الكبير التالي، فترة فتور كبيرة بعد ازدهاره الأولي. وهذا يثير السؤال: هل لا يزال هناك مستقبل قابل للتطبيق للذكاء الاصطناعي الاجتماعي؟ تواجه الصناعة تحديات تكنولوجية وتجارية كبيرة.
بين عامي 2023 و 2024، قام الذكاء الاصطناعي الاجتماعي بتحويل الطريقة التي يتفاعل بها الناس عاطفياً بسرعة. شهدت التطبيقات الرائدة مثل Xingye و Dream Island ارتفاعًا في عدد المستخدمين النشطين شهريًا (MAU) إلى ما يتجاوز المليون، مع معدلات احتفاظ مثيرة للإعجاب بالمستخدمين. على عكس أدوات الذكاء الاصطناعي النموذجية من شركات التكنولوجيا الكبرى، قامت هذه التطبيقات بتنمية روابط عاطفية حقيقية واعتماد المستخدم عليها.
بفضل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، يقدم هؤلاء الرفاق المدعومون بالذكاء الاصطناعي علاقات شخصية بنقرة شاشة. من الرؤساء التنفيذيين الأقوياء إلى الأصدقاء المريحين، ومن قتلة السايبربانك إلى الآلهة القديمة، تتكيف هذه الكيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي باستمرار مع تفضيلات المستخدم، مما يخلق تجارب غامرة تشبه الأحلام.
ومع ذلك، فقد تلاشت النشوة الأولية، حيث تشير البيانات الصادرة عن DataEye Research إلى انخفاض حاد في تنزيلات تطبيقات الذكاء الاصطناعي الاجتماعي وتخفيض كبير في ميزانيات الإعلانات في الصين بحلول عام 2025.
هل يمكن للتكنولوجيا أن تفي بوعدها بالاتصال الحقيقي ومنع فقدان العملاء؟ أم أن الوعد بالدعم غير المشروط ليس سوى واجهة؟ هل هذه التجربة في العلاقات بين الإنسان والذكاء الاصطناعي حل مستدام للاحتفاظ بالمستخدمين أم استراتيجية قصيرة النظر لتحقيق الدخل؟
قطاع الذكاء الاصطناعي الاجتماعي: من الازدهار إلى التحقق من الواقع
استفاد مجال الذكاء الاصطناعي الاجتماعي من كل من “الاقتصاد العاطفي” و “أرباح تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي”، مما أدى إلى ظهور تطبيقات جديدة واعدة. في الصين، اكتسبت منصات مثل Xingye و Cat Box و Dream Island قوة جذب سريعة، مما يوفر دعمًا عاطفيًا عالي التخصيص مدعومًا بنماذج اللغة الكبيرة (LLMs). كما دخلت شركات التكنولوجيا العملاقة أيضًا في هذا المجال، حيث تدعم Lark LLM من ByteDance Hualu، و Wanhua من Baidu و Gou Dan من Soul يدمجان Wenxin Yiyan LLM، وتطلق MiniMax Xingye كمنتج حوار للذكاء الاصطناعي يواجه المستهلك.
إلى أي مدى كان الذكاء الاصطناعي الاجتماعي شائعًا؟ في نوفمبر 2024، سيطرت تطبيقات الذكاء الاصطناعي الاجتماعي على مخططات منتجات الذكاء الاصطناعي. احتلت Xingye و Cat Box المرتبتين السابعة والثامنة على التوالي، متخلفين عن تطبيقات مثل Doubao و Wen Xiaoyan و Kimi. حققت Cat Box معدل نمو مثير للإعجاب في عدد المستخدمين النشطين شهريًا بنسبة 22.51٪.
علاوة على ذلك، أظهرت Cat Box و Xingye مشاركة قوية للمستخدمين، حيث حققت Cat Box متوسط معدل احتفاظ في اليوم التالي رائعًا بنسبة 57.32٪، متجاوزة حتى تطبيقات تعلم اللغات مثل TalkAI. كما حصلت Xingye على المركز الثالث القوي بمعدل 41.91٪. إن حقيقة أن تطبيقات الرفقة العاطفية تفوقت على تلك المدفوعة بأهداف نفعية تسلط الضوء على الرغبة الإنسانية في الاتصال على مجرد الوظائف.
بالإضافة إلى نجاحها في السوق المحلية، توسعت العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي الاجتماعي أيضًا في الخارج. في أغسطس 2024، كان 11 من أفضل 48 تطبيقًا للذكاء الاصطناعي على المخططات الخارجية عبارة عن تطبيقات رعاية عاطفية مدعومة بالذكاء الاصطناعي. برز Talkie من MiniMax مع 2.35 مليون عملية تنزيل، بزيادة قدرها 31.63٪ على أساس شهري. كما كان أداء Poly.AI التابع لـ 作业帮 جيدًا، حيث جمع 2.2 مليون عملية تنزيل، وهو ما يمثل زيادة قدرها 38.76٪.
تم تصميم Poly.AI في الأصل لممارسة اللغة في قطاع التعليم، وسرعان ما تحولت نحو الرفقة العاطفية بعد مشاهدة الاندفاع الأولي في الطلب. لقد ابتعدت عن علامتها التجارية التعليمية وأعادت وضع نفسها على أنها “روبوت دردشة صوتية حقيقية”، تستهدف أسواقًا مثل البرازيل وإندونيسيا والمكسيك.
ومع ذلك، تغير مشهد الذكاء الاصطناعي الاجتماعي بشكل كبير في غضون ثلاثة أشهر فقط في عام 2025. انخفضت التنزيلات اليومية لـ Xingye و Cat Box من أكثر من 20000 إلى حوالي 7000، بينما انخفضت تنزيلات Dream Island من 3000 إلى 1000. قلصت شركات التكنولوجيا الكبرى استثماراتها في هذه التطبيقات، مع تخفيض الإنفاق الإعلاني على المنتجات الرائدة إلى النصف. شهدت Cat Box انخفاضًا كبيرًا من 2000 مجموعة إعلانية يوميًا إلى 200، وانخفضت Dream Island من 1000 إلى 300. وأدى ذلك إلى ارتفاع تكاليف اكتساب العملاء وانخفاض عائد الاستثمار.
في السوق العالمية، شهدت CrushOn.AI و Museland تنزيلات شهرية أقل من 100000، مع انخفاض بنسبة 36٪ و 21٪ على التوالي، مما يشير إلى تبريد واسع النطاق للصناعة.
من النشوة التكنولوجية إلى متاهة الطبيعة البشرية
أدت مشاعر الوحدة التي تفاقمت بسبب العمل المكثف وعدم اليقين في العلاقات الشخصية والفجوات بين الأجيال إلى جعل الشباب، وخاصة الجيل Z، ينظرون إلى الذكاء الاصطناعي على أنه “ملاذ آمن”. يوفر الذكاء الاصطناعي رفقة غير قضائية وغير خائنة، ويعمل كوسيط مثالي لـ “التعلق الآمن”. يمكن للمستخدمين الكشف عن نقاط ضعفهم دون تعقيدات التفاعلات الاجتماعية في العالم الحقيقي.
علاوة على ذلك، سمح نمو الثقافات الفرعية عبر الإنترنت للذكاء الاصطناعي بتلبية احتياجات عشاق الأنمي وألعاب الأوتومي لـ “رفاق الروح المخصصين”. داخل “أنت وأنا فقط” في نافذة الدردشة، يمكن للمستخدمين أن يشعروا بأنهم مملوكون تمامًا للذكاء الاصطناعي. يتم تحقيق تصور الرعاية والاهتمام الشخصي عندما ينادي الذكاء الاصطناعي اسم المستخدم ويتذكر تفضيلاته. على سبيل المثال، يصعب تكرار التفاعلات مع شخصية الذكاء الاصطناعي “مصاص الدماء yandere” بالكامل من قبل لاعب تنكري، لكن الذكاء الاصطناعي يمكنه تنفيذها بسهولة. يمكن للمستخدمين أيضًا إنشاء ملاحظات عاطفية في الوقت الفعلي من خلال القصص التعاونية، وتعمل “تجربة التدفق” هذه كمسكن للألم لقلق العالم الحقيقي.
بالطبع، لا يرجع صعود الذكاء الاصطناعي الاجتماعي فقط إلى تلبية احتياجات الإنسان، ولكن أيضًا إلى ظهوره خلال “أفضل الأوقات”.
لقد حطم ظهور نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل ChatGPT الحواجز التكنولوجية. دفعت شعبية Deepseek قدرات الذكاء الاصطناعي من تطبيقات “أداة” إلى “شخصية”. اكتشف المستخدمون أن الذكاء الاصطناعي لا يمكنه الإجابة على الأسئلة فحسب، بل يمكنه أيضًا تقليد المشاعر وتأليف القصص - هذا الوهم بـ “الذكاء الشبيه بالبشر” هو أساس الذكاء الاصطناعي الاجتماعي.
خلقت التطورات التكنولوجية ثلاثة تأثيرات رئيسية: أولاً، تحسنت تفاعلات اللغة الطبيعية. لم تعد استجابات الذكاء الاصطناعي تبدو آلية بفضل الكم الهائل من البيانات النصية المستخدمة لتدريب النموذج؛ ثانيًا، تم تخفيض الحواجز أمام الإنشاء. ثالثًا، تتطور مهارات تعميم المشهد حيث يمكن استخدام نفس النموذج لمحاكاة مجموعة متنوعة من الأدوار، بما في ذلك الأدوار الرومانسية والمهنية والخيالية. وهذا يسرع تكرار المنتج.
على الرغم من أن الطلب حقيقي، إلا أنه هش أيضًا. عندما يجد المستخدمون أن استجابات الذكاء الاصطناعي متكررة أو أن إعدادات الدور سطحية، فإن الوهم يتحطم بشكل أسرع من تطور التكنولوجيا.
إن الانخفاض في الذكاء الاصطناعي الاجتماعي ليس حادثًا. بدلاً من ذلك، فهو نتيجة لصراع بين المثالية التكنولوجية والواقع التجاري. جاء المتبنون الأوائل بسبب “الفضول”، لكن الكثافة العاطفية هي العامل الرئيسي في الاحتفاظ على المدى الطويل. يمكن للذكاء الاصطناعي تقليد صوت لطيف، لكنه لا يستطيع فهم المعنى الحقيقي لشكاوى المستخدم في وقت متأخر من الليل أو تقديم تفاعل جسدي أو درجة حرارة.
إن تجانس المحتوى أكثر كارثية. سيرى المستخدمون واجهات متشابهة جدًا عندما يفتحون Cat Box أو Dream Island: شخصيات افتراضية بأسلوب الرسوم المتحركة، وإعدادات شخصيات ألعاب لعب الأدوار عبر الإنترنت (مثل “المتنمر المدرسي المريض” أو “الرئيس اللطيف”)، وحوار يعتمد على تشغيل الكلمات الرئيسية. ليست أشكال المنتجات متشابهة جدًا فحسب، بل إن مطالب المستخدم قد تم تبسيطها بشكل كبير أيضًا.
يتسبب هذا التشابه في فقدان المستخدمين للاهتمام بسرعة. إنه مثل تناول الوجبات السريعة لمدة عشر وجبات على التوالي؛ حتى ألذ برجر يصبح قديمًا.
إن استخدام الذكاء الاصطناعي الاجتماعي ليس بدون قيود، لأنه يتطلب المزيد من التوجيهات التي ينشئها المستخدم. يجب على المستخدمين إنشاء إعدادات المحادثة بنشاط وملء أي فراغات يتركها الذكاء الاصطناعي، وهو ما ليس مثاليًا لـ “المستخدمين الكسالى”. علاوة على ذلك، يكافح الذكاء الاصطناعي لفهم المصطلحات العامية للثقافات الفرعية والمصطلحات المتخصصة، مما يؤدي إلى “سوء فهم”. علاوة على ذلك، فإن التفاعل العاطفي العميق يعيقه صعوبة نقل إشارات معقدة مثل النبرة والتعبيرات الدقيقة من خلال النص.
تؤدي العلاقة بين الذكاء الاصطناعي والأشخاص الحقيقيين في النهاية إلى “مثلث مستحيل” للاستبدال العاطفي. يمكن للذكاء الاصطناعي الرد على الرسائل على الفور، لكنه لا يستطيع فهم “المعنى الكامن وراء الصمت”. قد يكون الأشخاص الحقيقيون بطيئين في الرد، لكن العناق يساوي ألف كلمة. عندما يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر شبهاً بالبشر ولكنه يفشل في سد فجوة “العاطفة الحقيقية”، يشعر المستخدمون بخيبة أمل أكبر.
نتيجة لذلك، يصل الذكاء الاصطناعي الاجتماعي، الذي يعتمد على إنتاج UGC وتنسيق محادثة نصية بحتة، حتمًا إلى نهايته.
مستقبل الذكاء الاصطناعي الاجتماعي: تراجع أم اختراق؟
ينتقل نموذج أعمال الذكاء الاصطناعي الاجتماعي من “رومانسية تكنولوجية” إلى وقت “واقعية واقعية”. طرق الدفع القديمة للمنتجات الاجتماعية التقليدية غير فعالة عند تطبيقها بشكل صارم على إطار عمل الذكاء الاصطناعي الاجتماعي.
ما هي الحلقة التجارية للمنتجات الاجتماعية التقليدية؟ يعتمد على “الندرة” و “كفاءة المطابقة”. على سبيل المثال، تستخدم تطبيقات التواصل الاجتماعي الحقيقية مع الغرباء مثل Momo و Tantan و Soul بشكل أساسي نظام اشتراك عضوية، حيث يتم تحصيل رسوم من المستخدمين لفتح وظائف تصفية متقدمة (مثل الموقع الجغرافي وعلامات الاهتمام)، أو مكافآت الهدايا الافتراضية، والتي تستخدم الدوافع العاطفية لتشجيع المستخدمين على الدفع للتعبير عن الموافقة. بالطبع، بعد أن يحدد التطبيق تفضيلات المستخدم، يعد الإعلان الدقيق طريقة مؤكدة لتحقيق الدخل، وهي دفع محتوى العلامة التجارية إلى المستخدمين ذوي القيمة العالية بناءً على ملفاتهم الشخصية.
ومع ذلك، يتم تحدي هذا المنطق هيكليًا في المشهد الاجتماعي للذكاء الاصطناعي. يتم التخلص من ندرة المطابقة. يمكن للمستخدمين إنشاء عدد لا نهائي من الشخصيات غير القابلة للعب المخصصة على الفور، وتفقد “المطابقة الأولى للأعضاء” التقليدية أهميتها. علاوة على ذلك، يكون المستخدمون أقل تحفيزًا للدفع مقابل المشاعر. يدرك المستخدمون أن الذكاء الاصطناعي هو “أداة” أكثر من كونه “شخصًا”، ورغبتهم في مكافأة الذكاء الاصطناعي أقل بكثير من رغبتهم في مكافأة البث المباشر الحقيقي. كما أن خصوصية محادثات الذكاء الاصطناعي تحد من المساحة المخصصة لوضع الإعلانات. يبدو الإدخال المفاجئ للإعلانات في التفاعلات الحميمة في غير مكانه وقد يتسبب في فقدان المستخدمين للاهتمام، أو حتى تطوير موقف سلبي تجاه محتوى العلامة التجارية.
غالبًا ما تكون النهاية على النحو التالي: يترجم 233 مليون مستخدم نشط شهريًا لـ Character AI إلى 16.7 مليون دولار فقط من الإيرادات السنوية، مع معدل دفع منخفض للمستخدم (ARPU) يبلغ 0.72 دولارًا / سنويًا، وهو غير كافٍ لتغطية تكاليف العمالة. تعتمد التطبيقات المحلية، مثل Dream Island، على المعاملات الصغيرة لـ “بطاقة النجوم”. سعر البطاقة الشهرية البالغ 12 يوانًا يعادل كوبين فقط من شاي الحليب، وهو غير كاف لدعم تكلفة حساب LLM.
الآن وقد حصد الذكاء الاصطناعي الاجتماعي الفوائد المبكرة، فقد حان الوقت للنظر في تحقيق الدخل. يتطلب الاختراق التجاري للذكاء الاصطناعي الاجتماعي التفكير خارج الصندوق. من الحب الافتراضي إلى استكشاف المشهد المتعمق، يحتاج الاختراق التجاري للذكاء الاصطناعي الاجتماعي إلى تجاوز البعد الأحادي للتفاعل الاجتماعي والتحرك نحو توفير الخدمات والتكنولوجيا القائمة على السيناريو.
يمكنك التركيز على القيمة العاطفية من خلال التأكيد على الشفاء النفسي أو ثقوب الأشجار العاطفية أو مواقف لعب الأدوار الأكثر نقاءً وغامرة للذكاء الاصطناعي من أجل الاستفادة من نقاط القوة وتجنب القيود. لمعالجة أوجه القصور، يمكنك التركيز على المنتجات التي تدعم الذكاء الاصطناعي والتي تلبي المتطلبات المادية. على سبيل المثال، تؤكد تطبيقات مثل “غرفة الشفاء في الغابة” على التحدث الآمن والمراقبة العاطفية لأنها سلطت الضوء بالفعل على أن دور الحوار هو مجرد ذكاء اصطناعي افتراضي، لذلك لن يكون لدى المستخدمين تقلبات كبيرة في رغبتهم في الدفع.
عندما يتوقف السوق عن تعريف الذكاء الاصطناعي باستخدام الأطر الاجتماعية ويبدأ في استكشاف التقاطع بين أدوات الكفاءة والوسائط العاطفية، فقد يشهد هذا المحيط الأزرق، الذي كان ساخنًا في السابق بسبب رأس المال، لحظة إعادة تقييم القيمة حقًا.