هندسة الأوامر لتطوير الويب

مقدمة في هندسة الأوامر لتطوير الويب

في المشهد المتطور باستمرار لتطوير البرمجيات، فإن ظهور نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) مهيأ لإحداث ثورة في طريقة كتابة الشفرة. أصبحت القدرة على التفاعل بفعالية مع هذه النماذج من خلال أوامر جيدة الصياغة مهارة لا غنى عنها للمطورين وغير المطورين على حد سواء. إن القدرة على إنشاء التعليمات البرمجية عند الطلب هي ميزة قيمة بشكل لا يصدق، وفهم الفروق الدقيقة في هندسة الأوامر هو المفتاح لإطلاق العنان لإمكاناتها الكاملة.

على مدار العامين الماضيين، انغمست في عالم إنشاء التعليمات البرمجية بمساعدة الذكاء الاصطناعي، وشهدت بشكل مباشر التطورات الرائعة في هذا المجال. ما كان في يوم من الأيام تقنية ناشئة قد نضج بشكل كبير، خاصة في الأشهر الستة الماضية. في حين أن الأدوات والنماذج المحددة قد تستمر في التطور، فإن المبادئ الأساسية للتفاعل مع أوامر الذكاء الاصطناعي، مثل تلك المستخدمة بواسطة ChatGPT و Claude، تظل ثابتة.

هذه الممارسة، التي يشار إليها الآن عادةً باسم “هندسة الأوامر”، تتضمن مجموعة من التقنيات والأساليب التي تزيد من فعالية إنشاء كود الذكاء الاصطناعي. في هذه المقالة، سأشارك بعض الاستراتيجيات التي وجدتها أكثر فائدة عند إنشاء أكواد PHP و SASS و JS و HTML لمواقع WordPress. من المهم ملاحظة أن هذه المفاهيم لا تقتصر على WordPress؛ يمكن تطبيقها بسهولة على أي نظام إدارة محتوى (CMS) أو إطار تطوير آخر.

القاعدة الذهبية: المدخلات تملي المخرجات

حجر الزاوية في هندسة الأوامر الفعالة هو مبدأ بسيط ولكنه عميق: جودة المخرجات تتناسب طرديًا مع جودة المدخلات. عند التفاعل مع الذكاء الاصطناعي، من الضروري أن تتذكر أنك لا تتواصل مع إنسان. قد يبدو هذا بديهيًا، ولكنه تمييز دقيق ولكنه حاسم غالبًا ما يمر دون أن يلاحظه أحد.

يمتلك البشر القدرة على استنتاج المعنى وطرح أسئلة توضيحية وتصحيح الأخطاء بشكل مستقل. الذكاء الاصطناعي، من ناحية أخرى، يفتقر إلى هذا الفهم المتأصل. إنهم يتبعون بدقة التعليمات المقدمة، وتلك التعليمات فقط. إذا حذفت معلومات مهمة، فلن يملأ الذكاء الاصطناعي الفراغات بطريقة سحرية. سيقوم ببساطة بإنشاء كود بناءً على التعليمات غير المكتملة التي يتلقاها.

عند وصف مهمة ترميز، قد تفترض دون وعي فهمًا أساسيًا لمفاهيم معينة، خاصةً في سياق نظام أساسي معين مثل WordPress. هذه هي التفاصيل التي قد تستبعدها بشكل طبيعي عند التواصل مع مطور آخر. ومع ذلك، عند التفاعل مع الذكاء الاصطناعي، من الضروري ذكر كل متطلبات بشكل صريح، بغض النظر عن مدى وضوحها.

الدقة والوضوح: مفاتيح الأوامر الفعالة

لتوضيح أهمية الدقة والوضوح، دعنا نفكر في سيناريو افتراضي. تخيل أنك تريد إنشاء دالة WordPress مخصصة تعرض قائمة بالمشاركات الحديثة.

تعليمات لمطور بشري:

“مرحبًا، هل يمكنك كتابة دالة سريعة لعرض أحدث المشاركات؟ ربما تعرض العنوان والتاريخ، وتقتصر على، لنقل، خمس مشاركات؟”

من المحتمل أن يفهم المطور البشري هذا الطلب دون مزيد من التوضيح. سيعرفون بشكل حدسي أن:

• استخدم فئة WordPress WP_Query.
• جلب المشاركات بترتيب تنازلي لتاريخ النشر.
• تنسيق التاريخ وفقًا لإعدادات الموقع.
• إنشاء ترميز HTML مناسب.

تعليمات للذكاء الاصطناعي:

“أنشئ دالة WordPress بلغة PHP تعرض قائمة بأحدث خمس مشاركات. استخدم فئة WP_Query لجلب المشاركات. لكل مشاركة، اعرض العنوان كعنوان من المستوى 3 (<h3>) وتاريخ النشر بتنسيق ‘الشهر اليوم، السنة’ (على سبيل المثال، ‘1 يناير 2024’). قم بتضمين القائمة بأكملها في قائمة غير مرتبة (<ul>) مع تمثيل كل مشاركة كعنصر قائمة (<li>). يجب ألا تقبل الدالة أي وسيطات ويجب أن تُرجع HTML الذي تم إنشاؤه كسلسلة نصية.”

لاحظ مستوى التفاصيل في التعليمات الخاصة بالذكاء الاصطناعي. نحدد صراحة:

• لغة البرمجة (PHP).
• فئة WordPress المراد استخدامها (WP_Query).
• عدد المشاركات المراد عرضها (خمسة).
• البيانات المحددة المراد تضمينها (العنوان والتاريخ).
• تنسيق التاريخ المطلوب (‘الشهر اليوم، السنة’).
• عناصر HTML المراد استخدامها (<h3>, <ul>, <li>).
• إدخال الدالة (لا توجد وسيطات).
• إخراج الدالة (سلسلة نصية تحتوي على HTML).

هذا المستوى من التحديد أمر بالغ الأهمية لضمان قيام الذكاء الاصطناعي بإنشاء الكود المطلوب بدقة.

ما وراء التعليمات الأساسية: تقنيات الأوامر المتقدمة

في حين أن توفير تعليمات مفصلة أمر أساسي، إلا أن هناك العديد من التقنيات المتقدمة التي يمكن أن تزيد من فعالية أوامرك.

تحديد نمط الترميز والاصطلاحات

يمكن للذكاء الاصطناعي التكيف مع أنماط الترميز والاصطلاحات المختلفة. إذا كانت لديك تفضيلات محددة لتسمية المتغيرات أو المسافة البادئة أو تنسيق التعليمات البرمجية، فيمكنك تضمينها في الأمر الخاص بك.

مثال:

“اكتب الدالة بلغة PHP باستخدام معايير ترميز WordPress. استخدم snake_case لأسماء المتغيرات ومسافة بادئة بأربعة مسافات.”

توفير السياق والمعلومات الأساسية

في بعض الأحيان، يكون من المفيد تزويد الذكاء الاصطناعي بسياق إضافي أو معلومات أساسية حول المهمة. يمكن أن يكون هذا مفيدًا بشكل خاص للسيناريوهات الأكثر تعقيدًا.

مثال:

“ستكون هذه الدالة جزءًا من مكون إضافي يعزز وظائف مدونة الموقع. يجب أن تكون مصممة لتكون قابلة للتخصيص والتوسيع بسهولة.”

استخدام الأمثلة لتوجيه الذكاء الاصطناعي

تتمثل إحدى أقوى التقنيات في تزويد الذكاء الاصطناعي بأمثلة على المخرجات المطلوبة. يمكن أن يكون هذا فعالًا بشكل خاص عند التعامل مع متطلبات تنسيق أو تخطيط محددة.

مثال:

“يجب أن يشبه ناتج HTML البنية التالية: