دور 'لاما' في مسار سهم ميتا

LLaMA: نهج مفتوح المصدر للذكاء الاصطناعي

في جوهرها، LLaMA (Large Language Model Meta AI) هو نموذج لغوي كبير (LLM)، وهو نوع متطور من الذكاء الاصطناعي. يتم تدريب هذه النماذج على مجموعات بيانات ضخمة من النصوص التي أنشأها الإنسان وأشكال أخرى من الاتصالات. تمكن عملية التدريب المكثفة هذه النموذج من فهم واستنساخ الاستجابات الشبيهة بالاستجابات البشرية لمجموعة واسعة من الاستعلامات. بينما استحوذ ChatGPT في البداية على الأضواء في ساحة LLM، برز LLaMA من Meta كبديل متميز، وفي بعض النواحي، بديل يسهل الوصول إليه.

أحد العوامل الرئيسية التي تميز LLaMA هو تركيزه على مبادئ المصدر المفتوح. في سياق تطوير البرمجيات، يعني ‘المصدر المفتوح’ أن الكود الأساسي وطرق التطوير متاحة للجمهور. يسمح هذا النهج المفتوح للمطورين والباحثين والشركات بفحص النموذج وتعديله وتخصيصه ليناسب متطلباتهم الفريدة. وهذا يعزز بيئة تعاونية حيث يمكن للابتكار أن يزدهر، مما يؤدي إلى مجموعة واسعة من التطبيقات وحالات الاستخدام.

ومع ذلك، فإن مدى ‘انفتاح’ LLaMA كان موضوع نقاش مستمر. بينما توفر Meta إمكانية الوصول إلى كود النموذج، فإنها لا تكشف بالكامل عن البيانات المحددة المستخدمة للتدريب. بالإضافة إلى ذلك، تنطبق قيود معينة على استخدامه، مما يخلق تفسيرًا دقيقًا لمفهوم المصدر المفتوح.

على الرغم من هذه الفروق الدقيقة، يظل LLaMA أكثر سهولة في الوصول إليه من النماذج المنافسة مثل ChatGPT أو Gemini من Alphabet. يمكن للمبدعين والشركات الصغيرة، على وجه الخصوص، الاستفادة من القدرة على إنشاء تطبيقات مخصصة باستخدام LLaMA دون تكبد رسوم ترخيص باهظة. من المهم أن ندرك أنه في حين أن الوصول إلى النموذج نفسه مجاني، فإن الموارد الحسابية المطلوبة لتشغيل ونشر التطبيقات المستندة إلى LLaMA لا يزال يمثل استثمارًا كبيرًا.

تحقيق الدخل غير المباشر من LLaMA

التأثير المالي المباشر لـ LLaMA على صافي أرباح Meta هو، في الوقت الحاضر، غير مباشر. لا يعني ذلك أن Meta لا تجني أموالًا من LLaMA، ولكن المسار ليس مباشرًا كما قد يتوقع المرء.

أحد مصادر الإيرادات المحتملة، وإن لم يتم تأكيده صراحة، يمكن أن يكون اتفاقيات الترخيص مع الشركات الكبيرة. قد تتطلب هذه الشركات إصدارات مخصصة أو دعمًا مخصصًا لدمج LLaMA في عملياتها.

والأهم من ذلك، أن LLaMA يدعم Meta AI، المساعد الافتراضي للشركة المدمج عبر منصاتها الشهيرة، بما في ذلك Facebook و WhatsApp و Messenger و Instagram. من خلال تحسين تجربة المستخدم وتوفير تفاعلات أكثر صلة وجاذبية، يعمل Meta AI على زيادة مقدار الوقت الذي يقضيه الأشخاص على المنصات. تؤدي هذه المشاركة المتزايدة إلى فرص أكبر للإعلان، مما يعزز إيرادات Meta بشكل غير مباشر.

من الضروري أن نفهم أن استراتيجية Meta الحالية لا تتمحور حول تحقيق الدخل المباشر من LLaMA. بدلاً من ذلك، يعمل النموذج كتقنية أساسية تعزز الجوانب المختلفة لأعمال Meta الحالية، مما يخلق تأثيرًا مضاعفًا من التأثيرات الإيجابية.

LLaMA: محفز لخلق القيمة، في الحاضر والمستقبل

يمتد تأثير LLaMA إلى ما هو أبعد من المساعد الافتراضي الذي يواجه المستخدم. سلطت Meta الضوء على دور LLaMA في تشغيل أدواتها الإعلانية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، مثل Advantage+ Creative. تستفيد هذه الأدوات من قوة الذكاء الاصطناعي لتحسين الحملات الإعلانية، مما يؤدي إلى تحسين الأداء وزيادة العائدات للمعلنين.

على سبيل المثال، تستشهد Meta بحالة ObjectsHQ، وهي شركة صغيرة شهدت زيادة ملحوظة بنسبة 60٪ في عائد الإنفاق الإعلاني بعد تطبيق Advantage+ Creative. توضح هذه النتائج الملموسة كيف يساهم LLaMA في النجاح المستمر لأعمال Meta الإعلانية الأساسية، والتي تظل محركًا أساسيًا لنمو أسهمها المثير للإعجاب. الزيادة البالغة 68٪ منذ بداية عام 2024، اعتبارًا من إغلاق 13 مارس، هي شهادة على الأعمال الإعلانية.

من المتوقع أن يؤدي التحسين المستمر لنماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Meta، بما في ذلك LLaMA، إلى مزيد من التحسينات في استهداف الإعلانات وتخصيصها. من خلال الاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي المتطورة بشكل متزايد، يمكن لـ Meta تقديم إعلانات أكثر ملاءمة للمستخدمين، مما يعزز فعالية منصتها الإعلانية ويجذب المزيد من المعلنين.

في حين أنه من المتصور أن Meta قد تستكشف تحقيق الدخل المباشر من LLaMA في المستقبل، ربما عن طريق فرض رسوم استخدام، يبدو هذا أقل احتمالًا نظرًا لالتزام النموذج الأساسي بمبادئ المصدر المفتوح. السيناريو الأكثر احتمالًا هو أن Meta ستستمر في الاستفادة من LLaMA باعتباره العمود الفقري لنظام بيئي متنامٍ من الأدوات والتطبيقات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.

مع قيام المزيد من المطورين بإنشاء تطبيقات تعتمد على LLaMA، يمكن لـ Meta الاستفادة من هذا النظام البيئي المتوسع عن طريق بيع مساحات إعلانية داخل هذه التطبيقات. يمكن أن تؤدي إمكانية الوصول المجانية إلى LLaMA إلى تعزيز ظهور شبكة واسعة من هذه التطبيقات، مما يخلق وسيلة جديدة كبيرة لإيرادات الإعلانات.

تكمن فرصة أخرى مهمة في تطوير Meta AI. ومع ذلك، أشار الرئيس التنفيذي لشركة Meta، مارك زوكربيرج، في مكالمة أرباح حديثة، إلى أنه من غير المرجح أن يحدث تحقيق دخل كبير من Meta AI قبل عام 2025. وقد ألمحت الشركة سابقًا إلى إمكانية تقديم ميزات متميزة في النهاية لـ Meta AI، والتي يمكن أن تمثل مصدر دخل مباشر.

بالإضافة إلى منصات الوسائط الاجتماعية الخاصة بها، يلعب LLaMA أيضًا دورًا حاسمًا في قطاع Reality Labs التابع لـ Meta، حيث يعمل على تشغيل الذكاء المضمن في نظارات Ray-Ban الذكية. يسلط هذا الدمج للذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا القابلة للارتداء الضوء على تعدد استخدامات LLaMA وقدرته على توسيع نطاق وصول Meta إلى أسواق جديدة وناشئة.

في جوهر الأمر، يتم نسج LLaMA في نسيج نموذج أعمال Meta بالكامل، ويتخلل كل جانب من جوانب عملياتها. من خلال وضع الذكاء الاصطناعي في قلب استراتيجيتها، شهدت Meta بالفعل مكاسب كبيرة في قطاعها الإعلاني. مع ظهور طرق مختلفة لتحقيق الدخل بمرور الوقت، يبدو أن التطوير والتحسين المستمر لـ LLaMA مهيأ للمساهمة بشكل أكبر في النمو طويل الأجل وقيمة أسهم Meta. إن طبيعة النموذج مفتوحة المصدر، على الرغم من أنها تبدو غير بديهية لتوليد الإيرادات المباشرة، إلا أنها تعزز بيئة تعاونية يمكن أن تفتح فرصًا وتطبيقات غير متوقعة في المستقبل.

فيما يلي تفصيل أكثر تفصيلاً لبعض المجالات الرئيسية والتطورات المستقبلية المحتملة:

1. قدرات إعلانية محسّنة:

• التخصيص الفائق: تسمح قدرة LLaMA على فهم اللغة الطبيعية ومعالجتها باستهداف إعلاني متطور بشكل متزايد. يمكن لـ Meta تحليل تفاعلات المستخدم وتفضيلاته وحتى الإشارات الدقيقة في اتصالاتهم لتقديم إعلانات مخصصة للغاية.
• تحسين التصميم الديناميكي: يتجاوز Advantage+ Creative، المدعوم من LLaMA، مجرد استهداف الجمهور المناسب. يمكنه أيضًا تعديل العناصر الإبداعية للإعلان ديناميكيًا، مثل الصور والنصوص وعبارات الحث على اتخاذ إجراء، لزيادة التفاعل ومعدلات التحويل إلى أقصى حد.
• إدارة الإعلانات المؤتمتة: يمكن لـ LLaMA أتمتة العديد من جوانب إدارة الحملات الإعلانية، مما يوفر وقت المعلنين ومواردهم. يتضمن ذلك مهام مثل تحسين عروض الأسعار وتقسيم الجمهور ومراقبة الأداء.

2. توسيع نظام LLaMA البيئي:

• تطبيقات الطرف الثالث: مع قيام المزيد من المطورين بالبناء على LLaMA، من المرجح أن تظهر مجموعة متنوعة من التطبيقات. يمكن أن يشمل ذلك أي شيء من روبوتات الدردشة المتخصصة وأدوات إنشاء المحتوى إلى حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بالصناعة.
• تحقيق الدخل من متجر التطبيقات: يمكن لـ Meta إنشاء سوق أو ‘متجر تطبيقات’ لتطبيقات LLaMA، مع أخذ نسبة مئوية من الإيرادات التي يحققها مطورو الطرف الثالث هؤلاء.
• الشراكات والتكامل: يمكن لـ Meta التعاون مع شركات أخرى لدمج LLaMA في منتجاتها وخدماتها، وتوسيع نطاق وصولها وإنشاء مصادر إيرادات جديدة.

3. تطور Meta AI:

• الميزات المتميزة: على الرغم من أنه مجاني حاليًا، يمكن لـ Meta AI تقديم ميزات متميزة للمشتركين الذين يدفعون. يمكن أن يشمل ذلك الوصول إلى إمكانات أكثر تقدمًا أو دعمًا مخصصًا أو محتوى حصريًا.
• تطبيقات الأعمال: يمكن تصميم Meta AI لتلبية احتياجات العمل المحددة، مثل خدمة العملاء أو الاتصالات الداخلية أو تحليل البيانات.
• التكامل مع الخدمات الأخرى: يمكن دمج Meta AI مع منتجات وخدمات Meta الأخرى، مثل Workplace، لتحسين الإنتاجية والتعاون.

4. Reality Labs والميتافيرس:

• النظارات الذكية: يعمل LLaMA على تشغيل إمكانات الذكاء الاصطناعي لنظارات Ray-Ban الذكية من Meta، مما يتيح ميزات مثل الأوامر الصوتية والترجمة في الوقت الفعلي والتعرف على الأشياء.
• المساعدون الافتراضيون في الميتافيرس: بينما تبني Meta رؤيتها للميتافيرس، يمكن لـ LLaMA تشغيل المساعدين الافتراضيين والوكلاء الأذكياء الذين يتفاعلون مع المستخدمين في البيئات الافتراضية.
• تجارب مخصصة: يمكن استخدام LLaMA لإنشاء تجارب مخصصة وقابلة للتكيف داخل الميتافيرس، وتخصيص المحتوى والتفاعلات لتفضيلات المستخدم الفردية.

5. البحث والتطوير:

• التحسين المستمر: تستثمر Meta باستمرار في البحث والتطوير لتحسين قدرات LLaMA، بما في ذلك دقتها وكفاءتها وقدرتها على التعامل مع المهام المعقدة.
• نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة: يمكن أن يكون LLaMA بمثابة الأساس لتطوير نماذج ذكاء اصطناعي أكثر تقدمًا، ومن المحتمل أن تعالج تحديات وفرصًا جديدة.
• الاعتبارات الأخلاقية: تركز Meta أيضًا على معالجة الآثار الأخلاقية للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك قضايا مثل التحيز والإنصاف والشفافية، حيث تواصل تطوير ونشر LLaMA.

سيعتمد النجاح طويل الأجل لـ LLaMA وتأثيره على مسار سهم Meta على عدد من العوامل، بما في ذلك التطور المستمر لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، والمشهد التنافسي، وقدرة Meta على تنفيذ رؤيتها الاستراتيجية. ومع ذلك، يشير المسار الحالي إلى أن LLaMA مهيأ للعب دور محوري في تشكيل مستقبل Meta وموقعها في عالم الذكاء الاصطناعي سريع التطور.