تواجه شركتا Tencent و Baidu، وهما عملاقان صينيان في مجال التكنولوجيا، تحديات متزايدة في تطوير الذكاء الاصطناعي (AI) بسبب التوترات الجيوسياسية والقيود التكنولوجية. في مواجهة ضوابط التصدير المشددة التي فرضتها الولايات المتحدة على أشباه الموصلات المتقدمة، تعيد هاتان الشركتان رسم استراتيجياتهما مع التركيز على الابتكار والكفاءة والاكتفاء الذاتي.
أفصح رئيس Tencent، مارتن لاو، خلال مكالمة أرباح حديثة أن الشركة قامت بشكل استباقي ببناء مخزون كبير من وحدات معالجة الرسومات (GPUs)، وهي مكونات أساسية لتدريب الذكاء الاصطناعي. يهدف هذا المخزون الاستراتيجي إلى توفير حاجز ضد الاضطرابات المحتملة في سلسلة التوريد، مما يضمن استمرار مبادرات Tencent في مجال الذكاء الاصطناعي دون هوادة.
ومع ذلك، تمتد استراتيجية Tencent إلى ما هو أبعد من مجرد تجميع الأجهزة. أكد لاو أيضًا على التزام الشركة بتحسين برامجها واستكشاف نماذج الذكاء الاصطناعي الأصغر حجمًا. يسعى هذا النهج إلى تقليل اعتماد Tencent على القوة الحاسوبية المطلقة، مما يسمح للشركة بتحقيق تطورات كبيرة في الذكاء الاصطناعي باستخدام أكثر كفاءة للموارد.
تتبع Baidu، وهي لاعب رئيسي في سوق محركات البحث في الصين ومزود لخدمات الحوسبة السحابية، نهجًا مختلفًا ولكنه تكميلي. سلطت الشركة الضوء على قدرات الذكاء الاصطناعي “كاملة المكدس” خلال مكالمة الأرباح، مع التركيز على قدرتها على التحكم في الجوانب المختلفة لعملية تطوير الذكاء الاصطناعي ودمجها. يُنظر إلى هذا التحكم الكامل من البداية إلى النهاية على أنه ميزة رئيسية في عالم قد يكون فيه الوصول إلى التكنولوجيا المتقدمة مقيدًا.
تؤكد استراتيجيات كل من Tencent و Baidu اتجاهًا أوسع بين شركات التكنولوجيا الصينية: التركيز على الكفاءة والابتكار المحلي للتغلب على التحديات التي يفرضها الوصول المحدود إلى تكنولوجيا أمريكية متقدمة. هذا التكيف ليس مجرد إجراء تفاعلي ولكنه جهد استباقي لبناء نظام بيئي للذكاء الاصطناعي أكثر استدامة ومرونة داخل الصين.
اعتماد الصين على أشباه الموصلات يدفع التكيف الاستراتيجي
لطالما عانى قطاع التكنولوجيا في الصين من ضعف كبير: اعتماده على مصادر أجنبية لأشباه الموصلات المتقدمة. وقد تم تسليط الضوء على هذا الاعتماد من خلال ضوابط التصدير الأمريكية، التي تقيد قدرة الشركات الصينية على الحصول على الرقائق المتطورة اللازمة للذكاء الاصطناعي والتقنيات المتقدمة الأخرى.
يوضح نهج Tencent المزدوج المتمثل في تخزين وحدات معالجة الرسومات وتطوير نماذج ذكاء اصطناعي أكثر كفاءة كيف تحاول الشركات الصينية التعامل مع هذه البيئة الصعبة. يوفر مخزون وحدات معالجة الرسومات وسادة قصيرة الأجل ضد اضطرابات الإمداد، بينما يمثل تطوير نماذج ذكاء اصطناعي أكثر كفاءة استراتيجية طويلة الأجل لتقليل الاعتماد على التقنيات المقيدة.
تعد استراتيجية تحسين البرامج لزيادة الأداء من موارد الأجهزة الحالية استجابة عملية لقيود الإمداد. من خلال تحقيق أقصى استفادة من الأجهزة المتاحة، يمكن للشركات الصينية تسريع الابتكار في تطوير الذكاء الاصطناعي الذي يركز على الكفاءة. يمكن أن يؤدي هذا النهج أيضًا إلى اختراقات جديدة في خوارزميات وهياكل الذكاء الاصطناعي المصممة خصيصًا للتشغيل على أجهزة أقل قوة.
يتماشى تركيز Baidu على قدرات “المكدس الكامل” مع هذا الاتجاه الأوسع. من خلال تطوير مكدسات تكنولوجية متكاملة حيث تتحكم في المزيد من المكونات، تهدف Baidu إلى التخفيف من تعرضها لاضطرابات الإمداد المستقبلية. يتيح هذا التكامل الرأسي لـ Baidu التحكم بشكل أكبر في خارطة طريق التكنولوجيا الخاصة بها وتقليل اعتمادها على الموردين الخارجيين.
التكيف مع القيود: الاستراتيجيات الرئيسية
- التخزين الاستراتيجي: بناء احتياطيات من المكونات الهامة مثل وحدات معالجة الرسومات للتخفيف من اضطرابات الإمداد.
- تحسين البرامج: تحسين البرامج لزيادة الأداء من موارد الأجهزة الحالية.
- تطوير المكدس الكامل: إنشاء مكدسات تكنولوجية متكاملة للتحكم في المزيد من المكونات وتقليل التبعيات الخارجية.
- الابتكار المحلي: الاستثمار في البحث والتطوير لتعزيز القدرات التكنولوجية المحلية.
يظهر تحسين البرامج كميزة تنافسية متميزة في ظل القيود
يسلط التركيز الذي توليه كل من Tencent و Baidu على تحسين البرامج الضوء على كيف تعيد ضوابط التصدير تشكيل المشهد الخاص بالمزايا التنافسية في تطوير الذكاء الاصطناعي. في عالم يكون فيه الوصول إلى الأجهزة المتقدمة مقيدًا، تصبح القدرة على استخدام الموارد الحالية بكفاءة عاملًا حاسمًا.
طعن مارتن لاو من Tencent بشكل مباشر في الافتراض الغربي بأن توسيع مجموعات وحدات معالجة الرسومات ضروري دائمًا للتقدم في مجال الذكاء الاصطناعي. وأكد أن Tencent يمكنها تحقيق “نتائج تدريب جيدة مع مجموعة أصغر من هذه الرقائق” من خلال مناهج أكثر كفاءة. يشير هذا البيان إلى أن ابتكار البرامج وكفاءة الخوارزميات يمكن أن يعوضا القيود المفروضة على توافر الأجهزة.
وصدى ذلك دو شين من Baidu، مؤكدًا أن “القدرات على بناء وإدارة مجموعات كبيرة من وحدات معالجة الرسومات والاستفادة من وحدات معالجة الرسومات بشكل فعال أصبحت من المزايا التنافسية الرئيسية.” يشير هذا إلى أن الخبرة في زيادة كفاءة الأجهزة قد تصبح بنفس قيمة الوصول إلى الأجهزة نفسها. الشركات التي يمكنها تحقيق أقصى أداء من موارد الأجهزة الحالية الخاصة بها ستحظى بميزة تنافسية كبيرة.
يمكن أن تؤثر هذه المناهج التي تركز على الكفاءة في النهاية على ممارسات تطوير الذكاء الاصطناعي العالمية إذا ثبت نجاحها. قد تكون الشركات الصينية رائدة في خوارزميات وهياكل الذكاء الاصطناعي الجديدة المصممة خصيصًا للتشغيل على أجهزة أقل قوة. يمكن أن يؤدي ذلك إلى ظهور مسارات تكنولوجية متباينة بين أنظمة الذكاء الاصطناعي الصينية والغربية، مع تحسين كل مسار لقيود وأولويات الموارد المختلفة.
الآثار المترتبة على تطوير الذكاء الاصطناعي العالمي
- تحول المشهد التنافسي: يصبح تحسين البرامج واستخدام الموارد بكفاءة من العوامل الحاسمة.
- ال Divergence التكنولوجي المحتمل: قد تتطور أنظمة الذكاء الاصطناعي الصينية والغربية على طول مسارات مختلفة، مُحسَّنة لقيود الموارد المختلفة.
- الابتكار في الكفاءة: التركيز على تطوير خوارزميات وهياكل الذكاء الاصطناعي التي تتطلب قوة حوسبة أقل.
- زيادة أهمية الخبرة: تصبح الخبرة في كفاءة الأجهزة وتحسين البرامج أكثر قيمة.
صعود خوارزميات السيادة
مع تزايد القيود على الوصول إلى الأجهزة، تزداد أهمية الابتكار الخوارزمي. يتم الآن تحفيز الشركات لتطوير خوارزميات أكثر ذكاءً وكفاءة يمكنها تحقيق نتائج مماثلة بموارد حسابية أقل. يمكن أن يؤدي هذا التحول إلى اختراقات في مجالات مثل:
- ضغط النماذج: تقنيات لتقليل حجم وتعقيد نماذج الذكاء الاصطناعي دون التضحية بالدقة.
- القياس الكمي: تمثيل معلمات النموذج بدقة أقل، مما يقلل من حجم الذاكرة ومتطلبات الحساب.
- تقطير المعرفة: نقل المعرفة من النماذج الكبيرة والمعقدة إلى النماذج الأصغر والأكثر كفاءة.
- شبكات عصبية ارتفاع: جيل جديد من الشبكات العصبية التي تحاكي حساب الدماغ الموفر للطاقة.
يمكن أن يكون لهذه التطورات الخوارزمية آثار بعيدة المدى تتجاوز مجال الذكاء الاصطناعي. يمكنهم تمكين نشر الذكاء الاصطناعي على الأجهزة ذات الموارد المحدودة، مثل الهواتف الذكية وأجهزة إنترنت الأشياء والأنظمة المدمجة. سيؤدي ذلك إلى فتح إمكانيات جديدة لتطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي في مجالات مثل الرعاية الصحية والزراعة والمراقبة البيئية.
أهمية البيانات والمواهب
في حين أن الأجهزة والخوارزميات لا شك فيها أمر بالغ الأهمية، فإن نجاح أي مبادرة للذكاء الاصطناعي يعتمد في النهاية على البيانات والمواهب. تدرك الشركات الصينية ذلك وتستثمر بكثافة في كلا المجالين.
تمتلك الصين مجموعة واسعة من البيانات، تم إنشاؤها بواسطة عدد سكانها الكبير والمتصل رقميًا. توفر هذه البيانات أرضية تدريب غنية لنماذج الذكاء الاصطناعي، مما يسمح لها بالتعلم والتحسن بوتيرة متسارعة. ومع ذلك، فإن الوصول إلى البيانات ليس كافيًا. من المهم بنفس القدر امتلاك الخبرة اللازمة لجمع البيانات وتنظيفها ومعالجتها بفعالية.
تستثمر الصين أيضًا بكثافة في تطوير مجموعة المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي. أطلقت الحكومة مبادرات مختلفة لتعزيز تعليم وبحوث الذكاء الاصطناعي، وتقدم الجامعات في جميع أنحاء البلاد برامج متخصصة في الذكاء الاصطناعي والمجالات ذات الصلة. يهدف هذا الجهد المتضافر إلى ضمان حصول الصين على القوى العاملة الماهرة اللازمة لدفع طموحاتها في مجال الذكاء الاصطناعي.
العوامل الرئيسية لنجاح الذكاء الاصطناعي
- وفرة البيانات: الاستفادة من كميات هائلة من البيانات التي يولدها الاقتصاد الرقمي في الصين.
- خبرة البيانات: تطوير المهارات اللازمة لجمع البيانات وتنظيفها ومعالجتها بفعالية.
- تنمية المواهب: الاستثمار في تعليم وبحوث الذكاء الاصطناعي لبناء قوة عاملة ماهرة.
- الشراكات الاستراتيجية: التعاون مع الجامعات ومؤسسات البحث لتسريع الابتكار.
المسار إلى الأمام: الابتكار والاكتفاء الذاتي
لا شك أن التحديات التي تفرضها ضوابط التصدير الأمريكية كبيرة، ولكنها تمثل أيضًا فرصة لشركات التكنولوجيا الصينية لتسريع جهودها في مجال الابتكار وبناء نظام بيئي للذكاء الاصطناعي أكثر اعتمادًا على الذات.
من خلال التركيز على تحسين البرامج والابتكار الخوارزمي وتنمية المواهب، يمكن للشركات الصينية التغلب على القيود التي يفرضها الوصول المقيد إلى الأجهزة المتقدمة. يمكن أن يؤدي ذلك إلى ظهور نظام بيئي فريد وتنافسي للذكاء الاصطناعي داخل الصين، نظام أقل اعتمادًا على التكنولوجيا الأجنبية وأكثر توافقًا مع الاحتياجات والفرص المحددة للسوق الصيني.
لن تكون الرحلة نحو الاكتفاء الذاتي في مجال الذكاء الاصطناعي سهلة. سيتطلب استثمارًا مستدامًا واستعدادًا للتجربة والتزامًا بالأهداف طويلة الأجل. ومع ذلك، فإن المكافآت المحتملة هائلة. من خلال النجاح في التغلب على التحديات الحالية، يمكن لشركات التكنولوجيا الصينية أن تضع نفسها كقادة في سباق الذكاء الاصطناعي العالمي والمساهمة في تطوير مستقبل تكنولوجي أكثر إنصافًا واستدامة.