تعاون SAP و Google Cloud في بروتوكول A2A

تكامل وكلاء الذكاء الاصطناعي: بناء أساس قابلية التشغيل البيني

مستقبل العمل يزداد اعتمادًا على الوكلاء. تتبنى الشركات بشكل تدريجي وكلاء الذكاء الاصطناعي للمساعدة في مهام العالم الحقيقي، مثل حل مشكلات العملاء وإدارة الموافقات وتسهيل التعاون بين الأقسام. استجابة لهذا الاتجاه، تعمل SAP على تمكين بنى الوكلاء التعاونية من خلال Joule، ودعم مهام سير عمل الوكلاء متعددة الوظائف عبر SAP Business Suite.

ومع ذلك، لا يمكن تحقيق القيمة الحقيقية لهؤلاء الوكلاء داخل حدود بيئة مورد واحد. يتطلب الوكلاء القدرة على التعاون وتبادل المعلومات بشكل آمن عبر منصات متنوعة، وتنسيق الإجراءات عبر مهام سير عمل المؤسسة المعقدة. هذه الحاجة إلى تفاعل سلس تجعل بروتوكول A2A خطوة مهمة تتجاوز عمليات تكامل واجهة برمجة التطبيقات البسيطة وأدوات التوسيع.

لهذا السبب تتعاون SAP، جنبًا إلى جنب مع Google Cloud وقادة الصناعة الآخرين، في تطوير بروتوكول A2A الجديد. الهدف من هذا المعيار المفتوح هو تمكين الوكلاء من مختلف الموردين من التفاعل وتبادل السياق والعمل معًا، مما يتيح أتمتة سلسة عبر الأنظمة المعزولة سابقًا.

ضع في اعتبارك سيناريو حيث يكون لدى العميل شكوى. يتلقى مندوب مبيعات استفسارًا حول فاتورة عبر Gmail. بدلاً من تبديل الأدوات، يتم تشغيل Joule مباشرة من البريد الإلكتروني. يعمل Joule كمنظم وكيل، ويبدأ عملية حل المطالبة ويتفاعل مع وكيل Google آخر يعمل مع Google BigQuery، حيث يتم تخزين بيانات معاملات المستودعات ذات الصلة. وبهذه الطريقة، يعمل العديد من الوكلاء معًا للتحقق من المشكلة واكتساب رؤى واقتراح حل. ليست هناك حاجة إلى تبديل النظام اليدوي أو تسوية البيانات، ولا يضيع أي سياق.

هذا هو نوع التعاون عبر الأنظمة الأساسية الذي يهدف بروتوكول A2A إلى تحقيقه. من خلال تمكين العديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي من العمل معًا، فإنه يدفع نتائج الأعمال، ويقلل الاحتكاك، ويحرر البشر للتركيز على عمل أكثر استراتيجية. يعزز هذا البروتوكول أيضًا رؤية SAP لـ Joule، ويعزز إمكانية التشغيل البيني الخاصة به، والبصيرة، والاتصال بسياق الأعمال ليعمل كمنظم وكيل عبر مهام سير عمل المؤسسة.

حتمية قابلية التشغيل البيني في الذكاء الاصطناعي للمؤسسات

في المشهد المتطور بسرعة للذكاء الاصطناعي للمؤسسات، برز مفهوم قابلية التشغيل البيني كعامل حاسم في تحديد نجاح وقابلية تطوير حلول الذكاء الاصطناعي. تشير قابلية التشغيل البيني، في سياق وكلاء الذكاء الاصطناعي، إلى قدرة هؤلاء الوكلاء على التواصل والتعاون وتبادل المعلومات بسلاسة عبر منصات وأنظمة وموردين مختلفين. هذه القدرة ضرورية لإطلاق الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي ودفع نتائج الأعمال التحويلية.

كسر الحواجز وتعزيز التعاون

تقليديًا، كانت أنظمة الذكاء الاصطناعي تعمل في صوامع، مع قدرة محدودة على التفاعل مع الأنظمة الأخرى أو مشاركة البيانات. أدى هذا النقص في قابلية التشغيل البيني إلى خلق تحديات كبيرة للمؤسسات التي تسعى إلى تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي عبر مؤسساتها. لا يمكن الوصول بسهولة إلى البيانات الموجودة في أنظمة متباينة أو دمجها، مما يعيق قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي على اكتساب فهم شامل لسياق الأعمال.

يعالج بروتوكول A2A هذا التحدي من خلال توفير إطار عمل موحد لوكلاء الذكاء الاصطناعي للتواصل والتعاون عبر منصات مختلفة. يمكّن هذا المؤسسات من كسر الحواجز وإنشاء نظام بيئي للذكاء الاصطناعي أكثر اتصالاً وتكاملاً. من خلال تمكين الوكلاء من مشاركة المعلومات وتنسيق الإجراءات، يعزز بروتوكول A2A التعاون ويسمح لحلول الذكاء الاصطناعي بالعمل معًا بشكل أكثر فعالية.

تعزيز الكفاءة وتقليل الاحتكاك

تلعب قابلية التشغيل البيني أيضًا دورًا حاسمًا في تعزيز الكفاءة وتقليل الاحتكاك في عمليات الأعمال. عندما يتمكن وكلاء الذكاء الاصطناعي من التفاعل بسلاسة مع بعضهم البعض، يمكنهم أتمتة المهام التي تتطلب تدخلًا يدويًا بخلاف ذلك. يمكن أن يقلل هذا بشكل كبير من الوقت والجهد المطلوبين لإكمال هذه المهام، مما يحرر الموظفين البشريين للتركيز على عمل أكثر استراتيجية وإبداعًا.

على سبيل المثال، في سيناريو خدمة العملاء الموصوف سابقًا، يسمح بروتوكول A2A لـ Joule بالتفاعل بسلاسة مع Google BigQuery لاسترداد بيانات معاملات المستودعات ذات الصلة. يلغي هذا حاجة مندوب المبيعات للبحث يدويًا عن هذه البيانات، مما يوفر الوقت ويقلل من خطر الأخطاء.

تعزيز الابتكار والمرونة

تعزز قابلية التشغيل البيني أيضًا الابتكار والمرونة في مشهد الذكاء الاصطناعي للمؤسسات. من خلال تمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي من مختلف الموردين من العمل معًا، يعزز بروتوكول A2A نظامًا بيئيًا أكثر تنافسية وابتكارًا. لم تعد المؤسسات مقيدة بحلول مورد واحد ويمكنها اختيار أفضل وكلاء الذكاء الاصطناعي لتلبية احتياجاتها الخاصة، بغض النظر عن النظام الأساسي أو المورد.

تعتبر هذه المرونة مهمة بشكل خاص في مجال الذكاء الاصطناعي سريع التطور، حيث تظهر باستمرار تقنيات وحلول جديدة. تسمح قابلية التشغيل البيني للمؤسسات بدمج هذه التقنيات الجديدة بسهولة في نظامها البيئي الحالي للذكاء الاصطناعي، مما يضمن قدرتها على البقاء في الطليعة والاستفادة من أحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي.

دور المعايير المفتوحة في دفع قابلية التشغيل البيني

يعتمد بروتوكول A2A على مبدأ المعايير المفتوحة، وهو عامل تمكين رئيسي لقابلية التشغيل البيني. المعايير المفتوحة هي مواصفات متاحة للجمهور تحدد كيفية تفاعل الأنظمة المختلفة مع بعضها البعض. من خلال الالتزام بالمعايير المفتوحة، يمكن للموردين ضمان إمكانية تواصل وكلاء الذكاء الاصطناعي الخاص بهم والتعاون بسلاسة مع وكلاء من موردين آخرين.

فوائد المعايير المفتوحة

يوفر استخدام المعايير المفتوحة العديد من الفوائد لمشهد الذكاء الاصطناعي للمؤسسات:

• زيادة قابلية التشغيل البيني: توفر المعايير المفتوحة إطارًا مشتركًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي للتواصل والتعاون، مما يضمن قدرتهم على العمل معًا بسلاسة عبر منصات وموردين مختلفين.
• تقليل الارتباط بالمورد: تمنع المعايير المفتوحة المؤسسات من الارتباط بحلول مورد واحد، مما يسمح لها باختيار أفضل وكلاء الذكاء الاصطناعي لتلبية احتياجاتها الخاصة.
• تعزيز الابتكار: تعزز المعايير المفتوحة نظامًا بيئيًا أكثر تنافسية وابتكارًا، حيث يتم تشجيع الموردين على تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يلتزمون بالمعايير ويمكنهم التشغيل البيني مع وكلاء آخرين.
• خفض التكاليف: يمكن للمعايير المفتوحة أن تقلل التكاليف المرتبطة بدمج حلول الذكاء الاصطناعي، لأنها توفر إطارًا مشتركًا للتواصل والتعاون.

بروتوكول A2A كمعيار مفتوح

تم تصميم بروتوكول A2A ليكون معيارًا مفتوحًا، مما يسمح لأي مورد بتنفيذه وتمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي الخاصين به من التشغيل البيني مع وكلاء آخرين. هذا النهج المفتوح ضروري لدفع التبني الواسع النطاق للبروتوكول وضمان أن يصبح عنصرًا أساسيًا في مشهد الذكاء الاصطناعي للمؤسسات.

توسيع قدرات الذكاء الاصطناعي مع Google Gemini و RAG متعدد الوسائط

يمتد التعاون بين SAP و Google Cloud إلى ما وراء بروتوكول A2A ليشمل تكامل نماذج Google Gemini داخل مركز الذكاء الاصطناعي التوليدي من SAP واستخدام قدرات الفيديو والصوت الذكية من Google لـ RAG متعدد الوسائط. تعمل هذه المبادرات على زيادة تعزيز قدرات حلول الذكاء الاصطناعي من SAP وتزويد المستخدمين بإمكانية الوصول إلى مجموعة واسعة من الميزات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.

نماذج Google Gemini في مركز الذكاء الاصطناعي التوليدي من SAP

يوفر تكامل نماذج Google Gemini داخل مركز الذكاء الاصطناعي التوليدي من SAP للمستخدمين إمكانية الوصول إلى أحدث نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) التي يمكن استخدامها لمجموعة متنوعة من المهام، مثل:

• إنشاء نص: إنشاء نص واقعي ومتماسك لأغراض مختلفة، مثل محتوى التسويق وأوصاف المنتجات واستجابات خدمة العملاء.
• ترجمة اللغة: ترجمة النص بين لغات مختلفة بدقة عالية وطلاقة.
• الإجابة على الأسئلة: الإجابة على الأسئلة بناءً على سياق أو قاعدة معارف معينة.
• إنشاء التعليمات البرمجية: إنشاء التعليمات البرمجية بلغات برمجة مختلفة بناءً على أوصاف اللغة الطبيعية.

من خلال دمج نماذج Google Gemini في نظام SAP البيئي، تعمل SAP على تمكين مستخدميها بقدرات الذكاء الاصطناعي القوية التي يمكن استخدامها لأتمتة المهام وتحسين اتخاذ القرارات وتعزيز تجارب العملاء.

RAG متعدد الوسائط مع الفيديو والصوت الذكي من Google

يتيح استخدام قدرات الفيديو والصوت الذكية من Google لـ RAG متعدد الوسائط لمستخدمي SAP الاستفادة من المعلومات الواردة في محتوى الفيديو والصوت لاكتشاف المعرفة والتعلم. يجمع RAG متعدد الوسائط بين إنشاء معزز الاسترجاع والبيانات متعددة الوسائط، مما يسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي بالوصول إلى المعلومات ومعالجتها من مصادر مختلفة، بما في ذلك النصوص والصور ومقاطع الفيديو والصوت.

هذه القدرة مفيدة بشكل خاص لـ:

• التعلم بالفيديو: إنشاء ملخصات ونصوص تلقائيًا لمحتوى الفيديو، مما يسهل على المستخدمين التعلم من مقاطع الفيديو.
• البحث عن المعرفة: البحث عن معلومات داخل محتوى الفيديو والصوت باستخدام استعلامات اللغة الطبيعية.
• إثراء المحتوى: إثراء محتوى الفيديو والصوت بالبيانات الوصفية والتعليقات التوضيحية، مما يجعله أكثر قابلية للاكتشاف وإمكانية الوصول إليه.

من خلال الاستفادة من قدرات الفيديو والصوت الذكية من Google، تمكن SAP مستخدميها من إطلاق قيمة البيانات غير المنظمة واكتساب رؤى أعمق من محتوى الوسائط المتعددة الخاص بهم.

التزام مشترك بالذكاء الاصطناعي المفتوح والمرن والمتمحور حول الأعمال

التعاون بين SAP و Google Cloud مدفوع بالتزام مشترك بتقديم الذكاء الاصطناعي الجاهز للمؤسسات والذي يتسم بالانفتاح والمرونة ومتجذر بعمق في سياق الأعمال. تعتقد كلتا الشركتين أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يكون متاحًا لجميع الشركات، بغض النظر عن حجمها أو صناعتها، وأنه يجب تصميمه خصيصًا لتلبية احتياجاتها ومتطلباتها الخاصة.

الانفتاح وقابلية التشغيل البيني

تلتزم SAP و Google Cloud بتعزيز الانفتاح وقابلية التشغيل البيني في النظام البيئي للذكاء الاصطناعي. يعد بروتوكول A2A شهادة على هذا الالتزام، لأنه يوفر إطارًا موحدًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي للتواصل والتعاون عبر منصات وموردين مختلفين.

المرونة والتخصيص

تدرك كلتا الشركتين أن الشركات لديها احتياجات ومتطلبات مختلفة عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي. لذلك، فهم ملتزمون بتقديم حلول ذكاء اصطناعي مرنة وقابلة للتخصيص يمكن تصميمها لتلبية الاحتياجات الخاصة لكل شركة.

سياق الأعمال والأهمية

تعتقد SAP و Google Cloud أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يكون متجذرًا بعمق في سياق الأعمال وأهميته. تم تصميم حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم لفهم التحديات والفرص المحددة التي تواجهها الشركات وتقديم حلول مصممة خصيصًا لظروفهم الفريدة.

مستقبل الذكاء الاصطناعي للمؤسسات: نظام بيئي تعاوني وقابل للتشغيل البيني

يمثل التعاون بين SAP و Google Cloud خطوة مهمة نحو مستقبل الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، والذي سيتميز بنظام بيئي تعاوني وقابل للتشغيل البيني. في هذا النظام البيئي، سيتمكن وكلاء الذكاء الاصطناعي من التواصل والتعاون بسلاسة عبر منصات وموردين مختلفين، مما يمكّن الشركات من إطلاق الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي ودفع نتائج الأعمال التحويلية.

سيلعب بروتوكول A2A دورًا رئيسيًا في تمكين هذا المستقبل، وتوفير إطار موحد لوكلاء الذكاء الاصطناعي للتشغيل البيني وتبادل المعلومات. من خلال تعزيز الانفتاح والمرونة وسياق الأعمال، تمهد SAP و Google Cloud الطريق لنظام بيئي للذكاء الاصطناعي أكثر تعاونًا وقابلية للتشغيل البيني والذي سيفيد الشركات من جميع الأحجام والصناعات.