عرض هوانغ وكشف النقاب عن Blackwell Ultra
كان أبرز ما في المؤتمر هو الكلمة الرئيسية الجذابة التي ألقاها جنسن هوانغ، المؤسس والرئيس التنفيذي الكاريزمي لشركة Nvidia. أثار هوانغ، الذي كان يرتدي سترته الجلدية السوداء المميزة، حماس 15000 حاضر، خالقًا جوًا يذكرنا بحفل موسيقى الروك. لقد أوضح ببراعة رؤية Nvidia لمستقبل الذكاء الاصطناعي، وأسر الجمهور بعرضه التقديمي الحماسي غير المكتوب الذي استمر قرابة الساعتين والنصف.
على الرغم من عدم معالجة DeepSeek بشكل مباشر، كانت رسالة هوانغ واضحة ضمنيًا: ظهور نماذج مثل R1 لم يشير إلى تراجع هيمنة Nvidia في مجال الذكاء الاصطناعي. وبدلاً من ذلك، شدد على المتطلبات الحسابية المتزايدة بشكل كبير لمشهد الذكاء الاصطناعي المتطور.
صرح هوانغ: “متطلبات الحوسبة للذكاء الاصطناعي أصبحت أكثر قوة وتتسارع بسرعة”. وسلط الضوء على الاحتياجات الحسابية غير العادية لـ “نماذج التفكير” ووكلاء الذكاء الاصطناعي، القادرين على تنفيذ المهام بشكل مستقل، مشيرًا إلى أن هذه الاحتياجات “أكبر 100 مرة مما توقعناه في هذا الوقت من العام الماضي”. هذه النماذج المتقدمة، على عكس سابقاتها، تشارك في عملية متعددة الخطوات لحل المشكلات، واستكشاف الأساليب المختلفة، واختيار الحلول المثلى، والتحقق من النتائج. وأوضح هوانغ أن هذه العملية التكرارية تؤدي إلى زيادة في المحتوى الذي تم إنشاؤه (الرموز)، مما يتطلب قوة معالجة أكبر بكثير.
لمعالجة هذا الطلب المتصاعد، كشفت Nvidia النقاب عن معالج الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي، Blackwell Ultra، المقرر إصداره في النصف الأخير من العام. وضع هوانغ Blackwell Ultra كحل للمتطلبات الحسابية الهائلة لهذه النماذج المفكرة أثناء وقت التشغيل، مما يعوض بشكل فعال مكاسب الكفاءة التي أظهرها R1 من DeepSeek في مرحلة التدريب.
قدرات Blackwell Ultra مذهلة. وفقًا لـ Nvidia، فإن خمسة رفوف خوادم فقط، كل منها يضم 72 معالج Blackwell Ultra، ستوفر قوة حوسبة تعادل الكمبيوتر العملاق Israel-1، المصنف حاليًا ضمن أقوى 35 كمبيوترًا عملاقًا في العالم. والجدير بالذكر أن رقائق الاتصالات الضرورية لرفوف الخوادم هذه تم تطويرها في مركز Nvidia’s Yokneam للبحث والتطوير، مما يؤكد الدور المحوري للمركز.
Dynamo وقوة المعالجة التعاونية
بالإضافة إلى Blackwell Ultra، قدمت Nvidia Dynamo، وهي بيئة برمجية مفتوحة المصدر مصممة خصيصًا لإدارة الاستدلال - التشغيل في الوقت الفعلي للذكاء الاصطناعي - في نماذج التفكير. تم تطوير Dynamo في ‘إسرائيل’، وهو يمكّن ما يصل إلى 1000 معالج ذكاء اصطناعي من التعاون في موجه واحد، مما يعزز بشكل كبير أداء نماذج مثل R1 من DeepSeek بما يصل إلى 30 مرة. يسلط هذا النهج المبتكر الضوء على التزام Nvidia ليس فقط بتوفير قوة معالجة خام ولكن أيضًا بتحسين كفاءة وقدرات التعاون لأنظمة الذكاء الاصطناعي.
إحداث ثورة في اتصالات مراكز البيانات: اختراق السيليكون الضوئي
ركز جزء كبير من عرض هوانغ على تقدم Nvidia في حلول رقائق الاتصالات، وهو مجال آخر يقوده مركز Yokneam للبحث والتطوير. كان الإعلان الأكثر ريادة في هذا المجال هو تطوير رقاقة السيليكون الضوئية، التي تستعد لإحداث ثورة في البنية التحتية للاتصالات داخل مراكز البيانات.
تعد رقائق ومفاتيح الاتصالات الأبطال المجهولين لمراكز البيانات، حيث تتيح تبادل البيانات السريع بين المعالجات وهو أمر ضروري لقوتها الحسابية. أحد أهم الاختناقات في البنية التحتية الحالية للذكاء الاصطناعي هو جهاز الإرسال والاستقبال البصري، المسؤول عن تحويل الإشارات الضوئية إلى إشارات كهربائية والعكس، وربط رقائق الذكاء الاصطناعي بمفاتيح الشبكة. تستهلك أجهزة الإرسال والاستقبال هذه طاقة مكثفة، وتساهم بنسبة 10% من إجمالي استهلاك الطاقة في مركز البيانات.
في منشأة واسعة النطاق تضم 400000 شريحة ذكاء اصطناعي، يستهلك 2.4 مليون جهاز إرسال واستقبال بصري 40 ميجاوات من الطاقة. يزيل حل السيليكون الضوئي من Nvidia ببراعة الحاجة إلى أجهزة الإرسال والاستقبال المنفصلة هذه، ويدمج تحويل الضوء إلى كهرباء مباشرة في مفتاح الوسائط. يحقق هذا الاختراق تحسينًا ملحوظًا بمقدار 3.5 مرة في كفاءة الطاقة، ويعزز موثوقية الشبكة عشرة أضعاف عن طريق تقليل نقاط الفشل المحتملة، ويسرع وقت بناء مركز البيانات بنسبة 30% مثيرة للإعجاب. يمثل هذا الابتكار تتويجًا لأكثر من خمس سنوات من البحث المتفاني، الذي يسبق استحواذ Nvidia على Mellanox وتحولها اللاحق إلى جوهر عمليات البحث والتطوير الإسرائيلية لـ Nvidia.
الذكاء الاصطناعي الوكيل ومستقبل الروبوتات
بالإضافة إلى الأجهزة والبنية التحتية، عرضت Nvidia أيضًا تقدمها في نماذج الذكاء الاصطناعي. تم تسليط الضوء على Agentic AI، وهو نموذج ذكاء اصطناعي من Nvidia مصمم خصيصًا لتطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي، مع مساهمات كبيرة من مركز البحث والتطوير الإسرائيلي. يتم استخدام هذا النموذج بالفعل من قبل عمالقة الصناعة مثل Microsoft و Salesforce و Amdocs.
علاوة على ذلك، قدم هوانغ Isaac GR00T N1، وهو نموذج أساس مفتوح المصدر للروبوتات الشبيهة بالبشر، والذي أكمل مرحلة التدريب الأولية وهو متاح الآن للشركات التي تطور تطبيقات الروبوتات. يؤكد هذا على التزام Nvidia بدفع حدود الذكاء الاصطناعي إلى ما وراء الحوسبة التقليدية وإلى عالم التفاعل المادي والأتمتة.
يوكنعام: محرك استراتيجية الذكاء الاصطناعي لـ Nvidia
كان الموضوع المتكرر طوال سلسلة إعلانات هوانغ هو الدور البارز والضروري لمركز Nvidia’s Yokneam. منذ الاستحواذ على Mellanox مقابل 6.9 مليار دولار في عام 2019، قامت Nvidia بتحويل عمليات البحث والتطوير الإسرائيلية بشكل استراتيجي، والتي توظف الآن ما يقرب من 15% من قوتها العاملة العالمية، إلى حجر الزاوية في استراتيجية تطوير الرقائق الخاصة بها.
تم تعزيز هذا التركيز الاستراتيجي بصريًا في شريحة تم تقديمها في نهاية الكلمة الرئيسية لهوانغ، والتي تحدد خارطة طريق Nvidia للسنوات الثلاث القادمة. حددت الشركة أربعة أنواع أساسية من المعالجات كأهم خطوط إنتاجها: رقائق الذكاء الاصطناعي، ووحدات المعالجة المركزية، وفئتين متميزتين من رقائق الاتصالات - واحدة للاتصال داخل الخادم وأخرى للشبكات بين الخوادم. ومن اللافت للنظر أن تطوير ثلاثة من خطوط الإنتاج الأربعة الحاسمة هذه يقودها بشكل أساسي مركز Yokneam للبحث والتطوير.
لقد تجاوزت Nvidia ‘إسرائيل’ دورها كمركز مهم للبحث والتطوير؛ لقد أصبحت قوة محورية تشكل المنتجات الرئيسية للشركة. أظهر عرض هوانغ بشكل قاطع أن Nvidia ‘إسرائيل’ هي محور استراتيجيته لاستعادة تريليون دولار من القيمة السوقية التي شهدتها الشركة مؤخرًا. من نواح كثيرة، يمثل جوهر استراتيجيته الشاملة.
يعتمد رهان هوانغ الاستراتيجي على الزيادة المتوقعة في الطلب على قوة الحوسبة والحلول التي تعمل على تحسين كفاءة الأجهزة والخوادم، مدفوعة بظهور نماذج التفكير ووكلاء الذكاء الاصطناعي. إنه يضع ثقته في قدرة فريق Yokneam على تقديم هذه الحلول الحاسمة. من وجهة نظر تكنولوجية، نجح المركز بالفعل بشكل واضح، حيث قدم العديد من الاختراقات التي تثبت صحة استحواذ Nvidia على Mellanox بقيمة 6.9 مليار دولار عدة مرات.
يبقى أن نرى النجاح النهائي لتقييم هوانغ للسوق ورؤيته الاستراتيجية. إذا ثبتت صحة توقعاته، واستأنفت Nvidia مسار نموها، فسيستحق المهندسون والمديرون التنفيذيون في Yokneam بحق حصة كبيرة من الفضل. على العكس من ذلك، إذا تطور سوق الذكاء الاصطناعي بطرق غير متوقعة، فقد تواجه Nvidia أوقاتًا صعبة، مما قد يطغى على النجاحات الرائعة التي تحققت في السنوات القليلة الماضية.
مستقبل رهان Nvidia، ومكافآته المحتملة، يقع إلى حد كبير على عاتق مركز الابتكار الإسرائيلي التابع لها.