تشهد التكنولوجيا الطبية ثورة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي ومنصات الحوسبة المتقدمة من NVIDIA. تستفيد الشركات الرائدة من هذه القدرات لتطوير الجراحة الروبوتية، والتصوير المستقل، وواجهات الدماغ والحاسوب، والروبوتات الجراحية. هذا التحول يعد بتحسين الدقة والكفاءة ونتائج المرضى.
تعزيز الدقة الجراحية بالروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي
حصلت Moon Surgical، الرائدة في الجراحة الروبوتية، مؤخرًا على موافقة FDA لنظام ScoPilot الخاص بها، وهي تقنية ذكية للتحكم في المنظار تهدف إلى زيادة قدرات نظام Maestro الخاص بالشركة. يمكّن ScoPilot الجراحين من التحكم في المنظار باستخدام الأدوات التي يحملونها بالفعل، مما يحرر أيديهم ويعزز سهولة الاستخدام والكفاءة التشغيلية والراحة المريحة.
ScoPilot: قفزة إلى الأمام في جراحة المناظير
يكمن في قلب ScoPilot NVIDIA Holoscan، وهي منصة استشعار في الوقت الفعلي مصممة بدقة لتسهيل تطوير ونشر التطبيقات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي داخل البيئة الصعبة لغرفة العمليات. تتكامل هذه الميزة المدعومة بالذكاء الاصطناعي بسلاسة مع نظام Maestro، مما يضمن رؤية جراحية مستقرة ومحسنة باستمرار طوال الإجراء. يتم توجيه المنظار، المتصل بشكل معقد بنظام Maestro، بذكاء لمتابعة الحركات الدقيقة لطرف الأداة المطلوب للجراح.
الاستشعار المحيط والحوسبة المتسارعة من NVIDIA: نهج تآزري
تعمل قدرات الاستشعار المحيطة بالنظام، المقترنة بشكل متناغم بحوسبة NVIDIA المتسارعة وخوارزميات الذكاء الاصطناعي، على إنشاء مجموعة بيانات جراحية شاملة تشمل الاستشعار متعدد الوسائط والحركية. تعمل مجموعة البيانات الغنية هذه كأساس لقدرات الذكاء الاصطناعي الفيزيائية من الجيل التالي، والتي لديها القدرة على تعزيز الرعاية الجراحية بشكل كبير ليس فقط داخل غرفة العمليات ولكن أيضًا عبر الطيف الأوسع لسير العمل المحيط بالجراحة.
GE HealthCare رائدة في التصوير المستقل مع NVIDIA
قامت GE HealthCare بتوسيع تعاونها مع NVIDIA لريادة الابتكار في التصوير المستقل. يركز هذا التعاون على تطوير تقنية الأشعة السينية المستقلة والتطبيقات المستقلة في الموجات فوق الصوتية.
وعد الأشعة السينية والموجات فوق الصوتية المستقلة
تستفيد الأشعة السينية والموجات فوق الصوتية المستقلة من البرامج المدعومة بالذكاء الاصطناعي لالتقاط وتحليل الصور الطبية، مما يقلل من عبء العمل على الفنيين وأخصائيي الأشعة. تخطط GE HealthCare لإنشاء أنظمة أشعة سينية وموجات فوق صوتية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي باستخدام منصة Isaac for Healthcare من NVIDIA، والتي تم تصميمها على أجهزة كمبيوتر NVIDIA الثلاثة المتخصصة المصممة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الفيزيائية. ويشمل ذلك NVIDIA Omniverse لسير عمل محاكاة الروبوتات.
التدريب والاختبار في بيئة افتراضية
تعتزم GE HealthCare تدريب واختبار وتحسين الأجهزة المستقلة داخل بيئة افتراضية قبل النشر، وذلك باستخدام منصة NVIDIA Cosmos لتوليد البيانات الاصطناعية، ومحاكاة المستشعرات القائمة على الفيزياء، والتعلم بالتقليد، والتعلم بالتعزيز. يتيح هذا النهج اختبارًا وتحسينًا صارمين في بيئة آمنة ومتحكم فيها.
أتمتة المهام المتكررة وتعزيز تفاعل المرضى
ينصب التركيز الأولي للتعاون على أنظمة الأشعة السينية المستقلة، وتحديداً الاستخدام المحتمل لمنصات NVIDIA Isaac for Healthcare و Jetson. تهدف GE HealthCare إلى محاكاة سيناريوهات مختلفة باستخدام Isaac لأتمتة المهام المتكررة التي يقوم بها التقنيون في غرفة الفحص. سيستكشف التعاون أيضًا تطوير تفاعلات بين الآلة والمريض لتوجيه المرضى بشكل مستقل خلال عملية الفحص.
Synchron تطور واجهات الدماغ والحاسوب بالذكاء الاصطناعي الإدراكي
تشرع Synchron، وهي شركة متخصصة في واجهات الدماغ والحاسوب (BCIs)، في مهمة لإنشاء Chiral، وهو نموذج أساسي للإدراك البشري. تمثل هذه المبادرة ظهور الذكاء الاصطناعي الإدراكي، وهو شكل من أشكال الذكاء الاصطناعي يتم تدريبه مباشرة على النشاط العصبي البشري. تخطط الشركة لتطوير تقنية BCI من التعلم الخاضع للإشراف إلى التعلم الخاضع للإشراف الذاتي من خلال الجمع بين البيانات العصبية واسعة النطاق وحوسبة NVIDIA المتقدمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
الاستدلال الحركي المدعوم من NVIDIA Holoscan
سيتم تشغيل الاستدلال الحركي، وهي عملية استنتاج نوايا الحركة من إشارات الدماغ، بواسطة NVIDIA Holoscan. يعزز Holoscan الحوسبة الطرفية على الجهاز، مما يتيح استدلالًا حركيًا أسرع وأكثر دقة في BCI. تتضمن الخطوة الحاسمة التالية دمج الوعي البيئي في النظام.
محاكاة بيئات واقعية لتحسين الدقة
تولد منصة Omniverse من NVIDIA ونماذج أساس عالم Cosmos عمليات محاكاة واقعية للصور الفوتوغرافية ومقيدة بالفيزياء للبيئات المحلية لإنشاء مجموعات بيانات مصنفة بشكل غني. تعمل مجموعات البيانات هذه على تعزيز دقة التداخل الحركي وقابليته للتكيف وضبطه بدقة بشكل كبير، مما يسمح لـ BCI بفهم نوايا المستخدم والاستجابة لها بشكل أفضل.
Chiral: نموذج دماغ مدرب مسبقًا لتحويل النية إلى فعل في الوقت الفعلي
ستقوم Synchron و NVIDIA بتدريب Chiral باستخدام بيانات مجهولة المصدر. كنموذج دماغ مدرب مسبقًا، سيتم تصميم Chiral لاستخلاص الإدراك البشري من البيانات العصبية واسعة النطاق. مع نشر المزيد من الأجهزة وجمع المزيد من البيانات، سيتحسن النموذج باستمرار، مما يتيح ترجمة النية عالية الأبعاد والتطور إلى ذكاء اصطناعي إدراكي للأغراض العامة ذاتي التحسين. يتجاوز هذا الانتقال مجرد التعرف على النية، مما يرسخ الأساس لقدرات تحويل النية إلى فعل في الوقت الفعلي.
التحكم في البيئات الرقمية بالتفكير
تتيح هذه التقنية للمستخدمين التحكم في البيئات الرقمية بأفكارهم فقط، مما يضع الأساس لتفاعلات أكثر تقدمًا وعالية الأبعاد وتمكين الذكاء الاصطناعي. التطبيقات المحتملة لهذه التقنية واسعة، بدءًا من مساعدة الأفراد المصابين بالشلل وحتى تحسين التفاعل بين الإنسان والحاسوب.
BCI المدعومة بالذكاء الاصطناعي من Synchron على Apple Vision Pro
أظهرت Synchron في GTC 2025 أنه يمكن عرض BCI المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والتي تعمل بمنصة NVIDIA Holoscan، على Apple Vision Pro. أظهر هذا العرض التوضيحي إمكانية تحكم الأفراد في البيئات الرقمية والمادية باستخدام تقنية التحكم المباشر بالفكر Stentrode من Synchron.
شركات التكنولوجيا الطبية تستفيد من خبرة NVIDIA في مجال الروبوتات
تستفيد العديد من شركات التكنولوجيا الطبية من خبرة NVIDIA في مجال الروبوتات، وتحديداً منصة Isaac for Healthcare، لتحسين أو تطوير أنظمتها الخاصة. يهدف هذا التعاون إلى تسريع تطوير روبوتات الذكاء الاصطناعي مثل الروبوتات المتنقلة المستقلة (AMRs) والأذرع وأجهزة المناولة والروبوتات الشبيهة بالبشر لمختلف التطبيقات الطبية.
Neptune Medical تطور نظام GI Robotic باستخدام NVIDIA
تقوم Neptune Medical بتوسيع تعاونها مع NVIDIA لزيادة تطوير نظام GI Robotic الخاص بها. يتماشى هذا الاشتباك الأعمق مع تركيز NVIDIA على الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، وهي موجة تحويلية من الذكاء الاصطناعي تمكن الأجهزة الطبية المستقلة من استشعار وتخطيط وتنفيذ المهام المعقدة في بيئات العالم الحقيقي. من خلال دمج Isaac for Healthcare، تحصل Neptune Medical على إمكانية الوصول إلى إطار توأم رقمي متقدم.
XCath تنشئ توائم رقمية لروبوتات الأوعية الدموية
تستفيد XCath من Isaac for Healthcare لإنشاء توائم رقمية شاملة لروبوت الأوعية الدموية وأجهزة العلاج والأوعية الدموية البشرية. من خلال القيام بذلك، يمكن لـ XCath تسريع دورات النماذج الأولية والاختبار للأجيال الروبوتية المستقبلية، وإنشاء بيئات تدريب افتراضية للجراحين والمتدربين الطبيين، وبناء خطط إجرائية خاصة بالمريض. يتيح هذا النهج ابتكارًا أسرع وتحسين نتائج المرضى.
Virtual Incision تستكشف منصات الروبوتات الجراحية من الجيل التالي
تستكشف Virtual Incision Isaac for Healthcare لتطوير منصات الروبوتات الجراحية من الجيل التالي. ستتيح قدرات إطار التوأم الرقمي المدمجة مع أدوات التعلم الروبوتية لمطوري Virtual Incision إنشاء بيئات افتراضية واقعية للغاية لمحاكاة التفاصيل الجراحية والعمليات الفيزيولوجية. سيسمح ذلك بتطوير واختبار أكثر كفاءة للتقنيات والتقنيات الجراحية الجديدة.
إن دمج قوة الحوسبة بالذكاء الاصطناعي من NVIDIA يحدث ثورة في صناعة التكنولوجيا الطبية. تقود شركات مثل Moon Surgical و GE HealthCare و Synchron و Neptune Medical و XCath و Virtual Incision الطريق في تطوير حلول مبتكرة تعد بتحسين نتائج المرضى وتعزيز الدقة الجراحية وتحويل تقديم الرعاية الصحية.