إنه لمن دواعي سروري أن أرحب بكم في حفل افتتاح برنامج حاضنة Llama من Meta، الذي تستضيفه سنغافورة.
كانت الاستجابة لهذه المبادرة إيجابية للغاية، حيث تلقينا أكثر من 100 طلب يعرض عددًا كبيرًا من المفاهيم المبتكرة.
بالنسبة لأولئك منكم الذين ينضمون إلينا في هذه الرحلة، فإن الأشهر الستة المقبلة تعد بأن تكون فترة نمو كبير. ستتاح لكم فرصة فريدة للتعاون مع مرشدين وشركاء متمرسين، والاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي المتطورة لصياغة حلول تعالج مشاكل العالم الحقيقي. إنها رحلة تحمل في طياتها الإثارة والهدف.
رحلة سنغافورة في مجال الذكاء الاصطناعي
إن التزام سنغافورة بالذكاء الاصطناعي ليس جديدًا، إنه مسار نسير فيه منذ فترة. إنه ينبع من مبادرتنا السابقة للأمة الذكية، وقد تطور إلى استراتيجية شاملة تعالج التأثير التحويلي للتكنولوجيا على مجتمعنا واقتصادنا وحكومتنا. نحن نؤمن إيمانًا راسخًا بأن الذكاء الاصطناعي يحمل مفتاح فتح إمكانيات جديدة، مما يمكننا من التغلب على القيود المادية المتأصلة التي شكلت أمتنا على مدى العقود الستة الماضية.
مع استمرار تسارع التطورات التكنولوجية، فإننا نسعى جاهدين للبقاء في طليعة الابتكار. وهذا يتطلب تعزيز الشراكات القوية، ورعاية نظام بيئي مزدهر، ورعاية المواهب والقدرات التي يجسدها كل واحد منكم.
مؤشرات التقدم
نعتقد أن جهود حكومتنا في هذا المجال كانت جديرة بالثناء. أحد الأمثلة البارزة من أواخر العام الماضي، كان مشاركتي في مسابقة هندسة الأوامر على مستوى الحكومة، والمصممة خصيصًا للموظفين غير التقنيين. تضمن التحدي النهائي إنشاء موقع ويب يعمل بكامل طاقته لدورة ألعاب أولمبية افتراضية في سنغافورة عام 2100. كان لدى المشاركين ثماني دقائق فقط لمعالجة المشكلات المتعلقة بالمعاملات والحجوزات والتوعية العامة. الفائز، بشكل ملحوظ، كان رجل إطفاء حضر المسابقة بزيّه الرسمي، مباشرة بعد إكمال نوبة عمل لمدة 24 ساعة.
تؤكد هذه الحكاية على وجود نظام بيئي قوي يدعم موظفي القطاع العام في تطوير مهاراتهم وتقديم حلول ملموسة. وهذا، في اعتقادنا، يميزنا.
الاستراتيجية الوطنية للذكاء الاصطناعي
عامل مميز آخر هو استراتيجيتنا الوطنية للذكاء الاصطناعي. في عام 2023، أطلقنا النسخة الثانية من هذه الاستراتيجية، متضمنة الدروس المستفادة من النسخة الأولى وإدراك الإمكانات التحويلية لنماذج اللغات الكبيرة، التي أعادت تشكيل مشهد الفرص التي نسعى إليها اليوم.
طوال هذه العملية، تعاونا باستمرار مع القطاع الخاص. نحن ندرك أننا لا نستطيع تحقيق أهدافنا بمعزل عن الآخرين. تتضمن غالبية مبادراتنا شراكات مع كيانات القطاع الخاص، مما يعزز بيئة تعاونية حيث يمكن لحالات الاستخدام والفرص أن تزدهر. في نهاية المطاف، هدفنا هو ضمان وصولنا إلى المواهب الماهرة الموجودة في القطاع الخاص.
مبادرات المسرعات
تلعب برامج المسرعات دورًا حاسمًا في هذا المسعى. لقد شاركنا في مثل هذه المبادرات مع العديد من شركات التكنولوجيا، بينما نسعى جاهدين للعمل كمسرع بأنفسنا. يعمل Lorong AI كمنصة حيث نربط الحكومة بالقطاع الخاص. إنها مساحة حيث لا يمكن للأفراد مشاركة أساليبهم في حل المشكلات باستخدام الذكاء الاصطناعي فحسب، بل يمكنهم أيضًا التفاعل مباشرة مع صانعي السياسات وممثلي الحكومة، وتقديم رؤى حول التحديات المرتبطة بتطوير ونشر المنتجات القائمة على الذكاء الاصطناعي.
لقد دعمنا أيضًا المنصات التي تجمع وتعرض الأفكار الواعدة من جميع أنحاء المنطقة. إنه لأمر لا يقدر بثمن بالنسبة لنا أن نتعلم من الأساليب المتنوعة التي تتبعها الجهات الفاعلة المختلفة في معالجة المشكلات المماثلة. يعد مسرع الذكاء الاصطناعي من Meta، كما ذكر سيمون، مثالًا رئيسيًا على هذه المنصة. تمثل حاضنة Llama الجديدة المرحلة التالية من هذه الرحلة، وهي إضافة مرحب بها إلى مشهد الذكاء الاصطناعي لدينا والتي تجلب العديد من الميزات الرئيسية إلى المقدمة.
مسارات مخصصة للاحتياجات المتنوعة
أولاً وقبل كل شيء هو مفهوم المسارات المخصصة المصممة خصيصًا لتلبية الاحتياجات المحددة للشركات الصغيرة والمتوسطة والشركات الناشئة والوكالات الحكومية المشاركة. يعكس هذا فهم أن كل مجموعة من هذه المجموعات تواجه تحديات فريدة وتتطلب نهجًا مخصصًا لتطوير المهارات وإنشاء المنتجات.
يركز مسار الشركات الناشئة على دمج الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية، وتقديم إرشادات حول تحسين مفاهيم الحد الأدنى من المنتج القابل للتطبيق (MVP)، والتحقق من صحة النماذج الأولية، وتطوير استراتيجيات دخول السوق. بالنسبة للشركات الصغيرة والمتوسطة، ينصب التركيز على إنشاء ودمج حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة لتعزيز الكفاءة التشغيلية والقدرة التنافسية. وهذا يسلط الضوء على الاعتراف بأن النهج الواحد الذي يناسب الجميع ليس فعالاً.
الذكاء الاصطناعي المسؤول حسب التصميم
الميزة الثانية الحاسمة هي دمج ‘الذكاء الاصطناعي المسؤول حسب التصميم’ في جوهر البرنامج. يؤكد هذا على فهم أن سلامة الذكاء الاصطناعي ليست مجرد مسألة تتعلق بالسياسة ولكنها مطلب أساسي لبناء الثقة في هذه المنتجات بين قاعدة المستخدمين.
أتفهم أن الحاضنة تعتزم الاستفادة من أدوات حوكمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ IMDA، بما في ذلك التحليلات المتعمقة للعديد من حالات الاستخدام ذات الأهمية الحاسمة للسلامة.
إن وجود هذه الأدوات والأطر داخل IMDA هو شهادة على الجهود المستمرة لموظفي القطاع العام الذين كرسوا جهودهم لمعالجة سلامة الذكاء الاصطناعي بطريقة لا تخنق الابتكار أو تعيق تطوير نظام بيئي نابض بالحياة في سنغافورة. لقد عملوا بجد لسنوات، وتعاونوا مع شركاء دوليين والقطاع الخاص لتعزيز فهم عميق للعوامل التي تساهم في بناء ثقة المستخدم.
ونتيجة لذلك، قاموا بتطوير أطر اختبار الحوكمة وأدوات مفتوحة المصدر مثل AI Verify و Project Moonshot. سوف نتعمق في هذه الأدوات في وقت لاحق اليوم، ونحن نشجعكم على الاستفادة منها ومن الخبرة التي تمثلها لدفع منتجاتكم وأفكاركم إلى الأمام.
قوة المصدر المفتوح
الميزة الثالثة المهمة، كما أبرزها سيمون، هي التكنولوجيا مفتوحة المصدر التي تدعم Llama. الميزة الأساسية لنهج المصدر المفتوح هي أنه يوفر للأفراد الذين قد لا يكونون مستخدمين أو مطورين تقليديين إمكانية الوصول الفوري وحاجزًا منخفضًا للدخول في عملية التطوير. هذه الطبيعة مفتوحة المصدر تمكن مجموعات جديدة من الأشخاص من تجربة منصة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك والاستفادة منها.
إن تسهيل الابتكار عبر الصناعة والبحث والحكومة هو الذي يمثل نتيجة رئيسية لنهج المصدر المفتوح الذي تعززه أدوات الذكاء الاصطناعي المتطورة. إنه يضفي طابعًا ديمقراطيًا على الذكاء الاصطناعي التوليدي، مما يجعله في متناول مجموعة واسعة من أصحاب المصلحة.
Llama هو أحد النماذج المستخدمة داخل حكومتنا، من خلال منصة Government Commercial Cloud. يستفيد موظفو القطاع العام لدينا من هذه المنصة ليس فقط للتجريب والاستكشاف ولكن أيضًا لتطوير المنتجات التي يتم نشرها لاحقًا عبر القطاع العام.
التوافق مع رؤية سنغافورة
تتوافق الحاضنة التي تركز على Llama بسلاسة مع التزام سنغافورة بنهج المصدر المفتوح. شاركت وكالاتنا بنشاط في دعم تطوير هذه الحاضنة. إنه لمن دواعي سرورنا أن نرى أن Meta قد جمعت مجموعة متنوعة من الشركاء من جميع أنحاء نظامنا البيئي، بما في ذلك AI Singapore و SG Innovate و e27 و Deloitte. وهذا يؤكد الشراكة العميقة بين سنغافورة و Meta في مجال الذكاء الاصطناعي.
دفع الصالح العام
في نهاية المطاف، كل هذه المساعي متجذرة في رؤية محددة نحملها في سنغافورة فيما يتعلق بالغرض من الذكاء الاصطناعي: دفع الصالح العام. يجب أن نفكر بعناية، من بين الطرق العديدة التي يمكننا من خلالها التعامل مع هذا الأمر، ما الذي يجب أن يكون تركيزنا الأساسي. بينما نسعى إلى الشراكات وفرص العمل وتنمية المواهب وحالات الاستخدام، يجب أن تتلاقى هذه في النهاية حول رؤية استراتيجية. ما نهدف إلى إظهاره هنا في سنغافورة، وللعالم، هو أن استخدام أفضل التقنيات في فئتها يمكن ويجب أن يوجه نحو الصالح العام. هذه هي رؤيتنا التوجيهية. جميع تعاوناتنا وشراكاتنا موجهة نحو تحقيق هذه الرؤية، ونحن ممتنون لوجود شركاء ومتعاونين يشاركوننا هذا المنظور حول إمكانات الذكاء الاصطناعي.
التطلع إلى الأمام
نتوقع بفارغ الصبر مشاهدة العديد من الحلول التي ستقومون بإنشائها والاحتفال بإنجازاتكم في يوم العرض التجريبي. نحن نتصور انتشارًا واسع النطاق لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي الخاصة بكم بين الجماهير الجديدة، وأن يكتشف جمهوركم الحالي إمكانيات لم تكن في الحسبان، بفضل الأدوات المتطورة التي تطورونها.
نحن متحمسون لنهجكم وإمكاناته لإلهام عدد لا يحصى من الآخرين لتجربة الذكاء الاصطناعي، وتطوير أدوات مبتكرة، وأن يصبحوا محفزين لتحويل مجتمعنا وعالمنا من خلال قوة الذكاء الاصطناعي.