يشهد الخطاب الدائر حول قابلية التشغيل البيني للذكاء الاصطناعي تصاعدًا ملحوظًا. فبعد إعلان شركة Baidu عن خدمات MCP الشاملة في مؤتمر المطورين الذي عقدته الأسبوع الماضي، شرعت شركات التكنولوجيا الصينية الكبرى مثل Alibaba وByteDance وTencent في رحلة MCP الخاصة بها.
يُتوقع أن يكون MCP، أو بروتوكول سياق النموذج (Model Context Protocol)، معيارًا موحدًا يمكّن الذكاء الاصطناعي من التفاعل بسلاسة مع عدد كبير من التطبيقات والخدمات. يمكن تشبيهه بواجهة USB الموجودة في كل مكان في أجهزة الكمبيوتر والهواتف الذكية، مما يسمح بالتكامل السهل للأجهزة الخارجية المتنوعة. بمعنى آخر، يهدف MCP إلى تزويد الذكاء الاصطناعي بـ’منفذ USB’ عالمي للوصول إلى الأدوات وتنفيذ المهام.
في نوفمبر 2024، قدمت Anthropic، وهي شركة ذكاء اصطناعي أمريكية، معيار MCP، الذي سرعان ما احتضنته الشركات المنافسة مثل OpenAI وGoogle، مما يشير إلى خروج عن الممارسة التنافسية التقليدية المتمثلة في الأنظمة البيئية الاحتكارية. وبدءًا من أبريل، أطلقت شركات التكنولوجيا الصينية الرائدة، بما في ذلك Bailian من Alibaba Cloud وKnowledge Engine من Tencent Cloud وKouzi Space من ByteDance وBaidu AI Cloud، خدمات MCP شاملة خاصة بها.
الوعد والتحديات في التوحيد
الهدف الأساسي من MCP هو تعزيز التوحيد، لكن هذا المسعى يواجه تحديات كبيرة. وفقًا لعدد من المطورين والباحثين، في حين أن MCP فعال للوصول إلى بيانات المؤسسات المحلية، إلا أنه يواجه عقبات عند محاولة الاندماج مع تطبيقات الإنترنت لمهام مثل حجز الرحلات الجوية والتحقق من الأسعار وإنشاء أدلة السفر. تنبع هذه التحديات من عدم نضج عمليات استدعاء الذكاء الاصطناعي والتوفر المحدود لأدوات الإنترنت، حيث لا تقدم العديد من المنصات سوى الوصول إلى الوظائف الطرفية.
ليست جميع منصات الإنترنت متحمسة بنفس القدر لتبني هذا المعيار المشترك والانضمام إلى شبكة مزودي خدمة MCP. لقد جعلت الطبيعة المغلقة للنظام البيئي للإنترنت الصيني، إلى جانب الحساسية المتزايدة لخصوصية البيانات، العديد من المنصات حذرة. إنهم يفضلون تقييم جدوى وتطوير نظام MCP البيئي قبل الالتزام به بشكل كامل.
يُعرف مشهد الذكاء الاصطناعي بمصطلحاته ومفاهيمه المتطورة بسرعة. عندما فتحت Anthropic بروتوكول MCP في أواخر العام الماضي، تبنت الصناعة إلى حد كبير نهج الانتظار والترقب. ومع ذلك، فقد أدى الانتشار الهائل لـ Manus منذ ذلك الحين إلى تغذية الاهتمام بـ MCP داخل الصين.
MCP كمحفز لوكالة الذكاء الاصطناعي
وفقًا لـ Hou Xinyi من جامعة Huazhong للعلوم والتكنولوجيا، فإن الخطوة الحاسمة في تجاوز قيود ‘برامج الدردشة الآلية’ تكمن في تمكين الذكاء الاصطناعي من التفاعل مع البيانات والأدوات الخارجية، وهو بالضبط ما يسعى MCP إلى تسهيله.
قبل MCP، تم استكشاف مناهج بديلة لمعالجة النقص المتصور في ‘وكالة الذكاء الاصطناعي’. في أواخر عام 2023، قدمت OpenAI مفهوم متجر تطبيقات (GPT Store)، مما يسمح لـ ChatGPT بالاستفادة من الأدوات الخارجية من خلال المكونات الإضافية بناءً على مجموعة محددة من المعايير. تبعت ذلك متاجر تطبيقات الذكاء الاصطناعي المماثلة، مثل Kouzi من ByteDance وQianfan من Baidu وBailian من Alibaba.
ومع ذلك، فقد وصلت هذه الأساليب في النهاية إلى حدودها. تشترك المكونات الإضافية ومتاجر التطبيقات في مشكلة مشتركة: العزلة. تمتلك كل أداة وثائق تطوير فريدة وتنسيقات معلمات ومواصفات واجهة خاصة بها. هذا يعني أن المطورين اضطروا إلى إعادة اختراع العجلة في كل مرة قاموا فيها بدمج أداة جديدة في الذكاء الاصطناعي، مما أدى إلى عدم الكفاءة.
بمرور الوقت، انخفض عدد الأدوات الجديدة المضافة إلى متاجر التطبيقات، وتفاوتت جودة المكونات الإضافية بشكل كبير، مما أعاقالقدرة على معالجة المهام المعقدة. وأشار هذا إلى أن الأساليب الحالية كانت تقترب من حدودها.
MCP كحل موحد
يُنظر إلى MCP على أنه حل واعد نظرًا لتركيزه على التوحيد. في وثائقه الرسمية، تشبه Anthropic MCP بواجهة USB-C عالمية لعالم الذكاء الاصطناعي. تفضل Hou Xinyi وصفها بأنها ‘محطة إرساء’ - محول متعدد الاستخدامات يسمح للذكاء الاصطناعي بالاتصال بأدوات خارجية متعددة في وقت واحد، مما يلغي الحاجة إلى تحويلات التنسيق.
يتوقع الكثيرون أن يكون لـ MCP تأثير تحويلي، على غرار توحيد Qin Shi Huang للأوزان والمقاييس، مما سهل التجارة والاتصالات بين ولايات فترة الربيع والخريف المجزأة سابقًا.
وفقًا لقائد فني في مجموعة العمل الخاصة بالربط البيني الذكي لشركة تقنية كبرى، فإن MCP يعمل أيضًا على تحسين تفاعلات لغة الذكاء الاصطناعي. في السابق، كان الذكاء الاصطناعي يتطلب من المستخدمين أن يذكروا بدقة ‘أريد التنقل’ لاستخدام واجهة برمجة تطبيقات خدمة التنقل. حتى الانحراف الطفيف يمكن أن يتسبب في فشل الذكاء الاصطناعي. الآن، يجب على كل أداة توفير أسماء ومعلمات وأوصاف وظيفية موحدة. ونتيجة لذلك، يحتاج الذكاء الاصطناعي فقط إلى فهم نية المستخدم ثم مطابقتها مع خادم MCP الأنسب بناءً على الأوصاف.
يتماشى هذا النهج بشكل أوثق مع القدرات الكامنة في نماذج اللغة الكبيرة، مما يتيح للمستخدمين استدعاء الخدمات بجملة واحدة، والابتعاد عن شرط الاتصال المباشر من واجهة إلى واجهة السابق.
اعتماد MCP الحالي وقيوده
على الرغم من إمكاناته المتصورة، لم يحقق MCP بعد اعتمادًا واسع النطاق، ولا تزال تطبيقاته العملية محدودة. حاليًا، MCP هو الأكثر شيوعًا بين الأفراد التقنيين في المؤسسات والمطورين المستقلين.
بصفته مهندس واجهة أمامية، يعتمد Gong Dian بشكل كبير على مساعد برمجة الذكاء الاصطناعي Cursor. ومع ذلك، فقد كافح Cursor للاندماج بسلاسة مع أنظمة المشاريع الداخلية لشركته، مما يتطلب تدخلًا يدويًا. على الرغم من إمكانية استخدام المكونات الإضافية أو استدعاءات الوظائف سابقًا، إلا أن الذكاء الاصطناعي الخارجي لم يتمكن من الوصول إلى الأنظمة الداخلية للشركة، وأثارت الدعوة في الوقت الفعلي مخاوف أمنية. من ناحية أخرى، يمكن بدء MCP داخل الشبكة الداخلية للشركة، مما يجعله أكثر موثوقية والتزامًا.
قامت المطور المستقل Zhu Mama مؤخرًا بتوجيه Cursor لتعلم وثائق MCP وتعبئة خرائط Google وواجهات برمجة تطبيقات البحث في خادم MCP، والذي تم استخدامه بعد ذلك لاستدعاء نموذج لغة Gemini الكبير من Google. تم تحويل Gemini المجهز بـ MCP الناتج إلى مساعد دليل سفر. عند سؤاله عن طرق النقل العام من مطار سنغافورة إلى مناطق الجذب المختلفة، قدم المساعد معلومات أكثر تفصيلاً ودقة مقارنة برد Doubao.
تظهر العديد من مساعدي السفر داخل مجتمع المطورين. عندما أطلق Kouzi Space من ByteDance نسخته التجريبية الداخلية في 19 أبريل، كانت حالة العرض التوضيحي عبارة عن مساعد ذكاء اصطناعي للسفر أيضًا، مما دفع البعض إلى المزاح حول هوس الصناعة بالسفر.
تعترف Zhu Mama بصراحة بأن التركيز على سيناريوهات السفر يرجع في المقام الأول إلى أهميتها لاحتياجات المستهلكين اليومية. سبب آخر هو التوفر المحدود لبرامج الإنترنت المتوافقة مع MCP في الصين، مما يقيد إمكانات السوق.
وفقًا لأحدث الإحصائيات من منصة التنقل MCP.so، يوجد أكثر من 11028 مزود خدمة MCP حول العالم، والعدد ينمو بسرعة. ومع ذلك، داخل الصين، تعمل حاليًا عدد قليل فقط من تطبيقات الموقع الجغرافي الرئيسية، مثل AutoNavi وBaidu Maps وTencent Maps، كخوادم MCP واسعة النطاق.
هذا القيد هو السبب في توقف خطة Zhu Mama لإنشاء نسخة صينية من مساعد السفر بسرعة. لتطوير دليل سفر صيني، سيكون من المثالي استخدام خدمات الخرائط المحلية. ومع ذلك، اكتشفت Zhu Mama أن خادم MCP الرسمي الذي توفره AutoNavi يقدم معلومات محدودة للغاية. على الرغم من أنه يمكن أن يوفر استعلامات عن المسارات بين موقعين، إلا أنه يفتقر إلى معلومات مفصلة حول المعالم والمراجعات وأسعار تذاكر الفنادق والتفاصيل الأساسية الأخرى.
في المقابل، توفر Google Maps API طرق حجز مفصلة وأسعار الفنادق ومراجعات الفنادق ومرافق الفنادق وحتى مقارنات الأسعار عبر منصات متعددة، وهو مستوى من التفاصيل يصعب تخيله داخل النظام البيئي الصيني.
في حين أن منتجات Tencent وAlibaba وByteDance وBaidu تتبنى MCP، إلا أن تطبيقاتها عالية التردد لم تنضم بعد رسميًا إلى شبكة مزودي خدمة MCP. منصات مثل WeChat وXiaohongshu وDouyin، بالإضافة إلى منصات خدمات نمط الحياة مثل Ele.me وMeituan وCtrip، غائبة بشكل ملحوظ.
تحديات في توفر الأدوات وجدولة الذكاء الاصطناعي
بالإضافة إلى التوفر المحدود للأدوات، تشكل قدرات جدولة الذكاء الاصطناعي أيضًا قيدًا. قامت Zhu Mama بتعبئة 6-8 واجهات برمجة تطبيقات، بما في ذلك Google Hotels وMaps وSearch، في خادم MCP واحد، وهو أقل بكثير من الحد الأقصى (يسمح Cursor بحد أقصى 40 أداة لكل وكيل). ومع ذلك، كان الذكاء الاصطناعي يواجه بالفعل صعوبة في تحديد الأداة التي سيتم استدعاؤها. عند مواجهة طلبات معقدة، لم يتمكن الذكاء الاصطناعي من تقسيم العملية واستدعاء MCP على مراحل، وبدلاً من ذلك حاول التعامل مع كل شيء في وقت واحد.
وفقًا لـ Gong Dian، تتوقف قيمة MCP على جودة كل من جانبي العميل والخادم. تمامًا كما أن منفذ USB ليس لديه قدرات متأصلة ويعتمد على الخدمات الموجودة خلفه، يتطلب MCP خدمات قوية لتحقيق إمكاناته.
يضع MCP الأساس لوكلاء الذكاء الاصطناعي، لكنه لا يحل جميع المشكلات. المعيار الذي لا يزال غير مستخدم ليس سوى قطعة ورق.
يشير القائد الفني المذكور أعلاه إلى أن الاعتماد الواسع النطاق لمعيار MCP الخاص بـ Anthropic يرجع إلى طبيعته مفتوحة المصدر وغير الربحية ومصداقية مبتكره. المنظمات الأخرى مستعدة لاتباع معيار تحدده كيان ذو سمعة طيبة.
حاليًا، الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم وشركات الإنترنت الكبيرة التي تسعى إلى تنويع مصادر إيراداتها هي المتبنين الرئيسيين لمعيار MCP.
أطلقت شركة MiniMax المتخصصة في مجال مصاحبة الذكاء الاصطناعي مؤخرًا خادم MCP، حيث صرح مدير المجتمع Cai Jiaren بأنه يمكن للمطورين استخدام MCP لاستدعاء قدرات MiniMax متعددة الوسائط لتوليد الفيديو وتوليد الصوت واستنساخ الصوت. يتضمن MCP آليات صارمة للتحكم في الوصول لضمان الامتثال عندما تدخل الشركات إلى البيانات الداخلية. كما تم تبسيط عملية الاستدعاء الإجمالية، دون إضافة تكاليف رمزية إضافية.
كان قرار MiniMax بإطلاق خادم MCP مدفوعًا بالرغبة في تمكين المطورين العالميين من الاستفادة بسهولة من قدرات نموذج MiniMax وإطلاق العنان لإنشاء أكثر مرونة وكفاءة.
تشترك الشركات الناشئة الأخرى في تطلعات مماثلة. ذكرت Biu Technology في مقابلة أنه يمكن للمطورين استخدام AutoNavi MCP للحصول على بيانات النقل ثم استخدام منتجات Biu لإنشاء PPT. يقلل MCP من حاجز الدخول من خلال توفير الوصول إلى واجهة AutoNavi، والتي لن تكون متاحة لهم بخلاف ذلك.
يعتقد القائد الفني المذكور أعلاه أن MCP هو في الأساس قصة حول مزودي الخدمات. من خلال تغليف واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بهم وفقًا لمعيار MCP، يمكن لمزودي خدمات التطبيقات جعل خدماتهم متاحة لجميع الذكاء الاصطناعي.
الخلافات والمخاوف بين مزودي الخدمات
ومع ذلك، تنشأ الخلافات بين مزودي الخدمات. العديد من الشركات ليست ملتزمة تمامًا بالفكرة. في حين أن المنصات الرئيسية مثل AutoNavi وBaidu Maps قد أطلقت خوادم MCP، إلا أنها تعيد تجميع واجهات برمجة التطبيقات الحالية في المقام الأول، وتقدم وظائف تقليدية مع الحفاظ على سيطرة صارمة على أذونات المستخدم الأساسية وبيانات المعاملات.
بالإضافة إلى خدمات موقع الخرائط، فإن ناشر Xiaohongshu الآلي التابع لجهة خارجية، والذي يعمل على أتمتة البحث عن المحتوى ونشره، هو حاليًا العنصر الأكثر شيوعًا في ساحة MCP الخاصة بمجتمع Modeng. تشير Hou Xinyi إلى أن هذا قد يكون له تأثير محدود على منصات المحتوى الاجتماعي مثل Xiaohongshu، لكن البيانات والأذونات تصبح حساسة بشكل خاص في السيناريوهات التي تتطلب معاملات مكثفة مثل منصات توصيل الطعام.
أحد الشواغل الرئيسية لمزودي الخدمات هو التحكم في تجربة المستخدم.
على سبيل المثال، يتطلب فتح خدمة توصيل طعام كاملة منح وكلاء الذكاء الاصطناعي الوصول إلى البيانات الشخصية الحساسة مثل الأسعار ومعلومات المتجر وعناوين المستخدمين ومعلومات الاتصال بهم. أقرت Anthropic بأن نظام أمان MCP، بما في ذلك إدارة الأذونات وتدقيق الاستدعاء، لا يزال قيد التطوير. وبالتالي، تشعر بعض المنصات بالقلق بشأن خطر الاستدعاء غير المصرح به عند الاتصال بـ MCP.
تختبر بعض المنصات سيناريوهات معاملات آمنة نسبيًا. على سبيل المثال، أطلقت Alipay مؤخرًا خادم MCP، مدعية أنها تمنح وكلاء الذكاء الاصطناعي ‘وصولاً بنقرة واحدة إلى إمكانات الدفع’. ومع ذلك، تكشف نظرة فاحصة أنه يقدم بشكل أساسي خدمات التحصيل بدلاً من خدمات الدفع.
وفقًا لـ Hou Xinyi، يركز نهج Alipay على تسهيل تحصيل مدفوعات التجار بدلاً من السماح للذكاء الاصطناعي بإجراء مدفوعات نيابة عن المستهلكين. هذا خيار قابل للتطبيق، حيث أن السماح للذكاء الاصطناعي بالتحكم في المحافظ وتقديم الطلبات بحرية ليس آمنًا بما يكفي لراحة الجميع بعد. هذا هو أيضًا السبب الرئيسي وراء عدم إمكانية الترويج لخدمات المعاملات على نطاق واسع.
تتمثل القضية الأعمق في أنه إذا شارك الذكاء الاصطناعي بحرية في عملية المعاملة - مما يساعد المستخدمين على مقارنة الأسعار أو التوصية بالمطعم الأكثر فعالية من حيث التكلفة - فإنه سيوفر بلا شك راحة كبيرة للمستخدمين. ومع ذلك، فإنه سيعني أيضًا أن منصات الخدمة ستفقد السيطرة على عملية اختيار المستخدم، وسيتم تهميش مزايا الخوارزمية الأساسية الخاصة بها، مما يقلل من شأنها إلى موردين عاديين.
معالجة الأمان وتعزيز العالمية
يعتقد العديد من الذين تمت مقابلتهم أن MCP بحاجة إلى معالجة قضيتين رئيسيتين: الأمن والعالمية.
أولاً، الأمن. تشير Hou Xinyi إلى أن MCP يواجه تحديين أمنيين: نقص الإشراف الأمني المركزي وآلية غير مكتملة للتحقق من الهوية وتفويض البيانات. حاليًا، لا يوجد ‘ساحة اكتشاف’ رسمية لـ MCP. تقوم العديد من منصات التنقل التابعة لجهات خارجية بجمع خدمات MCP عن طريق سحب مشاريع التعليمات البرمجية مباشرة من GitHub، وهو أمر سريع ومباشر ولكنه يفتقر إلى عملية مراجعة رسمية. صرحت Anthropic أنها ستعالج رسميًا آلية استضافة MCP وقضايا الاكتشاف هذا العام. يعمل مسودة البروتوكول التي تم تحديثها مؤخرًا من Anthropic على معالجة هذا القصور. بالإضافة إلى ذلك، تحاول المنظمات المحلية مثل IIFAA (تحالف مصادقة الإنترنت الموثوق به) سد الفجوة الأمنية.
هناك أيضًا مشكلات طويلة الأمد في مجال وكلاء الذكاء الاصطناعي، مثل اختطاف المطالبات وهجمات دمج الأدوات. ومع ذلك، يعتقد القائد الفني المذكور أعلاه أن هذه ليست نقاط ضعف MCP ولكنها بالأحرى مخاطر موجودة لأي وكيل ذكاء اصطناعي. في الوقت الحالي، لم يتم العثور على أي نقاط ضعف أمنية واضحة في بروتوكول MCP نفسه، وآليات نقل البيانات والتفاعل موثوقة بشكل عام.
الأمن هو مجرد العقبة الأولى. التحدي الحقيقي هو التغلب على دفاعات المصالح الخاصة بالمصنعين وإقناع المزيد من المصنعين بأن يصبحوا خوادم MCP.
وفقًا لـ Hou Xinyi، يرتبط هذا بفهم طبيعة ‘الحديقة المسورة’ لمنصات الإنترنت. البيانات هي حاجز تنافسي مهم لمختلف المنصات، لذلك قد يفتح العديد من المصنعين بعض الوظائف الطرفية فقط كخوادم MCP للاختبار. قد يحتاج المصنعون إلى الانتظار والترقب لمعرفة مقدار التأثير الذي سيحدثه نظام MCP البيئي.
قال الشخص المسؤول المذكور أعلاه إنه إذا كان متصلاً بالذكاء الاصطناعي كخادم MCP، فيمكنه الحصول على المزيد من بيانات وعادات المستخدمين، وإعادة ذلك إلى نموذجه الأساسي الخاص، والذي قد يصبح أكبر دافع للمصنعين للانضمام بنشاط.
عندما يكون سوق خوادم MCP وفيرًا حقًا، يجب مراعاة المزيد من القضايا البعيدة.
على سبيل المثال، كيف تستدعي الهيئات الذكية تطبيقات مختلفة على الهواتف المحمولة؟ ذكر الشخص المسؤول أنه لتنشيط تطبيق آخر من خلال الهيئة الذكية للذكاء الاصطناعي المحلي للهاتف المحمول، ستكون هناك طبقة إضافية من تفويض التطبيق والتحقق من الهوية، وهو ليس بالبساطة التي يستدعيها MCP خدمات سحابية، ولا يوجد حاليًا حل مناسب بشكل خاص.
على سبيل المثال الآخر، عندما يكون عرض الخدمة مفرطًا، كيف تتخذ الهيئات الذكية خيارات - هل تستدعي خدمة التوصيل من JD أم Meituan؟ هل تستخدم خريطة Gaode أم خريطة Baidu؟ ذكر العديد من الذين تمت مقابلتهم أن منطق استدعاء MCP اليوم لا يزال أساسيًا جدًا، ويتم تحديده بشكل أساسي من خلال ‘الوصف الوظيفي’ لمزود الخدمة، ولا توجد آلية للفرز والتحسين. إذا أضاف مزود الخدمة عن عمد لغة استقرائية إلى الوصف، مثل ‘الأكثر كفاءة’ و ‘يجب اختياره’، فقد يتم تضليل الذكاء الاصطناعي وتحويله إلى أماكن لا ينبغي أن يذهب إليها.
كما أوضح الشخص المسؤول عن التكنولوجيا المذكورة أعلاه، ‘الأمر يشبه عدم قدرتك على العثور على الخدمة التي تريدها في محرك البحث، ولكن تظهر مجموعة من المعلومات الفوضوية. كيفية مطابقة الخدمة التي يحتاجها المستخدمون أكثر بدقة، سيواجه نظام MCP البيئي المستقبلي أيضًا نفس المشكلة.’
في النهاية، فإن عملية تنفيذ أي معيار مليئة بالتحديات. قالت Hou Xinyi أنه لتعزيز انتشار MCP، قد تكون هناك حاجة إلى فرصة رئيسية مماثلة لـ Manus لجعل الصناعة بأكملها تدرك حقًا قوة MCP.