NVIDIA وبنية مؤسسية للذكاء الاصطناعي

حقبة جديدة من البنية التحتية المدعومة بالذكاء الاصطناعي

قدمت NVIDIA مؤخرًا NVIDIA AI Data Platform، وهو تصميم مرجعي قابل للتخصيص يستعد لإحداث ثورة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. يجري اعتماد هذه المنصة الرائدة من قبل مزودي التكنولوجيا الرائدين لبناء جيل جديد من البنية التحتية المصممة خصيصًا لمتطلبات أعباء عمل استدلال الذكاء الاصطناعي. في جوهرها، يتمحور هذا التصميم المبتكر حول منصات تخزين المؤسسات المعززة بعوامل استعلام الذكاء الاصطناعي، وكلها مدعومة بتقنيات الحوسبة المتسارعة والشبكات والبرامج المتطورة من NVIDIA.

تمكين الشركات برؤى في الوقت الفعلي

تُمكّن NVIDIA AI Data Platform مزودي التخزين المعتمدين من NVIDIA من بناء بنية تحتية تعمل على تسريع أعباء عمل الاستدلال بالذكاء الاصطناعي بشكل كبير. ويتحقق ذلك من خلال دمج عوامل استعلام الذكاء الاصطناعي المتخصصة. تمكّن هذه العوامل الذكية الشركات من استخراج رؤى قيمة من بياناتها في الوقت الفعلي القريب. يتم تعزيز هذه الإمكانية بواسطة برنامج NVIDIA AI Enterprise، وهو مجموعة شاملة تتضمن خدمات NVIDIA NIM™‎ الدقيقة المصممة لنماذج NVIDIA Llama Nemotron الجديدة. تتميز هذه النماذج بقدرات استدلال متقدمة، مما يعزز قدرة النظام الأساسي على تقديم معلومات استخباراتية قابلة للتنفيذ. ويكمل ذلك مخطط NVIDIA AI-Q Blueprint الجديد، وهو إطار عمل يبسط تطوير الأنظمة الوكيلية.

تحسين البنية التحتية لعوامل استعلام الذكاء الاصطناعي

يمكن لمزودي التخزين الاستفادة من NVIDIA AI Data Platform لتحسين بنيتهم ​​التحتية، مما يضمن قدرتها على تشغيل عوامل استعلام الذكاء الاصطناعي المتطورة هذه بفعالية. يتضمن هذا التحسين دمج تقنيات NVIDIA الرئيسية، بما في ذلك وحدات معالجة الرسومات NVIDIA Blackwell، ووحدات معالجة البيانات NVIDIA BlueField®‎، وشبكات NVIDIA Spectrum-X™‎، ومكتبة الاستدلال مفتوحة المصدر NVIDIA Dynamo. تعمل هذه المكونات بشكل تآزري لإنشاء بيئة عالية الأداء مصممة خصيصًا لمعالجة البيانات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.

جهد تعاوني عبر الصناعة

يجري تعاون رائع، حيث يتضافر رواد منصات البيانات والتخزين مع NVIDIA. عمالقة الصناعة مثل DDN، وDell Technologies، وHewlett Packard Enterprise، وHitachi Vantara، وIBM، وNetApp، وNutanix، وPure Storage، وVAST Data، وWEKA يعملون بنشاط لإنشاء منصات بيانات ذكاء اصطناعي مخصصة. تم تصميم هذه المنصات لتسخير الإمكانات الهائلة لبيانات المؤسسة، مما يمكّن الشركات من التفكير والاستجابة للاستعلامات المعقدة بسرعة ودقة غير مسبوقة.

رؤية Jensen Huang: البيانات كوقود لعصر الذكاء الاصطناعي

يصف Jensen Huang، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA، البيانات بشكل مناسب بأنها “المادة الخام التي تغذي الصناعات في عصر الذكاء الاصطناعي”. ويؤكد أن هذا التعاون مع رواد التخزين في العالم يشكل “فئة جديدة من البنية التحتية للمؤسسات”. هذه البنية التحتية من الجيل التالي ضرورية للشركات لنشر وتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي الوكيلي عبر مراكز البيانات المختلطة الخاصة بها، وفتح مستويات جديدة من الكفاءة والابتكار.

جلب الحوسبة المتسارعة إلى تخزين المؤسسات

تمثل NVIDIA AI Data Platform تقدمًا كبيرًا من خلال جلب قوة الحوسبة المتسارعة والذكاء الاصطناعي إلى العدد الهائل من الشركات التي تعتمد على تخزين المؤسسات. تستخدم هذه الشركات حلول التخزين لإدارة البيانات الهامة التي تدفع عملياتها. يفتح دمج تقنيات NVIDIA في هذا النظام البيئي مجالًا جديدًا من الاحتمالات.

قوة تقنيات NVIDIA: Blackwell وBlueField وSpectrum-X

تستفيد المنصة من القدرات المجمعة لوحدات معالجة الرسومات NVIDIA Blackwell، ووحدات معالجة البيانات BlueField، وشبكات Spectrum-X. تشكل هذه المكونات محركًا متسارعًا يسرع بشكل كبير وصول عامل استعلام الذكاء الاصطناعي إلى البيانات الموجودة على أنظمة تخزين المؤسسات.

تلعب وحدات معالجة البيانات BlueField دورًا حاسمًا في تحسين الأداء والكفاءة. فهي توفر أداءً أعلى بما يصل إلى 1.6 مرة مقارنة بحلول التخزين القائمة على وحدة المعالجة المركزية. وفي الوقت نفسه، فإنها تقلل من استهلاك الطاقة بنسبة تصل إلى 50%. وهذا يترجم إلى تحسن ملحوظ في الأداء لكل واط، متجاوزًا الحلول التقليدية بأكثر من ثلاثة أضعاف.

تتولى Spectrum-X مهمة تسريع حركة مرور تخزين الذكاء الاصطناعي. فهي تحقق زيادة في السرعة تصل إلى 48% مقارنة بشبكة Ethernet التقليدية. ويتم تحقيق ذلك من خلال تنفيذ آليات التوجيه التكيفي والتحكم في الازدحام، وتحسين تدفق البيانات وتقليل الاختناقات.

مخطط NVIDIA AI-Q Blueprint: إطار عمل للأنظمة الوكيلية

تستخدم البنية التحتية للتخزين في NVIDIA AI Data Platform مخطط NVIDIA AI-Q Blueprint. يعمل هذا المخطط كدليل لتطوير الأنظمة الوكيلية القادرة على التفكير والاتصال ببيانات المؤسسة. يستفيد AI-Q من خدمات NVIDIA NeMo Retriever™‎ الدقيقة، والتي تلعب دورًا محوريًا في تسريع استخراج البيانات واسترجاعها. يمكن لهذه الخدمات الدقيقة زيادة سرعات الوصول إلى البيانات بما يصل إلى 15 مرة على وحدات معالجة الرسومات NVIDIA، مما يعزز بشكل كبير الكفاءة الإجمالية للنظام الأساسي.

تعزيز الاستجابات بالوعي السياقي

تم تصميم عوامل استعلام الذكاء الاصطناعي التي تم إنشاؤها باستخدام مخطط AI-Q Blueprint للاتصال بالبيانات أثناء عملية الاستدلال. يمكّنهم هذا الاتصال الحاسم من تقديم استجابات أكثر دقة ووعيًا بالسياق. تمتلك هذه العوامل القدرة على الوصول السريع إلى البيانات واسعة النطاق ومعالجة أنواع البيانات المختلفة. يتضمن ذلك البيانات المنظمة وشبه المنظمة وغير المنظمة التي تنشأ من مصادر متعددة، مثل المستندات النصية وملفات PDF والصور وحتى محتوى الفيديو.

مبادرات الشركاء: تخصيص منصة بيانات الذكاء الاصطناعي

يتعاون شركاء التخزين المعتمدون من NVIDIA بنشاط مع NVIDIA لتطوير منصات بيانات ذكاء اصطناعي مخصصة مصممة خصيصًا لعروضهم الخاصة. فيما يلي لمحة عن بعض هذه المبادرات:

• DDN: تقوم DDN بدمج إمكانات AI Data Platform في منصة DDN Infinia AI الخاصة بها، مما يعزز أدائها ووظائفها.
• Dell Technologies: تقوم Dell بإنشاء منصات بيانات ذكاء اصطناعي لمجموعتها من حلول Dell PowerScale وProject Lightning، مما يوسع قدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي.
• Hewlett Packard Enterprise: تقوم HPE بدمج إمكانات AI Data Platform في العديد من عروضها، بما في ذلك HPE Private Cloud for AI، وHPE Data Fabric، وHPE Alletra Storage MP، وHPE GreenLake for File Storage.
• Hitachi Vantara: تقوم Hitachi Vantara بدمج AI Data Platform في نظام Hitachi IQ البيئي الخاص بها. يهدف هذا التكامل إلى تمكين العملاء بأنظمة تخزين مبتكرة وعروض بيانات تقدم نتائج ملموسة تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
• IBM: تقوم IBM بدمج AI Data Platform كجزء من قدرة التخزين المدركة للمحتوى. يتضمن هذا التكامل تقنية IBM Fusion وIBM Storage Scale وهو مصمم لتسريع تطبيقات الجيل المعزز بالاسترجاع.
• NetApp: تعمل NetApp على تطوير تخزين المؤسسات للذكاء الاصطناعي الوكيلي باستخدام حل NetApp AIPod الخاص بها، والذي تم بناؤه علىأساس AI Data Platform.
• Nutanix: ستتكامل منصة Nutanix Cloud Platform مع Nutanix Unified Storage مع NVIDIA AI Data Platform. سيمكن هذا التكامل من نشر الاستدلال وسير العمل الوكيلي عبر بيئات مختلفة، بما في ذلك الحافة ومراكز البيانات والسحب العامة.
• Pure Storage: ستقدم Pure Storage إمكانات AI Data Platform من خلال حل Pure Storage FlashBlade الخاص بها، مما يعزز أدائها وجاهزيتها للذكاء الاصطناعي.
• VAST Data: تتعاون VAST Data مع AI Data Platform لتنظيم رؤى في الوقت الفعلي باستخدام VAST InsightEngine الخاص بها، مما يفتح إمكانيات جديدة لتحليل البيانات.
• WEKA: يتكامل برنامج WEKA Data Platform مع وحدات معالجة الرسومات NVIDIA ووحدات معالجة البيانات وتقنيات الشبكات. يعمل هذا التكامل على تحسين الوصول إلى البيانات للاستدلال الوكيلي للذكاء الاصطناعي والرؤى، مما يوفر أساس تخزين عالي الأداء يسرع استدلال الذكاء الاصطناعي وأعباء عمل معالجة الرموز.

التوفر والتوقعات المستقبلية

يخطط مزودو التخزين المعتمدون من NVIDIA لبدء تقديم حلول تم إنشاؤها باستخدام NVIDIA AI Data Platform بدءًا من هذا الشهر. يمثل هذا خطوة مهمة نحو اعتماد واسع النطاق لهذه التكنولوجيا التحويلية. مما لا شك فيه أن مستقبل البنية التحتية للمؤسسات يتشكل بواسطة الذكاء الاصطناعي، وNVIDIA AI Data Platform في طليعة هذه الثورة.