مشاريع ميتا النووية: وقود شهية الذكاء الاصطناعي

متطلبات الطاقة المتزايدة للذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence) هو مسعى كثيف الاستهلاك للطاقة. يستهلك تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي ونشرها وصيانتها كميات هائلة من الكهرباء. يأتي الكثير من هذه الطاقة حاليًا من الوقود الأحفوري، مما يساهم بشكل كبير في تغير المناخ. وقد أدى التبني السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى زيادة تعقيد الوضع. لقد أدى ذلك إلى تعطيل الخطط التي وضعتها العديد من شركات التكنولوجيا بعناية للانتقال إلى مصادر طاقة أكثر صداقة للبيئة.

تواجه Meta، مثل منافسيها، تحدي الموازنة بين التزامها بالاستدامة واحتياجات الطاقة الفورية لبنيتها التحتية للذكاء الاصطناعي. في حين أن رؤية الشركة طويلة الأجل تتضمن زيادة الاعتماد على الطاقة النووية، إلا أن استراتيجيتها قصيرة الأجل تتضمن الغاز الطبيعي. على سبيل المثال، تقوم Entergy، وهي مزود خدمة المرافق الرئيسي، بتسريع بناء محطات توليد الطاقة التي تعمل بالغاز في لويزيانا لدعم مجمع كبير لمراكز بيانات Meta.

الطاقة النووية كممكن للذكاء الاصطناعي: منظور عالمي

تناصر فرنسا بنيتها التحتية الواسعة للطاقة النووية كميزة رئيسية في السباق العالمي للذكاء الاصطناعي. مع توليد ما يقرب من 75٪ من كهربائها من مصادر نووية، تفتخر فرنسا بأعلى اعتماد على الطاقة النووية في العالم. خلال قمة الذكاء الاصطناعي في باريس، قارن الرئيس إيمانويل ماكرون نهج فرنسا بعقلية “احفر يا حبيبي احفر”، واقترح بديلاً “وصل يا حبيبي وصل”، مسلطًا الضوء على استعداد البلاد لتشغيل ابتكار الذكاء الاصطناعي بطاقة نووية نظيفة.

ومع ذلك، تعتمد الولايات المتحدة اعتمادًا كبيرًا على الوقود الأحفوري لتشغيل مراكز البيانات التابعة لها، وهي العمود الفقري لعمليات الذكاء الاصطناعي. وفقًا لتقرير صادر عن وكالة الطاقة الدولية (International Energy Agency)، يعد الغاز الطبيعي، وفي بعض الحالات الفحم، المصادر الرئيسية للطاقة لهذه المرافق. ومن المتوقع أن يؤدي الطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي إلى زيادة الاعتماد على محطات توليد الطاقة التي تعمل بالغاز، وهو حل فعال من حيث التكلفة ولكنه ضار بالبيئة.

في حين أن مصادر الطاقة المتجددة، مثل الطاقة الشمسية وطاقة الرياح، تساهم بحوالي 24٪ من الطاقة التي تشغل مراكز البيانات الأمريكية، فإن الطاقة النووية تمثل حوالي 15٪، وفقًا لوكالة الطاقة الدولية. سيتطلب الانتقال إلى مزيج طاقة أكثر استدامة استثمارات كبيرة في البنية التحتية للطاقة المتجددة والنووية.

يتوقع تقرير صادر عن وزارة الطاقة الأمريكية (U.S. Department of Energy) زيادة كبيرة في الطلب على الكهرباء من مراكز البيانات. على مدى العقد الماضي، تضاعف استهلاك الكهرباء في هذه المنشآت ثلاث مرات، ومن المتوقع أن يتضاعف أو يتضاعف ثلاث مرات أخرى بحلول عام 2028، وربما يمثل ما يصل إلى 12٪ من إجمالي استهلاك الكهرباء في البلاد.

العمليات كثيفة الاستهلاك للطاقة وراء الذكاء الاصطناعي

يتطلب تطوير وتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي، وخاصة نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي، قوة حوسبة هائلة. ضع في اعتبارك روبوت الدردشة الخاص بالذكاء الاصطناعي والأنظمة الأساسية مثل Llama الخاص بـ Meta.

• التدريب (أو التدريب المسبق): تتعلم أنظمة الذكاء الاصطناعي من كميات هائلة من البيانات. يتضمن ذلك تحديد الأنماط والعلاقات داخل البيانات. يتم استخدام رقائق الكمبيوتر المتخصصة، مثل وحدات معالجة الرسومات (Graphics Processing Units (GPUs))، لإجراء حسابات متوازية على الأجهزة المتصلة.

• الاستدلال: بمجرد تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي، فإنه يحتاج إلى طاقة كبيرة لأداء المهام، مثل إنشاء النصوص أو الصور. يتضمن ذلك معالجة معلومات جديدة واستخلاص استنتاجات بناءً على المعرفة الموجودة في النموذج. العملية برمتها تتطلب الكهرباء.

تبريد عمالقة الذكاء الاصطناعي: معالجة تحدي الحرارة

تولد أنظمة الذكاء الاصطناعي حرارة كبيرة، يجب تبديدها للحفاظ على الأداء الأمثل. تعتمد مراكز البيانات على أنظمة التبريد، مثل تكييف الهواء، لتنظيم درجة الحرارة. تستهلك هذه الأنظمة كهرباء إضافية، مما يزيد من البصمة الكربونية للذكاء الاصطناعي. يستكشف مشغلو مراكز البيانات تقنيات تبريد بديلة، مثل أنظمة التبريد القائمة على الماء، لتقليل استهلاك الطاقة.

إن توسع الذكاء الاصطناعي يضع ضغوطاً هائلة على البنية التحتية للطاقة العالمية، مما يتطلب حلولاً مبتكرة ومستدامة لتلبية احتياجاته المتزايدة. الانتقال إلى مصادر الطاقة المتجددة والنووية يمثل ضرورة استراتيجية لضمان مستقبل مستدام مدفوع بالذكاء الاصطناعي.

تسعى الشركات التكنولوجية الكبرى جاهدة لتحقيق التوازن بين التزامها بتقليل الأثر البيئي لعملياتها وتلبية المتطلبات الهائلة للطاقة التي تفرضها نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة. هذا التحدي يتطلب استثمارات كبيرة في البحث والتطوير، بالإضافة إلى شراكات استراتيجية مع شركات الطاقة والمؤسسات الحكومية.

إن تزايد الاعتماد على الذكاء الاصطناعي يؤدي إلى زيادة الطلب على الطاقة بشكل ملحوظ، مما يستدعي اتخاذ تدابير فعالة لإدارة استهلاك الطاقة وتقليل البصمة الكربونية. يشمل ذلك تطوير تقنيات حوسبة أكثر كفاءة في استخدام الطاقة، وتحسين تصميم مراكز البيانات، واستخدام مصادر الطاقة المتجددة والنووية على نطاق واسع.

إن التحول نحو الذكاء الاصطناعي المستدام يتطلب تعاوناً وثيقاً بين القطاعين العام والخاص، بالإضافة إلى وضع سياسات وتشريعات تشجع على استخدام الطاقة النظيفة وتعزز الابتكار في مجال تكنولوجيا الطاقة. من خلال العمل المشترك، يمكننا تحقيق مستقبل يتم فيه تسخير قوة الذكاء الاصطناعي لتحقيق التقدم والازدهار مع الحفاظ على كوكبنا للأجيال القادمة.

بالإضافة إلى ذلك، يجب أن نولي اهتماماً خاصاً لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر كفاءة في استخدام الطاقة. يمكن تحقيق ذلك من خلال استخدام خوارزميات مبتكرة وتقنيات تعلم الآلة المتقدمة التي تقلل من استهلاك الطاقة دون المساس بالأداء.

علاوة على ذلك، يجب أن نستثمر في البحث والتطوير في مجال تخزين الطاقة، حيث أن ذلك سيمكننا من تخزين الطاقة المتجددة واستخدامها عند الحاجة، مما يقلل من اعتمادنا على الوقود الأحفوري.

باختصار، يتطلب بناء مستقبل مستدام مدفوع بالذكاء الاصطناعي بذل جهود متضافرة من جميع الأطراف المعنية. من خلال الاستثمار في الطاقة النظيفة، وتطوير تقنيات أكثر كفاءة في استخدام الطاقة، وتعزيز التعاون بين القطاعين العام والخاص، يمكننا تحقيق مستقبل يتم فيه تسخير قوة الذكاء الاصطناعي لتحسين حياة البشرية مع الحفاظ على كوكبنا للأجيال القادمة.

ويتطلب الأمر أيضا زيادة الوعي بأهمية الاستدامة في مجال الذكاء الاصطناعي. يجب أن نثقف الجمهور والمهنيين حول كيفية تقليل الأثر البيئي لعمليات الذكاء الاصطناعي. يمكن القيام بذلك من خلال تنظيم ورش عمل ومؤتمرات وندوات تعليمية. يجب أن ندعم أيضاً المبادرات التي تهدف إلى تعزيز الاستدامة في مجال الذكاء الاصطناعي.

في نهاية المطاف، يتطلب الانتقال إلى مستقبل مستدام مدفوع بالذكاء الاصطناعي تغييرًا في العقلية. يجب أن ندرك أن الاستدامة ليست مجرد مسؤولية اجتماعية، بل هي أيضًا فرصة اقتصادية. الشركات التي تتبنى ممارسات مستدامة ستكون في وضع أفضل لتحقيق النجاح في عالم اليوم.

إن تطوير البنية التحتية للطاقة المتجددة والنووية أمر بالغ الأهمية لتلبية احتياجات الطاقة المتزايدة للذكاء الاصطناعي. يجب على الحكومات والمنظمات الدولية الاستثمار في هذه التقنيات لضمان توفير طاقة نظيفة وبأسعار معقولة.

بالإضافة إلى ذلك، يجب أن نعمل على تحسين كفاءة استخدام الطاقة في مراكز البيانات. يمكن تحقيق ذلك من خلال تصميم مراكز البيانات بشكل أكثر كفاءة واستخدام تقنيات تبريد متقدمة. يجب أن ندعم أيضاً البحث والتطوير في مجال تقنيات الحوسبة الموفرة للطاقة.