مانوس: ومضة أم مستقبل الصين في الذكاء الاصطناعي؟

تشريح الضجيج: تفكيك مانوس

لم يظهر مانوس من فراغ. تشير التقارير إلى أن المنصة ليست ابتكارًا من الصفر، بل هي نسيج معقد منسوج من نماذج ذكاء اصطناعي حالية ومُحسّنة. يُقال إنها تستفيد من قدرات نماذج مثل Claude من Anthropic و Qwen من Alibaba، وتوظفها لمهام تتراوح من إنشاء تقارير الأبحاث إلى التحليل المعقد للمستندات المالية.

ومع ذلك، ترسم شركة The Butterfly Effect، الشركة الصينية التي تقف وراء مانوس، صورة أكثر طموحًا على موقعها على الإنترنت. توصف المنصة بأنها قادرة على أداء مهام متنوعة مثل الاستحواذ على العقارات وبرمجة ألعاب الفيديو - وهي ادعاءات تبدو، للوهلة الأولى، أقرب إلى الخيال.

ادعاءات جريئة ومقاطع فيديو واسعة الانتشار: قوة التصور

قام Yichao “Peak” Ji، وهو باحث رئيسي في Manus، بزيادة الضجة في مقطع فيديو واسع الانتشار على X (تويتر سابقًا). وقدّم مانوس كبديل متفوق للأدوات الوكيلة الحالية، بما في ذلك deep research من OpenAI و Operator. أكد Ji أن مانوس يتفوق على deep research في GAIA، وهو معيار مستخدم على نطاق واسع لتقييم مساعدي الذكاء الاصطناعي العام. يفحص هذا المعيار قدرة الذكاء الاصطناعي على أداء مهام العالم الحقيقي من خلال التنقل في الويب والتفاعل مع البرامج وغير ذلك.

“[مانوس] ليس مجرد روبوت محادثة أو سير عمل آخر”، أعلن Ji في الفيديو. “إنه وكيل مستقل تمامًا يسد الفجوة بين التصور والتنفيذ […]. نحن نعتبره النموذج التالي للتعاون بين الإنسان والآلة.” هذه ادعاءات جريئة بالفعل، وقد ساهمت بشكل كبير في صعود المنصة السريع إلى الشهرة الفيروسية.

فحص الواقع: تجارب المستخدم ترسم صورة مختلفة

في حين أن مهندسي مانوس وبعض الأصوات المؤثرة قد أشادوا به، فإن تجارب المستخدم المبكرة تحكي قصة أقل إيجابية. بدأت التقارير عن الأخطاء والقيود والإخفاقات الصريحة في الظهور، مما يلقي بظلال من الشك على القدرات المزعومة للمنصة.

شارك Alexander Doria، المؤسس المشارك لشركة Pleias الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، تجربته غير المرضية مع مانوس على X. واجه وابلًا محبطًا من رسائل الخطأ والحلقات التي لا نهاية لها أثناء اختباره. وقد ردد مستخدمون آخرون هذه المخاوف، مشيرين إلى ميل مانوس إلى الأخطاء الواقعية، وممارسات الاستشهاد غير المتسقة، وميله إلى تجاهل المعلومات المتاحة بسهولة عبر الإنترنت.

لقاءات شخصية: سرد مباشر للإحباط

أسفرت محاولاتي الخاصة لوضع مانوس في خطواته عن نتائج مخيبة للآمال بالمثل. بدأت بطلب يبدو مباشرًا: طلب شطيرة دجاج مقلي من مطعم للوجبات السريعة ذي تصنيف عالٍ ضمن نطاق التوصيل الخاص بي. بعد انتظار دام عشر دقائق، تعطلت المنصة. أسفرت محاولة ثانية عن عنصر قائمة يطابق معاييري، لكن مانوس أثبت عدم قدرته على إكمال الطلب أو حتى توفير رابط للدفع.

لم أتردد، كلفت مانوس بحجز طاولة لشخص واحد في مطعم قريب. مرة أخرى، حدث الفشل بعد بضع دقائق. أخيرًا، تحديت المنصة لبناء لعبة قتال مستوحاة من ناروتو. بعد نصف ساعة من المعالجة، أظهر خطأ، مما أنهى تجربتي بشكل فعال.

رد الشركة: الاعتراف بآلام النمو

اعترف متحدث باسم مانوس، في بيان قُدّم إلى TechCrunch، بالقيود الحالية للمنصة:

“كفريق صغير، ينصب تركيزنا على الاستمرار في تحسين مانوس وصنع وكلاء ذكاء اصطناعي يساعدون المستخدمين بالفعل في حل المشكلات […]. الهدف الأساسي من الإصدار التجريبي المغلق الحالي هو اختبار الضغط على أجزاء مختلفة من النظام وتحديد المشكلات. نحن نقدر بشدة الرؤى القيمة التي شاركها الجميع.”

هذا البيان، مع الاعتراف بالمشكلات، يسلط الضوء أيضًا على طبيعة الوصول المبكر للمنصة. يشير إلى أن الإصدار الحالي هو اختبار إجهاد أكثر من كونه منتجًا مصقولًا جاهزًا للتبني على نطاق واسع.

دورة الضجيج: التفرد والمعلومات المضللة والفخر الوطني

إذا كان مانوس، في حالته الراهنة، معيبًا بشكل واضح، فلماذا حظي بمثل هذا الاهتمام الشديد؟ ساهمت عدة عوامل في هذه الظاهرة:

• الحصرية: أدى التوفر المحدود للدعوات إلى خلق هالة من التفرد، مما أدى إلى زيادة الطلب والفضول.
• ضجة وسائل الإعلام: سارعت وسائل الإعلام الصينية إلى الترويج لمانوس باعتباره طفرة كبيرة في الذكاء الاصطناعي، حيث أشادت به منشورات مثل QQ News باعتباره “فخر المنتجات المحلية”.
• تضخيم وسائل التواصل الاجتماعي: لعب المؤثرون في مجال الذكاء الاصطناعي على وسائل التواصل الاجتماعي دورًا مهمًا في نشر معلومات غير دقيقة في بعض الأحيان حول قدرات مانوس. تم التأكيد لاحقًا من قبل Ji على أن مقطع فيديو تم تداوله على نطاق واسع، يُزعم أنه يعرض مانوس يتفاعل بسلاسة عبر تطبيقات هواتف ذكية متعددة، كان تحريفًا.
• مقارنات بـ DeepSeek: قامت بعض حسابات الذكاء الاصطناعي المؤثرة على X بإجراء مقارنات بين مانوس و DeepSeek، وهي شركة ذكاء اصطناعي صينية أخرى. هذه المقارنات، مع ذلك، ليست دقيقة تمامًا. على عكس DeepSeek، لم تقم The Butterfly Effect بتطوير أي نماذج خاصة بها. علاوة على ذلك، في حين أن DeepSeek قد فتحت مصدر العديد من تقنياتها، يظل مانوس، في الوقت الحالي، نظامًا مغلقًا.

قليل من الشك: الوصول المبكر والإمكانات المستقبلية

من الضروري التأكيد على أن مانوس لا يزال حاليًا في مرحلة مبكرة جدًا من التطوير. تؤكد The Butterfly Effect أنها تعمل بنشاط على توسيع نطاق القدرة الحاسوبية ومعالجة المشكلات المبلغ عنها. ومع ذلك، كما هو الحال، يعمل مانوس كمثال قوي على الضجيج الذي يتجاوز الواقع التكنولوجي. يبقى أن نرى ما إذا كانت المنصة يمكن أن تتطور لتلبية التوقعات العالية التي وضعتها لنفسها. الإمكانات موجودة بلا شك، لكن الطريق إلى تحقيق هذه الإمكانات يبدو محفوفًا بالتحديات. التكرار الحالي بعيد كل البعد عن الوكيل السلس والمستقل الذي تم تصويره في مقاطع الفيديو الفيروسية والمواد الترويجية. الفجوة بين الطموح والتنفيذ لا تزال كبيرة.