يشهد مشهد تكنولوجيا المؤسسات تحولاً جذرياً، مدفوعاً بالإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي. وإدراكاً للحاجة الماسة لحلول ذكاء اصطناعي قوية ومتكاملة وسهلة الوصول، قامت شركة الحوسبة العملاقة Lenovo بتعميق تعاونها مع شركة Nvidia الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي. تم الكشف عن هذه الشراكة وسط الحماس التكنولوجي لمؤتمر GTC الخاص بشركة Nvidia في 25 مارس، وهي تقدم مجموعة من عروض الذكاء الاصطناعي الهجين الجديدة، المصممة بدقة باستخدام أحدث تقنيات Nvidia. الهدف الأساسي واضح: تمكين المؤسسات، ومساعدتها على تعزيز الإنتاجية والكفاءة التشغيلية بشكل كبير من خلال تبسيط نشر قدرات الذكاء الاصطناعي الوكيلية المتطورة.
هذه الحلول الجديدة ليست مجرد ترقيات تدريجية؛ بل تمثل جهداً منسقاً لمواجهة مجموعة متنوعة من تحديات المؤسسات. تعتمد الاستراتيجية على منهجية شاملة ومتكاملة ومُصدق عليها بدقة. يمزج هذا النهج بسلاسة بين البنية التحتية الهجينة القوية لشركة Lenovo - التي تشمل الأجهزة والحوسبة الطرفية والبيئات السحابية - مع القدرات الهائلة لأحدث ابتكارات Nvidia، وأبرزها منصة Blackwell الرائدة. أوضح Yuanqing Yang، رئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي لشركة Lenovo، الرؤية الكامنة وراء هذا التآزر، مؤكداً على تكامل النماذج الذكية وتدفقات البيانات الحيوية وقوة الحوسبة الهائلة عبر الطيف التكنولوجي الكامل المتاح للمؤسسة الحديثة. صرح Yang قائلاً: ‘تدمج Lenovo Hybrid AI Advantage مع Nvidia الخدمات والبنية التحتية المسرّعة بواسطة Blackwell’، مؤكداً على الهدف المتمثل في ‘مساعدة المؤسسات على توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي الوكيلي’. وأوضح كذلك أن هذا التكامل يسهل الوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي العامة والخاصة، مما يؤدي في النهاية إلى تحسينات في الكفاءة، وتعزيز الوضع الأمني، وإمكانات أكبر للتخصيص المصمم خصيصاً لتلبية احتياجات العمل المحددة.
معضلة تطبيق الذكاء الاصطناعي: سد الفجوة بين الطموح والواقع
على الرغم من الحماس الملموس المحيط بالذكاء الاصطناعي وتطبيقاته المحتملة، لا يزال طريق النشر الناجح داخل المؤسسات محفوفاً بالتحديات. تجد العديد من المؤسسات، رغم حرصها على تسخير قوة الذكاء الاصطناعي، نفسها تتصارع مع عقبات كبيرة، لا سيما فيما يتعلق بتبرير عائد الاستثمار (ROI). سلطت Lenovo الضوء على النتائج الأخيرة من أبحاث IDC التي ترسم صورة معبرة: في حين تضاعف إنفاق الشركات على مبادرات الذكاء الاصطناعي ثلاث مرات بشكل كبير، مما يشير إلى نية قوية، غالباً ما يظل قادة الأعمال حذرين، مترددين في الالتزام الكامل بموارد كبيرة دون مسارات أوضح لتحقيق قيمة ملموسة. ينبع هذا الموقف الحذر من التعقيدات الكامنة في دمج الذكاء الاصطناعي بسلاسة في سير العمل الحالي وإثبات تأثيره على النتيجة النهائية.
تهدف Lenovo إلى سد فجوة التنفيذ هذه تحديداً من خلال استراتيجيتها للذكاء الاصطناعي الهجين. تضع الشركة هذا النهج كحل عملي مصمم لتبسيط عملية نشر الذكاء الاصطناعي المعقدة غالباً. من خلال دعم الذكاء الاصطناعي الوكيلي - الأنظمة الذكية القادرة على القيام بالتخطيط متعدد الخطوات، وتوليد التعليمات البرمجية بشكل مستقل، وأداء مهام الاستدلال المتطورة - تسعى Lenovo إلى تقديم عائد استثمار فوري وأكثر قابلية للإثبات. أوضح متحدث باسم Lenovo المزالق الشائعة، مشيراً إلى أن ‘المؤسسات غالباً ما تكافح مع تبني الذكاء الاصطناعي المجزأ’. العرض المشترك الجديد يتصدى مباشرة لهذا التجزؤ. وتابع المتحدث قائلاً: ‘مع هذا العرض، نقوم بتبسيط هذه العملية، مما يتيح للذكاء الاصطناعي العمل عبر الأجهزة والحافة والسحابة’. يعد هذا النهج الموحد بتفكيك الصوامع وإنشاء نظام بيئي أكثر تماسكاً للذكاء الاصطناعي داخل المؤسسة. تدعم هذه الحلول الطموحة وحدات معالجة الرسومات القوية RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUs من Nvidia، تكملها مكونات شبكات متقدمة، مما يخلق بنية تحتية قادرة على دعم التطبيقات الصعبة مثل إنشاء الفيديو في الوقت الفعلي والعمليات المعقدة التي تتطلبها أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلية.
فك رموز الذكاء الاصطناعي الهجين والوكيلي: نموذج جديد لعمليات المؤسسات
يعد فهم المفاهيم الأساسية لـ ‘Hybrid AI’ (الذكاء الاصطناعي الهجين) و ‘Agentic AI’ (الذكاء الاصطناعي الوكيلي) أمراً بالغ الأهمية لتقدير أهمية تعاون Lenovo-Nvidia. يشير الذكاء الاصطناعي الهجين، في هذا السياق، إلى فلسفة معمارية لا تحصر الذكاء الاصطناعي في موقع واحد، مثل مركز بيانات مركزيأو سحابة عامة. بدلاً من ذلك، تدعو إلى توزيع قدرات الذكاء الاصطناعي عبر مجموعة من البيئات - من الأجهزة الشخصية التي يستخدمها الموظفون يومياً، إلى عقد الحوسبة الطرفية الموجودة بالقرب من مصادر البيانات (مثل أرضيات المصانع أو متاجر البيع بالتجزئة)، وتمتد إلى منصات سحابية قوية. تكمن الطبيعة ‘الهجينة’ في التكامل السلس وتنظيم هذه المكونات الموزعة، مما يسمح بمعالجة البيانات وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي حيث يكون ذلك منطقياً من حيث الأداء أو الأمان أو التكلفة أو أسباب سيادة البيانات. يقر هذا النهج بأن موقعاً واحداً يناسب الجميع لمعالجة الذكاء الاصطناعي غالباً ما يكون دون المستوى الأمثل ويوفر المرونة لتكييف عمليات النشر مع الاحتياجات المحددة.
من ناحية أخرى، يمثل الذكاء الاصطناعي الوكيلي تطوراً كبيراً يتجاوز نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية، والتي غالباً ما تتفوق في مهام محددة ومحدودة النطاق مثل التعرف على الصور أو ترجمة اللغات. تم تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلية بدرجة أكبر من الاستقلالية والقدرة المعرفية. يمكنها فهم الأهداف المعقدة، وتقسيمها إلى خطوات متسلسلة، ووضع الخطط، وتنفيذ تلك الخطط (التي قد تتضمن التفاعل مع أدوات برمجية أو مصادر بيانات مختلفة)، وإنشاء التعليمات البرمجية أو البرامج النصية اللازمة بسرعة، والاستدلال من خلال العقبات غير المتوقعة أو الظروف المتغيرة. فكر فيها ليس كأدوات بل كمساعدين رقميين متطورين أو متعاونين قادرين على التعامل مع سير العمل المعقد الذي كان يتطلب تدخلاً بشرياً في السابق. تعد القدرة على أداء التخطيط والاستدلال متعدد الخطوات أمراً أساسياً، مما يمكّن وكلاء الذكاء الاصطناعي هؤلاء من معالجة عمليات الأعمال المعقدة، وأتمتة مهام البحث المتطورة، أو إدارة البيئات التشغيلية الديناميكية. تهدف منصة Lenovo-Nvidia إلى توفير الأساس القوي اللازم لبناء ونشر وإدارة هذه الأنظمة الوكيلية القوية بفعالية داخل بيئة المؤسسة.
القوة التكنولوجية: داخل غرفة محرك التعاون
في قلب هذه المبادرة الطموحة يكمن مزيج قوي من الأجهزة والبرامج، تم تنسيقه بدقة للتعامل مع المتطلبات الحسابية المكثفة للذكاء الاصطناعي الحديث. يستفيد التعاون من أحدث وأفضل سيليكون من Nvidia، مما يشكل الأساس الذي تبني عليه Lenovo حلولها الهجينة. تبرز منصة Nvidia Blackwell التي تم الإعلان عنها حديثاً، وهي خليفة لمعمارية Hopper الناجحة للغاية، بشكل بارز، واعدة بقفزات كبيرة في قوة المعالجة وكفاءة الطاقة الحاسمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة وتشغيل مهام الاستدلال المعقدة. على وجه التحديد، تتضمن الحلول وحدات معالجة الرسومات Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUs، المصممة للتصور الاحترافي وأعباء عمل الذكاء الاصطناعي الثقيلة داخل بيئات الخوادم.
بالإضافة إلى وحدات معالجة الرسومات Blackwell الرائدة، تدمج البنية مكونات Nvidia الرئيسية الأخرى. تم تحسين وحدات المعالجة المركزية Nvidia Grace CPUs، المستندة إلى بنية Arm، للذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء (HPC)، مما يوفر نطاقاً ترددياً عالياً وكفاءة في استخدام الطاقة عند إقرانها بوحدات معالجة الرسومات. تلعب وحدات معالجة البيانات Nvidia BlueField Data Processing Units (DPUs) دوراً حاسماً في تفريغ مهام الشبكات والتخزين والأمان من وحدة المعالجة المركزية، مما يوفر دورات معالجة قيمة لحسابات الذكاء الاصطناعي الأساسية وتسريع حركة البيانات - وهو أمر ضروري لنماذج الذكاء الاصطناعي الهجينة الموزعة. تدعم المنصة أيضاً الأجهزة القوية الحالية مثل وحدات معالجة الرسومات Nvidia Hopper GPUs ووحدات معالجة الرسومات H200 NVL GPUs عالية الذاكرة، مما يضمن توافقاً واسعاً وخيارات أداء متنوعة.
تكمل Lenovo أساس أجهزة Nvidia هذا بمحفظة البنية التحتية المثبتة الخاصة بها ونهج متكامل. هذا يعني توفير ليس فقط الخوادم، ولكن أيضاً النظام البيئي المحيط بها، بما في ذلك حلول التخزين وتكوينات الشبكات وبرامج الإدارة، وكلها مصدق عليها للعمل معاً بسلاسة. يعد مجموعة برامج Nvidia AI Enterprise جزءاً أساسياً من هذه الحزمة، حيث تقدم منصة شاملة وسحابية الأصل لبرامج الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات، محسّنة ومعتمدة للتشغيل على أجهزة Nvidia داخل بنية Lenovo التحتية. تم تصميم هذا النهج الشامل والمُصدق عليه لتقليل مخاطر عمليات نشر الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، مما يضمن اختبار المكونات المختلفة للأجهزة والبرامج مسبقاً وتكاملها لتحقيق الأداء والاستقرار الأمثل. توفر الشراكة بشكل أساسي مخططاً ولبنات بناء لإنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي قوية وموثوقة.
وضع النظرية موضع التنفيذ: حالات استخدام مُصدق عليها ومكاسب داخلية
لإثبات إمكانات منصتها الجديدة للذكاء الاصطناعي الهجين والوكيلي، شاركت Lenovo أدلة مقنعة مستمدة من عملياتها الداخلية. لم تقم الشركة ببناء هذه التكنولوجيا لعملائها فحسب؛ بل قامت بنشرها بنشاط ضمن سير عملها الخاص، محققة تحسينات قابلة للقياس في الإنتاجية والأتمتة عبر مختلف الإدارات. تعمل هذه التجارب الداخلية كنقاط تحقق قوية لقدرات المنصة.
أحد الأمثلة الهامة التي تم تسليط الضوء عليها كان في مجال إنشاء المحتوى. من خلال الاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة، أبلغت Lenovo عن تحقيق زيادة تصل إلى ثمانية أضعاف في السرعة لبعض مهام إنشاء المحتوى، مما أدى إلى تسريع جهود التسويق والاتصالات بشكل كبير. في خدمة العملاء، شهدت العمليات تحسناً ملحوظاً بنسبة 50 بالمائة في الكفاءة، ربما من خلال روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تتعامل مع الاستفسارات الأولية، أو الذكاء الاصطناعي الذي يساعد الوكلاء البشريين في استرداد المعلومات، أو أتمتة مهام الخدمة الروتينية. ولعل الأمر الأكثر إثارة للإعجاب هو أن مساعدي المعرفة الداخليين الذين تم نشرهم لدعم الفريق القانوني أدى إلى زيادة بنسبة 80 بالمائة في الإنتاجية و زيادة بنسبة 45 بالمائة في الدقة. يشير هذا إلى أن الذكاء الاصطناعي كان بارعاً في مهام مثل مراجعة المستندات، والعثور على السوابق القضائية أو السوابق ذات الصلة، وتلخيص المعلومات القانونية المعقدة، مما يحرر المهنيين القانونيين للقيام بأعمال استراتيجية ذات قيمة أعلى.
إدراكاً منها بأن لكل مؤسسة احتياجات فريدة، قامت Lenovo بتغليف بعض هذه التطبيقات المثبتة ضمن Lenovo AI Library. تشكل هذه المكتبة جزءاً حاسماً من حزمة الحلول الشاملة، حيث تقدم مجموعة من حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التي تم اختبارها مسبقاً والمصادقة عليها. تم تصميم هذه القوالب ليتم تخصيصها ونشرها بسرعة من قبل المؤسسات، مما يقلل بشكل كبير من الوقت اللازم لتحقيق القيمة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الشائعة. تغطي المكتبة حالات الاستخدام ذات الصلة عبر الأجهزة الشخصية وعمليات النشر الطرفية ومراكز البيانات التقليدية أو البيئات السحابية، مما يعكس الطبيعة الهجينة للمنصة.
لعرض الإمكانات التفاعلية للمنصة بشكل أكبر، عرضت Lenovo Lenovo AI Knowledge Assistant في حدث Nvidia GTC. تميز هذا التطبيق بواجهة بشرية رقمية متطورة، مصممة خصيصاً لمساعدة الحاضرين في الحدث على التنقل في تعقيدات المؤتمر. لم يكن هذا المساعد مجرد روبوت دردشة بسيط؛ بل تم بناؤه باستخدام منصة الذكاء الاصطناعي الوكيلية من Lenovo، مستفيداً من Nvidia AI Blueprint لهيكل التطبيق و Nvidia NIM (Nvidia Inference Microservices) لنشر النماذج بكفاءة. قدم هذا العرض التوضيحي المباشر لمحة ملموسة عن مستقبل وكلاء الذكاء الاصطناعي التفاعليين والمفيدين المدعومين بتقنية Lenovo-Nvidia المشتركة.
بناء مصنع الذكاء الاصطناعي للمؤسسات: بنية تحتية للتوسع
محور استراتيجية Lenovo هو مفهوم “مصنع الذكاء الاصطناعي الهجين” - وهو نموذج مصمم لتزويد المؤسسات بالبنية التحتية الشاملة المطلوبة ليس فقط لتجربة الذكاء الاصطناعي، ولكن لتوسيع نطاق عمليات النشر بفعالية وكفاءة عبر المؤسسة. لا يقتصر الأمر على الخوادم الفردية أو محطات العمل؛ بل يتعلق بإنشاء نظام بيئي متماسك يدعم دورة حياة الذكاء الاصطناعي بأكملها، بدءاً من إعداد البيانات وتدريب النماذج وصولاً إلى الاستدلال والإدارة المستمرة. تروج Lenovo لنموذج المصنع هذا باعتباره ممكّناً رئيسياً للشركات التي تتطلع إلى تجاوز المشاريع التجريبية ودمج الذكاء الاصطناعي حقاً في عملياتها الأساسية.
يرتكز أساس مصنع الذكاء الاصطناعي هذا على محفظة أجهزة Lenovo القوية، المصممة خصيصاً لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء (HPC) الصعبة. تشمل المكونات الرئيسية خوادم Lenovo ThinkSystem SR675 و SR680 و SR685 V3. تم تصميم هذه الخوادم مع مراعاة المرونة والقوة، وهي قادرة على استيعاب أحدث وحدات معالجة الرسومات من Nvidia، بما في ذلك أجيال Hopper و Blackwell، بالإضافة إلى وحدات المعالجة المركزية Nvidia Grace CPUs ووحدات معالجة البيانات BlueField DPUs. تتيح هذه المرونة للمؤسسات تكوين أنظمة محسّنة إما لتدريب الذكاء الاصطناعي المكثف حسابياً أو لأعباء عمل استدلال الذكاء الاصطناعي عالية الإنتاجية، غالباً ضمن نفس منصة الأجهزة القابلة للتكيف.
خير مثال على ذلك هو خادم ThinkSystem SR675 V3. تجسد هذه المنصة الوحداتية المطلوبة لعمليات النشر القابلة للتطوير. يمكن أن تعمل بفعالية كوحدة قائمة بذاتها للمشاريع الصغيرة ولكنها مصممة للتوسع بسلاسة إلى تكوينات على مستوى الرف الكامل لمبادرات الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق. بشكل حاسم، تدعم التكوينات القوية مثل Nvidia H200 NVL GPUs، التي توفر سعة ذاكرة هائلة ضرورية لنماذج اللغة الكبيرة، وتتكامل بإحكام مع مجموعة برامج Nvidia AI Enterprise لإدارة مبسطة لمهام HPC والذكاء الاصطناعي المعقدة.
بالإضافة إلى قوة الحوسبة الخام، تعالج Lenovo الجوانب الحاسمة للتبريد وإمكانية الوصول. تتميز تقنية التبريد السائل المبتكرة Lenovo Neptune™، الآن في جيلها السادس، في أنظمة مثل ThinkSystem SD665 V3، مما يتيح كثافة أعلى وكفاءة أكبر في استخدام الطاقة عن طريق تبريد المكونات الرئيسية مثل وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات بالماء مباشرة. بالنسبة للمطورين وعلماء البيانات الذين يعملون على مستوى سطح المكتب، تدعم محطات العمل ThinkStation PX الجاهزة للذكاء الاصطناعي الآن أحدث وحدات معالجة الرسومات Nvidia Blackwell GPUs، مما يوفر قوة ذكاء اصطناعي من فئة مراكز البيانات مباشرة إلى مكتب المستخدم. إدراكاً للحاجة إلى التنفيذ السريع، تقدم Lenovo أيضاً خدمة Fast Start، واعدة بمساعدة الشركات على تحقيق قيمة تجارية ملموسة من استثماراتها في الذكاء الاصطناعي في غضون إطار زمني طموح مدته 90 يوماً. ترتكز البنية التحتية بأكملها على Lenovo Validated Designs والالتزام بـ Nvidia reference architectures، مما يوفر للعملاء مخططات موثوقة ومختبرة لبناء قدراتهم في مجال الذكاء الاصطناعي.
الذكاء الاصطناعي الهجين عبر الصناعات: قصص النجاح المبكرة تضيء الطريق
أصبح تأثير الذكاء الاصطناعي الهجين، المدعوم بتعاونات مثل تلك بين Lenovo و Nvidia، واضحاً بالفعل عبر مختلف القطاعات الصناعية. توضح حالات التبني المبكرة هذه التطبيق العملي والفوائد الملموسة لنشر بنية تحتية متطورة للذكاء الاصطناعي خارج حدود بيئات تكنولوجيا المعلومات التقليدية. تعد الرعاية الصحية والتمويل والتصنيع والبحث العلمي من بين المجالات التي بدأت في الاستفادة من هذه القدرات المتقدمة.
في ألمانيا، يسلط مشروع مهم الضوء على التطبيق في الحوسبة العلمية عالية الأداء. تتعاون Lenovo مع Technical University of Darmstadt لنشر نظام Lenovo ThinkSystem SC777 V4 Neptune. يشكل هذا التثبيت جزءاً حاسماً من الحاسوب العملاق Lichtenberg NHR-Stage 1، وهو مورد حوسبة وطني عالي الأداء. يتميز النشر بشكل بارز بمنصة التبريد المباشر بالماء من الجيل السادس من Lenovo، وهي ضرورية لإدارة الحرارة الناتجة عن المعالجات القوية المكدسة بكثافة. بشكل حاسم، تم تصميم هذا النظام لدعم البحث العلمي المتطور من خلال الاستفادة من القدرات المتوقعة لمعمارية Grace-Blackwell من الجيل التالي من Nvidia، مما يضع الجامعة في طليعة العلوم الحاسوبية.
يقدم قطاع الرعاية الصحية مثالاً مقنعاًآخر على التحول. طورت شركة البرمجيات AISHA نموذج ذكاء اصطناعي رائد قادر على تحليل فحوصات التصوير بالرنين المغناطيسي لكامل الجسم الشاملة في حوالي 30 دقيقة. يمثل هذا قفزة هائلة في كفاءة التشخيص. تم بناء هذا النظام على الأساس القوي لأجهزة Lenovo وتقنية الذكاء الاصطناعي من Nvidia - مما يجسد مبادئ البنية التحتية للذكاء الاصطناعي الهجين - وهو يقدم رؤى حاسمة أسرع بأكثر من 99 بالمائة من طرق التحليل الإشعاعي التقليدية. إن الآثار المترتبة على الكشف المبكر عن الأمراض وتخطيط العلاج ونتائج المرضى عميقة. أكد الدكتور Juan Pablo Reyes Gonzalez، رئيس AISHA، على الدور الحاسم للتكنولوجيا الأساسية، قائلاً بشكل قاطع: ‘بدون قوة حل Lenovo و Nvidia، لن يكون النموذج قادراً ببساطة على الوجود’. وأشاد كذلك بالشراكة، مؤكداً: ‘Lenovo و Nvidia لا مثيل لهما في مجال الذكاء الاصطناعي’. توضح هذه الأمثلة كيف أن اندماج الأجهزة المتقدمة والبرامج المحسّنة ونماذج النشر الهجينة يمكّن من تحقيق اختراقات لم تكن ممكنة في السابق.
الرؤية الاستراتيجية: رسم المسار لتبني الذكاء الاصطناعي في المؤسسات
يعد التعاون المعزز بين Lenovo و Nvidia أكثر من مجرد إطلاق منتج؛ إنه يمثل توافقاً استراتيجياً يهدف إلى الاستحواذ على سوق الذكاء الاصطناعي المزدهر للمؤسسات. مع إشارة معلومات السوق إلى تبني كبير مخطط له للذكاء الاصطناعي - على سبيل المثال، تخطط 44 بالمائة من الشركات في أستراليا ونيوزيلندا لتبني تقنيات الذكاء الاصطناعي في غضون العام المقبل - يتزايد الطلب بسرعة على حلول عملية وقابلة للتطوير ومنخفضة المخاطر. تضع Lenovo استراتيجياً عروضها الشاملة للذكاء الاصطناعي الهجين، مدعومة بتقنية Nvidia الرائدة، كخيار مفضل للمؤسسات التي تسعى إلى اجتياز هذا التحول بنجاح واستخلاص قيمة تجارية حقيقية من استثماراتها في الذكاء الاصطناعي.
أكد Jensen Huang، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، على التركيز العملي لهذه الشراكة المعمقة. ولاحظ قائلاً: ‘وكلاء الذكاء الاصطناعي القادرون على التفكير والتكيف يعيدون تعريف طريقة عملنا’، مسلطاً الضوء على التحول نحو أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر استقلالية وقدرة. والأهم من ذلك، أضاف: ‘توفر Nvidia و Lenovo البنية التحتية لجلب هذه القدرات إلى بيئات المؤسسات’. يؤكد هذا على الالتزام المشترك بتجاوز الاحتمالات النظرية وتمكين النشر الملموس في العالم الحقيقي للذكاء الاصطناعي المتقدم، بما في ذلك أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلية المتطورة التي تعد بأتمتة المهام المعقدة وإطلاق مستويات جديدة من الإنتاجية.
ردد Yuanqing Yang، رئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي لشركة Lenovo، هذا الشعور، واصفاً ‘Lenovo Hybrid AI Advantage with Nvidia’ بأنه حافز لتحول المؤسسات. يهدف التركيز على دمج الخدمات مع البنية التحتية المسرّعة بواسطة Blackwell مباشرة إلى تمكين الشركات من توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي الوكيلي بفعالية، وتوفير وصول آمن وفعال إلى كل من النماذج العامة الواسعة والنماذج الخاصة المخصصة للغاية. الرؤية الشاملة واضحة: تزويد المؤسسات بمنصة قوية ومرنة وقوية تبسط نشر الذكاء الاصطناعي، وتسرع وقت تحقيق القيمة، وتمكنها في النهاية من تسخير الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي للابتكار والمنافسة والازدهار في عالم يعتمد بشكل متزايد على البيانات. تشير هذه الشراكة إلى التزام قوي بتزويد الشركات بالأدوات التي تحتاجها للعصر التالي من العمليات الذكية.