حالة تعليم الذكاء الاصطناعي للصغار عالميًا

The State of AI Education for Minors Around the Globe

سوق تعليم الذكاء الاصطناعي العالمي لمرحلة رياض الأطفال وحتى الصف الثاني عشر: تحليل استراتيجي للسياسات والبيداغوجيا والمسارات المستقبلية

يشهد قطاع تعليم الذكاء الاصطناعي العالمي لمرحلة رياض الأطفال وحتى الصف الثاني عشر (K-12) منعطفًا محوريًا. إنه تحرك يتجاوز الابتكار التكنولوجي البسيط نحو تحول تعليمي عميق، ويهدف إلى إعادة تشكيل كيفية التدريس والتعلم والتقييم. يقدم هذا التقرير تحليلاً شاملاً للتطور العالمي لهذه الصناعة الناشئة، وتوفير رؤى لصنع القرار لواضعي السياسات والمستثمرين والقادة التربويين من خلال مراجعة استراتيجية لديناميكيات السوق والسياسات الجيوسياسية وتطبيقات التدريس والنظام البيئي للأعمال والتحديات الأساسية والاتجاهات المستقبلية.

تشمل النتائج الرئيسية للتقرير ما يلي:

1. نمو السوق هائل، ولكن التوقعات غير متسقة: ينمو سوق تعليم الذكاء الاصطناعي العالمي بسرعة، بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) يزيد عن 30٪، ومن المتوقع أن يصل إلى عشرات المليارات من الدولارات بحلول عام 2030. ومع ذلك، هناك اختلافات كبيرة في التوقعات الصادرة عن معاهد البحوث المختلفة، مما يعكس المرحلة المبكرة من السوق، وغموضها، وطبيعتها الديناميكية للغاية. يمثل هذا عدم اليقين مخاطر وفرصًا على حد سواء.

2. التباين الاستراتيجي الجيوسياسي كبير: هناك ثلاثة نماذج متميزة لسياسة تعليم الذكاء الاصطناعي العالمية. تنفذ الصين نموذجًا من أعلى إلى أسفل، موجهًا من الدولة، يدمج تعليم الذكاء الاصطناعي في نظام التعليم الأساسي الوطني من خلال دورات إلزامية من أجل تطوير جيل من "مواطني الذكاء الاصطناعي" بسرعة والاستيلاء على القيادة التكنولوجية العالمية. من ناحية أخرى، تستخدم الولايات المتحدة نموذجًا لامركزيًا يعتمد على الحوافز ويعتمد على التوجيه الفيدرالي والشراكات بين القطاعين العام والخاص واستقلالية على مستوى الولاية، مما يعكس تقاليدها الموجهة نحو السوق واللامركزية محليًا، ولكنه يؤدي أيضًا إلى التجزئة وعدم وجود معايير في جميع أنحاء تنفيذه عبر مشهد "الغرب المتوحش". من ناحية أخرى، يعزز الاتحاد الأوروبي إطارًا مدفوعًا بالقيمة يؤكد على الأخلاق والإنصاف والمواطنة الرقمية مع السعي لتحقيق التوازن بين التطور التكنولوجي وحماية حقوق الإنسان. إن التنافس بين هذه النماذج الثلاثة هو في الأساس صراع بين فلسفات مختلفة للحوكمة في المجال العالمي لتعليم العلوم والتكنولوجيا.

3. توجد تناقضات جوهرية داخل تطبيقات التدريس: تركز تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الفصل الدراسي بشكل أساسي على ثلاثة مجالات: التعلم التكيفي المخصص، ومهام إدارية آلية، وتعليم الإلمام بالذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، هناك عدم توافق معرفي واضح بين أصحاب المصلحة الرئيسيين (الطلاب والمعلمين وأولياء الأمور). يرى الطلاب عمومًا أن الذكاء الاصطناعي هو "أداة إنتاجية" لتحسين كفاءة واجباتهم المدرسية؛ ويميل المعلمون إلى استخدامه لتقليل العبء الإداري المتمثل في إعداد الدروس والتقييم، مع البقاء حذرين للغاية بشأن سلوكيات "الغش" لدى الطلاب؛ و"الثورة التربوية" التي تصورها صانعو السياسات والدعاة إلى التكنولوجيا والموجهة نحو تنمية التفكير عالي المستوى لم تصبح بعد سائدة.

4. يمثل تدريب المعلمين أكبر عقبة أمام تطوير الصناعة: على الرغم من الاستثمارات الضخمة في التكنولوجيا ورأس المال، فقد أصبحت قدرة المعلمين على استخدام الذكاء الاصطناعي تمثل القيد الأساسي على نمو الصناعة بأكملها. لم يتلق أكثر من نصف معلمي مرحلة رياض الأطفال وحتى الصف الثاني عشر أي تدريب رسمي على الذكاء الاصطناعي، ودورات كليات تدريب المعلمين متخلفة بشدة. هذا "الاختناق البشري" يجعل من الصعب على أدوات تعليم الذكاء الاصطناعي المتقدمة تحقيق إمكاناتها الكاملة في الفصل الدراسي، مما يشكل أكبر خطر تشغيلي على الصناعة ككل.

5. الفجوة في المساواة آخذة في الاتساع: بدلاً من أن يكون الذكاء الاصطناعي عاملاً مساعدًا للمساواة التعليمية، فإن انتشار الذكاء الاصطناعي يخاطر بتفاقم أوجه عدم المساواة. تتفوق المناطق التعليمية ذات الموارد الجيدة إلى حد كبير من حيث شراء أدوات الذكاء الاصطناعي وتدريب المعلمين، في حين تتخلف المناطق التعليمية ذات معدلات الفقر المرتفعة كثيرًا. هذه الدورة التي تقول "الأغنياء يزدادون ثراءً" تحول الذكاء الاصطناعي من مُعادل محتمل إلى مُضخم قوي لعدم المساواة.

6. توقعات مستقبلية: التعاون بين الإنسان والآلة وجولة جديدة من التحديات: على المدى الطويل، فإن الهدف النهائي لتعليم الذكاء الاصطناعي لمرحلة رياض الأطفال وحتى الصف الثاني عشر ليس تطوير المبرمجين، بل تطوير مواطنين المستقبل الذين يمكنهم التعاون مع الذكاء الاصطناعي، ويمتلكون مهارات التفكير النقدي والإبداع والتعاطف، و"مهارات القرن الحادي والعشرين" الأخرى. في الوقت نفسه، يبشر دمج الذكاء الاصطناعي مع التقنيات الغامرة مثل Metaverse بالقفزة التالية إلى الأمام في التجارب التعليمية، ولكنه قد يجلب أيضًا تحديات أكثر حدة من حيث التكلفة والإنصاف.

باختصار، تعمل صناعة تعليم الذكاء الاصطناعي العالمية لمرحلة رياض الأطفال وحتى الصف الثاني عشر على إعادة تشكيل مستقبل التعليم بمعدل ونطاق غير مسبوقين. ومع ذلك، فإن مسار تطورها لن يعتمد فقط على التطورات التكنولوجية، ولكن الأهم من ذلك على كيفية معالجتنا للتحديات الاجتماعية العميقة مثل توظيف المعلمين والمساواة والحوكمة. إن البلدان والمناطق والشركات التي يمكنها معالجة هذه القضايا بفعالية ستكون في مكانة رائدة في أسواق التعليم والعمل العالمية في المستقبل.

الجزء الأول: المشهد العالمي لسوق تعليم الذكاء الاصطناعي لمرحلة رياض الأطفال وحتى الصف الثاني عشر

1.1 حجم السوق وتوقعات النمو: توقعات هائلة ولكن غير متسقة

يشهد قطاع التعليم العالمي تحولًا نموذجيًا مدفوعًا بالذكاء الاصطناعي يعيد تصور النماذج الأساسية للتدريس والتعلم. يتطور الذكاء الاصطناعي من أداة مساعدة إلى طبقة أساسية من النظام التعليمي في جميع أنحاء العالم، مع تطبيقات تتراوح من التعلم المخصص وأتمتة الإدارة إلى تقييم الطلاب وأساليب التدريس التفاعلية الجديدة. وقد دفع هذا التحول التحويلي بشكل أساسي سوق تعليم الذكاء الاصطناعي إلى عصر من التطور الأسي.

ومع ذلك، قد يكون إجراء تحليل كمي دقيق لهذا السوق سريع النمو أمرًا صعبًا. تنشر منظمات أبحاث السوق أرقامًا متفاوتة على نطاق واسع بشأن حجم السوق وتوقعات معدل النمو، مما يعرض الخصائص المبكرة وغير المحددة جيدًا للسوق.

• توقعات السوق الكلية:

  • توقع أحد التقارير أن يزداد إجمالي حجم سوق تعليم الذكاء الاصطناعي العالمي من 3.79 مليار دولار في عام 2022 إلى 20.54 مليار دولار في عام 2027، بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) يبلغ 45.6% ¹.

  • قدر تقرير آخر قيمة السوق بمبلغ 4.17 مليار دولار في عام 2023، وتوقع أن تصل إلى 53.02 مليار دولار بحلول عام 2030، بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 43.8% ².

  • أشار تحليل آخر إلى أن السوق سينمو من 4.7 مليار دولار في عام 2024 إلى 26.43 مليار دولار في عام 2032، بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 37.68% ³.

• بيانات سوق مرحلة رياض الأطفال وحتى الصف الثاني عشر:

  • أظهرت التحليلات التي تركز على شريحة مرحلة رياض الأطفال وحتى الصف الثاني عشر أن حجم سوق تعليم الذكاء الاصطناعي العالمي لمرحلة رياض الأطفال وحتى الصف الثاني عشر بلغ 1.8392 مليار دولار في عام 2024، ومن المتوقع أن يرتفع إلى 9.8142 مليار دولار بحلول عام 2030، بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 32.2% ⁴.

تتأتى التناقضات في هذه الأرقام من عدد من العوامل. أولاً، يتم تعريف نطاق مصطلح "تعليم الذكاء الاصطناعي" بشكل مختلف من قبل المنظمات المختلفة، حيث يركز البعض على البرامج والمنصات ويركز البعض الآخر على تضمين الأجهزة الذكية وأنظمة إدارة الواجهة الخلفية في إحصائياتهم. ثانيًا، تجعل الطبيعة الديناميكية للغاية للسوق من الصعب على نماذج جمع البيانات والتنبؤ مواكبة التكرار السريع للتقنيات والتطبيقات. هذا التباعد والارتباك في بيانات التوقعات هو التصوير الأكثر دقة للمرحلة الاستكشافية المبكرة للسوق، والتي تقدم فرصًا ولكنها تحمل أيضًا مستوى عالٍ من عدم اليقين والمخاطر للمستثمرين وصانعي السياسات.

1.2 محركات النمو الأساسية وديناميكيات السوق

تدفع العديد من القوى المترابطة التوسع عالي السرعة لسوق تعليم الذكاء الاصطناعي لمرحلة رياض الأطفال وحتى الصف الثاني عشر، مما يصبح محرك نمو قويًا.

• الحاجة الملحة إلى التعليم المخصص: هذا هو المحرك الأهم. لم تعد تقنيات التدريس التقليدية "ذات المقاس الواحد الذي يناسب الجميع" قادرة على تلبية متطلبات التعلم المتنوعة. تتيح تقنيات الذكاء الاصطناعي التخصيص العميق للتعلم على نطاق واسع ¹. يمكن لمنصات التعلم التكيفي للذكاء الاصطناعي مراقبة تقدم الطلاب في التعلم وأنماطهم في الوقت الفعلي، وتعديل محتوى التدريس وصعوبته ديناميكيًا لتحسين مشاركة الطلاب ونتائج التعلم ⁵. هذا الطلب من المعلمين وأولياء الأمور والمؤسسات التعليمية يشكل أساس السوق.

• دعم قوي من الحكومات ورأس المال المخاطر: تستثمر الحكومات وكيانات القطاع الخاص في جميع أنحاء العالم بشكل كبير في EdTech. على سبيل المثال، تجاوزت استثمارات EdTech في الولايات المتحدة 3 مليارات دولار في السنوات الأخيرة، وكشف الاتحاد الأوروبي النقاب عن خطة عمل التعليم الرقمي، ونشرت الهند سياسة التعليم الوطنية لعام 2020 ¹. تخلق هذه الخطط الاستراتيجية الحكومية ضمانات سياسية وحوافز مالية لتطوير البنية التحتية لتعليم الذكاء الاصطناعي والاعتماد على نطاق واسع. في الوقت نفسه، تشير المشاركة النشطة لشركات رأس المال المخاطر والشركات وحاضنات المنظمات غير الربحية إلى أن سوق رأس المال ينظر إلى تعليم الذكاء الاصطناعي بشكل إيجابي على المدى الطويل ¹.

• زيادة الكفاءة التشغيلية وتقليل ضغط المعلمين: تم تصميم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعليم ليس فقط لتحسين جودة التدريس، ولكن أيضًا لمعالجة التحديات التشغيلية التي تواجهها الأنظمة التعليمية. يواجه المعلمون على مستوى العالم مشاكل العبء الزائد في العمل، والمسؤوليات الإدارية المعقدة، ونقص الموظفين ¹. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي أتمتة الأنشطة المتكررة مثل تقييم الواجبات المدرسية، وجدولة الفصول الدراسية، وإنشاء التقارير، وتحرير المعلمين من الواجبات الإدارية والسماح لهم بتكريس المزيد من الوقت والطاقة للتفاعلات التدريسية ذات القيمة المضافة والإرشاد الطلابي ⁶. وقد برزت هذه الزيادة في إنتاجية المعلمين كنقطة بيع حاسمة لمنتجات الذكاء الاصطناعي في المدارس.

• نضج البنية التحتية التكنولوجية وشعبيتها: مهدت التطورات التكنولوجية الطريق للاعتماد الواسع النطاق للذكاء الاصطناعي في مجال التعليم. على وجه الخصوص، أدى الاستخدام الواسع النطاق لـ نماذج النشر المستندة إلى السحابة إلى تقليل النفقات والعقبات التقنية المرتبطة بتنفيذ المدارس لأنظمة الذكاء الاصطناعي وصيانتها بشكل كبير، مما يسمح للمؤسسات ذات الموارد المحدودة باستخدام الأدوات التعليمية المتطورة ². على مستوى التكنولوجيا الأساسية، فإن التطورات في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) و التعلم اآللي (ML) مهمة بشكل خاص ². تساعد تقنية NLP في إحداث أنظمة تعليم ذكية، وروبوتات الدردشة، وتقييمات كتابة آلية.

• تنظيم التعلم المختلط في حقبة ما بعد الوباء: لقد غيّر جائحة COVID-19 البيئة التعليمية بشكل دائم، حيث أصبحت نماذج التعلم المختلط التي تمزج بين المكونات عبر الإنترنت وغير المتصلة بالإنترنت هي الوضع الطبيعي الجديد ¹. يضع هذا النموذج معايير أعلى للمرونة التعليمية والاستمرارية. يوفر المعلمون الافتراضيون الذين يعتمدون على الذكاء الاصطناعي وأنظمة التقييم الآلية وأدوات تتبع مشاركة الطلاب دعمًا تقنيًا قويًا للتعلم المختلط من خلال ربط سياقات التعلم المتنوعة بسلاسة.

1.3 تحليل متعمق للأسواق الإقليمية: عالم ذو أولويات مختلفة

إن الزيادة العالمية في سوق تعليم الذكاء الاصطناعي لمرحلة رياض الأطفال وحتى الصف الثاني عشر ليست موحدة، وتعرض المناطق المختلفة سمات إقليمية مميزة بسبب الاختلافات في الأساس الاقتصادي والتوجيه بالسياسات والسياق الثقافي.

• أمريكا الشمالية: تهيمن أمريكا الشمالية، وهي أكبر سوق عالمي حالي، بسبب قدراتها التكنولوجية القوية، والاستثمار الرأسمالي الكبير، والبنية التحتية الراسخة ¹. يقع المقر الرئيسي لعمالقة التكنولوجيا مثل Microsoft وGoogle وIBM في هذه المنطقة، وهم يعززون اعتماد الذكاء الاصطناعي من خلال أنظمتهم التعليمية الواسعة ¹. وقد جعلها انفتاح المنطقة على التقنيات المتطورة والاعتماد المبكر بمثابة جرس إنذار لتطوير السوق.

• آسيا والمحيط الهادئ (APAC): هذا هو السوق الأسرع نموًا في العالم ¹. يغذي التوسع السريع للمنطقة قاعدة طلابية كبيرة، ورغبة قوية في الاستثمار في التعليم، وبرامج الرقمنة التي تقودها الحكومة.

  تعتبر الصين رائدة سوق آسيا والمحيط الهادئ بحجم سوق رائد عالميًا ودعم حكومي قوي ³. وفي الوقت نفسه، من المتوقع أن تكون الهند من بين البلدان التي لديها أعلى معدل نمو سنوي مركب في السنوات القادمة، وذلك بفضل عدد كبير من السكان الأصغر سنًا ومبادرات الحكومة "الهند الرقمية" ³. كما تسعى دول مثل كوريا الجنوبية بنشاط إلى تنفيذ مبادرات التعلم الرقمي.

• أوروبا: يتبع السوق الأوروبي أمريكا الشمالية ومنطقة آسيا والمحيط الهادئ، حيث تقوم البلدان بدمج الذكاء الاصطناعي بنجاح في استراتيجيات التعليم الرقمي الوطنية ¹. على عكس الولايات المتحدة والصين، اللتين تسعيان إلى تحقيق الريادة التكنولوجية، تولي أوروبا مزيدًا من الاهتمام لتطوير نظام بيئي لتعليم الذكاء الاصطناعي منظم ومنصف ويتمحور حول الإنسان. كمثال على ذلك، يعد national AI Strategy في ألمانيا بتخصيص 5 مليارات يورو لتنفيذ الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2025، حيث تتدفق غالبية الأموال إلى قطاع التعليم من خلال مشروع Schools Digitalization Agreement، مما يجعله أكبر سوق لتعليم الذكاء الاصطناعي في أوروبا ¹⁰. ومع ذلك، تواجه أوروبا أيضًا تحديات تتعلق بالسياسة والرأي العام. يعارض أكثر من 60% من الألمان، على سبيل المثال، استخدام الذكاء الاصطناعي في المدارس، مما يخلق حواجز أمام تنفيذ السياسات ¹⁰.

الجزء الثاني: لعبة الاستراتيجيات الثلاث: تحليل سياسي مقارن للصين والولايات المتحدة وأوروبا

إن تطوير تعليم الذكاء الاصطناعي العالمي لمرحلة رياض الأطفال وحتى الصف الثاني عشر ليس مجرد سلوك تكنولوجي أو سوقي؛ إنه مرتبط جوهريًا بالسرد الكبير للجيوسياسة. إن السياسات المختلفة للصين والولايات المتحدة والاتحاد الأوروبي، بصفتهم اللاعبين الرئيسيين الثلاثة في العالم، تحدد أنظمتهم الصناعية المحلية وتنذر بالمنافسة على حوكمة التكنولوجيا العالمية والأفكار التعليمية المستقبلية. هذه ليست مجرد سياسات تعليمية، ولكنها أيضًا عمليات نشر استراتيجية للقدرة التنافسية المستقبلية للبلدان.

2.1 توجيهات الصين: نموذج مركزي من أعلى إلى أسفل

تتميز استراتيجية تعليم الذكاء الاصطناعي في الصين بقوتها الإدارية العالية وأهدافها الواضحة وتنفيذها الفعال. تخدم هذه الاستراتيجية، وهي نموذج موجه من الدولة من أعلى إلى أسفل، هدف البلاد الواسع المتمثل في أن تصبح مركز الابتكار الرئيسي للذكاء الاصطناعي في العالم بحلول عام 2030 ¹¹. لم يتم إنشاء هذه الاستراتيجية بين عشية وضحاها، ولكن بعد سنوات من التحضير للسياسات، وكانت المعلم الرئيسي هو خطة تطوير الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي التي نشرها مجلس الدولة في عام 2017، والتي أوصت بوضوح، لأول مرة، بإدراج الدورات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في المدارس الابتدائية والثانوية ¹².

• السياسات والجداول الزمنية الأساسية: أعلنت وزارة التعليم الصينية عن مبادئ توجيهية في أبريل 2025 تفيد بأنه سيتم تنفيذ التعليم العام للذكاء الاصطناعي بالكامل في جميع المدارس الابتدائية والثانوية على مستوى البلاد اعتبارًا من 1 سبتمبر 2025، مع اعتبار العاصمة بكين مدينة تجريبية ¹¹. إن النطاق الإلزامي والوطني لهذه السياسة غير مسبوق.

• هيكل ومتطلبات المناهج الدراسية: وفقًا للسياسة، يجب على أطفال المدارس الابتدائية والثانوية المشاركة في ما لا يقل عن 8 ساعات من الدورات الدراسية للذكاء الاصطناعي في كل عام دراسي ¹¹. تم بناء المناهج الدراسية باستخدام نهج "الترقية الحلزونية"، مع اختلاف أهداف التعلم اعتمادًا على الفئة العمرية ¹¹:

  • مرحلة المدرسة الابتدائية (6-12 سنة): الأولوية الرئيسية: تجربة واكتساب الاهتمام. السماح للطلاب بإدراك قيمة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي (مثل التعرف على الكلام وتصنيف الصور) من خلال الاتصال بالأجهزة الذكية وبرامج الروبوتات والتعلم الحسي، وبناء الوعي والفضول الأوليين.

  • مرحلة المدرسة المتوسطة: زيادة الأهمية على التطبيقات العملية. تستخدم المناهج الدراسية أمثلة لتعليم مهارات تحليل البيانات وحل المشكلات، ومساعدة الطلاب في فهم وتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي ¹¹.

  • مرحلة المدرسة الثانوية: التأكيد على التطبيقات المتقدمة والمشاريع المبتكرة والتفكير الأخلاقي. تشجع على التعلم القائم على المشاريع، وتمكن من تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي المعقدة، وتحقق في العواقب المجتمعية والأخلاقية للذكاء الاصطناعي من أجل تعزيز المهارات التقنية والابتكارية ¹¹.

• التنفيذ والحماية: لتنفيذ السياسات، نفذت الحكومة الصينية عدة خطوات داعمة. يمكن تقديم تعليم الذكاء الاصطناعي كمادة منفصلة أو دمجه في تخصصات أخرى مثل العلوم وتكنولوجيا المعلومات ¹¹. تدعم الحكومة بقوة مناهج التعلم التعاوني "بين المعلم والطالب والآلة" والشراكات بين المدارس والشركات ومنظمات البحث وإنشاء قواعد الممارسة ¹¹. وتقوم الدولة أيضًا بتطوير المنصة الوطنية للتعليم الذكي للمدارس الابتدائية والثانوية لتنسيق الموارد التعليمية عالية الجودة وتجميع الكتب المدرسية المتخصصة في الذكاء الاصطناعي لضمان سلطة المحتوى الأكاديمي وعالميته.

• تأثير دفع السوق: خلقت هذه الخطة الوطنية على الفور وحددت سوقًا محليًا ضخمًا. بحلول عام 2030، من المتوقع أن يصل سوق تعليم الذكاء الاصطناعي الصيني إلى 3.3 مليار دولار، بمعد

ل نمو سنوي مركب يبلغ 34.6% ⁹. تخطط وزارة التعليم لاستثمار حوالي 2 تريليون يوان صيني (حوالي 275 مليار دولار) في المشاريع المتعلقة بالتعليم خلال السنوات القليلة القادمة، حيث ستتجه حصة كبيرة نحو EdTech وتعليم الذكاء الاصطناعي ¹⁷.

2.2 أحجية الولايات المتحدة: نموذج لا مركزي قائم على الحوافز

تتميز استراتيجية تعليم الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة باللامركزية الشديدة، والمدفوعة بالسوق، ومن الأسفل إلى الأعلى، وذلك على عكس استراتيجية الصين المركزية. تفتقر الولايات المتحدة إلى منهج دراسي على مستوى البلاد، وتتركز السلطة على التعليم إلى حد كبير في المناطق التعليمية على مستوى الولاية والمحلية ¹². وقد أدى هذا التقليد التعليمي إلى خلق بيئة "الغرب المتوحش" في مجال تعليم الذكاء الاصطناعي، وتتميز بالافتقار إلى التخطيط الموحد والمعايير غير المتسقة ¹⁸.

• أدوات السياسة الأساسية: إن دور الحكومة الفيدرالية هو دور المرشد والمحفز أكثر منه دور المدير. إن أداة سياستها الأساسية هي الأمر التنفيذي النهوض بالشباب الأمريكي في تعليم الذكاء الاصطناعي الموقع في أبريل 2025 ¹⁴. على الرغم من أن الأمر التنفيذي يهدف إلى رفع مستوى الإلمام بالذكاء الاصطناعي للطلاب في جميع أنحاء الولايات المتحدة، إلا أن السمة المميزة له هي أنه لم ينشئ أي تمويل مخصص جديد، وبدلاً من ذلك أكد على استخدام الموارد والآليات القائمة ¹⁴.

• المبادرات الرئيسية:

  • إنشاء فرقة عمل البيت الأبيض لتعليم الذكاء الاصطناعي: بقيادة مكتب البيت الأبيض لسياسات العلوم والتكنولوجيا، جنبًا إلى جنب مع عدد من الإدارات بما في ذلك وزارة التعليم، ووزارة العمل، ووزارة الطاقة، وهي مسؤولة عن تنسيق جهود تعليم الذكاء الاصطناعي الفيدرالية ¹⁹.

  • تعزيز الشراكات بين القطاعين العام والخاص (PPPs): يتمثل النهج الرئيسي للأمر التنفيذي في تشجيع السلطات الفيدرالية على التعاون مع قادة صناعة الذكاء الاصطناعي والأكاديميين والمنظمات غير الربحية لإنشاء موارد تعليمية للإلمام بالذكاء الاصطناعي والتفكير النقدي لطلاب مرحلة رياض الأطفال وحتى الصف الثاني عشر ¹⁹.

  • الاستفادة من برامج المنح الحالية: توجه المنظمات مثل وزارة التعليم لإعطاء الأولوية للتدريب والتطبيقات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في برامج المنح التقديرية الحالية مثل تدريب المعلمين ¹⁹.

  • استضافة "تحديات الذكاء الاصطناعي الرئاسية": تحفيز وعرض إنجازات الطلاب والمعلمين في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال المسابقات الوطنية لتعزيز تعليم التكنولوجيا ¹⁹.

• تجزئة الإجراءات على مستوى الولاية: بسبب عدم وجود متطلبات إلزامية على المستوى الفيدرالي، تختلف الإجراءات الحكومية في وتيرتها واتجاهاتها. اعتبارًا من عام 2024، تبنت 17 ولاية شكلاً من أشكال التشريعات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، ولكن المحتوى يختلف ²¹. على سبيل المثال، أنشأت كاليفورنيا وفيرجينيا فرق عمل معنية بتأثير الذكاء الاصطناعي؛ سمحت كونيتيكت وفلوريدا ببرامج تجريبية للذكاء الاصطناعي بينما تتطلب تينيسي فقط من المناطق التعليمية تطوير قواعد لاستخدام الطلاب والمعلمين للذكاء الاصطناعي ²¹. إن هذا المشهد السياسي "الأحجية" هو نتيجة مباشرة للتقاليد الأمريكية المتمثلة في اللامركزية التعليمية.

2.3 إطار عمل أوروبا: نموذج تعاوني للتعاون يعطي الأولوية للأخلاقيات

تتبع استراتيجية تعليم الذكاء الاصطناعي في أوروبا مسارًا بديلاً، مع التركيز على مبادئ حكم القانون والديمقراطية واحترام حقوق الإنسان مع تنفيذ التقنيات ²². بدلاً من التنافس مع الولايات المتحدة والصين على الهيمنة التكنولوجية، تركز أوروبا بشكل أكبر على العواقب المجتمعية للذكاء الاصطناعي، وبالتالي بناء نظام بيئي تعليمي مسؤول وشامل وجدير بالثقة للذكاء الاصطناعي. تم دمج هذا المفهوم في قانون الذكاء الاصطناعي التابع للاتحاد الأوروبي و خطة عمل التعليم الرقمي 2021-2027، من بين مبادرات أخرى رفيعة المستوى ²³.

• أدوات السياسة الأساسية: إن أساس النموذج الأوروبي هو المسودة إطار عمل الإلمام بالذكاء الاصطناعي في المدارس الابتدائية والثانوية الذي صاغته بشكل مشترك منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية (OECD) والمفوضية الأوروبية ²³. بدلاً من أن يكون منهجًا دراسيًا إلزاميًا، فإنه يعمل كمستند مرجعي لمساعدة الدول الأعضاء في دمج تعليم الإلمام بالذكاء الاصطناعي في الفصول الدراسية والمناهج الدراسية والمجتمعات. ومن المتوقع صدور النسخة النهائية من الإطار بحلول عام 2026.

• هيكل ومبادئ الإطار: يقسم هذا الإطار، المسمى تمكين المتعلمين لعصر الذكاء الاصطناعي، الإلمام بالذكاء الاصطناعي إلى أربعة مجالات ممارسة: التفاعل مع الذكاء الاصطناعي، والإبداع باستخدام الذكاء الاصطناعي، وإدارة الذكاء الاصطناعي، وتصميم الذكاء الاصطناعي ²³. ويتجاوز مبدأه الأساسي مجرد تطوير المهارات التقنية، مع التركيز على مستويات عالية من الأخلاق والإدماج والمسؤولية الاجتماعية. يشجع الإطار الطلاب على:

  • التشكيك في دقة النتائج التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
  • تقييم تحيزات الخوارزميات
  • وزن الآثار الاجتماعية والبيئية لاعتماد الذكاء الاصطناعي
  • فهم قيود الذكاء الاصطناعي وكيف يعكس الخيارات البشرية في بيانات التدريب والتصميم والتنفيذ ²³.

• إجراءات الدول الأعضاء والتوترات الاجتماعية: تتخذ الدول الأعضاء زمام المبادرة بتوجيه من إطار عمل الاتحاد الأوروبي. وكما ذكرنا سابقًا، التزمت ألمانيا بتقديم 5 مليارات يورو لاستراتيجيتها الوطنية للذكاء الاصطناعي، مع التركيز بشكل أساسي على التعليم ¹⁰. أيضًا، يواجه النموذج الأوروبي التحدي الفريد المتمثل في التعامل مع التباين بين المخاوف العامة ودوافع الحكومة. تظهر الدراسات الاستقصائية في دول مثل أيرلندا أن العديد من أولياء الأمور والمعلمين يشعرون بأنهم غير مستعدين لتوجيه الأطفال في استخدام الذكاء الاصطناعي بأمان، مع دعوات للحصول على معلومات وتدريب إضافيين ²⁵. هذا التأكيد على أصوات أصحاب المصلحة يجعل صنع السياسات الأوروبية أكثر حذرًا وتعقيدًا.

تمثل هذه المسارات الاستراتيجية المنفصلة الثلاثة وجهات نظر فلسفية فريدة. يعطي نموذج الصين الأولوية للتوجيه المركزي بهدف الكفاءة والسرعة، والسعي إلى اكتساب القيادة التكنولوجية المستقبلية من خلال إصلاح النظام التعليمي. يؤمن نموذج الولايات المتحدة بالسوق والحرية والمنافسة لخلق أقصى قدر من الابتكار. ويرى النموذج الأوروبي أن الصحة الاجتماعية شرط أساسي لتطبيقات التكنولوجيا، في محاولة لإيجاد حل وسط بين الابتكار والرقابة. نتيجة لذلك، أصبح تعليم الذكاء الاصطناعي لمرحلة رياض الأطفال وحتى الصف الثاني عشر صورة مصغرة تصور الأفكار الأساسية لهذه القوى الثلاث حول كيفية تصميم العلاقة بين الناس والتكنولوجيا. سيكون للنجاحات والإخفاقات طويلة الأجل تداعيات بعيدة المدى على معايير التكنولوجيا العالمية ومهارات العمل وهياكل الحوكمة المستقبلية.

الجزء الثالث: الفصول الدراسية المتكاملة مع الذكاء الاصطناعي: اتجاهات التدريس والتطبيقات ووجهات نظر أصحاب المصلحة

مع انتقال تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي من المفهوم إلى الواقع، فإنها تغير بشكل كبير مظهر الفصول الدراسية لمرحلة رياض الأطفال وحتى الصف الثاني عشر. إن تغلغل الذكاء الاصطناعي ملحوظ في جميع المجالات، من المواد التعليمية إلى التفاعل بين المعلم والطالب. ومع ذلك، فإن تصورات وتوقعات أصحاب المصلحة المختلفين - الطلاب والمعلمين وأولياء الأمور - بشأن هذا التغيير تختلف اختلافًا كبيرًا، مما يخلق صورة معقدة ومتوترة.

3.1 صعود الإلمام بالذكاء الاصطناعي: كفاءة أساسية جديدة

هناك اتجاه ملحوظ في تعليم الذكاء الاصطناعي الحالي لمرحلة رياض الأطفال وحتى الصف الثاني عشر وهو أن التأكيد يتغير من "التدريس باستخدام الذكاء الاصطناعي" إلى "التدريس حول الذكاء الاصطناعي". لم يعد يُنظر إلى الإلمام بالذكاء الاصطناعي على أنه مجال لعلوم الكمبيوتر، ولكنه بدلاً من ذلك ارتقى إلى وضع المهارة الأساسية التي يمكن مقارنتها بالقراءة والكتابة والحساب ²⁶.

• الإلمام الجوهري: يمتد الإلمام بالذكاء الاصطناعي إلى أبعد من مجرد فهم كيفية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي. إنه يتضمن اكتساب الطلاب لفهم شامل لمبادئ الذكاء الاصطناعي وأساليب الأداء وحدود القدرة والمخاطر المحتملة ²⁶. وفقًا لتحليل اليونسكو لدورات الذكاء الاصطناعي العالمية، غالبًا ما يكون لبرنامج تعليم الإلمام بالذكاء الاصطناعي الكامل ثلاثة مكونات مترابطة:

  أسس الذكاء الاصطناعي (مثل الإلمام بالبيانات والخوارزميات)، الأخلاقيات والتأثير الاجتماعي (مثل التحيز والخصوصية والإنصاف)، وفهم واستخدام وتطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي ²⁸.

• تطوير المهارات الأساسية: الهدف الرئيسي من تعليم الإلمام بالذكاء الاصطناعي هو تطوير التفكير النقدي لدى الطلاب. من الضروري أن يتعلم الطلاب كيفية تقييم وتقييم المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي بدلاً من قبوله بشكل سلبي ²⁶. إنهم بحاجة إلى إدراك أن نتيجة الذكاء الاصطناعي "تعكس البيانات، وليس الحقيقة"، والتي قد تبدو محايدة ولكنها تحتوي على عيوب أو تحيزات أو معلومات مضللة ²⁶. يتضمن ذلك اكتشاف كيف تدمج التحيزات الخوارزمية التمييز الاجتماعي في الأنظمة المحايدة ظاهريًا، بالإضافة إلى فهم ضررها المحتمل للسكان المهمشين.

• إجماع عالمي: إن تسليط الضوء على الإلمام بالذكاء الاصطناعي كأولوية تعليمية هو أحد الأهداف القليلة التي تشترك فيها النماذج الاستراتيجية الرئيسية الثلاثة للصين والولايات المتحدة وأوروبا. تتماشى أهداف تأسيس الشخصية الأخلاقية وتطوير المهارات مع التوجيهات التنفيذية الأمريكية التي تؤكد على الإلمام بالذكاء الاصطناعي والتفكير النقدي والأطر الأوروبية التي تركز على الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي ²³. يوجد هدف مشترك هنا: إنشاء جيل جديد لديه القدرة على التحكم بشكل معقول في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

3.2 محرك التخصيص: التعلم التكيفي في الممارسة العملية

إذا كان الإلمام بالذكاء الاصطناعي هو "المحتوى الجديد" للتدريس، فإن التعلم التكيفي المخصص هو التطبيق الأكثر مركزية لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في "الطريقة الجديدة" للتدريس. هذا هو حاليًا سيناريو التطبيق الأكثر انتشارًا، وربما الأكثر أهمية، للذكاء الاصطناعي في الفصل الدراسي ¹.

• الآلية الأساسية: تنشئ منصات التعلم التكيفي التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي ملفات تعريف فريدة للمتعلمين لكل طالب من خلال تتبع وتحليل بيانات التعلم الخاصة بهم في الوقت الفعلي. تتضمن بيانات تقدم الطلاب وأنماطهم في التعلم سرعة حل المشكلات ودقتها وتكرار طلبات المساعدة. بناءً على ذلك، يمكن للتقنيات تعديل المحتوى حسب الحاجة لتطوير المواد الأنسب للطلاب ⁵.

• أشكال التطبيق الرئيسية:

  • أنظمة التدريس الذكية (ITS): مثال نموذجي للتعلم التكيفي مع عمل الذكاء الاصطناعي كمدرس افتراضي على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، وتقديم المساعدة والتعليقات ذات الصلة