مسعى الهند نحو محرك ذكاء اصطناعي عالمي

المشهد الهندي المزدهر للذكاء الاصطناعي

على الرغم من عدم وجود محرك ذكاء اصطناعي رائد، يشهد قطاع الذكاء الاصطناعي في الهند نموًا كبيرًا. تكشف بيانات من Tracxn أن مشهد الذكاء الاصطناعي الهندي يضم 7114 شركة ناشئة، حصلت مجتمعة على 23 مليار دولار من تمويل الأسهم. وإدراكًا لإمكانيات الذكاء الاصطناعي، أطلقت الحكومة الهندية مهمة IndiaAI، وخصصت حوالي 1.21 مليار دولار لتعزيز تطوير ونشر نماذج لغوية كبيرة متعددة الوسائط (LMMs) ونماذج تأسيسية خاصة بالمجال عبر القطاعات الحيوية.

الإبحار في ساحة الذكاء الاصطناعي العالمية

وفقًا لأبهيشيك سينغ، الرئيس التنفيذي لمهمة IndiaAI، يجب أن تتطلع الشركات الناشئة الهندية إلى ما وراء الأسواق المحلية للتنافس بفعالية مع القوى العالمية الكبرى في مجال الذكاء الاصطناعي. وشدد سينغ، في حديثه في قمة Accel AI في بنغالورو، على أنه في حين أن الدعم الحكومي الأولي ذو قيمة، فإن النجاح طويل الأجل يتوقف على منظور عالمي في تدريب النماذج.

تقر الرابطة الوطنية لشركات البرمجيات والخدمات (NASSCOM)، التي تمثل صناعة التكنولوجيا الهندية البالغة قيمتها 283 مليار دولار، بتعقيد وكثافة الموارد اللازمة لبناء نموذج ذكاء اصطناعي معترف به عالميًا. وتؤكد ساتياكي مايترا، مديرة الاتصالات الأولى في NASSCOM، على الحاجة إلى التحرك بسرعة وإنشاء هوية ذكاء اصطناعي فريدة.

لدعم قدرات البحث في مجال الذكاء الاصطناعي، أعلنت مهمة IndiaAI مؤخرًا عن إضافة 15916 وحدة معالجة رسومات (GPUs)، وهي ضرورية لحسابات الذكاء الاصطناعي المكثفة للمعالجة المتوازية. ستؤدي هذه الزيادة إلى رفع إجمالي القدرة الحاسوبية الوطنية للذكاء الاصطناعي إلى 34333 وحدة معالجة رسومات من خلال شراكات بين القطاعين العام والخاص.

زراعة الابتكار المحلي في مجال الذكاء الاصطناعي

تعمل العديد من الشركات الناشئة، بما في ذلك Gan AI و Gnan AI و SarvamAI و Soket AI، بنشاط على تطوير نماذج تأسيسية مصممة خصيصًا للسياق الهندي بدعم من مهمة IndiaAI. وتركز شركات أخرى مثل Sarvam AI و Fractal و CoRover AI على ابتكار الذكاء الاصطناعي في مجالات محددة.

وفقًا لمايترا، يتطلب تحقيق النجاح في مجال الذكاء الاصطناعي جهودًا تعاونية بين الحكومة والصناعة والأوساط الأكاديمية لإنشاء سلسلة قيمة شاملة تشمل إدارة الكمبيوتر والبيانات، وتدريب النماذج، والنشر العملي.

التغلب على التحديات في صعود الهند في مجال الذكاء الاصطناعي

يشير باوان دوجال، خبير الأمن السيبراني البارز، إلى أن الهند قد تواجه تحديات مثل ندرة أجهزة الذكاء الاصطناعي المتطورة، ومحدودية الوصول إلى وحدات معالجة الرسومات المتقدمة، وعدم كفاية موارد الحوسبة السحابية، وكلها ضرورية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق.

يشير دوجال أيضًا إلى فجوة استثمارية كبيرة مقارنة بالنظراء العالميين. في حين أن الاستثمار في رأس المال الاستثماري في الشركات الهندية الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي قد ازداد، إلا أنه لا يزال أقل بكثير من المستويات التي شوهدت في الولايات المتحدة والصين.

ويشير إلى أنه في الفترة من 2014 إلى 2023، استثمرت الولايات المتحدة 2.34 تريليون دولار والصين 832 مليار دولار في المشروعات والشركات الناشئة، بينما استثمرت الهند 145 مليار دولار خلال الفترة نفسها.

يعتقد دوجال أن الهند تخطو خطوات واسعة نحو إنشاء نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بها ولكنها تحتاج إلى معالجة البنية التحتية الحيوية والتمويل والمواهب والبيانات والتحديات التنظيمية.

التنوع اللغوي: تحد فريد

يمثل التنوع اللغوي في الهند عقبة فريدة لتطوير الذكاء الاصطناعي. الإنجليزية هي مجرد واحدة من 22 لغة رسمية في البلاد، والتي تفتخر أيضًا بأكثر من 1600 لغة منطوقة، وكثير منها لديه تمثيل رقمي محدود.

يسلط ياش شاه من Momentum 91، وهي شركة لتطوير البرمجيات المخصصة، الضوء على أن حالة الاستخدام الأساسية لنموذج لغوي كبير “هندي” تكمن في قدرته على العمل عبر مختلف اللغات الهندية. ومع ذلك، فإن هذا يمثل تحديًا حاليًا بسبب ندرة بيانات التدريب عالية الجودة لمعظم اللغات الهندية.

يقترح شاه أنه بالنسبة للنماذج اللغوية الكبيرة القائمة على اللغة الإنجليزية، فإن الشركات والدول الأخرى لديها بداية كبيرة ستستمر على الأرجح.

العقبات الرئيسية أمام تقدم الذكاء الاصطناعي

يحدد أوتبال فايشناف من Upsquare Technologies المستثمرين الذين يتجنبون المخاطرة، واللوائح غير المتسقة للبيانات، وتقييد المعروض من وحدات معالجة الرسومات باعتبارها عقبات رئيسية.

يعتقد فايشناف أن الهند تمتلك رأس مال فكري وفير، مع زيادة إمكانية الوصول إلى وحدات معالجة الرسومات والبيانات متعددة اللغات في انتظار الاستخدام. مع رأس المال الصبور وتحديد المشكلات بوضوح والنشر الاستراتيجي للمواهب، يمكن إطلاق نموذج لغوي كبير مضغوط وعالمي المستوى في غضون عامين إلى ثلاثة أعوام.

نظرة أعمق على التحديات التي تواجه تطوير الذكاء الاصطناعي في الهند

لفهم حقًا رحلة الهند نحو إنشاء محرك ذكاء اصطناعي عالمي، من الضروري تشريح الشبكة المعقدة من التحديات التي تعيق تقدمها.

حاجز الأجهزة: عنق الزجاجة الحرج

كما أكد باوان دوجال، فإن الوصول إلى أجهزة الذكاء الاصطناعي المتطورة، وخاصة وحدات معالجة الرسومات المتقدمة، يمثل قيدًا كبيرًا. تعد وحدات معالجة الرسومات بمثابة العمود الفقري للذكاء الاصطناعي، حيث تعمل على تسريع المهام المكثفة حسابيًا لتدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة. يمثل التوافر المحدود لهذه الموارد داخل الهند عائقًا مباشرًا أمام التطوير السريع للذكاء الاصطناعي والابتكار.

معضلة القدرة السحابية: مخاوف بشأن قابلية التوسع

تتعلق ارتباطًا وثيقًا بقيود الأجهزة قضية عدم كفاية موارد الحوسبة السحابية. توفر المنصات السحابية قوة حوسبة قابلة للتطوير وتخزين وخدمات ضرورية للتعامل مع مجموعات البيانات الضخمة والمتطلبات الحسابية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق. في حين أن اعتماد الحوسبة السحابية ينمو في الهند، إلا أن توافر بنية أساسية سحابية قوية وبأسعار معقولة مصممة خصيصًا لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي يتخلف عن ذلك الموجود في الدول الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي. يؤثر هذا التباين على قدرة مطوري الذكاء الاصطناعي الهنود على التجربة والتكرار وتوسيع نطاق نماذجهم بفعالية.

عامل التمويل: سد الفجوة الاستثمارية

تعتبر الفجوة الاستثمارية الكبيرة بين الهند والقادة العالميين في مجال الذكاء الاصطناعي مثل الولايات المتحدة والصين سببًا للقلق. يغذي رأس المال الاستثماري نمو الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، مما يمكنها من جذب أفضل المواهب والحصول على الموارد ومتابعة المشروعات الطموحة. يمكن أن يؤدي النقص النسبي في التمويل الاستثماري الذي يركز على الذكاء الاصطناعي في الهند إلى خنق الابتكار ويجعل من الصعب على الشركات الناشئة المنافسة على نطاق عالمي. تتطلب معالجة ذلك تعزيز مناخ استثماري أكثر ملاءمة للذكاء الاصطناعي، وجذب رأس المال المحلي والأجنبي.

رقصة المواهب: رعاية الخبرة في مجال الذكاء الاصطناعي

في حين أن الهند تفتخر بمجموعة كبيرة من متخصصي تكنولوجيا المعلومات، إلا أن توافر المواهب المتخصصة في مجال الذكاء الاصطناعي لا يزال يشكل تحديًا. يتطلب بناء ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي المتطورة مجموعة متنوعة من المهارات، بما في ذلك التعلم الآلي والتعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر وعلم البيانات. لسد هذه الفجوة في المواهب، تحتاج الهند إلى الاستثمار في برامج التعليم والتدريب الخاصة بالذكاء الاصطناعي، وجذب متخصصي الذكاء الاصطناعي ذوي الخبرة من الخارج، ورعاية مجتمع بحثي نابض بالحياة.

أوجه القصور في البيانات: معالجة الكمية والجودة

يعتبر توافر البيانات ذات الجودة العالية والموصوفة شريان الحياة للذكاء الاصطناعي. تتعلم نماذج الذكاء الاصطناعي الأنماط وتقدم التنبؤات بناءً على البيانات التي يتم تدريبها عليها. يعتبر نقص البيانات الكافية في المجالات الرئيسية، وخاصة في اللغات الهندية، عقبة كبيرة. علاوة على ذلك، يعد ضمان خصوصية البيانات وأمانها واستخدامها الأخلاقي أمرًا بالغ الأهمية. تحتاج الهند إلى تطوير استراتيجيات بيانات شاملة تعالج جمع البيانات والتعليقات التوضيحية والإدارة وإمكانية الوصول.

الحواجز التنظيمية: التنقل في حالة عدم اليقين

يمثل التطور السريع للذكاء الاصطناعي تحديات تنظيمية. تتصارع الحكومات في جميع أنحاء العالم مع كيفية تنظيم الذكاء الاصطناعي لتعزيز الابتكار مع التخفيف من المخاطر المحتملة. يخلق غياب لوائح الذكاء الاصطناعي الواضحة والمتسقة في الهند حالة من عدم اليقين لمطوري الذكاء الاصطناعي والمستثمرين. يعد وضع أطر تنظيمية محددة جيدًا تعالج قضايا مثل خصوصية البيانات والتحيز الخوارزمي والمسؤولية أمرًا بالغ الأهمية لتعزيز تطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول.

الفرص لا تزال وفيرة: رؤية للمستقبل

على الرغم من التحديات، تمتلك الهند إمكانات هائلة لتصبح لاعبًا رئيسيًا في مشهد الذكاء الاصطناعي العالمي. يخلق عدد السكان الكبير في البلاد والاقتصاد المتنامي وزيادة الاعتماد الرقمي أرضًا خصبة لابتكار الذكاء الاصطناعي. لتحقيق هذا الإمكانات، تحتاج الهند إلى التركيز على:

• الاستثمارات الاستراتيجية: زيادة الاستثمار في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي والبحث والتطوير والتعليم.
• تنمية المواهب: تعزيز برامج تعليم وتدريب الذكاء الاصطناعي لتنمية قوة عاملة ماهرة.
• النظم البيئية للبيانات: إنشاء نظم بيئية قوية للبيانات تسهل جمع البيانات ومشاركتها وإدارتها.
• الوضوح التنظيمي: وضع لوائح ذكاء اصطناعي واضحة ومتسقة تعزز الابتكار وتخفف المخاطر.
• الشراكات التعاونية: تعزيز التعاون بين الحكومة والصناعة والأوساط الأكاديمية والمجتمع المدني.

من خلال معالجة هذه التحديات والاستفادة من نقاط قوتها، يمكن للهند بناء نظام بيئي مزدهر للذكاء الاصطناعي يدفع النمو الاقتصادي ويحسن نوعية الحياة ويساهم في ثورة الذكاء الاصطناعي العالمية. قد يكون السعي لتحقيق محرك ذكاء اصطناعي عالمي شاقًا، لكن المكافآت المحتملة هائلة، وتعد بتحويل الهند إلى قوة في مجال الذكاء الاصطناعي.