فهم جوهر بروتوكول سياق النموذج (MCP)
في جوهره، يفصل بروتوكول سياق النموذج (MCP) بيئة التشغيل الخاصة بالذكاء الاصطناعي عن أدوات المطورين. تخيل برنامج Python موجودًا على خادم محلي، مصممًا لإرجاع ‘كلمة سر’ محددة. يبرز هذا التوضيح البسيط قدرة MCP على التحكم في السياق. تعتمد نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، غير المدركة بطبيعتها للبيئات المحلية، على إشارات خارجية للوصول إلى البيانات السياقية وتفسيرها. يعمل MCP كوسيط حاسم، مما يضمن وصولًا آمنًا ومتحكمًا فيه إلى الموارد المحلية.
يمكن إرجاع نشأة MCP إلى Anthropic، ولكن تبنيه يمتد إلى ما هو أبعد من بائع واحد. على الرغم من الميول التنافسية المحتملة بين مزودي LLM، فقد حفز عرض القيمة الخاص بـ MCP دعمًا واسع النطاق. كنسيج ضام، يستعد MCP ليصبح جزءًا لا يتجزأ من الأدوات المختلفة، ومن المحتمل أن يتلاشى في الخلفية حيث يتم دمج وظائفه بسلاسة.
إعداد البيئة الخاصة بك
تجهيز بيئة Python
ابدأ العملية بإنشاء بيئة Python. يمكن القيام بذلك على أي نظام مثبت عليه Python، مثل MacBook. المفتاح هو إنشاء بيئة معزولة لإدارة التبعيات بفعالية.
- إنشاء بيئة افتراضية: استخدم الأمر
python3 -m venv venv
لإنشاء بيئة افتراضية باسم ‘venv’. - تفعيل البيئة الافتراضية:
- على macOS/Linux:
source venv/bin/activate
- على Windows:
venv\Scripts\activate
- على macOS/Linux:
تثبيت مكتبات MCP
بعد تفعيل بيئة Python، تتضمن الخطوة التالية تثبيت مكتبات MCP الضرورية. توفر هذه المكتبات الأدوات والوظائف المطلوبة لإنشاء وإدارة خادم MCP.
استخدم pip، مثبت حزم Python، لتثبيت المكتبات المطلوبة: