تعاون NVIDIA و Google: فصل جديد

تستند العلاقة التعاونية طويلة الأمد بين NVIDIA و Google إلى أساس مشترك يتمثل في دفع الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي وتمكين مجتمع المطورين العالميين. لا تتوقف هذه الشراكة عند مستوى البنية التحتية فحسب، بل تتعمق في جميع جوانب الهندسة والتكنولوجيا بهدف تحسين مكدس الحوسبة بأكمله.

تشمل أحدث نتائج هذا التعاون مساهمات كبيرة في برامج المجتمع مفتوحة المصدر مثل JAX و OpenXLA و MaxText و llm-d. تدعم هذه التحسينات الأساسية بشكل مباشر خدمات نماذج Gemini الرائدة من Google وسلسلة نماذج Gemma مفتوحة المصدر.

بالإضافة إلى ذلك، تم دمج برامج NVIDIA AI المحسّنة للأداء، مثل NVIDIA NeMo و NVIDIA TensorRT-LLM و NVIDIA Dynamo و NVIDIA NIM microservices، بإحكام في منصات Google Cloud المختلفة، بما في ذلك Vertex AI و Google Kubernetes Engine (GKE) و Cloud Run، لتسريع الأداء وتبسيط نشر الذكاء الاصطناعي.

إطلاق NVIDIA Blackwell على Google Cloud

كانت Google Cloud سباقة في توفير NVIDIA HGX B200 و NVIDIA GB200 NVL72، ودمجها في الأجهزة الافتراضية A4 و A4X (VM).

يمكن الوصول إلى هذه الأجهزة الافتراضية الجديدة، المدعومة ببنية Google Cloud AI Hypercomputer، من خلال الخدمات المدارة مثل Vertex AI و GKE، مما يمكّن المؤسسات من اختيار المسار المناسب لتطوير ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي المستقلة على نطاق واسع. أصبحت أجهزة Google Cloud A4 الافتراضية المسرّعة بواسطة NVIDIA HGX B200 متاحة الآن بشكل كامل.

توفر أجهزة Google Cloud A4X الافتراضية أكثر من مليون عملية فاصلة عائمة في الثانية لكل حامل، وتدعم التوسع السلس إلى عشرات الآلاف من وحدات معالجة الرسوميات من خلال بنية شبكة Jupiter من Google و NVIDIA ConnectX-7 NIC. توفر البنية التحتية للتبريد السائل من الجيل الثالث من Google أداءً مستدامًا وفعالًا حتى لأكبر أحمال عمل الذكاء الاصطناعي.

نشر Google Gemini و NVIDIA Blackwell محليًا عبر Google Distributed Cloud

لقد دعمت إمكانات الاستدلال المتقدمة في Gemini تطبيقات الذكاء الاصطناعي المستقلة القائمة على السحابة. ومع ذلك، لم يتمكن بعض العملاء في القطاع العام والرعاية الصحية والخدمات المالية من الاستفادة من هذه التقنية بسبب متطلبات الإقامة الصارمة للبيانات أو التنظيم أو الأمان.

مع دخول منصة NVIDIA Blackwell إلى Google Distributed Cloud (حل Google Cloud المدار بالكامل للبيئات المحلية والفجوات الهوائية والحافة)، يمكن للمؤسسات الآن نشر نماذج Gemini بشكل آمن داخل مراكز البيانات الخاصة بها، وبالتالي فتح الذكاء الاصطناعي المستقل لهؤلاء العملاء.

تجمع NVIDIA Blackwell بين الأداء الرائد وقدرات الحوسبة السرية بشكل فريد، مما يضمن حماية مطالبات المستخدم وبيانات الضبط الدقيق. يمكّن هذا العملاء من الاستفادة من Gemini للابتكار مع الحفاظ على التحكم الكامل في المعلومات، وبالتالي تلبية أعلى معايير الخصوصية والامتثال. تقوم Google Distributed Cloud بتوسيع نطاق وصول Gemini، مما يمكّن عددًا أكبر من المؤسسات من أي وقت مضى من الاستفادة من الجيل التالي من الذكاء الاصطناعي المستقل.

تحسين أداء الاستدلال في الذكاء الاصطناعي لـ Google Gemini و Gemma

تم تصميم سلسلة نماذج Gemini خصيصًا لعصر الذكاء الاصطناعي المستقل، وهي تمثل نماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا وشمولية من Google حتى الآن، وهي تتفوق في الاستدلال المعقد والترميز والفهم متعدد الأنماط.

تلتزم NVIDIA و Google بتحسين الأداء لضمان تشغيل أحمال عمل الاستدلال المستندة إلى Gemini بكفاءة على وحدات معالجة الرسوميات NVIDIA، لا سيما داخل منصة Vertex AI من Google Cloud. يمكّن هذا Google من استخدام البنية التحتية المسرّعة من NVIDIA لمعالجة كميات هائلة من استعلامات المستخدمين لنماذج Gemini على Vertex AI و Google Distributed Cloud.

بالإضافة إلى ذلك، تم تحسين سلسلة نماذج Gemma مفتوحة المصدر خفيفة الوزن للاستدلال باستخدام مكتبة NVIDIA TensorRT-LLM، ومن المتوقع أن يتم تقديمها كخدمات NVIDIA NIM microservices سهلة النشر. تزيد هذه التحسينات من الأداء إلى أقصى حد وتسهل على المطورين الوصول إلى الذكاء الاصطناعي المتقدم لتشغيل أحمال العمل الخاصة بهم على مجموعة متنوعة من Architectures للنشر من مراكز البيانات إلى أجهزة الكمبيوتر الشخصية ومحطات العمل المدعومة محليًا من NVIDIA RTX.

بناء مجتمع ومجتمع مطورين قويين

تدعم NVIDIA و Google Cloud أيضًا مجتمع المطورين من خلال تحسين أطر عمل مفتوحة المصدر مثل JAX، مما يتيح التوسع السلس والأداء الرائد على وحدات معالجة الرسوميات Blackwell، مما يمكّن أحمال عمل الذكاء الاصطناعي من التشغيل بكفاءة على عشرات الآلاف من العقد.

تتجاوز هذه الشراكة المستوى التقني، حيث أطلقت أيضًا مجتمع مطورين جديدًا تم إنشاؤه بشكل مشترك بواسطة Google Cloud و NVIDIA، ويجمع الخبراء والأقران لتسريع تبادل المهارات والابتكار.

من خلال الجمع بين التميز الهندسي وقيادة المصادر المفتوحة ونظام بيئي حيوي للمطورين، تجعل هاتان الشركتان من السهل على المطورين أكثر من أي وقت مضى إنشاء وتوسيع ونشر الجيل التالي من تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

تحليل متعمق للأهمية الاستراتيجية لشراكة NVIDIA مع Google

إن الشراكة بين NVIDIA و Google ليست مجرد تحالف تكنولوجي، بل تمثل تحولًا كبيرًا في الاتجاه الاستراتيجي لمجال الذكاء الاصطناعي. فيما يلي بعض الملاحظات الأكثر تعمقًا التي تستكشف أهمية هذا التعاون وتأثيراته المستقبلية:

1. تسريع ابتكار الذكاء الاصطناعي:

إن الجمع بين ريادة NVIDIA في تقنية GPU وخبرة Google في برامج ومنصات الذكاء الاصطناعي يخلق تآزرًا قويًا يمكنه تسريع وتيرة ابتكار الذكاء الاصطناعي. من خلال العمل معًا، تتجاوز هاتان الشركتان حدود الذكاء الاصطناعي وتمهيد الطريق لتطبيقات جديدة في جميع الصناعات.

2. تمكين المطورين:

تلتزم NVIDIA و Google ببناء نظام بيئي مزدهر للمطورين. من خلال توفير الأدوات والموارد والدعم، يجعلون من السهل على المطورين إنشاء وتوسيع ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي. هذا التركيز على تمكين المطورين سيدفع إلى انتشار الذكاء الاصطناعي ويحفز الابتكار على نطاق واسع.

3. إطلاق العنان لإمكانات النشر المحلي للذكاء الاصطناعي:

يؤدي تقديم منصة NVIDIA Blackwell إلى بيئات النشر المحلية من خلال Google Distributed Cloud إلى فتح إمكانيات جديدة للشركات. يمكن للشركات التي لم تتمكن من استخدام حلول الذكاء الاصطناعي القائمة على السحابة بسبب الإقامة في البيانات أو اللوائح أو الأسباب الأمنية الاستفادة الآن من قوة نماذج Gemini داخل مراكز البيانات الخاصة بها.

4. تحسين أداء الاستدلال في الذكاء الاصطناعي:

يعد تحسين أداء الاستدلال لنماذج Gemini و Gemma على وحدات معالجة الرسوميات NVIDIA أمرًا بالغ الأهمية لضمان تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي بكفاءة وفعالية من حيث التكلفة. تمكن العلاقة التعاونية بين NVIDIA و Google من تحسين أداء الاستدلال وتقليل تكلفة عمليات نشر الذكاء الاصطناعي.

5. تعزيز تطوير الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر:

تدعم NVIDIA و Google بشكل مشترك أطر عمل مفتوحة المصدر مثل JAX وتلتزمان بتطوير الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر. يعزز هذا الالتزام بالمصادر المفتوحة التعاون والابتكار في المجتمع ويضمن إمكانية الوصول إلى تقنية الذكاء الاصطناعي واستخدامها على نطاق أوسع.

6. تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي:

تشكل العلاقة التعاونية بين NVIDIA و Google مستقبل الذكاء الاصطناعي. من خلال العمل معًا، تحدد هاتان الشركتان اتجاه تطوير تقنية الذكاء الاصطناعي وتضعان معايير جديدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في جميع الصناعات.

التفاصيل الفنية المحددة لتعاون NVIDIA مع Google

فيما يلي استكشاف إضافي لبعض التفاصيل الفنية المحددة وراء تعاون NVIDIA مع Google، مما يوفر فهمًا أعمق لعمق واتساع الشراكة:

1. NVIDIA Blackwell GPU:

تعد NVIDIA Blackwell GPU أحدث بنية GPU من NVIDIA، وهي مصممة لتلبية احتياجات الذكاء الاصطناعي وأحمال عمل الحوسبة عالية الأداء. تتميز Blackwell GPU بأداء رائد وسعة ذاكرة أكبر وميزات متقدمة مثل الحوسبة السرية.

2. نماذج Google Gemini:

تعد نماذج Gemini نماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا وشمولية من Google حتى الآن. تتميز نماذج Gemini بقدرات استدلالية فائقة وفهم متعدد الأنماط وقدرات إنشاء التعليمات البرمجية.

3. NVIDIA TensorRT-LLM:

NVIDIA TensorRT-LLM هي مكتبة تعمل على تحسين أداء الاستدلال لنماذج اللغة الكبيرة (LLM) على وحدات معالجة الرسوميات NVIDIA. تساعد TensorRT-LLM المطورين على نشر تطبيقات ذكاء اصطناعي ذات أداء أعلى وكفاءة أعلى.

4. NVIDIA NIM Microservices:

NVIDIA NIM microservices هي مجموعة من مكونات البرامج المعبأة في حاويات والتي تبسط نشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي وإدارتها. تساعد NIM microservices المطورين على تشغيل أحمال عمل الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك مراكز البيانات وأجهزة الكمبيوتر الشخصية ومحطات العمل المدعومة محليًا من NVIDIA RTX.

5. Google Vertex AI:

Google Vertex AI عبارة عن منصة توفر مجموعة كاملة من الأدوات والخدمات لبناء نماذج التعلم الآلي ونشرها وإدارتها. تعمل Vertex AI على تبسيط عملية تطوير الذكاء الاصطناعي وتساعد الشركات على تحقيق الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع.

6. Google Distributed Cloud:

Google Distributed Cloud هو حل يسمح للشركات بتشغيل خدمات Google Cloud في بيئات محلية أو طرفية. يتيح Distributed Cloud للشركات الاستفادة من تقنيات Google Cloud المبتكرة مع تلبية المتطلبات التنظيمية ومتطلبات إقامة البيانات.

التأثير المحتمل للتعاون على مختلف الصناعات

إن التعاون بين NVIDIA و Google له آثار بعيدة المدى على مختلف الصناعات، بما في ذلك الرعاية الصحية والخدمات المالية والتصنيع والترفيه. فيما يلي بعض الأمثلة على ما يمكن أن يجلبه هذا التعاون إلى مختلف الصناعات:

1. الرعاية الصحية:

• تحسين التشخيص: يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل الصور الطبية، مثل الأشعة السينية والتصوير بالرنين المغناطيسي، للكشف عن الأمراض في المراحل المبكرة.
• العلاج الشخصي: يمكن للذكاء الاصطناعي تخصيص خطط العلاج بناءً على الجينوم ونمط الحياة والتاريخ الطبي للمريض.
• تسريع اكتشاف الأدوية: يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد أهداف الأدوية المحتملة والتنبؤ بفعالية الأدوية.

2. الخدمات المالية:

• الكشف عن الاحتيال: يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد المعاملات الاحتيالية ومنع الجرائم المالية.
• تقييم المخاطر: يمكن للذكاء الاصطناعي تقييم مخاطر الائتمان واتخاذ قرارات إقراض أكثر استنارة.
• خدمة العملاء: يمكن للذكاء الاصطناعي تزويد العملاء بدعم وتوصيات مخصصة.

3. التصنيع:

• الصيانة التنبؤية: يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بفشل المعدات وإجراء الصيانة قبل حدوث الفشل.
• مراقبة الجودة: يمكن للذكاء الاصطناعي اكتشاف عيوب المنتج وتحسين جودة التصنيع.
• تحسين الإنتاج: يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين عمليات الإنتاج وخفض التكاليف.

4. صناعة الترفيه:

• إنشاء المحتوى: يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء صور ومقاطع فيديو وصوتيات واقعية.
• الوسائط الشخصية: يمكن للذكاء الاصطناعي التوصية بمحتوى الوسائط بناءً على اهتمامات المستخدم.
• الألعاب: يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء شخصيات لعبة أكثر ذكاءً وواقعية.

باختصار، تدفع الشراكة بين NVIDIA و Google ابتكار الذكاء الاصطناعي، وتمكن المطورين، وتخلق إمكانيات جديدة لمختلف الصناعات. من خلال الجمع بين نقاط قوتهم، تشكل هاتان الشركتان مستقبل الذكاء الاصطناعي وتجعلان تقنية الذكاء الاصطناعي متاحة للاستخدام على نطاق أوسع.