Blackwell Ultra GB300: قفزة في الأداء
من المتوقع أن يتم شحن Blackwell Ultra GB300 في النصف الأخير من عام 2025، وهو يمثل تقدمًا كبيرًا مقارنةً بعروض NVIDIA السابقة. تم تصميم هذه الرقاقة الفائقة الجديدة لتوفير قوة حوسبة محسنة وزيادة عرض النطاق الترددي للذاكرة، وهو أمر بالغ الأهمية لتلبية المتطلبات المتزايدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة.
يعد نظام GB300 قوة هائلة، حيث يدمج 72 وحدة معالجة رسومات NVIDIA Blackwell Ultra و 36 وحدة معالجة مركزية NVIDIA Grace قائمة على Arm. يوفر هذا المزيج أداء FP4 AI مذهلاً يبلغ 1400 بيتافلوب. لوضع الأمور في نصابها، هذه زيادة بمقدار 1.5 مرة في قدرة الحوسبة FP4 الكثيفة مقارنة بسابقتها، Blackwell B200.
أحد أهم الترقيات في GB300 هو سعة الذاكرة. تم تجهيز كل وحدة معالجة رسومات داخل النظام بذاكرة HBM3e مذهلة بسعة 288 جيجابايت. وهذا يصل إلى إجمالي أكثر من 20 تيرابايت من ذاكرة GPU لكل نظام. تسمح هذه الزيادة الكبيرة في الذاكرة بمعالجة نماذج وبيانات ذكاء اصطناعي أكبر بكثير، مما يتيح إجراء عمليات حسابية أكثر تعقيدًا وتحقيق سرعات معالجة أسرع.
تضع NVIDIA منصة Blackwell Ultra AI Factory على أنها تقدم مكاسب أداء تدريجية، وليست ثورية، مقارنةً برقائق Blackwell القياسية. في حين أن شريحة Ultra واحدة تحافظ على نفس 20 بيتافلوب من حساب الذكاء الاصطناعي مثل Blackwell القياسي، إلا أنها تستفيد بشكل كبير من زيادة بنسبة 50٪ في الذاكرة ذات النطاق الترددي العالي (HBM3e)، حيث تزداد من 192 جيجابايت إلى 288 جيجابايت.
عند فحص النطاق الأوسع، يستمر ‘Superpod’ DGX GB300 كامل النطاق في استضافة 288 وحدة معالجة مركزية و 576 وحدة معالجة رسومات. يوفر هذا الإعداد 11.5 إكسافلوب من حوسبة FP4، مما يعكس أداء Superpod الأصلي القائم على Blackwell. ومع ذلك، فهو يتميز بزيادة بنسبة 25٪ في إجمالي الذاكرة، ليصل الآن إلى 300 تيرابايت. تسلط تحسينات الذاكرة هذه الضوء على تركيز NVIDIA على استيعاب النماذج الأكبر وتحسين كفاءة استدلال الذكاء الاصطناعي، بدلاً من التركيز فقط على قوة الحوسبة الخام.
بدلاً من المقارنات المباشرة بين Blackwell و Blackwell Ultra، تعرض NVIDIA كيف تقارن أحدث منصاتها برقائق H100 التي تعود إلى عام 2022، والتي لا تزال مستخدمة على نطاق واسع في أعباء عمل الذكاء الاصطناعي. تؤكد الشركة أن Blackwell Ultra يوفر أداء استدلال FP4 بمقدار 1.5 مرة مقارنة بـ H100. ومع ذلك، فإن الميزة الأكثر بروزًا تكمن في قدرتها على تسريع استدلال الذكاء الاصطناعي.
على سبيل المثال، يمكن لمجموعة NVL72 التي تشغل DeepSeek-R1 671B، وهو نموذج لغوي كبير بشكل استثنائي، أن تولد الآن استجابات في غضون عشر ثوانٍ فقط. هذا انخفاض كبير عن 90 ثانية المطلوبة في نظام H100.
تعزو NVIDIA هذا التحسن الكبير إلى زيادة بمقدار عشرة أضعاف في سرعة معالجة الرموز. يمكن لـ Blackwell Ultra التعامل مع 1000 رمز في الثانية، وهي قفزة كبيرة من 100 رمز في الثانية لـ H100. توضح هذه الأرقام أنه في حين أن Blackwell Ultra قد لا يتفوق بشكل كبير على سابقه المباشر، إلا أنه يقدم مكاسب كفاءة مقنعة، خاصة للمؤسسات التي لا تزال تستخدم معماريات الجيل السابق.
Vera Rubin Superchip: الجيل التالي من معالجة الذكاء الاصطناعي
بالنظر إلى ما وراء Blackwell Ultra، تخطط NVIDIA لتقديم رقاقة Vera Rubin الفائقة في أواخر عام 2026. سُميت هذه الشريحة تكريماً لعالمة الفلك المتميزة Vera Rubin، وستدمج وحدة معالجة مركزية (Vera) ووحدة معالجة رسومات (Rubin) مصممتين خصيصًا. يمثل هذا خطوة مهمة إلى الأمام في سعي NVIDIA للحصول على أحدث إمكانات معالجة الذكاء الاصطناعي.
من المتوقع أن تقدم وحدة المعالجة المركزية Vera، القائمة على معمارية NVIDIA Olympus، ضعف أداء وحدات المعالجة المركزية Grace الحالية. من ناحية أخرى، ستدعم وحدة معالجة الرسومات Rubin ما يصل إلى 288 جيجابايت من الذاكرة ذات النطاق الترددي العالي. ستعمل سعة الذاكرة الكبيرة هذه على تحسين قدرات معالجة البيانات بشكل كبير، خاصة بالنسبة لمهام الذكاء الاصطناعي المعقدة.
تعرض معمارية Vera Rubin تصميمًا مزدوجًا لوحدة معالجة الرسومات على قالب واحد. يتيح هذا التصميم المبتكر أداء استدلال FP4 مذهلاً يبلغ 50 بيتافلوب لكل شريحة، مما يعزز المعالجة الأكثر كفاءة ويقلل من زمن الوصول في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
تتكون وحدة المعالجة المركزية Vera، التي تخلف وحدة المعالجة المركزية Grace، من 88 نواة Arm مخصصة مع تعدد خيوط متزامن. ينتج عن هذا التكوين 176 خيطًا لكل مقبس. كما يتميز بواجهة NVLink من النواة إلى النواة بسرعة 1.8 تيرابايت/ثانية، مما يحسن بشكل كبير سرعات نقل البيانات بين مكونات وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات.
تمثل Blackwell Ultra GB300 و Vera Rubin Superchip تطورات كبيرة مقارنة بمعماريات الرقائق السابقة لـ NVIDIA. تترجم الزيادة بمقدار 1.5 مرة في حوسبة FP4 الكثيفة لـ GB300 مقارنة بـ B200 مباشرة إلى معالجة أكثر كفاءة لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي. وهذا بدوره يتيح أوقات تدريب واستدلال أسرع، وهو أمر بالغ الأهمية لتسريع تطوير الذكاء الاصطناعي.
تشير Vera Rubin، بأدائها البالغ 50 بيتافلوب من FP4 لكل شريحة، إلى قفزة كبيرة إلى الأمام. يسمح هذا المستوى من الأداء بنشر نماذج وتطبيقات ذكاء اصطناعي أكثر تطوراً، مما يدفع حدود ما هو ممكن في مجال الذكاء الاصطناعي.
يؤكد الجدول الزمني الطموح لتطوير NVIDIA، مع خطط للإصدارات السنوية لأجيال جديدة من رقائق الذكاء الاصطناعي، تفانيها في الحفاظ على مكانة رائدة في سوق أجهزة الذكاء الاصطناعي سريع التطور. يتضح التزام الشركة بالابتكار في سعيها المستمر للحصول على حلول معالجة ذكاء اصطناعي أكثر قوة وكفاءة. إن تقديم هذه الرقائق الفائقة الجديدة لا يتعلق فقط بالتحسينات التدريجية؛ بل يتعلق بتمكين حقبة جديدة من قدرات الذكاء الاصطناعي.
تعتبر التطورات في سعة الذاكرة وسرعة المعالجة جديرة بالملاحظة بشكل خاص. تعد القدرة على التعامل مع نماذج وبيانات أكبر أمرًا بالغ الأهمية لتطوير أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر تطوراً. مع استمرار نمو نماذج الذكاء الاصطناعي في التعقيد، تصبح الحاجة إلى الأجهزة التي يمكنها مواكبة ذلك ذات أهمية متزايدة. يعالج تركيز NVIDIA على عرض النطاق الترددي للذاكرة وسرعة معالجة الرموز هذه الحاجة بشكل مباشر.
يعد التحول نحو التأكيد على مكاسب الكفاءة، خاصة بالنسبة للمؤسسات التي تنتقل من معماريات أقدم، خطوة استراتيجية من قبل NVIDIA. إنه يقر بأنه لن يتبنى جميع المستخدمين أحدث الأجهزة على الفور. من خلال إظهار تحسينات كبيرة في الأداء مقارنة برقائق الجيل السابق، تقدم NVIDIA حجة مقنعة للترقية.
تمثل رقاقة Vera Rubin الفائقة، بوحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات المصممة خصيصًا، تقدمًا معماريًا كبيرًا. يعد تصميم وحدة معالجة الرسومات المزدوجة على قالب واحد نهجًا مبتكرًا يعدبتقديم مكاسب كبيرة في الأداء وتقليل زمن الوصول. يعكس هذا التصميم التزام NVIDIA بدفع حدود تصميم الرقائق وزيادة الأداء.
إن تسمية الشريحة على اسم عالمة الفلك Vera Rubin هو تكريم مناسب لعملها الرائد. كما أنه يعزز بمهارة التزام NVIDIA بالاكتشاف العلمي والابتكار. يمتد تركيز الشركة على الذكاء الاصطناعي إلى ما هو أبعد من التطبيقات التجارية؛ كما يشمل تقدم البحث العلمي.
بشكل عام، يمثل إعلان NVIDIA عن رقائق Blackwell Ultra GB300 و Vera Rubin الفائقة علامة فارقة في تطور أجهزة الذكاء الاصطناعي. تستعد هذه الرقائق الجديدة لتسريع تطوير ونشر الذكاء الاصطناعي عبر مجموعة واسعة من الصناعات. يشير التزام الشركة بالابتكار وجدولها الزمني للتطوير المكثف إلى أنه يمكننا توقع المزيد من التطورات الرائدة في السنوات القادمة. يضمن التركيز على كل من الأداء الخام ومكاسب الكفاءة أن تكون هذه الرقائق ذات صلة بمجموعة واسعة من المستخدمين، من أولئك الذين لديهم أنظمة متطورة إلى أولئك الذين لا يزالون يستخدمون معماريات أقدم. يبدو مستقبل أجهزة الذكاء الاصطناعي مشرقًا، ومن الواضح أن NVIDIA تضع نفسها في طليعة هذا المجال المثير. ستؤدي الذاكرة المتزايدة وسرعات المعالجة المحسنة والتصميمات المبتكرة لهذه الرقائق الفائقة الجديدة بلا شك إلى تمهيد الطريق لاختراقات جديدة في الذكاء الاصطناعي، مما يؤثر على مختلف القطاعات ويدفع المزيد من التطورات في السنوات القادمة.