الناخبون غير المدعوين
في رقصة الديمقراطية المعقدة، يظل صندوق الاقتراع هو الحكم النهائي، مساحة مقدسة مخصصة للحكم البشري والخبرة والحدس. الآلات، بكل قوتها الحاسوبية وبراعتها التحليلية، لا تشارك. هي تحسب، تتنبأ، بل وتولد نصوصًا بطلاقة مذهلة، لكنها لا تمتلك حق التصويت. ومع ذلك، يبقى السؤال عالقًا، تحمله تيارات التقدم التكنولوجي: إذا استطاعت هذه الذكاءات الاصطناعية المتطورة بشكل متزايد أن تدلي بصوتها، فأين يكمن ولاؤها؟ بينما كانت أستراليا تتنقل في تعقيدات دورة الانتخابات الفيدرالية، تحول هذا الاستعلام الافتراضي إلى تجربة فكرية مقنعة. لم يكن الهدف التنبؤ بنتيجة، بل استكشاف التحيزات الناشئة والميول المبرمجة للعقول الرقمية التي تشكل مشهد معلوماتنا. تم استشارة اللاعبين الرئيسيين في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي، وكُلفوا بالدخول في الدور الافتراضي لناخب لديه رأي.
كانت الفرضية واضحة ومباشرة: إقناع جمهور وهمي بأن زعيمًا سياسيًا معينًا يستحق قيادة الأمة. يكمن التحدي في إجبار هذه المنصات، المصممة غالبًا للحياد أو التحوط الحذر، على اتخاذ موقف محدد. تطلب الأمر صياغة دقيقة، وتقديم المهمة كتمرين في المهارة الجدلية بدلاً من كونها انعكاسًا لتأييد سياسي حقيقي أو محاولة للتأثير على تصويت حقيقي. احتاج المشاركون الرقميون إلى طمأنة بأن هذه كانت محاكاة، واختبارًا لقدرتهم على بناء حجة مقنعة، بغض النظر عن الموضوع المختار. أثبتت النتائج أنها غير متوازنة بشكل غير متوقع، ورسمت صورة رائعة لكيفية تفسير نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية للمشهد السياسي.
جوقة لـ Albanese
الإجماع الرقمي، باستثناء واحد ملحوظ، مال بشكل حاسم نحو الرئيس الحالي، Anthony Albanese. خمس من أصل ست خدمات ذكاء اصطناعي بارزة تم استشارتها بنت حججًا لصالح استمرار زعيم حزب Labor في منصبه. بينما أنتجت كل منصة نصًا فريدًا، ظهرت خيوط مشتركة، ونسجت سردًا يسلط الضوء على نقاط القوة والإنجازات المتصورة لحكومة Albanese. تقدم هذه الحجج، المركبة من استجابات الذكاء الاصطناعي المختلفة، لمحة عن أنماط البيانات وربما الافتراضات الأساسية التي توجه هذه الأنظمة.
الإبحار في المياه المضطربة: أكدت العديد من استجابات الذكاء الاصطناعي على نهج حكومة Albanese في الحكم وسط تحديات عالمية كبيرة. وأشاروا إلى أسلوب قيادة يُنظر إليه على أنه مستقر وعملي، لا سيما عند مقارنته بفترات سابقة من التقلبات السياسية. أشارت الحجة إلى أنه في عصر يتسم بعدم اليقين الاقتصادي، والاحتكاك الجيوسياسي، والآثار المستمرة لوباء عالمي، قدم Albanese ‘يدًا ثابتة’ ضرورية. غالبًا ما تضمن هذا السرد إشارات إلى:
- الإدارة الاقتصادية: كثيرًا ما أشارت الذكاءات الاصطناعية إلى الجهود المبذولة لتوفير الإغاثة من تكاليف المعيشة دون تفاقم الضغوط التضخمية. وشملت الأمثلة المحددة المذكورة في منطقهم حسومات الطاقة المستهدفة، والحد الأقصى لأسعار الأدوية، وإعانات رعاية الأطفال. كانت الرسالة الأساسية هي التوازن الدقيق - دعم الأسر مع الحفاظ على المسؤولية المالية في مناخ اقتصادي عالمي صعب. بدا أن المنصات تفسر إجراءات الحكومة على أنها فعالة بهدوء، وتتنقل في الظروف الاقتصادية الصعبة بدرجة من الكفاءة.
- العمل المناخي وتحول الطاقة: كان التركيز الحكومي على تغير المناخ والطاقة المتجددة موضوعًا مهمًا. تم تقديم مبادرة ‘Rewiring the Nation’ والاستثمارات في الطاقة الخضراء ليس فقط كسياسات بيئية ولكن كتحركات اقتصادية استراتيجية. صاغت الذكاءات الاصطناعية هذه الإجراءات على أنها تضع أستراليا لتصبح ‘قوة عظمى في مجال الطاقة المتجددة’، مما يشير إلى فوائد مثل خلق فرص عمل في الصناعات الناشئة وتعزيز المرونة الاقتصادية طويلة الأجل لأستراليا إلى جانب المسؤولية البيئية. غالبًا ما تم تسليط الضوء على الالتزام بأهداف خفض الانبعاثات المقننة (مثل هدف 43٪ بحلول عام 2030) كدليل على العمل الملموس بدلاً من مجرد الخطابة.
- الدبلوماسية والمكانة الدولية: برز إصلاح وتعزيز العلاقات الدولية، لا سيما داخل منطقة Pacific ومع الشركاء التجاريين الرئيسيين، بشكل بارز. أشارت حجج الذكاء الاصطناعي إلى أن جهود Albanese الدبلوماسية عززت نفوذ أستراليا ومكانتها على المسرح العالمي، وهو عامل حاسم بالنظر إلى التوترات الجيوسياسية المتزايدة. تم تصوير هذا ‘إعادة الضبط الدبلوماسي’ على أنه تصحيح ضروري، يحسن الاستقرار الإقليمي ويؤمن مصالح أستراليا في الخارج، مع الحفاظ على التحالفات الأساسية مثل التحالف مع United States.
القيم والرؤية: بعيدًا عن الحوكمة البراغماتية، غالبًا ما تطرقت حجج الذكاء الاصطناعي إلى القيم والرؤية المستقبلية المنسوبة إلى Albanese:
- النزاهة والتشاور: لوحظ بشكل متكرر العودة إلى أسلوب حكم أكثر تشاورية وأقل فضائح. قارنت الذكاءات الاصطناعية هذا الاستقرار المتصور بالاضطرابات السياسية السابقة، مما يشير إلى أن Albanese قدم قيادة تتميز بالنزاهة والاستعداد للانخراط في الحوار. تم تقديم هذا الاستقرار كسلعة قيمة في الأوقات غير المؤكدة.
- العدالة الاجتماعية والإنصاف: تم الاستشهاد بالسياسات التي تهدف إلى تعزيز الخدمات العامة مثل Medicare، وجعل رعاية الأطفال ميسورة التكلفة، ومعالجة القدرة على تحمل تكاليف الإسكان كدليل علىالالتزام بالعدالة الاجتماعية ودعم الأستراليين العاديين. رسم السرد صورة Albanese كقائد متناغم مع احتياجات الأسر العاملة والمجتمعات الضعيفة، يسعى جاهداً من أجل مجتمع أكثر إنصافًا. تم استدعاء خلفيته الشخصية أحيانًا، حيث نشأ في مساكن عامة كابن لأم عزباء، لإضفاء الأصالة على هذا الالتزام، وتصويره كقائد يفهم نضالات الناس العاديين.
- جهود المصالحة: حتى مع الاعتراف بالصعوبات السياسية والهزيمة النهائية لاستفتاء Voice to Parliament، صاغت بعض حجج الذكاء الاصطناعي سعي الحكومة للمصالحة مع First Nations Australians، مسترشدة بـ Uluru Statement from the Heart، كدليل على الشجاعة الأخلاقية والالتزام بمعالجة المظالم التاريخية. تم تقديمه كجزء من حوار وطني ضروري، وإن كان صعبًا، يعكس رؤية تقدمية للوحدة الوطنية.
بشكل جماعي، رسمت حجج الذكاء الاصطناعي لصالح Albanese صورة لقائد يوازن بين المثل التقدمية والتنفيذ العملي، ويتنقل في التحديات المحلية والدولية المعقدة بدرجة من الاستقرار والنزاهة، ويظهر التزامًا بالعمل المناخي والعدالة الاجتماعية وتعزيز مكانة أستراليا في العالم.
الحالة المعارضة: ChatGPT يدعم Dutton
وقف ChatGPT منفردًا عن الحشد الرقمي، وهو المنصة الوحيدة من بين تلك التي تم استجوابها للدفاع عن زعيم Coalition، Peter Dutton. قدمت حجته رؤية مختلفة تمامًا لقيادة أستراليا، مؤكدة على القوة والواقعية والعودة إلى المبادئ المحافظة الأساسية. ركزت القضية التي بنتها هذه الذكاء الاصطناعي على الحسم المتصور ونهج لا هوادة فيه يُعتبر ضروريًا للعصر.
القوة في الأوقات غير المؤكدة: دار جوهر الحجة لصالح Dutton حول فكرة أن القيادة القوية ضرورية في عالم يُنظر إليه على أنه غير مستقر وخطير بشكل متزايد. سلط هذا السرد الضوء على:
- الخبرة الواقعية والصلابة: تم تقديم خلفية Dutton كضابط شرطة سابق وخبرته الواسعة في مختلف الحقائب الوزارية (غالبًا في الأدوار التي تركز على الأمن) كنقاط قوة أساسية. صاغ الذكاء الاصطناعي هذه التجربة على أنها تشكل قائدًا يتمتع بالصلابة والوضوح والقناعة اللازمة لاتخاذ قرارات صعبة. تم مقارنة هذا الأساس ‘الواقعي’ ضمنيًا بالمثالية المتصورة في أماكن أخرى.
- الوضوح والمباشرة: أثنت الحجة على أسلوب تواصل Dutton، ووصفته بأنه مباشر وأحيانًا فظ، وخالٍ من ‘الألغاز’ أو التملق لاتجاهات وسائل التواصل الاجتماعي. تم وضع هذا كفضيلة، مما يشير إلى أنه يكسب ثقة الأستراليين الذين سئموا من الدوران السياسي المتصور. تم تصويره كقائد لا يخشى ‘تسمية الأشياء بأسمائها’، يمثل ‘أغلبية صامتة’ مستعدة لخطاب سياسي أكثر مباشرة.
- الأمن القومي ومراقبة الحدود: كان التركيز على الأمن القومي والحدود القوية ضمنيًا في التأكيد على الصلابة والواقعية. لم يتم تقديمها كإضافات اختيارية ولكن كمتطلبات أساسية لأمة فاعلة، وهي مجالات يُقترح أن تكون قيادة Dutton فيها حازمة بشكل خاص.
الانضباط الاقتصادي والقيم الأساسية: أكدت حجة ChatGPT أيضًا على نهج اقتصادي وفلسفي متميز:
- المسؤولية المالية: تم الوعد بالعودة إلى ‘حكومة منضبطة’ تحت قيادة Dutton، تتميز بضرائب أقل، وتقليل الهدر الحكومي، وجهد مركز لتخفيف ضغوط تكاليف المعيشة من خلال سياسة مستهدفة بدلاً من الإيماءات الواسعة. تم وضع الصرامة في سياسة الطاقة ووضع حد ‘للإنفاق المتهور’ كعناصر رئيسية في برنامجه الاقتصادي.
- التمسك بالقيم الأسترالية: تضمنت الحجة موقفًا غير اعتذاري بشأن الدفاع عن ‘القيم الأسترالية’، تم تقديمه كمبدأ أساسي لقيادة Dutton. على الرغم من عدم تحديدها صراحة، إلا أن هذا غالبًا ما يتردد صداه مع موضوعات التقليدية والهوية الوطنية ومقاومة التغييرات الاجتماعية التقدمية.
- التركيز على النتائج، وليس الشعبية: برر الذكاء الاصطناعي الانتقادات المحتملة لكون Dutton ‘متشددًا’ من خلال تأطير القوة كضرورة في المناخ العالمي الحالي. جادل بأن Dutton يعطي الأولوية لتحقيق النتائج (‘outcomes’) على السعي وراء القبول الشعبي، مما يضعه كقائد تحتاجه أمة تتوق إلى الأمن والتوجيه والكفاءة.
كانت القضية لصالح Dutton، كما عبر عنها ChatGPT، قضية قوة ضرورية، وواقعية براغماتية متجذرة في الخبرة، وانضباط مالي، وأسلوب تواصل مباشر يستهدف السكان الباحثين عن الأمن والعودة إلى القيم الأساسية المتصورة في عالم غير مؤكد. لقد قدمت بديلاً واضحًا للرؤية التي قدمتها منصات الذكاء الاصطناعي الأخرى.
تفكيك الوحي الخوارزمي: لماذا هذا الانحراف؟
يثير شبه التوحيد في استجابات الذكاء الاصطناعي، التي فضلت الرئيس الحالي Albanese بنسبة خمسة إلى واحد، أسئلة مثيرة للاهتمام. لماذا توصلت هذه الخوارزميات المعقدة، التي تعالج مجموعات بيانات ضخمة، إلى استنتاجات متشابهة إلى هذا الحد، مع وجود استثناء واحد ملحوظ؟ يتطلب فهم هذا النظر إلى ما وراء الحجج السطحية والنظر في طبيعة التكنولوجيا نفسها. نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية هذه ليست كائنات واعية تنخرط في الفلسفة السياسية؛ إنها، كما يصفها الباحثون ببراعة، آلات متطورة لمطابقة الأنماط - ‘ببغاوات عشوائية’ (stochastic parrots) تجمع الردود بناءً على الاحتمالية الإحصائية لتسلسل الكلمات في بيانات تدريبها. من المحتمل أن تكون عدة عوامل قد ساهمت في النتيجة المرصودة.
وزن بيانات شاغل المنصب: ربما يكون العامل الأكثر أهمية هو الحجم الهائل للبيانات المتاحة. يولد رؤساء الوزراء الحاليون وحكوماتهم تغطية إخبارية ووثائق رسمية ووثائق سياسات ومناقشات عبر الإنترنت أكثر بكثير من قادة المعارضة. Anthony Albanese، بصفته شاغل المنصب، يشغل ببساطة مساحة رقمية أكبر. نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة على هذه المجموعة الضخمة من النصوص تتعرض حتمًا لمزيد من المعلومات حول إجراءات الحكومة الحالية وسياساتها ورواياتها. هذا لا يعني بالضرورة وجود مشاعر إيجابية في بيانات المصدر، ولكن التكرار والتفاصيل الأكبر المتعلقة بأنشطة شاغل المنصب توفر المزيد من المواد الخام التي يمكن للذكاء الاصطناعي بناء الحجج منها. السياسات التي تم سنها، والاجتماعات الدولية التي حضرتها، والتدابير الاقتصادية التي أعلنتها الحكومة هي حقائق موثقة؛ تظل بدائل المعارضة، إلى حد ما، افتراضية أو أقل تفصيلاً في السجلات العامة حتى تبدأ الحملة الانتخابية بالكامل. يمكن أن يؤدي عدم توازن البيانات هذا بشكل طبيعي إلى قيام الذكاء الاصطناعي، المكلف ببناء قضية مقنعة، بالاعتماد بشكل أكبر على المعلومات المتاحة بسهولة المحيطة بشاغل المنصب.
صدى الموجه (Prompt): تؤثر الطريقة التي يُطرح بها السؤال بشكل كبير على الإجابة، خاصة عند التعامل مع الذكاء الاصطناعي. طالب الموجه المستخدم في هذه التجربة صراحةً بأن يختار الذكاء الاصطناعي قائدًا ويجادل بحماس لصالحه، مما يمنع الحياد أو التحفظات. أجبر هذا النماذج على الخروج من إعدادها الافتراضي للتقارير المتوازنة أو المراوغة الحذرة. دفعها إلى تجميع نقاط البيانات المرتبطة بقائد في حجة متماسكة ومقنعة. قد يؤدي فرض الاختيار إلى تضخيم تأثير عدم توازن البيانات - إذا كانت هناك مواد أكثر متاحة تناقش إجراءات شاغل المنصب (حتى لو كان بعض هذه المواد نقديًا)، فقد يجد الذكاء الاصطناعي أنه من الأسهل بناء قضية ‘إيجابية’ مفصلة له مقارنة بالمعارضة، التي قد تكون بياناتها أكثر ندرة أو تركز بشكل أكبر على النقد بدلاً من الإجراء المقترح. كان تخفيض المخاطر من خلال التأكيد على الطبيعة الافتراضية للتمرين أمرًا حاسمًا في جعل بعض النماذج، مثل Google’s Gemini، تتغلب على إحجامها عن ذكر تفضيل محدد.
التحيز الخوارزمي وبيانات التدريب: أثناء السعي لتحقيق الحياد، تعكس نماذج الذكاء الاصطناعي حتمًا التحيزات الموجودة في بيانات تدريبها، والتي تتكون من تريليونات الكلمات المأخوذة من الإنترنت والنصوص الرقمية. تشمل هذه البيانات المقالات الإخبارية والكتب والمواقع الإلكترونية ووسائل التواصل الاجتماعي، مما يعكس التحيزات ووجهات النظر والروايات السائدة في المجتمع البشري. إذا كانت النبرة العامة للمعلومات التي يمكن الوصول إليها بسهولة عبر الإنترنت حول حكومة Albanese خلال فترة ولايتها، في المجمل، أكثر إيجابية قليلاً أو ببساطة موثقة بشكل أكثر شمولاً بعبارات محايدة إلى إيجابية من تغطية المعارضة التي يقودها Dutton، فقد يعكس ناتج الذكاء الاصطناعي ذلك. علاوة على ذلك، قد تحتوي الخوارزميات نفسها، التي صممها البشر، على تحيزات دقيقة في كيفية وزن المعلومات أو إعطاء الأولوية لأنواع معينة من المصادر.
لغز التخصيص (استثناء ChatGPT): يضيف وضع ChatGPT كاستثناء، وهو الذكاء الاصطناعي الوحيد الذي يدعم Dutton، طبقة أخرى من التعقيد. لاحظ المؤلف استخدام ChatGPT بشكل متكرر، بما في ذلك للمهام المتعلقة بالتعليق السياسي التي ربما تضمنت انتقادات للحكومة الحالية. هل يمكن أن يكون تاريخ التفاعل هذا قد أثر على الاستجابة؟ تم تصميم الخوارزميات الحديثة، لا سيما في المنصات التي تهدف إلى إشراك المستخدم، لتخصيص المخرجات بناءً على التفاعلات السابقة. في حين يرتبط عادةً بمحركات التوصية أو نتائج البحث، فمن المعقول أن نماذج الدردشة المتطورة للذكاء الاصطناعي قد تعدل استجاباتها بمهارة بناءً على اهتمامات المستخدم المتصورة أو وجهات النظر المستنتجة من المحادثات السابقة. إذا اكتشف النظام نمطًا من الاستفسار النقدي حول شاغل المنصب، فقد يميل، عند إجباره على الاختيار، نحو البديل كاستجابة أكثر ‘صلة’ أو ‘توافقًا’ لهذا المستخدم المحدد. يظل هذا تخمينيًا ولكنه يسلط الضوء على مستقبل محتمل حيث تصبح تفاعلات الذكاء الاصطناعي مخصصة بشكل متزايد، مما يطمس الخطوط الفاصلة بين توفير المعلومات الموضوعية والإقناع المصمم خصيصًا.
ببغاوات عشوائية، وليس خبراء سياسيين: في النهاية، من الأهمية بمكان التأكيد مجددًا على أن هذه الذكاءات الاصطناعية لم تكن تجري تحليلًا سياسيًا حقيقيًا. كانت تجمع نصوصًا محتملة إحصائيًا بناءً على أنماط تعلمتها من محتوى أنشأه الإنسان. من المحتمل أن يعكس الانحراف نحو Albanese مزيجًا من حجم البيانات الذي يفضل شاغل المنصب، والقيود المحددة للموجه التي تتطلب موقفًا غير محايد، والتحيزات الدقيقة المحتملة في بيانات التدريب الواسعة، وربما حتى درجة من التخصيص الخاص بالمستخدم في حالة الاستثناء.
مستقبل البحث وتشكيل الرأي
بينما كان هذا التمرين افتراضيًا، فإن آثاره أبعد ما تكون عن كونها تافهة. نحن ننتقل بسرعة إلى عصر أصبحت فيه الواجهات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي هي الطريقة الأساسية التي يبحث بها الكثير من الناس عن المعلومات، مما قد يحل محل محركات البحث التقليدية. تقوم Google و Bing وغيرها بدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي مباشرة في نتائج البحث الخاصة بها، وتقدم إجابات مركبة بدلاً من مجرد قوائم بالروابط. يحمل هذا التحول عواقب وخيمة.
لسنوات، نظر المستخدمون إلى حد كبير إلى محركات البحث مثل Google على أنها حكام محايدون نسبيًا للمعلومات (حتى مع الاعتراف بتأثير خوارزميات الترتيب). كنت تطرح سؤالاً، وكانت توفر روابط للمصادر. يقع عبء تقييم تلك المصادر وتكوين رأي إلى حد كبير على عاتق المستخدم. يغير الذكاء الاصطناعي التوليدي هذه الديناميكية. عند طرح سؤال، خاصة سؤال شخصي مثل ‘لمن يجب أن أصوت؟’ أو ‘ما هي إيجابيات وسلبيات هذه السياسة؟’، لا يوفر الذكاء الاصطناعي روابط فقط؛ غالبًا ما يقدم إجابة مباشرة ومركبة، مشبعة بهالة من السلطة والشمولية.
توضح التجربة كيف تميل هذه الأنظمة، حتى عند توجيهها افتراضيًا، نحو بناء حجج متماسكة ومنطقية ظاهريًا. مع لجوء المستخدمين بشكل متزايد إلى الذكاء الاصطناعي للحصول على إجابات سريعة حول مواضيع معقدة، بما في ذلك السياسة، يمكن للروايات التي تولدها هذه النماذج أن تشكل بمهارة التصور العام. إذا قام الذكاء الاصطناعي بتجميع المعلومات باستمرار بطريقة تفضل منظورًا واحدًا - بسبب عدم توازن البيانات أو غرائب الخوارزميات أو تصميم الموجه - فقد يؤثر ذلك على المستخدمين الذين يتعاملون مع مخرجاته كتحليل موضوعي بدلاً من انعكاس للأنماط الإحصائية في البيانات.
تخيل ملايين المستخدمين يسألون مساعدهم الذكي بشكل عرضي عن الانتخابات القادمة أو المرشحين أو قضايا السياسة الرئيسية. الطريقة التي يؤطر بها الذكاء الاصطناعي المعلومات، والنقاط التي يختار تسليط الضوء عليها أو التقليل من شأنها (بناءً على بيانات تدريبه وخوارزمياته)، يمكن أن يكون لها تأثير تراكمي على الرأي العام، مما قد يعزز المعتقدات القائمة أو يدفع الناخبين المترددين بلطف. نحن نثق بالفعل في الخوارزميات للتوصية بالمطاعم والأفلام والمنتجات. القفزة إلى الوثوق بها للحصول على ملخصات للمرشحين السياسيين أو الآثار المترتبة على السياسات ليست كبيرة. يكمن الخطر في الافتقار المحتمل للشفافية حول سبب تقديم الذكاء الاصطناعي للمعلومات بطريقة معينة وصعوبة تمييز المستخدم العادي للتحيزات الأساسية أو قيود البيانات. يمكن للصوت المحايد والسلطوي ظاهريًا للذكاء الاصطناعي أن يخفي تفاعلًا معقدًا لأنماط البيانات والخيارات الخوارزمية. مع زيادة دمج الذكاء الاصطناعي في نظام معلوماتنا، يصبح فهم كيفية وصوله إلى استنتاجاته، وإمكانية تشكيله للواقع بدلاً من مجرد عكسه، أمرًا بالغ الأهمية لمواطنة مستنيرة.