MCP: منفذ USB-C لتطبيقات الذكاء الاصطناعي
لطالما كان دمج نماذج الذكاء الاصطناعي مع الأدوات الخارجية تحديًا كبيرًا، يعاني من ارتفاع تكاليف التخصيص وعدم استقرار النظام. تقليديًا، كان على المطورين إنشاء واجهات محددة لكل أداة أو مصدر بيانات جديد، مما يؤدي إلى إهدار الموارد وهشاشة هياكل النظام.
هنا يأتي MCP، المصمم لمعالجة نقاط الضعف هذه من خلال توحيد قواعد التفاعل. مع MCP، تحتاج نماذج وأدوات الذكاء الاصطناعي فقط إلى الالتزام بمعايير البروتوكول لتحقيق توافق التوصيل والتشغيل. هذا يبسط تعقيد التكامل، مما يسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي بالوصول مباشرة إلى قواعد البيانات والخدمات السحابية وحتى التطبيقات المحلية دون الحاجة إلى طبقات تكييف فردية لكل أداة.
تتجلى بالفعل قدرة MCP على دمج الأنظمة الإيكولوجية. على سبيل المثال، تطبيق Claude لسطح المكتب من Anthropic، عند توصيله بنظام ملفات محلي عبر خادم MCP، يسمح للمساعد الذكي بقراءة محتوى المستند مباشرةً وإنشاء استجابات واعية بالسياق. وفي الوقت نفسه، تتيح أداة تطوير Cursor، عن طريق تثبيت خوادم MCP متعددة (مثل Slack وPostgres)، تعدد المهام بسلاسة داخل IDE.
أصبح MCP ما تصوره Justin: منفذ USB-C لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، واجهة عالمية تربط النظام الإيكولوجي بأكمله.
إن الرحلة من إصدار MCP إلى شعبيتها الحالية رحلة مثيرة للاهتمام.
عندما تم إصدار MCP في نوفمبر 2024، سرعان ما استحوذ على اهتمام المطورين والشركات. ومع ذلك، لم ينفجر في الشعبية على الفور. في ذلك الوقت، لم تكن قيمة الوكلاء الأذكياء واضحة. حتى لو تم حل تعقيد تكامل ‘MxN’ للوكلاء، لم يكن أحد يعرف ما إذا كانت إنتاجية الذكاء الاصطناعي ستقلع.
نشأ هذا الغموض من صعوبة ترجمة تقنية LLM سريعة التطور إلى تطبيقات عملية. كان الإنترنت مليئًا بالآراء المتضاربة حول الوكلاء الأذكياء، مما أدى إلى انخفاض الثقة في قدرة الذكاء الاصطناعي على إحداث تأثير حقيقي. حتى مع ظهور بعض التطبيقات الواعدة، كان من الصعب معرفة ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يعزز الإنتاجية حقًا أم مجرد خدش السطح. سيستغرق الأمر بعض الوقت لمعرفة ذلك.
جاءت نقطة التحول مع إصدار إطار عمل Manus وإعلان OpenAI عن دعم MCP.
أظهر Manus القدرات التعاونية للعديد من الوكلاء، والتقاط ما توقعه المستخدمون من إنتاجية الذكاء الاصطناعي تمامًا. عندما مكّن MCP تجربة ‘الحوار كعملية’ من خلال واجهة الدردشة، مما سمح للمستخدمين بتشغيل إجراءات على مستوى النظام مثل إدارة الملفات واسترجاع البيانات ببساطة عن طريق إدخال الأوامر، بدأ تحول في التصور: يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد بالفعل في العمل الحقيقي.
عززت تجربة المستخدم الرائدة هذه من شعبية MCP. كان إصدار Manus عاملاً رئيسياً في نجاح MCP.
أدى دعم OpenAI إلى رفع مكانة MCP إلى ‘واجهة عالمية’.
في 27 مارس 2025، أعلنت OpenAI عن تحديث كبير لأداة التطوير الأساسية الخاصة بها، AgentSDK، والتي تدعم رسميًا بروتوكول خدمة MCP. مع هذه الخطوة من قبل عملاق التكنولوجيا، الذي يسيطر على 40٪ من سوق النماذج العالمي، بدأ MCP يشبه البنية التحتية الأساسية مثل HTTP. دخل MCP رسميًا إلى دائرة الضوء، وارتفعت شعبيته.
جعل هذا حلم ‘HTTP للذكاء الاصطناعي’ يبدو ممكنًا. حذت حذوها منصات مثل Cursor وWinsurf وCline واعتمدت بروتوكول MCP، ونما النظام الإيكولوجي للوكلاء المبني حول MCP.
MCP: هل يلوح في الأفق نظام إيكولوجي للوكلاء؟
هل يمكن أن يصبح MCP حقًا المعيار الفعلي لتفاعل الذكاء الاصطناعي في المستقبل؟
في 11 مارس، ناقش المؤسس المشارك لـ LangChain، هاريسون تشيس، ورئيس LangGraph، نونو كامبوس، ما إذا كان MCP سيصبح المعيار المستقبلي لتفاعل الذكاء الاصطناعي. على الرغم من أنهم لم يتوصلوا إلى نتيجة، إلا أن المناقشة أثارت الكثير من الخيال حول MCP.
أطلقت LangChain أيضًا استطلاعًا عبر الإنترنت خلال المناقشة. والمثير للدهشة أن 40٪ من المشاركين دعموا MCP ليصبح المعيار المستقبلي.
تشير نسبة الـ 60٪ المتبقية التي لم تصوت لصالح MCP إلى أن الطريق ليصبح المعيار المستقبلي لتفاعل الذكاء الاصطناعي لن يكون سهلاً.
أحد المخاوف الرئيسية هو الانفصال بين المعايير الفنية والمصالح التجارية، كما يتضح من تصرفات اللاعبين المحليين والدوليين بعد إصدار MCP.
بعد فترة وجيزة من إصدار Anthropic لـ MCP، أنشأت Google A2A (وكيل إلى وكيل).
إذا مهد MCP الطريق لوكلاء أذكياء فرديين للوصول بسهولة إلى ‘نقاط الموارد’، فقد كان A2A يهدف إلى بناء شبكة اتصالات واسعة تربط هؤلاء الوكلاء، وتمكينهم من ‘التحدث’ مع بعضهم البعض والعمل معًا.
من منظور أساسي، يتنافس كل من MCP وA2A للسيطرة على النظام الإيكولوجي للوكلاء.
إذن، ماذا يحدث في السوق الصيني؟
يتركز المزيد من النشاط بين شركات LLM. منذ أبريل، أعلنت Alibaba وTencent وBaidu عن دعمهم لبروتوكول MCP.
أطلقت منصة Bailian السحابية من Alibaba أول خدمة MCP كاملة الدورة في الصناعة في 9 أبريل، ودمجت أكثر من 50 أداة، بما في ذلك Amap وWuying Cloud Desktop، مما يسمح للمستخدمين بإنشاء وكلاء حصريين في 5 دقائق. دخلت Alipay في شراكة مع مجتمع ModelScope لإطلاق خدمة ‘Payment MCP Server’ في الصين، مما يسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالوصول إلى إمكانات الدفع بنقرة واحدة.
في 14 أبريل، قامت Tencent Cloud بترقية محرك معرفة LLM الخاص بها لدعم مكونات MCP الإضافية، والاتصال بأدوات النظام الإيكولوجي مثل Tencent Location Service وWeChat Reading. في 16 أبريل، أطلقت Alipay ‘Payment MCP Server’، مما يسمح للمطورين بالوصول بسرعة إلى وظائف الدفع عبر أوامر اللغة الطبيعية، مما يخلق حلقة مغلقة لتسويق خدمات الذكاء الاصطناعي. في 25 أبريل، أعلنت Baidu عن توافق كامل مع بروتوكول MCP، وأطلقت أول خدمة MCP لمعاملات التجارة الإلكترونية وخدمة MCP للبحث في العالم. قامت منصة Smart Cloud Qianfan بدمج خادم MCP تابع لجهة خارجية، وفهرسة الموارد عبر الشبكة لتقليل تكاليف التطوير.
إن نهج MCP لشركات LLM الصينية هو ‘حلقة مغلقة’. من دمج منصة Bailian السحابية من Alibaba مع Amap، إلى دعم Tencent Cloud للمكونات الإضافية MCP والاتصال بأنظمة مثل WeChat Reading، إلى إطلاق Baidu لخدمة MCP للبحث، يستخدم الجميع MCP للاستفادة من نقاط قوتهم وتعزيز حواجز نظامهم الإيكولوجي.
هناك منطق تجاري عميق وراء هذا الاختيار الاستراتيجي.
تخيل لو سمحت Alibaba Cloud للمستخدمين بالاتصال بـ Baidu Maps أو إذا فتح نظام Tencent الإيكولوجي واجهات البيانات الأساسية للنماذج الخارجية. ستنهار المزايا المتباينة التي أنشأتها الخنادق البيئية والبيانات لكل شركة. إن هذه الحاجة إلى سيطرة مطلقة على ‘الاتصال’ هي التي تجعل MCP، تحت توحيدها التقني، إعادة توزيع صامتة للسيطرة على البنية التحتية في عصر الذكاء الاصطناعي.
أصبح هذا التوتر واضحًا: ظاهريًا، تروج MCP لتوحيد البروتوكولات التقنية من خلال مواصفات واجهة موحدة. في الواقع، تحدد كل منصة قواعد الاتصال الخاصة بها من خلال البروتوكولات الخاصة.
سيصبح هذا الانقسام بين البروتوكولات المفتوحة والأنظمة الإيكولوجية حتمًا عقبة رئيسية أمام تحول MCP إلى معيار عالمي حقيقي.
القيمة الحقيقية لـ MCP في موجة التصنيع باستخدام الذكاء الاصطناعي
حتى إذا لم يكن هناك ‘بروتوكول موحد’ مطلق في المستقبل، فإن الثورة القياسية التي أثارتها MCP قد فتحت الباب أمام إنتاجية الذكاء الاصطناعي.
حاليًا، تقوم كل شركة LLM ببناء ‘معقل بيئي’ خاص بها من خلال بروتوكول MCP. ستكشف هذه الإستراتيجية ‘ذات الحلقة المغلقة’ عن التناقضات العميقة لتجزئة النظام الإيكولوجي للوكلاء. ومع ذلك، فإنه سيطلق أيضًا القدرات المتراكمة من قبل بناة النظام الإيكولوجي، ويشكل بسرعة مصفوفات التطبيقات ويعزز تنفيذ الذكاء الاصطناعي.
على سبيل المثال، كانت مزايا الشركات الكبيرة في الماضي (مثل تقنية الدفع الخاصة بـ Alipay، وحجم المستخدمين، وقدرات التحكم في المخاطر) تقتصر على أعمالها الخاصة. ومع ذلك، من خلال فتحها من خلال واجهات موحدة (MCP)، يمكن استدعاء هذه القدرات من قبل المزيد من المطورين الخارجيين. على سبيل المثال، لا تحتاج وكلاء الذكاء الاصطناعي للشركات الأخرى إلى بناء أنظمة الدفع الخاصة بهم، ويمكنهم الاتصال مباشرة بواجهات Alipay. يمكن أن يجذب هذا المزيد من المشاركين لاستخدام البنية التحتية للشركة الكبيرة، وتشكيل الاعتماد والتأثيرات الشبكية، وتوسيع التأثير البيئي.
يعمل ‘ابتكار الضم’ هذا على تسريع الاختراق الصناعي لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
من هذا المنظور، قد يدفع النظام الإيكولوجي للوكلاء في المستقبل إلى تقديم نمط ‘انفتاح محدود’.
على وجه التحديد، ستظل واجهات البيانات الأساسية تخضع لسيطرة الشركات الكبيرة بشكل صارم، ولكن في المجالات غير الأساسية، من خلال الترويج للمجتمعات التقنية وتدخل الهيئات التنظيمية، قد تتشكل تدريجيًا ‘معايير دقيقة’ عبر الأنظمة الأساسية. يمكن لهذا ‘الانفتاح المحدود’ حماية المصالح البيئية للمصنعين وتجنب نظام بيئي تقني مجزأ تمامًا.
في هذه العملية، ستتحول قيمة MCP أيضًا من ‘واجهة عالمية’ إلى ‘موصل بيئي’.
لن تسعى بعد الآن إلى أن تصبح البروتوكول الموحد الوحيد، ولكنها ستكون بمثابة جسر للحوار بين الأنظمة الإيكولوجية المختلفة. عندما يتمكن المطورون بسهولة من تحقيق تعاون الوكلاء عبر الأنظمة الإيكولوجية من خلال MCP، وعندما يتمكن المستخدمون من التبديل بسلاسة بين خدمات الوكلاء الأذكياء بين الأنظمة الأساسية المختلفة، فإن النظام الإيكولوجي للوكلاء سيشهد حقًا عصره الذهبي.
الشرط الأساسي لكل هذا هو ما إذا كان بإمكان الصناعة إيجاد توازن دقيق بين المصالح التجارية والمثل التقنية. هذا هو التغيير الذي أحدثته MCP بما يتجاوز قيمة الأداة نفسها.
لا يكمن بناء النظام الإيكولوجي للوكلاء في ظهور بروتوكول قياسي معين. لا يكمن تنفيذ الذكاء الاصطناعي في اتصال رابط معين، ولكن في الإجماع.
كما تصور المهندس في Anthropic، ديفيد، في الأصل، ‘نحن بحاجة ليس فقط إلى ‘مقبس عالمي’، ولكن أيضًا إلى ‘شبكة طاقة’ تسمح للمقابس بالتوافق مع بعضها البعض.’ تتطلب شبكة الطاقة هذه إجماعًا تقنيًا وحوارًا عالميًا حول قواعد البنية التحتية لعصر الذكاء الاصطناعي.
في العصر الحالي للتكرار السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، مدفوعة بـ MCP، تقوم الشركات المصنعة بتسريع توحيد هذا الإجماع التقني.