مختبر أبحاث الذكاء الاصطناعي في Meta: تحول أم تدهور؟

المشهد المتغير للذكاء الاصطناعي في Meta

على مدار العامين الماضيين، أدى التحول الاستراتيجي لـ Meta نحو الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى تغيير كبير في المشهد الخاص بـ FAIR. وجد المختبر، الذي تأسس في البداية كمركز لأبحاث الذكاء الاصطناعي الرائدة، نفسه تدريجياً في طي النسيان بسبب مجموعات الذكاء الاصطناعي الأكثر توجهاً نحو التجارة داخل الشركة.

وفقًا لموظف سابق في Meta، تحدث إلى Fortune، فإن FAIR ‘يموت ببطء’. ويردد هذا الشعور أعضاء الفريق السابقون الآخرون الذين يشيرون إلى أن مكانة المختبر تضاءلت مع تحول تركيز Meta نحو تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأكثر فورية والموجهة نحو المنتج.

بداية جديدة أم نهاية حقبة؟

يرفض يان ليكان، كبير علماء الذكاء الاصطناعي في Meta، بشدة الادعاءات بأن FAIR يتلاشى في طي النسيان. في رسالة بريد إلكتروني إلى Fortune، أكد ليكان أن المختبر لا يشهد زواله بل ‘بداية جديدة’. ويجادل بأن صعود مجموعة منتجات GenAI يسمح لـ FAIR بالتركيز على أهداف بحثية أكثر طموحًا وطويلة الأجل في مجال الذكاء الاصطناعي.

يتصور ليكان أن FAIR يعيد تركيزه على السعي لتحقيق ذكاء الآلة المتقدم (AMI)، وهو هدف أكثر تطلعًا إلى الأمام. يشير هذا المنظور إلى أن دور FAIR يتطور، ولا يتقلص، ضمن استراتيجية Meta الشاملة للذكاء الاصطناعي.

وبالمثل، أعربت جويل بينو، وهي شخصية بارزة أخرى في أبحاث الذكاء الاصطناعي في Meta، عن حماسها لمبادرات واستراتيجية Meta للذكاء الاصطناعي في بيان لـ Fortune. تشير مشاركتها المستمرة إلى التزام مستمر بأبحاث الذكاء الاصطناعي في Meta.

مخاوف من موظفين سابقين

على الرغم من هذه التأكيدات، يعرب العديد من موظفي Meta السابقين، بمن فيهم باحثو FAIR السابقون، عن مخاوفهم بشأن مسار المختبر. تحدثوا إلى Fortune بشرط عدم الكشف عن هويتهم، ووصفوا تدهورًا تدريجيًا في السنوات الأخيرة حيث تراجعت أبحاث ‘السماء الزرقاء’ داخل شركات التكنولوجيا الكبرى.

يشير هؤلاء الموظفون السابقون إلى أن تركيز Meta على تطوير المنتجات الفورية جاء على حساب العمل الأكثر استكشافية والقائم على البحث والذي صُمم FAIR في البداية لإجرائه. أدى هذا التحول في الأولويات إلى شعور بخيبة الأمل بين البعض الذين يعتقدون أن مساهمات FAIR الفريدة في مجال الذكاء الاصطناعي يتم تقويضها.

الرؤية التأسيسية لـ FAIR

تأسس FAIR في ديسمبر 2013 على يد زوكربيرج وليكان، وكانت مهمته هي النهوض بأحدث ما توصلت إليه التكنولوجيا في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال البحث المفتوح لصالح الجميع. قدم المختبر مساهمات كبيرة في أبحاث الذكاء الاصطناعي الأساسية، مما وضع الأساس للتطورات في مختلف المجالات، بما في ذلك:

• رؤية الكمبيوتر
• معالجة اللغة الطبيعية
• الروبوتات

لعب عمل FAIR المبكر دورًا حاسمًا في تشكيل اتجاه البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي، مما جعله مؤسسة محترمة ومؤثرة داخل مجتمع الذكاء الاصطناعي.

إعادة الهيكلة وتغيير الأولويات

في عام 2022، دمجت Meta فريق FAIR في Reality Labs، وهو القسم الذي يركز على تقنيات الواقع المعزز والواقع الافتراضي الخاصة بـ metaverse. اعتبر البعض هذه الخطوة بمثابة تخفيض في الرتبة، مما أدى إلى رحيل العديد من باحثي FAIR.

ومع ذلك، شهد FAIR انتعاشًا في عام 2023، حيث لعب دورًا رئيسيًا في جهود Meta في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي. ساعد تطوير المختبر لـ Llama، وهو نموذج ذكاء اصطناعي توليدي متاح مجانًا، Meta على استعادة مكانتها في المشهد التنافسي الذي تهيمن عليه OpenAI وAnthropic وGoogle.

في يناير 2024، خضع FAIR لعملية إعادة هيكلة أخرى. مع اشتداد ازدهار الذكاء الاصطناعي التوليدي، قامت Meta بدمج FAIR وفريق منتجات الذكاء الاصطناعي التوليدي، GenAI، في مجموعة واحدة. كان هذا الدمج، وفقًا لقائد FAIR سابق، بمثابة ‘ضربة’ لاستقلالية المختبر ومهمته التي تركز على البحث.

تأثير الدمج

منذ دمج FAIR في مؤسسة المنتجات، أفاد الموظفون السابقون أن Meta قللت بشكل متزايد من أهمية البحث المفتوح والاستكشافي الذي اشتهر به FAIR. تم توجيه الموارد نحو المبادرات التي يقودها المنتج في إطار GenAI، مما يعكس تحولًا في الأولويات الاستراتيجية.

أعرب أحد باحثي FAIR السابقين، الذي ترك منصبه في عام 2023 لبدء شركة، عن حزنه بشأن التغييرات. وتذكر أن FAIR في ذروته، حوالي عام 2019، كان مكانًا فريدًا ومميزًا لأبحاث الذكاء الاصطناعي. وهو يعتقد أن الرئيس التنفيذي لشركة Meta، مارك زوكربيرج، يولي الآن قيمة أعلى لـ GenAI وتطوير المنتجات من جهود FAIR البحثية الأكثر جوهرية.

أشار باحث سابق آخر في FAIR، الذي غادر في عام 2021، إلى أن FAIR كان تاريخياً منفتحًا على المشاريع التي تستكشف مجموعة واسعة من المجالات الفرعية للذكاء الاصطناعي، مع كون الذكاء الاصطناعي التوليدي مجرد واحد من بين العديد من المجالات ذات الاهتمام. سمح هذا النطاق الأوسع لـ FAIR بمتابعة الأبحاث المبتكرة عبر طيف الذكاء الاصطناعي، مما يعزز ثقافة الاستكشاف والاكتشاف.

رد Meta

في بيانات مكتوبة لـ Fortune، تؤكد Meta أن التزامها تجاه FAIR لا يزال قوياً. وتؤكد الشركة أن استراتيجيتها وخططها لن تتغير نتيجة للتطورات الأخيرة وأنها لا تزال ملتزمة بقيادة أبحاث الذكاء الاصطناعي.

الموقف الرسمي لـ Meta هو أن FAIR لا يزال مكونًا حيويًا في استراتيجية الذكاء الاصطناعي الخاصة بها وأن الشركة ملتزمة بدعم جهود البحث التي يبذلها المختبر. ومع ذلك، يرسم الموظفون السابقون صورة مختلفة، مما يشير إلى أن الواقع على الأرض لا يتماشى مع البيانات العامة للشركة.

تحول نحو الذكاء الاصطناعي المدفوع بالمنتجات

يزعم الموظفون السابقون أن FAIR قد خضع لتحول كبير. بدلاً من التركيز على التقنيات القائمة على البحث للنهوض بمجال الذكاء الاصطناعي، يركز المختبر الآن بشكل أساسي على بناء منتجات مدعومة بالذكاء الاصطناعي. وهم يجادلون بأن زوكربيرج يهتم أكثر بإمكانات الذكاء الاصطناعي لتحسين الأداء المالي لـ Meta من البحث طويل الأجل الذي تم تأسيس FAIR في الأصل لإجرائه.

يعكس هذا التحول نحو الذكاء الاصطناعي المدفوع بالمنتجات اتجاهًا أوسع داخل صناعة التكنولوجيا، حيث تتعرض الشركات لضغوط متزايدة لإظهار عوائد ملموسة على استثماراتها في الذكاء الاصطناعي. في حين أن هذا التركيز على تطوير المنتجات يمكن أن يؤدي إلى ابتكار سريع ونشر لتقنيات الذكاء الاصطناعي، إلا أنه يمكن أن يأتي أيضًا على حساب المزيد من الأبحاث الأساسية التي يمكن أن تؤدي إلى اختراقات في المستقبل.

الحنين والواقعية

أجرى ويليام فالكون، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Lightning AI، بعض أبحاث الدكتوراه الخاصة به في FAIR في عام 2019. في حين أنه يشعر بالحنين إلى الماضي الخاص بـ FAIR، إلا أنه يقر بتحديات الحفاظ على مختبر أبحاث ‘السماء الزرقاء’ في عصر التطور السريع لمنتجات الذكاء الاصطناعي.

يسلط منظور فالكون الضوء على التوتر بين الرغبة في الحفاظ على إرث FAIR كمركز لأبحاث الذكاء الاصطناعي الرائدة والحقائق العملية للعمل داخل شركة تكنولوجيا سريعة الخطى وتركز على المنتج. السؤال هو ما إذا كان FAIR قادرًا على التكيف مع هذه البيئة الجديدة مع الاستمرار في الحفاظ على هويته الفريدة وقدراته البحثية.

مستقبل FAIR

أكد أحد باحثي FAIR السابقين أنه لا يعتقد أن FAIR سيختفي تمامًا. ومع ذلك، فهو يقر بأن دور المختبر وتركيزه قد تغيرا بشكل كبير.

يبقى أن نرى ما إذا كان FAIR يمكنه استعادة مكانته السابقة كمركز رائد لأبحاث الذكاء الاصطناعي. في الوقت الحالي، صرحت Meta أن كبير مسؤولي المنتجات كريس كوكس وليكان وبينو يعملون على إيجاد خليفة لقيادة FAIR وملتزمون بمواصلة عمل الشركة في مجال أبحاث الذكاء الاصطناعي.

التركيز على المنتج والأهداف طويلة الأجل

كرر بيان Meta أيضًا تركيز الشركة على المنتج، مشيرًا إلى أن أهداف FAIR البحثية طويلة الأجل ستمكن الشركة في النهاية من بناء أفضل منتجاتها. تعتقد الشركة أن أبحاث FAIR ستؤدي إلى قدرات أكثر شمولاً، مثل الاستدلال والتخطيط والترميز، والتي ستمكن أشكالًا جديدة من الأداة المساعدة وتقرب الشركة من تقديم تجارب على مستوى الإنسان.

يؤكد هذا التركيز على التطبيقات العملية لأبحاث الذكاء الاصطناعي التزام Meta بالاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتعزيز منتجاتها وخدماتها. في حين أن الشركة تقر بأهمية البحث طويل الأجل، إلا أن تركيزها الأساسي لا يزال على تقديم نتائج ملموسة في شكل تجارب مستخدم محسنة وميزات منتجات جديدة.

أصداء مسار OpenAI

بغض النظر عن المصير النهائي لـ FAIR، فإن مسار مختبر الأبحاث المتعرج يحمل بعض التشابه مع مسار OpenAI. تطورت كلتا المؤسستين بمرور الوقت، حيث قامتا بتكييف استراتيجياتهما وأولوياتهما استجابة للمشهد المتغير بسرعة للذكاء الاصطناعي.

تشير أوجه التشابه بين FAIR و OpenAI إلى أن تحديات الموازنة بين البحث الأساسي وتطوير المنتجات ليست فريدة بالنسبة لـ Meta. تتصارع العديد من منظمات أبحاث الذكاء الاصطناعي مع نفس القضايا وهي تسعى جاهدة للحفاظ على تركيزها البحثي مع تلبية متطلبات السوق أيضًا.

نهاية حقبة؟

في الوقت الحالي، يبدو أن أيام مجد FAIR كمختبر أبحاث نقي قد ولت. تحول تركيز المختبر نحو المزيد من المبادرات التي يقودها المنتج، مما يعكس اتجاهًا أوسع داخل صناعة التكنولوجيا.

في حين أن FAIR قد تستمر في لعب دور في جهود Meta في مجال الذكاء الاصطناعي، إلا أن مستقبلها كمركز لأبحاث رائدة ومفتوحة النهاية غير مؤكد. سيستمر إرث المختبر كرائد في أبحاث الذكاء الاصطناعي، لكن مساره الحالي يشير إلى أنه يدخل مرحلة جديدة في تطوره.