نشرت BitMart Research تقريرًا مفصلاً حول إطار عمل MCP+AI Agent المبتكر، وهو نموذج جديد لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. يتعمق التقرير في التقدم المحرز في بروتوكول سياق النموذج (MCP)، وتكامله مع وكلاء الذكاء الاصطناعي المشفرة، والتأثير التحويلي على أتمتة blockchain، والتطبيقات اللامركزية، وقابلية التشغيل البيني عبر الأنظمة الأساسية. تسلط نتائج الدراسة الضوء على إمكانات هذا الإطار في تعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي، وتبسيط عمليات التكامل المعقدة، وتعزيز مستقبل الذكاء الاصطناعي في النظام البيئي blockchain.
مقدمة إلى مفهوم MCP
تم تطوير بروتوكول سياق النموذج (MCP) لمعالجة التحديات الأساسية في تطوير الذكاء الاصطناعي، وخاصة تعقيدات دمج الأدوات الخارجية. الهدف الرئيسي لـ MCP هو تبسيط التفاعل بين أدوات الذكاء الاصطناعي من خلال توحيد بروتوكولات الاتصال، وبالتالي تمكين التكامل السلس للخدمات الخارجية المختلفة. من خلال إنشاء واجهات قياسية ومواصفات اتصال، يبسط MCP بشكل أساسي هذه العملية، مما يمكّن نماذج الذكاء الاصطناعي من التفاعل مع الأدوات الخارجية بشكل أكثر كفاءة وفعالية.
يكمن جوهر MCP في أنه ينشئ معيار اتصال موحد بين وكلاء الذكاء الاصطناعي والأدوات الخارجية، بما في ذلك بيانات blockchain والعقود الذكية والخدمات خارج السلسلة. يعالج هذا التقييس تحدي التطوير التقليدي المتمثل في تجزئة الواجهات، مما يسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالاندماج بسلاسة مع بيانات وأدوات متعددة السلاسل، مع تعزيز قدرات التنفيذ الذاتي بشكل كبير.
التكامل بين MCP ووكلاء الذكاء الاصطناعي
يشترك MCP ووكلاء الذكاء الاصطناعي المشفرة في علاقة تكاملية. يركز وكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي على أتمتة blockchain، وتنفيذ العقود الذكية، وإدارة الأصول المشفرة، مع التركيز على حماية الخصوصية والتكامل مع التطبيقات اللامركزية. على العكس من ذلك، يعطي MCP الأولوية لتبسيط التفاعل بين وكلاء الذكاء الاصطناعي والأنظمة الخارجية من خلال البروتوكولات الموحدة وإدارة السياق، وبالتالي تعزيز قابلية التشغيل البيني والمرونة عبر الأنظمة الأساسية. من خلال الاستفادة من بروتوكول MCP، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي المشفرة تحقيق تكامل وعمليات أكثر كفاءة عبر الأنظمة الأساسية، وبالتالي تحسين قدرات التنفيذ لديهم.
على سبيل المثال، يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي الذي يركز على DeFi استخدام MCP للوصول إلى بيانات السوق في الوقت الفعلي وأتمتة محافظ الاستثمار. علاوة على ذلك، يفتح MCP إمكانيات تعاونية جديدة: من خلال MCP، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي المتعددين التعاون من خلال تخصصات وظيفية، والجمع بين القدرات المختلفة لإنجاز المهام المعقدة، مثل تحليل البيانات على السلسلة، والتنبؤ بالسوق، وإدارة المخاطر، وبالتالي تحسين الكفاءة والموثوقية بشكل عام. بالنسبة لأتمتة معاملات السلسلة، ينسق MCP بين مختلف وكلاء المعاملات والتحكم في المخاطر لمعالجة مشكلات مثل الانزلاق والاحتكاك في المعاملات و MEV (قيمة قابلة للاستخراج من قبل المعدنين)، وبالتالي تمكين إدارة أكثر أمانًا وفعالية للأصول على السلسلة.
على وجه التحديد، يتيح MCP لوكلاء الذكاء الاصطناعي استخدام البيانات والخدمات الخارجية بشكل أكثر موثوقية من خلال تحديد مواصفات تفاعل واضحة. يتجنب هذا الأخطاء الناتجة عن عدم تناسق الواجهات ويضمن قدرة وكلاء الذكاء الاصطناعي على الوصول باستمرار إلى المعلومات المطلوبة. بالإضافة إلى ذلك، يتيح MCP سيناريوهات أكثر تقدمًا، مثل التعاون بين وكلاء الذكاء الاصطناعي، وإنشاء أنظمة ذكيةقادرة على التعامل مع المهام المالية المعقدة.
في سياق DeFi، يمكن لـ MCP تحسين كفاءة المعاملات بشكل كبير. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي استخدام MCP للوصول إلى بيانات السوق في الوقت الفعلي وتنفيذ المعاملات تلقائيًا، وبالتالي تحسين محافظ الاستثمار وتقليل الأخطاء البشرية. علاوة على ذلك، يمكن استخدام MCP لأتمتة إدارة المخاطر، مما يساعد على حماية المستثمرين من الخسائر من خلال مراقبة ظروف السوق وتعديل محافظ الاستثمار وفقًا لذلك.
في النظام البيئي blockchain الأوسع، يمكن لـ MCP تسهيل قابلية التشغيل البيني عبر السلاسل. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي استخدام MCP للوصول إلى البيانات والخدمات من blockchains مختلفة، وبالتالي إنشاء تطبيقات لامركزية قادرة على العمل عبر منصات متعددة. يفتح هذا الباب أمام تطبيقات مبتكرة جديدة، مثل المعاملات عبر السلاسل والإقراض اللامركزي.
ومع ذلك، فإن إمكانات MCP تتجاوز التمويل بكثير. يمكن استخدامه أيضًا في مجموعة متنوعة من التطبيقات الأخرى، مثل إدارة سلسلة التوريد والرعاية الصحية وإنترنت الأشياء. من خلال توفير طريقة آمنة وموثوقة لمشاركة البيانات بين وكلاء الذكاء الاصطناعي والأنظمة الخارجية، يمكن لـ MCP مساعدة الشركات على أتمتة العمليات وتحسين الكفاءة واتخاذ قرارات أفضل.
تتمثل إحدى المزايا المهمة لـ MCP في مرونته. يمكن تكييف البروتوكول مع مجموعة متنوعة من تنسيقات البيانات وبروتوكولات الاتصال، مما يجعله سهل الدمج في الأنظمة الحالية. بالإضافة إلى ذلك، MCP لامركزي، مما يعني أنه لا يخضع لسيطرة أي كيان واحد. يساعد هذا على ضمان العدالة والشفافية، ويقلل من خطر الرقابة.
على الرغم من أن MCP لا يزال في المراحل الأولى من التطوير، إلا أنه لديه القدرة على إحداث ثورة في مشهد تطبيقات الذكاء الاصطناعي. من خلال توفير طريقة آمنة وموثوقة لمشاركة البيانات بين وكلاء الذكاء الاصطناعي والأنظمة الخارجية، يمكن لـ MCP مساعدة الشركات على أتمتة العمليات وتحسين الكفاءة واتخاذ قرارات أفضل. مع استمرار تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي، من المحتمل أن يلعب MCP دورًا متزايد الأهمية في دفع مستقبل الذكاء الاصطناعي.
على سبيل المثال، في إدارة سلسلة التوريد، يمكن استخدام MCP لتتبع البضائع طوال العملية من الإنتاج إلى التسليم. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي استخدام MCP للوصول إلى معلومات حول مستويات المخزون وأوقات الشحن والظروف الجوية، وبالتالي تحسين الخدمات اللوجستية وتقليل التأخير. في مجال الرعاية الصحية، يمكن استخدام MCP لمشاركة بيانات المرضى بأمان، مما يسمح للأطباء باتخاذ قرارات أكثر استنارة وتقديم رعاية أكثر تخصيصًا. في مجال إنترنت الأشياء، يمكن استخدام MCP لتوصيل الأجهزة المختلفة وجمع البيانات، وبالتالي تمكين الأتمتة وتحسين الكفاءة.
إحدى الميزات الرئيسية لـ MCP هي تصميمه المعياري. يسهل ذلك على المطورين إنشاء تطبيقات مخصصة وتوسيع وظائف البروتوكول. بالإضافة إلى ذلك، يدعم MCP مجموعة متنوعة من لغات البرمجة والأنظمة الأساسية، مما يجعله سهل الدمج في الأنظمة الحالية.
ميزة أخرى مهمة لـ MCP هي أمانه. يستخدم البروتوكول التشفير لحماية البيانات من الوصول غير المصرح به والتأكد من أن الاتصال بين وكلاء الذكاء الاصطناعي آمن. بالإضافة إلى ذلك، MCP لامركزي، مما يعني أنه لا يخضع لسيطرة أي كيان واحد. يساعد هذا على ضمان العدالة والشفافية، ويقلل من خطر الرقابة.
المشاريع ذات الصلة
هناك العديد من المشاريع التي تستكشف إمكانات MCP. تقوم هذه المشاريع ببناء تطبيقات تعتمد على MCP وتساهم في تطوير البروتوكول. فيما يلي بعض المشاريع الجديرة بالملاحظة:
DeMCP
DeMCP عبارة عن شبكة MCP لامركزية. تهدف إلى تزويد وكلاء الذكاء الاصطناعي بخدمات MCP مفتوحة المصدر تم تطويرها بشكل مستقل، وتزويد المطورين بمنصة نشر لتقاسم الإيرادات التجارية لـ MCP، ودعم الوصول الشامل إلى نماذج اللغات الكبيرة السائدة (LLM). يمكن للمطورين الحصول على الخدمات من خلال مدفوعات العملة المستقرة (USDT، USDC). اعتبارًا من 8 مايو، بلغت القيمة السوقية لرمزها المميز DMCP حوالي 1.62 مليون دولار.
يهدف DeMCP إلى إنشاء نظام بيئي للذكاء الاصطناعي أكثر انفتاحًا وسهولة في الوصول إليه. من خلال توفير خدمات MCP مجانية ومفتوحة المصدر، تعمل DeMCP على تقليل حاجز الدخول إلى تطوير الذكاء الاصطناعي وتمكين المزيد من المطورين من بناء تطبيقات مبتكرة قائمة على الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، يحفز نموذج تقاسم الإيرادات التجارية لـ DeMCP المطورين على المساهمة في المنصة وبناء خدمات MCP عالية الجودة.
جوهر DeMCP هو شبكة MCP اللامركزية. تتكون الشبكة من عقد تشغيل برنامج MCP، والتي تعمل معًا لتوفير خدمات MCP لوكلاء الذكاء الاصطناعي. الشبكة لامركزية، مما يعني أنها لا تخضع لسيطرة أي كيان واحد. يساعد هذا على ضمان العدالة والشفافية، ويقلل من خطر الرقابة.
توفر DeMCP أيضًا منصة نشر لتقاسم الإيرادات التجارية. تتيح هذه المنصة للمطورين نشر وبيع خدمات MCP الخاصة بهم، وتقاسم الإيرادات مع DeMCP. توفر المنصة للمطورين طريقة لتحقيق الدخل من عملهم، وتحفزهم على بناء خدمات عالية الجودة للمنصة.
بالإضافة إلى ذلك، تدعم DeMCP الوصول الشامل إلى نماذج اللغات الكبيرة السائدة (LLM). يسهل ذلك على المطورين دمج LLM في تطبيقاتهم، والاستفادة من قوة LLM.
تعمل DeMCP على إنشاء نظام بيئي للذكاء الاصطناعي أكثر انفتاحًا وسهولة في الوصول إليه. من خلال توفير خدمات MCP مجانية ومفتوحة المصدر، تعمل DeMCP على تقليل حاجز الدخول إلى تطوير الذكاء الاصطناعي وتمكين المزيد من المطورين من بناء تطبيقات مبتكرة قائمة على الذكاء الاصطناعي.
DARK
DARK عبارة عن شبكة MCP تعمل في بيئة تنفيذ موثوقة (TEE)، مبنية على blockchain Solana. تم إدراج رمزها المميز $DARK في Binance Alpha، واعتبارًا من 8 مايو، بلغت القيمة السوقية حوالي 118.1 مليون دولار. حاليًا، يتم تطوير التطبيق الأول لـ DARK، والذي يهدف إلى تزويد وكلاء الذكاء الاصطناعي بقدرات تكامل أدوات فعالة من خلال بروتوكولات TEE و MCP، مما يسمح للمطورين بالاتصال بسرعة بمجموعة متنوعة من الأدوات والخدمات الخارجية من خلال تكوين بسيط. على الرغم من أن المنتج لم يتم إطلاقه بالكامل بعد، يمكن للمستخدمين الانضمام إلى مرحلة الوصول المبكر من خلال قائمة انتظار البريد الإلكتروني للمشاركة في الاختبار وتقديم الملاحظات.
يركز DARK على توفير خدمات MCP آمنة وموثوقة. من خلال تشغيل شبكة MCP في TEE، تضمن DARK أن البيانات والاتصالات بين وكلاء الذكاء الاصطناعي آمنة. بالإضافة إلى ذلك، تستفيد DARK من معاملات Solana blockchain السريعة ومنخفضة التكلفة لتوفير خدمات MCP فعالة.
يهدف التطبيق الأول لـ DARK إلى تزويد وكلاء الذكاء الاصطناعي بقدرات تكامل أدوات فعالة. سيمكن هذا التطبيق المطورين من الاتصال بسرعة بمجموعة متنوعة من الأدوات والخدمات الخارجية من خلال تكوين بسيط. سيقلل هذا من تعقيد تطوير الذكاء الاصطناعي، ويمكّن المزيد من المطورين من بناء تطبيقات مبتكرة قائمة على الذكاء الاصطناعي.
تعمل DARK على إنشاء نظام بيئي للذكاء الاصطناعي أكثر أمانًا وكفاءة. من خلال توفير شبكة MCP تعمل في TEE، تضمن DARK أن البيانات والاتصالات بين وكلاء الذكاء الاصطناعي آمنة. بالإضافة إلى ذلك، تستفيد DARK من معاملات Solana blockchain السريعة ومنخفضة التكلفة لتوفير خدمات MCP فعالة.
Cookie.fun
Cookie.fun عبارة عن نظام أساسي مخصص لوكلاء الذكاء الاصطناعي في النظام البيئي Web3، ويهدف إلى تزويد المستخدمين بمجموعة أدوات شاملة لفهرسة وتحليل وكلاء الذكاء الاصطناعي. يساعد النظام الأساسي المستخدمين على فهم وتقييم أداء مختلف وكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال عرض مقاييس مثل التأثير المعرفي وقدرات الذكاء التكيفي ومشاركة المستخدم وبيانات السلسلة. في 24 أبريل، قدم تحديث Cookie.API 1.0 خادم MCP مخصصًا يتميز ببنية تحتية خاصة بالوكيل للتوصيل والتشغيل، ومصمم للمطورين والمستخدمين غير التقنيين، ولا يتطلب أي تكوين.
تركز Cookie.fun على توفير رؤى متعمقة حول وكلاء الذكاء الاصطناعي. من خلال توفير مجموعة أدوات شاملة للفهرسة والتحليل، تساعد Cookie.fun المستخدمين على فهم وتقييم أداء مختلف وكلاء الذكاء الاصطناعي. سيمكن هذا المستخدمين من اتخاذ قرارات أكثر استنارة، واختيار الأفضل الذي يناسب احتياجاتهم.