Perplexity AI: لاعب استراتيجي بحلول الذكاء الاصطناعي

شراكات استراتيجية: توسيع نطاق السوق

تعمل Perplexity AI بنشاط على إقامة تحالفات مع لاعبين رئيسيين في مختلف الصناعات. هذه التعاونات أساسية في توسيع نطاق تواجدها في السوق ودمج قدرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها في أنظمة بيئية متنوعة.

• سامسونج: ورد أن Perplexity AI في مفاوضات متقدمة مع سامسونج لدمج وظائف الذكاء الاصطناعي الخاصة بها داخل النظام البيئي للهواتف الذكية من سامسونج. يمكن أن يشهد هذا التكامل المحتمل حلول الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Perplexity محل مساعد Gemini من Google على أجهزة Galaxy. تتضمن الخطط دمج Perplexity AI في متصفح الويب الخاص بسامسونج ومساعد Bixby، مما يعزز تجربة المستخدم على نطاق واسع.
• موتورولا: يهدف التعاون مع موتورولا إلى دمج تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Perplexity في هواتف موتورولا الذكية. الهدف هو تحسين تجربة المستخدم من خلال الميزات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتزويد المستخدمين بتفاعلات أكثر سهولة وكفاءة مع أجهزتهم.
• باي بال: من خلال إضافة PayPal كخيار للدفع داخل برنامج الدردشة الآلي الخاص بها، تعمل Perplexity AI على تبسيط المعاملات وتزويد المستخدمين بتجربة شراء سلسة. يعزز هذا التكامل الراحة ويضع Perplexity AI كأداة متعددة الاستخدامات لاسترجاع المعلومات والتطبيقات العملية على حد سواء.
• سوفت بنك: تعزيزًا لعلاقاتها مع المستثمر سوفت بنك، وسعت Perplexity AI شراكتها الاستراتيجية. ستقوم قوة مبيعات سوفت بنك الآن بالترويج لخطة Enterprise Pro الخاصة بـ Perplexity لعملاء الشركات في اليابان. تستفيد هذه الشراكة من شبكة سوفت بنك الواسعة وحضورها في السوق لتسريع اعتماد Perplexity AI في قطاع الشركات اليابانية.
• Wiley: من خلال الشراكة مع Wiley، توفر Perplexity AI للمستخدمين وصولًا مباشرًا إلى مكتبة محتوى Wiley الشاملة من خلال برنامج الدردشة الآلي الخاص بها. يعزز هذا التعاون قدرات برنامج الدردشة الآلي من خلال توفير ثروة من المعلومات والموارد، مما يجعله أداة لا تقدر بثمن للبحث والتعلم.

استثمار المؤسسات في الذكاء الاصطناعي: الاتجاه المتزايد

وفقًا لبيانات PYMNTS Intelligence، تزيد الشركات تدريجيًا من استثماراتها في تقنيات الذكاء الاصطناعي. أفاد 90% من المديرين الماليين (CFOs) أنهم شهدوا عائد استثمار “إيجابي للغاية” في ديسمبر 2024، وهي زيادة ملحوظة عن عدد المستطلعين الذين أبلغوا عن نفس الشعور قبل تسعة أشهر. تؤكد هذه البيانات على الاعتراف المتزايد بإمكانات الذكاء الاصطناعي في دفع الإنتاجية والكفاءة داخل المنظمات. بدلاً من استبدال العمال البشريين تمامًا، تركز الشركات الآن على الاستفادة من GenAI لزيادة وتعزيز القوى العاملة الموجودة لديها.

تحديد المواقع الاستراتيجية: ما وراء الاعتراف بالعلامة التجارية

لقد وضعت التحالفات الاستراتيجية التي طورتها Perplexity AI الشركة الناشئة في وضع يسمح لها بتحقيق نمو كبير، بغض النظر عن انخفاض الاعتراف بعلامتها التجارية مقارنة بعمالقة الصناعة مثل OpenAI أو Google. في حين أن شخصيات مثل Sam Altman، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، والعلامات التجارية الراسخة لـ Google وMicrosoft غالبًا ما تهيمن على العناوين الرئيسية، فإن Perplexity AI تحقق تقدمًا بهدوء من خلال معالجة احتياجات المؤسسات المحددة. على الرغم من استبعاد Perplexity AI من قمم الذكاء الاصطناعي في البيت الأبيض في ظل إدارتي بايدن وترامب، فقد ركز الرئيس التنفيذي لشركة Perplexity AI Aravind Srinivas على بناء منتج يتردد صداه مع متطلبات الأعمال.

جاذبية المؤسسات: لماذا تختار الشركات Perplexity

تنجذب المؤسسات إلى Perplexity AI لعدة أسباب مقنعة، ويرجع ذلك أساسًا إلى نهجها المرن والمتمحور حول المستخدم.

يشدد Dev Nag، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة QueryPal، وهو موظف سابق في Google وPayPal، على أن “Perplexity أظهرت أن كونك نموذجًا ‘متعدد اللغات’ يمكن أن يخلق مزايا استراتيجية أكثر من امتلاك أفضل نموذج واحد.” على عكس المنافسين مثل ChatGPT الذين يعتمدون بشكل أساسي على نماذج اللغة الكبيرة الخاصة بهم (LLMs)، يمكن لـ Perplexity AI التبديل بسلاسة بين مختلف LLMs، بما في ذلك ChatGPT وClaude ونموذج Sonar الخاص بها. تضمن هذه القدرة على التكيف حصول المستخدمين على الردود الأنسب والأكثر فعالية بناءً على احتياجاتهم الخاصة.

تجميع النماذج المتمحورة حول المستخدم

إن نهج Perplexity AI يركز بشكل أساسي على المستخدم. إنه يعطي الأولوية لتقديم أفضل النتائج الممكنة من خلال تجميع العديد من LLMs والسماح للمستخدمين بالوصول إلى مجموعة من الخيارات. يوضح Nag، “في حين أن الجميع يركز على من يبني أذكى ذكاء اصطناعي، اكتشفت Perplexity أن تجميع العديد من LLMs والسماح للمستخدمين بالانتقال بين GPT-4 وClaude 3.5 ونموذج Sonar الخاص بهم يوفر اقتصاديات ومرونة أفضل.”

على سبيل المثال، إذا زادت OpenAI أسعار واجهة برمجة التطبيقات (API) أو واجهت انقطاعًا، فيمكن لـ Perplexity AI إعادة توجيه حركة المرور بسلاسة إلى LLM بديل، مما يضمن خدمة متواصلة وفعالية من حيث التكلفة. هذه المرونة هي ميزة كبيرة للمؤسسات التي تعتمد على حلول الذكاء الاصطناعي المتسقة والموثوقة.

قابلية التوسع وكفاءة التكلفة

تمكن بنية Perplexity AI التحتية من التعامل مع حجم كبير من الاستعلامات دون تكبد تكاليف باهظة. وفقًا لـ Nag، “يمكّن هذا النهج شركة ناشئة تضم 150 شخصًا من التعامل مع 400 مليون استعلام شهريًا دون تكاليف الحوسبة الباهظة التي من شأنها أن تفلس معظم الفرق التي تحاول تشغيل نماذج حدودية من طرف إلى طرف.” تجعل قابلية التوسع هذه وكفاءة التكلفة Perplexity AI خيارًا جذابًا للشركات التي تتطلع إلى تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي دون إجهاد مواردها.

شراكات المؤسسات: المرونة التقنية والشفافية

أحد العوامل الرئيسية التي تدفع شراكات Perplexity AI للمؤسسات هي مرونتها التقنية، جنبًا إلى جنب مع التركيز على الشفافية وقابلية التدقيق. يشير Nag إلى أن “شراكات المؤسسات تنبع من هذه المرونة التقنية جنبًا إلى جنب مع شيء فات أوانه OpenAI في البداية: الاستشهادات والشفافية في الواقع تهم المشترين المؤسسيين أكثر من الذكاء الخام ولكن غير القابل للتتبع.”

يتماشى تركيز Perplexity AI على توفير الاقتباسات والمعلومات التي يمكن التحقق منها مع المتطلبات الصارمة لعملاء المؤسسات الذين يحتاجون إلى بيانات موثوقة وجديرة بالثقة.

فهم احتياجات العمل: عامل التمايز الرئيسي

يكمن نجاح Perplexity AI في قطاع المؤسسات في فهمها العميق لاحتياجات العمل. يشير Nag إلى أن “فطنة Perplexity للمؤسسات تأتي من فهم أن اعتماد B2B يتبع قواعد مختلفة تمامًا عن النمو الفيروسي للمستهلك.”

في حين أن ChatGPT اكتسب شعبية واسعة النطاق من خلال قدراته وواجهته سهلة الاستخدام، إلا أن المؤسسات لديها أولويات مختلفة. يضيف Nag، “في حين أن ChatGPT غزا القلوب والعقول من خلال القدرة الخ خالصة، احتاجت الشركات إلى الأشياء المملة أولاً: توافق SOC-2، وضمانات الإقامة في البيانات، ومسارات التدقيق.” أدركت Perplexity AI هذه المتطلبات الأساسية في وقت مبكر وقامت ببناء عروضها لتلبية هذه الاحتياجات المحددة.

المنافسة، وليس الإطاحة: وضع فريد في السوق

يوضح دارين كيمورا، الرئيس والمدير التنفيذي لشركة AI Squared، أن Perplexity AI وChatGPT التابع لـ OpenAI يمثلان مقاربات متميزة داخل مشهد الذكاء الاصطناعي. ويذكر أن “Perplexity يضع نفسه كمحرك إجابات في الوقت الفعلي لتقديم استجابات موجزة ومستشهد بها. يمكن أن يجذب هذا التركيز على المصدر المستخدمين الذين يبحثون عن معلومات يمكن التحقق منها، مثل الباحثين والمديرين التنفيذيين.”

في المقابل، تم تصميم ChatGPT كمساعد ذكاء اصطناعي للأغراض العامة، وهو متفوق في المهام الإبداعية والاستدلال المطول والعصف الذهني. يشير كيمورا إلى أن قوة ChatGPT تكمن في فهمه السياقي وقدرات الاحتفاظ. هذه الأساليب المختلفة تجذب شرائح مختلفة من السوق.

التواجد في السوق: الحجم مقابل القيمة

على الرغم من تحديد موقعه الاستراتيجي، لا يزال Perplexity AI أصغر بكثير من OpenAI من حيث التواجد في السوق. تشير البيانات من Semrush إلى أن ChatGPT سجل 4.5 مليار زيارة ويب في أبريل 2025، في حين سجل Perplexity AI 125.4 مليون زيارة. تبعتهما DeepSeek وGemini من Google بـ 419 مليون و133 مليون زيارة على التوالي.

ومع ذلك، فإن استراتيجية Perplexity AI لا تركز على الهيمنة على السوق من حيث الحجم المطلق. تهدف إلى الحصول على مكانة متخصصة كبديل يركز على البحث للمساعدين للأغراض العامة، مع نموذج عمل قائم على الشفافية وخفة الحركة متعددة النماذج والقابلية للتنفيذ. يختتم Nag، “رهان Perplexity هو أن شفافية التحقق من الحقائق وقدرات الوكيل يمكن أن تلتقط عددًا كافيًا من الاستعلامات عالية القيمة لبناء عمل مستدام، حتى بدون الإطاحة بالعمالقة.”

صعود الذكاء الاصطناعي الصوتي: الشركات تؤنسن برامج الدردشة الآلية

هناك اتجاه مهم آخر في مشهد الذكاء الاصطناعي وهو النمو السريع للذكاء الاصطناعي الصوتي، مما يمكن الشركات من إنشاء تفاعلات أكثر شبهاً بالبشر مع العملاء.

زيادة التمويل في الذكاء الاصطناعي الصوتي

شهدت الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي الصوتي زيادة ثمانية أضعاف في التمويل في عام 2024، مدفوعة بالتقدم في التكنولوجيا التي تسهل الأصوات الشبيهة بالبشر في الوقت الفعلي. تقع شركات مثل OpenAI وElevenLabs في طليعة هذه التطورات.

خفض التكاليف والتوافر: فوائد الأعمال

تستفيد الشركات من وكلاء الصوت لخفض التكاليف وتحسين التوافر، بدءًا من مهام مثل مكالمات ما بعد ساعات العمل وجدولة المواعيد. يتيح الذكاء الاصطناعي الصوتي للشركات تقديم خدمة عملاء على مدار الساعة دون الحاجة إلى توظيف بشري مكثف.

التحديات والفرص في الذكاء الاصطناعي الصوتي

على الرغم من التبني المتزايد للذكاء الاصطناعي الصوتي، لا تزال هناك تحديات، لا سيما فيما يتعلق بالدقة والثقة، خاصة في السيناريوهات عالية المخاطر أو التي تواجه الجمهور. يعد ضمان موثوقية ودقة أنظمة الذكاء الاصطناعي الصوتي أمرًا بالغ الأهمية للحفاظ على ثقة العملاء.

إعادة تعريف التواصل مع العملاء: ثورة الصوت

يجري تحول كبير في التواصل مع العملاء، بقيادة وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI) الصوتيين. يتفوق هؤلاء الوكلاء الآن على مراكز الاتصال التقليدية ويحلون تدريجياً محل العمالة البشرية في مختلف الصناعات، من الرعاية الصحية إلى البيع بالتجزئة، وفقًا لشركة رأس المال الاستثماري Andreessen Horowitz.

قوة الصوت: وسيط قابل للبرمجة

أكدت أوليفيا مور، الشريكة في Andreessen Horowitz، على تأثير الذكاء الاصطناعي الصوتي، قائلة: “الصوت هو أحد أهم أسباب إلغاء القفل لشركات تطبيقات الذكاء الاصطناعي. إنه الشكل الأكثر تكرارًا وكثافة للمعلومات في التواصل، وقد أصبح قابلاً للبرمجة للمرة الأولى بسبب الذكاء الاصطناعي.”

يعني الصوت القابل للبرمجة أنه يمكن للذكاء الاصطناعي الآن تفسير استعلامات الصوت والاستجابة لها والتصرف بناءً عليها بدقة أكبر. أصبح الصوت، بهيكله الطبيعي غير المنظم - المقاطعات وتغييرات الموضوع واللغة العامية - أداة قيمة.

استجابة العملاء على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع: الميزة التنافسية

أبرزت مور أن الذكاء الاصطناعي الصوتي يسمح للشركات بتقديم دعم العملاء على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، مما يلغي قيود ساعات العمل التقليدية. بالنسبة للمستهلكين، أصبح التفاعل الصوتي هو الطريقة الأساسية للتفاعل مع الذكاء الاصطناعي.

اعتماد المستهلكين للتسوق الصوتي

وفقًا لتقرير PYMNTS Intelligence، يتسوق 30.4% من مستهلكي الجيل Z (Gen Z) بالصوت كل أسبوع، يليهم جيل الألفية بنسبة 27.6%. بشكل عام، يستخدم ما متوسطه 17.9% من المستهلكين الصوت للتسوق.

ازدهار التمويل في الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي الصوتي

في العام الماضي، جمعت الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي الصوتي 2.1 مليار دولار، بزيادة قدرها ثمانية أضعاف عن عام 2023، مدفوعة بالتقدم في نماذج الذكاء الاصطناعي الصوتي مثل واجهة برمجة التطبيقات (API) في الوقت الفعلي الخاصة بـ OpenAI لتطبيقات الكلام إلى كلام. عززت هذه التطورات بشكل كبير قدرات تطبيقات الذكاء الاصطناعي الصوتي عبر مختلف حالات الاستخدام.

أداء الذكاء الاصطناعي الصوتي: مطابقة القدرات البشرية تقريبًا

علق أليكس ليفين، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Regal للذكاء الاصطناعي الصوتي، على التحسينات الأخيرة في الذكاء الاصطناعي الصوتي، قائلاً: “لقد رأينا في الواقع في آخر 12 إلى 18 شهرًا وكلاء الذكاء الاصطناعي الصوتي يؤدون أداءً جيدًا أو أفضل من البشر.”

شراكات وتنفيذات استراتيجية

تقوم العلامات التجارية الكبرى بدمج الذكاء الاصطناعي الصوتي لتعزيز خدماتها. عقدت Yum! Brands، بما في ذلك Taco Bell وKFC وPizza Hut، شراكة مع Nvidia لنشر حلول الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي الصوتي في مراكز الاتصال. قامت Jersey Mike’s بتطبيق الذكاء الاصطناعي الخاص بـ SoundHound للطلب الصوتي في 50 متجرًا. بالإضافة إلى ذلك، عقدت SoundHound شراكة مع Allina Health لنشر “Alli”، وهو وكيل ذكاء اصطناعي يدير مواعيد المرضى وسيتعامل قريبًا مع إعادة تعبئة الأدوية والأسئلة غير السريرية.

لحظة محورية: تقدم في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي الصوتي

شهد العام الماضي تحسينات جذرية في البنية التحتية الأساسية للذكاء الاصطناعي للصوت. قدمت OpenAI “وضعًا صوتيًا” مبنيًا على GPT-4o، يقدم استجابة صوتية في الوقت الفعلي وإمكانيات المقاطعة ونغمات عاطفية متنوعة. اتبعت ElevenLabs ذلك بـ Conversational AI، وأدخلت شركات مثل Kyutai وSpeechmatics محادثات كاملة الازدواج في الوقت الفعلي في الإنتاج.

تحسينات في القدرة على تحمل التكاليف ووقت الاستجابة

أصبحت هذه النماذج أيضًا ميسورة التكلفة، حيث خفضت OpenAI تكاليف واجهة برمجة التطبيقات GPT-4o بنسبة تصل إلى 87.5% في ديسمبر الماضي. ونتيجة لذلك، أصبحت جودة المحادثة الآن “مشكلة تم حلها إلى حد كبير”، وتقوم الشركات الناشئة بنشر الذكاء الاصطناعي الصوتي كنقطة دخول إلى منصات المؤسسات الأوسع.

اعتماد المؤسسات: البدء صغيرًا والنمو الكبير

تبدأ الشركات بتنفيذات بسيطة مثل التعامل مع الأسئلة الشائعة وحجز المواعيد وإجراء الفحوصات الأولية. أشار كيتان باباريا، كبير المسؤولين الرقميين في سوق التأمين الإلكتروني eHealth، إلى أن الذكاء الاصطناعي الصوتي أصبح شبيهًا جدًا بالبشر، مما يجعل من الصعب على العملاء التمييز بين وكلاء الذكاء الاصطناعي والممثلين البشريين.

مستقبل الذكاء الاصطناعي الصوتي: تنفيذ المهام بشكل مستقل

يشمل التقدم التالي وكلاء الذكاء الاصطناعي الصوتيين القادرين على تنفيذ المهام بشكل مستقل مثل إجراء حجوزات المطاعم وإغلاق المبيعات وتقديم الطلبات، وفقًا لما ذكره نيكولا مريسيتش، الرئيس التنفيذي لشركة PolyAI.

حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الصوتي

يتم استخدام الذكاء الاصطناعي الصوتي حاليًا في سياقات مختلفة:

• مكالمات بعد ساعات العمل أو المكالمات الفائضة: يقوم وكلاء الصوت بجمع المعلومات ومشاركتها وإكمال الحجوزات والتعامل مع المعاملات.
• المكالمات الصادرة الجديدة: يقوم وكلاء الصوت بإجراء مكالمات فحص العملاء ومكالمات التنشيط ومكالمات العملاء المحتملين.
• مكالمات المكتب الخلفي: يدير وكلاء الصوت المكالمات إلى البائعين والموردين.

العقبات والمخاطر

على الرغم من التبني السريع، لا يزال الذكاء الاصطناعي الصوتي يواجه تحديات. لا تزال مخاطر السمعة عالية، خاصة عندما تفشل الأنظمة في الأماكن العامة. على سبيل المثال، أوقفت McDonald’s برنامجها التجريبي للذكاء الاصطناعي الصوتي مع IBM بعد انتشار مقاطع فيديو لأوامر غير صحيحة على نطاق واسع.

في الختام، يسلط تركيز Perplexity AI الاستراتيجي على احتياجات الأعمال وتطورات الذكاء الاصطناعي الصوتي في التواصل مع العملاء الضوء على الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات.