نهضة وكلاء الذكاء الاصطناعي: نموذج جديد

فهم البروتوكولات الأساسية

بروتوكول سياق النموذج (MCP)

بروتوكول سياق النموذج (MCP)، الذي تقوده شركة Anthropic، هو بروتوكول مفتوح المصدر مصمم لسد الفجوة بين نماذج الذكاء الاصطناعي والأدوات الخارجية. يعمل MCP في جوهره بمثابة ‘نظام عصبي’ يسهل إمكانية التشغيل البيني بين الوكلاء والعالم الخارجي. بدعم من عمالقة الصناعة مثل Google DeepMind، اكتسب MCP زخمًا سريعًا كمعيار بروتوكولي معترف به.

تكمن الأهمية التقنية لـ MCP في توحيد استدعاءات الوظائف، مما يمكّن نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) المتنوعة من التفاعل مع الأدوات الخارجية باستخدام لغة موحدة. هذا التوحيد القياسي يشبه ‘بروتوكول HTTP’ لنظام Web3 AI البيئي. ومع ذلك، يواجه MCP قيودًا في الاتصال الآمن عن بُعد، لا سيما عند التعامل مع التفاعلات عالية المخاطر التي تنطوي على الأصول.

بروتوكول الوكيل إلى الوكيل (A2A)

بروتوكول الوكيل إلى الوكيل (A2A)، الذي تروج له Google، هو بروتوكول اتصال يتصور ‘شبكة اجتماعية’ للوكلاء. على عكس تركيز MCP على توصيل أدوات الذكاء الاصطناعي، يؤكد A2A على الاتصال والتفاعل بين الوكلاء. من خلال آلية بطاقة الوكيل، يعالج A2A تحدي اكتشاف القدرات، وتعزيز التعاون بين الوكلاء عبر الأنظمة الأساسية والمتعدد الوسائط. حصل البروتوكول على دعم من أكثر من 50 مؤسسة، بما في ذلك Atlassian و Salesforce.

من الناحية الوظيفية، يعمل A2A بمثابة ‘بروتوكول اجتماعي’ داخل عالم الذكاء الاصطناعي، مما يمكّن الذكاء الاصطناعي الصغير المختلف من التعاون بسلاسة. بالإضافة إلى البروتوكول نفسه، فإن تأييد Google يضفي مصداقية كبيرة على مساحة وكيل الذكاء الاصطناعي.

UnifAI

تهدف UnifAI، التي يتم وضعها كشبكة تعاون بين الوكلاء، إلى دمج نقاط القوة في كل من MCP و A2A، وتزويد المؤسسات الصغيرة والمتوسطة (SMEs) بحلول تعاون بين الوكلاء عبر الأنظمة الأساسية. تعمل UnifAI كـ ‘طبقة وسيطة’، وتبسيط النظم البيئية للوكلاء من خلال آلية موحدة لاكتشاف الخدمات. ومع ذلك، بالمقارنة مع MCP و A2A، لا يزال تأثير UnifAI في السوق وتطوير النظام البيئي متواضعًا نسبيًا، مما يشير إلى تركيز محتمل على سيناريوهات متخصصة في المستقبل.

خادم MCP المستند إلى Solana و $DARK

يطبق أحد تطبيقات MCP على سلسلة Solana blockchain بيئة تنفيذ موثوقة (TEE) لتوفير الأمان، وتمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي من التفاعل مباشرة مع سلسلة Solana blockchain. يتضمن هذا التفاعل عمليات مثل الاستعلام عن أرصدة الحسابات وإصدار الرموز المميزة.

الميزة البارزة في هذا البروتوكول هي تمكينه لوكلاء الذكاء الاصطناعي في التمويل اللامركزي (DeFi)، ومعالجة القضية الحاسمة المتمثلة في التنفيذ الموثوق للعمليات على السلسلة. أظهر الرمز المقابل، DARK، مؤخرًا مرونة في السوق. على الرغم من وجوب توخي الحذر، إلا أن توسع طبقة تطبيق DARK استنادًا إلى MCP يمثل اتجاهًا جديدًا.

اتجاهات وفرص التوسع

مع هذه البروتوكولات الموحدة، ما هي اتجاهات وفرص التوسع التي يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي على السلسلة إطلاقها؟

قدرات تطبيق التنفيذ اللامركزي

يعالج تصميم Dark المستند إلى TEE تحديًا أساسيًا: تمكين نماذج الذكاء الاصطناعي من تنفيذ العمليات على السلسلة بشكل موثوق. يوفر هذا دعمًا تقنيًا لنشر وكيل الذكاء الاصطناعي في DeFi، مما قد يؤدي إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين ينفذون المعاملات بشكل مستقل، ويصدرون الرموز المميزة، ويديرون مواقف مزود السيولة (LP).

على عكس نماذج الوكيل المفاهيمية البحتة، فإن هذا النظام البيئي للوكيل العملي يحمل قيمة حقيقية. ومع ذلك، مع وجود عدد محدود فقط من الإجراءات المتاحة على Github، لا يزال Dark في مراحله الأولى ولديه مسافة يجب قطعها قبل تحقيق تطبيق واسع النطاق.

شبكة Blockchain التعاونية متعددة الوكلاء

يقدم استكشاف A2A و UnifAI لسيناريوهات التعاون متعددة الوكلاء تأثيرات شبكة جديدة على نظام الوكيل البيئي على السلسلة. تصور شبكة لامركزية تتكون من وكلاء متخصصين يتجاوزون قيود نموذج LLM واحد، ويشكلون سوقًا لامركزيًا تعاونيًا مستقلاً. يتماشى هذا تمامًا مع الطبيعة الموزعة لشبكات blockchain.

المسار إلى الأمام لوكلاء الذكاء الاصطناعي

يتطور قطاع وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى ما وراء مرحلته الأولية ‘القائمة على الميمات’. قد يتضمن مسار التطوير للذكاء الاصطناعي على السلسلة أولاً معالجة المعايير عبر الأنظمة الأساسية (MCP، A2A) ثم إنشاء ابتكارات في طبقة التطبيق (مثل مبادرات DeFi الخاصة بـ Dark).

سيشكل نظام الوكيل البيئي اللامركزي بنية متعددة الطبقات جديدة: تتكون الطبقة الأساسية من ضمانات أمنية أساسية مثل TEE، وتتكون الطبقة الوسطى من معايير البروتوكول مثل MCP / A2A، وتتكون الطبقة العليا من سيناريوهات تطبيق عمودي محددة.

بالنسبة للمستخدمين العاديين، بعد تجربة الموجة الأولى من ارتفاعات وانخفاضات وكيل الذكاء الاصطناعي على السلسلة، لم يعد التركيز على من يمكنه المضاربة على أكبر فقاعة ذات قيمة سوقية، ولكن على من يمكنه حقًا حل نقاط الضعف الأساسية للأمن والثقة والتعاون في عملية الجمع بين Web3 والذكاء الاصطناعي. أما بالنسبة لكيفية تجنب الوقوع في فخ فقاعة آخر، فأعتقد شخصيًا أنه يجب علينا مراقبة ما إذا كان تقدم المشروع يمكن أن يتبع عن كثب الابتكار في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في web2.

الغوص بشكل أعمق في بروتوكولات وكيل الذكاء الاصطناعي: MCP و A2A و UnifAI

أثار إحياء وكلاء الذكاء الاصطناعي على blockchain اهتمامًا كبيرًا، لا سيما مع ظهور بروتوكولات مثل MCP و A2A و UnifAI. هذه ليست مجرد كلمات طنانة؛ إنها تمثل تحولًا جوهريًا في كيفية تفاعل الذكاء الاصطناعي مع العالم اللامركزي وداخله. دعنا نحلل كل واحد من هذه البروتوكولات لفهم مساهماته الفردية وكيف تشكل بشكل جماعي مستقبل وكلاء الذكاء الاصطناعي.

MCP: توحيد لغة الذكاء الاصطناعي

تخيل عالمًا يتحدث فيه كل نموذج ذكاء اصطناعي بلغة مختلفة، وغير قادر على التواصل مع الأدوات الخارجية أو حتى مع بعضهم البعض. كان هذا هو الواقع قبل بروتوكول سياق النموذج (MCP). MCP، الذي تم تطويره بواسطة Anthropic، هو بروتوكول مفتوح المصدر يعمل كمترجم عالمي، مما يتيح التواصل السلس بين نماذج الذكاء الاصطناعي ونظام بيئي واسع من الموارد الخارجية.

في جوهرها، تعمل MCP على توحيد استدعاءات الوظائف، مما يسمح لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs) المختلفة بالتفاعل مع الأدوات الخارجية باستخدام لغة موحدة. هذا يغير قواعد اللعبة لأنه يزيل حاجة المطورين إلى إنشاء عمليات تكامل مخصصة لكل نموذج ذكاء اصطناعي، مما يقلل بشكل كبير من وقت التطوير وتعقيده. يشبه تأثير هذا التوحيد القياسي إدخال بروتوكول HTTP للويب، مما يتيح لخوادم الويب والمتصفحات المختلفة التواصل بسلاسة.

ومع ذلك، MCP لا يخلو من القيود. على الرغم من أنها تتفوق في توحيد الاتصالات، إلا أنها لا تعالج بطبيعتها المخاوف الأمنية المرتبطة بالتفاعلات عن بُعد، لا سيما عند التعامل مع البيانات الحساسة أو المعاملات المالية. هذا هو المكان الذي تلعب فيه البروتوكولات والتقنيات الأخرى.

A2A: بناء شبكة اجتماعية لوكلاء الذكاء الاصطناعي

بينما تركز MCP على التواصل بين نماذج الذكاء الاصطناعي والأدوات الخارجية، فإن بروتوكول الوكيل إلى الوكيل (A2A) يعالج التواصل بين وكلاء الذكاء الاصطناعي أنفسهم. فكر في الأمر على أنه ‘شبكة اجتماعية’ للذكاء الاصطناعي، حيث يمكن للوكلاء اكتشاف بعضهم البعض وتبادل المعلومات والتعاون في مهام معقدة.

يوفر A2A، الذي تقوده Google، إطارًا للوكلاء للتفاعل مع بعضهم البعض بطريقة موحدة. إنه يستفيد من مفهوم ‘بطاقات الوكيل’، والتي تشبه الملفات الشخصية الرقمية التي تصف قدرات الوكيل وكيفية التفاعل معه. يسمح ذلك للوكلاء باكتشاف قدرات بعضهم البعض وتشكيل تعاونات دون الحاجة إلى معرفة مسبقة أو عمليات تكامل معقدة.

تطبيقات A2A المحتملة واسعة النطاق. تخيل سيناريو يحتاج فيه وكيل ذكاء اصطناعي متخصص في التحليل المالي إلى التعاون مع وكيل متخصص في أبحاث السوق. مع A2A، يمكن لهؤلاء الوكلاء الاتصال بسلاسة وتبادل البيانات والجمع بين خبراتهم لإنشاء تقارير أكثر دقة وتبصرًا.

ومع ذلك، لا يزال A2A في مراحله الأولى من التطوير، وسيعتمد نجاحه على اعتماده على نطاق واسع من قبل مجتمع الذكاء الاصطناعي. إن مشاركة Google تضفي مصداقية كبيرة على المشروع، ولكن يبقى أن نرى ما إذا كان A2A سيصبح المعيار المهيمن للاتصال من وكيل إلى وكيل.

UnifAI: سد الفجوة للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة

بينما تركز MCP و A2A بشكل أساسي على المؤسسات الكبيرة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، تهدف UnifAI إلى إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى تكنولوجيا وكيل الذكاء الاصطناعي للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة (SMEs). تعمل UnifAI، التي يتم وضعها كـ ‘طبقة وسيطة’ بين نماذج الذكاء الاصطناعي والشركات، على تبسيط عملية دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي في مهام سير العمل الحالية.

تستفيد UnifAI من آلية موحدة لاكتشاف الخدمات تسمح للشركات بالعثور بسهولة على وكلاء الذكاء الاصطناعي ودمجهم الذين يلبيون احتياجاتهم الخاصة. هذا يلغي حاجة المؤسسات الصغيرة والمتوسطة إلى الاستثمار في تطوير مخصص باهظ الثمن أو التنقل في تعقيدات دمج نماذج الذكاء الاصطناعي المتباينة.

ومع ذلك، تواجه UnifAI تحدي المنافسة مع لاعبين أكبر وأكثر رسوخًا في مجال وكلاء الذكاء الاصطناعي. سيعتمد نجاحها على قدرتها على تقديم عرض قيمة مقنع يتردد صداه لدى المؤسسات الصغيرة والمتوسطة وقدرتها على بناء نظام بيئي قوي لموفري وكلاء الذكاء الاصطناعي.

من النظرية إلى الممارسة: دور $DARK

تركز البروتوكولات التي ناقشناها حتى الآن بشكل أساسي على التوحيد القياسي والاتصالات. ومع ذلك، يكمن الإمكانات الحقيقية لوكلاء الذكاء الاصطناعي في قدرتهم على أداء مهام واقعية، لا سيما داخل النظام البيئي للتمويل اللامركزي (DeFi). هذا هو المكان الذي تلعب فيه DARK.

$DARK عبارة عن تطبيق مستند إلى Solana لبروتوكول MCP يستفيد من بيئات التنفيذ الموثوقة (TEEs) لتوفير بيئة آمنة وموثوقة لوكلاء الذكاء الاصطناعي للتفاعل مع blockchain. يسمح هذا لوكلاء الذكاء الاصطناعي بتنفيذ عمليات حساسة، مثل الاستعلام عن أرصدة الحسابات وإصدار الرموز المميزة، دون المساس بأمن blockchain الأساسي.

يكمن الابتكار الرئيسي لـ DARK في استخدامه لـ TEEs لإنشاء ‘جيب آمن’ حيث يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تنفيذ التعليمات البرمجية دون خوف من العبث أو الوصول غير المصرح به. هذا أمر بالغ الأهمية لتطبيقات DeFi، حيث يمكن أن يؤدي حتى أصغر ضعف إلى خسائر مالية كبيرة.

على الرغم من أن DARK لا تزال في مراحلها الأولى من التطوير، إلا أنها تمثل خطوة مهمة إلى الأمام في تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي الآمن والموثوق به لنظام DeFi البيئي. سيعتمد نجاحها على قدرتها على جذب المطورين وبناء نظام بيئي مزدهر لتطبيقات DeFi المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

مستقبل وكلاء الذكاء الاصطناعي: نظام بيئي لامركزي وتعاوني

تمثل البروتوكولات والتقنيات التي ناقشناها تحولًا جوهريًا في الطريقة التي نفكر بها في وكلاء الذكاء الاصطناعي. لم يعودوا كيانات معزولة تقوم بمهام بسيطة. بدلاً من ذلك، أصبحوا مترابطين وتعاونيين وقادرين على أداء عمليات معقدة داخل نظام بيئي لامركزي.

من المحتمل أن يتميز مستقبل وكلاء الذكاء الاصطناعي بالاتجاهات التالية:

• زيادة التوحيد القياسي: ستصبح البروتوكولات مثل MCP و A2A ذات أهمية متزايدة مع نضوج نظام وكيل الذكاء الاصطناعي البيئي، مما يتيح التواصل والتعاون السلس بين مختلف الوكلاء والأنظمة الأساسية.
• زيادة اللامركزية: سيصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي أكثر لامركزية، ويعملون على شبكات blockchain ويستفيدون من التقنيات اللامركزية لضمان الشفافية والأمن.
• أمان محسّن: ستصبح TEEs وتقنيات الأمان الأخرى ذات أهمية متزايدة حيث يتم استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي لتنفيذ عمليات أكثر حساسية، لا سيما داخل نظام DeFi البيئي.
• اعتماد أوسع: سيتم اعتماد وكلاء الذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع عبر مجموعة متنوعة من الصناعات، من التمويل والرعاية الصحية إلى إدارة سلسلة التوريد واللوجستيات.

سيؤدي التقاء هذه الاتجاهات إلى إنشاء نموذج جديد قوي لوكلاء الذكاء الاصطناعي، وهو نموذج يتميز باللامركزية والتعاون والأمن. هذا النموذج لديه القدرة على إحداث ثورة في الطريقة التي نتفاعل بها مع التكنولوجيا وإطلاق إمكانيات جديدة للابتكار والنمو الاقتصادي.