هوانغ يرسم مسار إنفيديا في الذكاء الاصطناعي

التنقل في ثورة الاستدلال

تحدث جنسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، في المؤتمر السنوي لمطوري البرامج الذي تعقده الشركة في سان خوسيه، كاليفورنيا، مؤكداً على مكانة Nvidia القوية وسط تحول كبير في صناعة الذكاء الاصطناعي. وشدد على التحول المستمر من مرحلة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي إلى مرحلة الاستدلال، حيث تركز الشركات بشكل متزايد على استخلاص رؤى تفصيلية وقابلة للتطبيق من هذه النماذج.

معالجة مخاوف المستثمرين وديناميكيات السوق

كان عرض هوانغ، الذي ألقاه مرتدياً سترته الجلدية السوداء المميزة والجينز، بمثابة دفاع عن مكانة Nvidia المهيمنة في سوق رقائق الذكاء الاصطناعي عالي المخاطر. أثارت المخاوف الأخيرة للمستثمرين، والتي غذتها تقارير عن منافسين مثل DeepSeek الصينية التي حققت أداءً مماثلاً لروبوتات الدردشة مع عدد أقل من رقائق الذكاء الاصطناعي، ظلالاً من الشك على تقدم Nvidia الذي يبدو غير قابل للطعن.

على الرغم من خطاب هوانغ الواثق، استجاب السوق بدرجة من الشك. شهدت أسهم Nvidia انخفاضًا بنسبة 3.4٪، مما يعكس انخفاضًا أوسع في مؤشر الرقائق، والذي أغلق منخفضًا بنسبة 1.6٪. يشير رد الفعل هذا إلى أن السوق ربما يكون قد قام بالفعل بتسعير الكثير من الأخبار المتوقعة، مما يعكس نهج ‘الانتظار والترقب’ لاستراتيجية Nvidia طويلة الأجل.

تبديد المفاهيم الخاطئة وتسليط الضوء على المتطلبات الحسابية

واجه هوانغ بشكل مباشر ما اعتبره سوء فهم واسع النطاق فيما يتعلق بالمتطلبات الحسابية المتطورة للذكاء الاصطناعي. صرح بجرأة، ‘لقد أخطأ العالم كله تقريبًا’، مؤكداً على الزيادة الهائلة في القوة الحسابية اللازمة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، لا سيما في مجال ‘الذكاء الاصطناعي الوكيل’ (agentic AI).

يتطلب الذكاء الاصطناعي الوكيل، الذي يتميز بعوامل مستقلة قادرة على أداء المهام الروتينية بأقل قدر من التدخل البشري، قدرات معالجة أكبر بكثير. قدر هوانغ أن الاحتياجات الحسابية للذكاء الاصطناعي الوكيل والاستدلال ‘أكبر بسهولة 100 مرة مما كنا نظن أننا بحاجة إليه في هذا الوقت من العام الماضي’. تؤكد هذه الزيادة الهائلة على الطلب المستمر، وربما الذي لم يتم تقديره بشكل كافٍ، على حلول الحوسبة عالية الأداء.

ثنائية التدريب مقابل الاستدلال

يكمن عنصر أساسي في تحدي Nvidia الحالي في الديناميكيات المتطورة لسوق الذكاء الاصطناعي. تنتقل الصناعة من التركيز الأساسي على التدريب، حيث يتم استخدام مجموعات بيانات ضخمة لإضفاء الذكاء على نماذج الذكاء الاصطناعي مثل روبوتات الدردشة، إلى الاستدلال. الاستدلال هو المرحلة التي يستفيد فيها النموذج المدرب من معرفته المكتسبة لتزويد المستخدمين بإجابات وحلول محددة.

يمثل هذا التحول رياحًا معاكسة محتملة لـ Nvidia، حيث تم تحسين رقائقها الأكثر ربحًا تقليديًا لمرحلة التدريب المكثفة من الناحية الحسابية. في حين أن Nvidia قد طورت نظامًا بيئيًا قويًا من أدوات البرامج ودعم المطورين على مدار العقد الماضي، فإن رقائق مركز البيانات، التي تتطلب أسعارًا بعشرات الآلاف من الدولارات، هي التي حققت غالبية إيراداتها، والتي بلغت 130.5 مليار دولار العام الماضي.

الحفاظ على الزخم: الطفرة التي استمرت ثلاث سنوات وما بعدها

شهد سهم Nvidia ارتفاعًا هائلاً، حيث تضاعفت قيمته أكثر من أربعة أضعاف على مدار السنوات الثلاث الماضية. وقد غذى هذا النمو الملحوظ الدور المحوري للشركة في دعم ظهور أنظمة الذكاء الاصطناعي المتطورة، بما في ذلك ChatGPT و Claude وغيرها الكثير. أصبحت أجهزة الشركة مرادفة لتطوير الذكاء الاصطناعي المتطور.

ومع ذلك، فإن الحفاظ على هذا الزخم يتطلب التكيف مع المتطلبات المتغيرة للسوق الذي يركز على الاستدلال. في حين أن الرؤية طويلة المدى لصناعة الذكاء الاصطناعي المبنية على رقائق Nvidia لا تزال مقنعة، فإن توقعات المستثمرين على المدى القصير أكثر حساسية للتحديات والفرص الفورية التي تقدمها ثورة الاستدلال.

الكشف عن رقائق الجيل التالي: Blackwell Ultra وما بعدها

استخدم هوانغ المؤتمر كمنصة للإعلان عن سلسلة من إصدارات الرقائق الجديدة، المصممة لتعزيز مكانة Nvidia في مشهد الذكاء الاصطناعي المتطور. من بين هذه الإعلانات كان الكشف عن شريحة Blackwell Ultra GPU، المقرر إصدارها في النصف الثاني من هذا العام.

تتميز Blackwell Ultra بسعة ذاكرة محسّنة مقارنة بسابقتها، شريحة Blackwell من الجيل الحالي. تسمح هذه الذاكرة المتزايدة بدعم نماذج ذكاء اصطناعي أكبر وأكثر تعقيدًا، مما يلبي المتطلبات المتزايدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.

التركيز المزدوج: الاستجابة والسرعة

أكد هوانغ أن رقائق Nvidia مصممة لمعالجة جانبين حاسمين من أداء الذكاء الاصطناعي: الاستجابة والسرعة. يجب أن تمكّن الرقائق أنظمة الذكاء الاصطناعي من تقديم استجابات ذكية لعدد كبير من استعلامات المستخدم مع تقديم هذه الاستجابات في نفس الوقت بأقل قدر من التأخير.

جادل هوانغ بأن تقنية Nvidia في وضع فريد للتفوق في كلا المجالين. وقام بإجراء مقارنة مع البحث على الويب، قائلاً: ‘إذا استغرقت وقتًا طويلاً للإجابة على سؤال، فلن يعود العميل’. يسلط هذا التشبيه الضوء على أهمية السرعة والكفاءة في الحفاظ على تفاعل المستخدم ورضاه في التطبيقات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.

خارطة طريق للمستقبل: Vera Rubin و Feynman

بالنظر إلى ما وراء Blackwell Ultra، قدم هوانغ لمحة عن خارطة طريق رقائق Nvidia المستقبلية، وكشف عن تفاصيل حول نظام Vera Rubin القادم. تم تصميم Vera Rubin، المقرر إصداره في النصف الثاني من عام 2026، ليخلف Blackwell، ويقدم سرعات أسرع وقدرات محسنة.

علاوة على ذلك، أعلن هوانغ أن رقائق Rubin ستتبعها رقائق Feynman، المتوقع وصولها في عام 2028. توضح خارطة الطريق متعددة الأجيال هذه التزام Nvidia بالابتكار المستمر وتصميمها على الحفاظ على ميزة تكنولوجية في سوق أجهزة الذكاء الاصطناعي سريع التطور.

معالجة تحديات الصناعة وطرح Blackwell

يأتي الكشف عن هذه الرقائق الجديدة في وقت كان فيه دخول Blackwell إلى السوق أبطأ مما كان متوقعًا في البداية. وبحسب ما ورد أدى عيب في التصميم إلى تحديات في التصنيع، مما ساهم في التأخير. يعكس هذا الوضع صراعات الصناعة الأوسع، حيث بدأ النهج التقليدي المتمثل في تغذية مجموعات البيانات المتزايدة باستمرار في مراكز بيانات ضخمة مليئة برقائق Nvidia في إظهار عوائد متناقصة.

على الرغم من هذه التحديات، أفادت Nvidia الشهر الماضي أن الطلبات على Blackwell كانت ‘مذهلة’، مما يشير إلى طلب قوي على الشريحة الجديدة على الرغم من النكسات الأولية.

توسيع النظام البيئي: محطة عمل DGX وابتكارات البرامج

بالإضافة إلى الإعلانات الأساسية عن الرقائق، قدم هوانغ جهاز كمبيوتر شخصي جديدًا قويًا، وهو DGX Workstation، استنادًا إلى رقائق Blackwell. تمثل محطة العمل هذه، التي سيتم تصنيعها بواسطة شركات رائدة مثل Dell و Lenovo و HP، تحديًا لبعض عروض Mac المتطورة من Apple.

عرض هوانغ بفخر اللوحة الأم لأحد هذه الأجهزة، معلناً، ‘هذا هو الشكل الذي يجب أن يبدو عليه جهاز الكمبيوتر’. تشير هذه الخطوة إلى طموح Nvidia لتوسيع وجودها في سوق الحوسبة عالية الأداء خارج مراكز البيانات وإلى عالم محطات العمل الاحترافية.

Dynamo: تسريع الاستدلال والتعاون مع جنرال موتورز

على صعيد البرمجيات، أعلن هوانغ عن إصدار Dynamo، وهي أداة برمجية جديدة مصممة لتسريع عملية الاستدلال في تطبيقات الذكاء الاصطناعي. يتم تقديم Dynamo مجانًا، بهدف تعزيز التبني على نطاق أوسع وتسريع الابتكار في هذا المجال.

علاوة على ذلك، كشف هوانغ عن شراكة مهمة مع جنرال موتورز، حيث اختارت Nvidia لتشغيل أسطول سياراتها ذاتية القيادة. يؤكد هذا التعاون على نفوذ Nvidia المتزايد في صناعة السيارات والتزامها بتطوير تكنولوجيا القيادة الذاتية. يعد هذا فوزًا بارزًا، ويوضح مدى تنوع تطبيقات Nvidia.

الطريق إلى الأمام

تراهن Nvidia بشكل كبير على مستقبل الذكاء الاصطناعي، وابتكارها المستمر هو المفتاح. إنهم يدركون الحاجة إلى التكيف مع التحول نحو الاستدلال، وهم بالفعل يطورون رقائق يمكنها القيام بالأمرين معًا. مع تاريخهم الحافل بالنجاح والتزامهم بالبحث والتطوير، من المرجح أن تظل Nvidia لاعباً رئيسياً في صناعة الذكاء الاصطناعي لسنوات قادمة. تعد الشراكات مع شركات التكنولوجيا والسيارات الكبرى مؤشراً على الوجهة التي تتجه إليها Nvidia.