لاما من ميتا: جدل الإيرادات وحقوق النشر

الكشف عن الأسس المالية لـ Llama

كشفت وثيقة محكمة غير منقحة مؤخرًا، بتاريخ 19 مارس، عن جانب لم يكشف عنه سابقًا لنماذج Llama AI من Meta. تكشف هذه الوثيقة، وهي جزء من دعوى Kadrey v. Meta القضائية المستمرة بشأن حقوق الطبع والنشر، أن Meta لا تقوم فقط بتطوير وإصدار هذه النماذج كأدوات مفتوحة المصدر؛ بل إن الشركة تستفيد منها أيضًا بشكل فعال من خلال اتفاقيات تقاسم الإيرادات مع العديد من موفري الاستضافة السحابية. يضيف هذا الكشف طبقة جديدة من التعقيد إلى السرد المحيط بـ Llama، ويتناقض مع التصريحات السابقة من قيادة Meta حول نموذج أعمالهم.

يدور جوهر الدعوى القضائية حول مزاعم بأن Meta دربت نماذج Llama الخاصة بها باستخدام كمية هائلة من الكتب الإلكترونية المقرصنة - مئات التيرابايت، على وجه الدقة. يجادل المدعون بأن هذا الاستخدام غير المصرح به للمواد المحمية بحقوق الطبع والنشر يشكل أساس قدرات Llama. ومع ذلك، تقدم ملفات المحكمة التي تم الكشف عنها حديثًا بُعدًا آخر: الفائدة المالية لـ Meta من توزيع هذه النماذج. تنص الوثائق على أن Meta ‘تشارك نسبة مئوية من الإيرادات’ التي تحققها الشركات التي توفر الوصول إلى Llama AI.

في حين أن شركات الاستضافة المحددة المشاركة في اتفاقيات تقاسم الإيرادات هذه لا تزال غير مسماة في المستند غير المنقح، فقد أقرت Meta علنًا بالعديد من الشركاء الذين يستضيفون Llama. وتشمل هذه الشركات الكبرى في صناعة الحوسبة السحابية:

• Azure (Microsoft)
• Google Cloud
• AWS (Amazon Web Services)
• Nvidia
• Databricks
• Groq
• Dell
• Snowflake

تمثل هذه القائمة جزءًا كبيرًا من سوق البنية التحتية السحابية، مما يشير إلى أن نطاق Meta، وتدفق الإيرادات المحتمل، كبير.

موقف Zuckerberg: تناقض؟

يبدو أن الكشف عن اتفاقيات تقاسم الإيرادات يتعارض مع التصريحات السابقة التي أدلى بها الرئيس التنفيذي لشركة Meta، مارك زوكربيرج. في منشور مدونة بتاريخ 23 يوليو 2024، ذكر Zuckerberg صراحةً أن بيع الوصول إلى Llama لم يكن جزءًا من نموذج أعمال Meta. لقد وضع نهج Meta على أنه مختلف جذريًا عن نهج ‘موفري النماذج المغلقة’، مؤكدًا على طبيعة Llama مفتوحة المصدر.

‘هناك اختلاف رئيسي بين Meta وموفري النماذج المغلقة وهو أن بيع الوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي ليس نموذج أعمالنا’، كتب Zuckerberg. ‘وهذا يعني أن إصدار Llama بشكل مفتوح لا يقوض إيراداتنا أو استدامتها أو قدرتنا على الاستثمار في البحث كما يفعل بالنسبة للموفرين المغلقين.’

يقف هذا البيان الآن في تناقض صارخ مع الأدلة المقدمة في ملفات المحكمة. في حين أن المطورين أحرار تقنيًا في تنزيل ونشر نماذج Llama بشكل مستقل، متجاوزين شركاء الاستضافة السحابية، فإن الحقيقة هي أن الكثيرين يختارون استخدام هذه الأنظمة الأساسية. يقدم موفرو الخدمات السحابية مجموعة من الأدوات والخدمات الإضافية التي تبسط تنفيذ وإدارة نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يجعلها خيارًا جذابًا للعديد من المستخدمين. هذه الراحة، بدورها، تولد إيرادات، يتدفق جزء منها مرة أخرى إلى Meta.

استراتيجيات تحقيق الدخل: مشهد متغير

كان Zuckerberg قد ألمح سابقًا إلى استراتيجيات تحقيق الدخل المحتملة لـ Llama، وإن كان ذلك بطريقة أقل مباشرة. خلال مكالمة أرباح في أبريل 2024، ذكر استكشاف طرق مختلفة، بما في ذلك:

1. ترخيص الوصول إلى الذكاء الاصطناعي: يشير هذا إلى تحول محتمل نحو نموذج ترخيص برامج أكثر تقليدية، حيث يدفع المستخدمون مقابل الحق في استخدام Llama.
2. مراسلة الأعمال: يمكن أن يؤدي دمج Llama في منصات اتصالات الأعمال إلى تحقيق إيرادات من خلال رسوم الاشتراك أو الرسوم القائمة على الاستخدام.
3. الإعلان ضمن تفاعلات الذكاء الاصطناعي: يتصور هذا سيناريو يتم فيه عرض الإعلانات في سياق المحادثات أو التطبيقات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.

في ذلك الوقت، أشار Zuckerberg إلى أن Meta تعتزم تأمين جزء من الإيرادات التي تحققها الشركات التي تعيد بيع خدمات الذكاء الاصطناعي المبنية على Llama. هذا البيان، على الرغم من توافقه مع اتفاقيات تقاسم الإيرادات التي تم الكشف عنها حديثًا، تم تقديمه كاحتمال مستقبلي وليس ممارسة قائمة.

مزاعم انتهاك حقوق النشر: ‘بذر’ الجدل

لا تركز دعوى Kadrey v. Meta القضائية فقط على الجوانب المالية لـ Llama. يتمحور جوهر حجة المدعين حول الاستخدام المزعوم للمحتوى المقرصن لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. يزعمون أن Meta لم تقم بتدريب Llama على هذه المواد غير المصرح بها فحسب، بل سهلت أيضًا المزيد من انتهاك حقوق الطبع والنشر من خلال عملية يصفونها بـ ‘البذر’.

يدعي المدعون أن عملية تدريب Meta تضمنت تقنيات مشاركة الملفات التي جعلت المواد المحمية بحقوق الطبع والنشر متاحة للآخرين. يُزعم أن هذا ‘البذر’ تضمن توزيع الكتب الإلكترونية من خلال طرق التورنت السرية، مما يجعل Meta فعليًا موزعًا للمحتوى المقرصن. هذا الاتهام، إذا ثبت، سيكون له آثار كبيرة على Meta، ومن المحتمل أن يعرض الشركة لعواقب قانونية ومالية كبيرة.

استثمار Meta في الذكاء الاصطناعي: مسعى مكلف

في يناير، أعلنت Meta عن خطط طموحة لاستثمار ما يصل إلى 65 مليار دولار في عام 2025 لتوسيع البنية التحتية لمركز البيانات وتعزيز فرق تطوير الذكاء الاصطناعي. يؤكد هذا الاستثمار الهائل التزام Meta بالبقاء في طليعة ثورة الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فإنه يسلط الضوء أيضًا على العبء المالي الكبير المرتبط بتطوير ونشر تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة.

في محاولة واضحة لتعويض بعض هذه التكاليف الكبيرة، يُقال إن Meta تدرس تقديم خدمة اشتراك متميزة لـ Meta AI. ستقدم هذه الخدمة إمكانات وميزات محسّنة لمساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بها، مما قد يوفر تدفقًا جديدًا للإيرادات لدعم التطوير المستمر وتوسيع مبادرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. تشير هذه الخطوة إلى تحول محتمل نحو استراتيجية تحقيق دخل أكثر تنوعًا، تجمع بين الوصول مفتوح المصدر والعروض المتميزة المدفوعة.

تعمق في تقاسم الإيرادات والنظام البيئي السحابي

تستدعي آليات اتفاقيات تقاسم الإيرادات بين Meta وشركائها في الاستضافة السحابية مزيدًا من الفحص. في حين أن الشروط الدقيقة لا تزال سرية، فإن المبدأ العام واضح: تتلقى Meta جزءًا من الإيرادات التي يحققها هؤلاء الشركاء عندما يوفرون الوصول إلى نماذج Llama. يخلق هذا الترتيب نظامًا بيئيًا مفيدًا للطرفين، حيث:

• Meta تستفيد من التوزيع والاعتماد الواسع النطاق لـ Llama، مما يوسع نطاقها وتأثيرها في مشهد الذكاء الاصطناعي. كما أنها تحصل على عائد مالي على استثمارها في تطوير Llama، دون الانخراط مباشرة في أعمال بيع الوصول إلى النماذج.
• شركاء الاستضافة السحابية يحصلون على إمكانية الوصول إلى نموذج ذكاء اصطناعي متطور، مما يعزز عروض خدماتهم ويجذب العملاء الذين يبحثون عن إمكانات ذكاء اصطناعي متطورة. يمكنهم الاستفادة من خبرة Meta وأبحاثها دون تحمل التكلفة الكاملة لتطوير نماذجهم المماثلة.
• المستخدمون النهائيون يستفيدون من سهولة الوصول إلى Llama، إلى جانب الأدوات والخدمات الإضافية التي توفرها الأنظمة الأساسية السحابية. يؤدي هذا إلى تبسيط نشر وإدارة نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يجعلها في متناول مجموعة واسعة من المستخدمين، بما في ذلك أولئك الذين ليس لديهم خبرة تقنية واسعة.

هذه العلاقة التكافلية، مع ذلك، تخضع الآن للتدقيق بسبب مزاعم انتهاك حقوق النشر. إذا تبين أن Meta قد دربت Llama على محتوى مقرصن، فقد يكون النظام البيئي بأكمله ملوثًا، مما قد يؤدي إلى تحديات قانونية لشركاء الاستضافة السحابية أيضًا.

تداعيات ‘البذر’ وقانون حقوق النشر

اتهام ‘البذر’ الموجه ضد Meta مهم بشكل خاص في سياق قانون حقوق النشر. يمنح قانون حقوق النشر حقوقًا حصرية للمبدعين على أعمالهم، بما في ذلك الحق في إعادة إنتاج الأعمال وتوزيعها وإنشاء أعمال مشتقة. يعد الاستخدام غير المصرح به للمواد المحمية بحقوق الطبع والنشر لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي قضية مثيرة للجدل، مع وجود معارك قانونية ومناقشات مستمرة حول مفهوم ‘الاستخدام العادل’.

يجادل المدعون في Kadrey v. Meta بأن أفعال Meta تتجاوز مجرد الاستخدام غير المصرح به. يزعمون أن Meta وزعت الكتب الإلكترونية المقرصنة بنشاط من خلال ‘البذر’، وعملت فعليًا كموزع للمحتوى المخالف. هذا الاتهام، إذا ثبت، سيمثل انتهاكًا أكثر فظاعة لقانون حقوق النشر من مجرد استخدام المواد لأغراض التدريب.

يمكن أن يكون لنتيجة هذه القضية آثار بعيدة المدى على صناعة الذكاء الاصطناعي. يمكن أن يشكل سابقة لكيفية تطبيق قانون حقوق النشر على تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، مما قد يؤثر على تطوير ونشر تقنيات الذكاء الاصطناعي في المستقبل. قد يجبر الحكم ضد Meta الشركات على أن تكون أكثر حذرًا بشأن البيانات التي تستخدمها للتدريب، مما قد يؤدي إلى زيادة التكاليف وبطء دورات التطوير.

مستقبل Llama واستراتيجية Meta للذكاء الاصطناعي

تثير الاكتشافات المحيطة بنماذج Llama AI من Meta تساؤلات حول مستقبل المشروع واستراتيجية Meta الشاملة للذكاء الاصطناعي. تواجه الشركة عملية موازنة دقيقة:

• الحفاظ على طبيعة Llama مفتوحة المصدر: لقد وضعت Meta Llama كبديل مفتوح المصدر لنماذج الذكاء الاصطناعي المغلقة والخاصة. وقد حظي هذا النهج بدعم من مجتمع المطورين وعزز الابتكار. ومع ذلك، يمكن اعتبار اتفاقيات تقاسم الإيرادات والتحرك المحتمل نحو خدمة اشتراك متميزة بمثابة انحراف عن هذه الروح مفتوحة المصدر.
• معالجة مزاعم انتهاك حقوق النشر: تشكل دعوى Kadrey v. Meta القضائية خطرًا قانونيًا وسمعة كبيرًا على الشركة. يجب على Meta الدفاع عن نفسها ضد هذه المزاعم مع التنقل أيضًا في المشهد القانوني المعقد المحيط بالذكاء الاصطناعي وحقوق النشر.
• تحقيق الدخل من استثماراتها في الذكاء الاصطناعي: قامت Meta باستثمارات ضخمة في الذكاء الاصطناعي، وتحتاج إلى إيجاد طرق لتحقيق عائد على هذه الاستثمارات. تستكشف الشركة استراتيجيات مختلفة لتحقيق الدخل، ولكن يجب أن تفعل ذلك بطريقة تتماشى مع رؤيتها وقيمها الشاملة.

ستكون الأشهر والسنوات القادمة حاسمة بالنسبة لـ Meta وهي تتنقل في هذه التحديات. ستشكل نتيجة الدعوى القضائية، وتطور استراتيجيات تحقيق الدخل الخاصة بها، واستجابة مجتمع المطورين، مستقبل Llama وموقع Meta في مشهد الذكاء الاصطناعي سريع التطور. سيستمر التوتر بين مبادئ المصدر المفتوح، والضرورات المالية، والالتزامات القانونية في كونه عاملاً محددًا في تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي.