جيل جديد من الذكاء الاصطناعي يظهر
أطلقت شركة xAI، مشروع الذكاء الاصطناعي التابع لإيلون ماسك، أحدث نموذج للذكاء الاصطناعي الرائد لديها، Grok 3. يمثل هذا الإصدار تقدمًا كبيرًا في تطوير الذكاء الاصطناعي للشركة، مصحوبًا بوظائف محسنة داخل تطبيق Grok، المتاح على كل من نظامي iOS والويب. يمثل Grok 3 خطوة كبيرة إلى الأمام، تهدف إلى منافسة النماذج الراسخة في مجال الذكاء الاصطناعي سريع التطور.
تطور Grok والمشهد التنافسي
يمتلك Grok، الذي يتم وضعه كرد xAI على النماذج البارزة مثل GPT-4o من OpenAI و Gemini من Google، القدرة على معالجة المعلومات المرئية والإجابة على الاستفسارات. كما أنه بمثابة التكنولوجيا الأساسية لمختلف الميزات على X، الشبكة الاجتماعية الخاصة بـ Musk. استغرق تطوير Grok 3 عدة أشهر، وعلى الرغم من ضياع هدف الإصدار الأولي لعام 2024، إلا أن إطلاقه النهائي يوضح التزام xAI المستمر بدفع حدود قدرات الذكاء الاصطناعي.
تضمن إنشاء Grok 3 استثمارًا كبيرًا في البنية التحتية. وبحسب ما ورد، استخدمت xAI مركز بيانات ضخمًا يقع في ممفيس، ومجهز بحوالي 200000 وحدة معالجة رسومات (GPU). صرح Musk أن تطوير Grok 3 استغل حوالي عشرة أضعاف القدرة الحسابية لسلفه، Grok 2. وقد اقترنت هذه الزيادة في قوة المعالجة بمجموعة بيانات تدريب موسعة. تعتبر مجموعة البيانات الشاملة هذه ضرورية لتحسين دقة النموذج وفهمه السياقي وأدائه العام.
Grok 3: عائلة من النماذج
Grok 3 ليس كيانًا متجانسًا بل هو بالأحرى عائلة من النماذج، تعرض نهجًا دقيقًا لتصميم الذكاء الاصطناعي. يعطي متغير أصغر، Grok 3 mini، الأولوية للسرعة في الاستجابة للاستعلامات، مع وجود مقايضة في الدقة المطلقة. يعكس هذا الاختيار التصميمي الاحتياجات المتنوعة للمستخدمين، حيث يعطي البعض الأولوية للاستجابات السريعة بينما يتطلب البعض الآخر أقصى قدر من الدقة. من المهم ملاحظة أنه لا يمكن الوصول إلى جميع النماذج والميزات المرتبطة بـ Grok 3 على الفور؛ بعضها في مرحلة الاختبار التجريبي، مما يسلط الضوء على نهج xAI التكراري.
المقارنة المعيارية لـ Grok 3: السعي لتحقيق أداء فائق
قدمت xAI نتائج معيارية تشير إلى تفوق Grok 3 على GPT-4o في اختبارات محددة. وتشمل هذه AIME، وهو معيار يركز على حل المشكلات الرياضية، و GPQA، الذي يقيم النماذج باستخدام أسئلة متقدمة في الفيزياء وعلم الأحياء والكيمياء. بالإضافة إلى ذلك، أظهرت نسخة مبكرة من Grok 3 أداءً تنافسيًا في Chatbot Arena، وهي منصة جماعية حيث تتم مقارنة نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة بناءً على تفضيلات المستخدمين. هذه المعايير، على الرغم من أنها ليست شاملة، تقدم لمحة عن إمكانات Grok 3.
تقديم نماذج الاستدلال
الابتكار الرئيسي داخل عائلة Grok 3 هو إدخال نماذج “الاستدلال”، وهما Grok 3 Reasoning و Grok 3 mini Reasoning. تم تصميم هذه النماذج لتحليل المشكلات بدقة، ومحاكاة عملية الاستدلال. يعكس هذا النهج التطورات المماثلة في مجال الذكاء الاصطناعي، مثل o3-mini من OpenAI و R1 من DeepSeek. تهدف نماذج الاستدلال إلى تعزيز موثوقيتها من خلال دمج آلية فحص ذاتي قبل تقديم النتائج. تهدف عملية التحقق الداخلية هذه إلى التخفيف من الأخطاء والتناقضات الشائعة التي يمكن أن تصيب نماذج الذكاء الاصطناعي.
تؤكد xAI أن Grok 3 Reasoning يتفوق على o3-mini-high، وهو الإصدار الأكثر تقدمًا من o3-mini، في العديد من المعايير الثابتة، بما في ذلك معيار الرياضيات AIME 2025 الأخير. يؤكد هذا الادعاء طموح xAI لوضع Grok 3 في طليعة قدرات الاستدلال في الذكاء الاصطناعي.
تفاعل المستخدم المحسن: وضعا “Think” و “Big Brain”
يمكن للمستخدمين التفاعل مع نماذج الاستدلال هذه من خلال تطبيق Grok. يقدم التطبيق وضعين متميزين: “Think” للاستعلامات القياسية و “Big Brain” للاستفسارات الأكثر تعقيدًا التي تتطلب موارد حسابية أكبر. تؤكد xAI أن نماذج الاستدلال هذه مناسبة بشكل خاص للمهام التي تنطوي على الرياضيات والعلوم والبرمجة. يشير هذا التركيز إلى استهداف استراتيجي للمجالات التي يكون فيها الاستدلال المنطقي والحسابات الدقيقة ذات أهمية قصوى.
ومن المثير للاهتمام، أشار Musk إلى أن بعض العمليات الداخلية لنماذج الاستدلال يتم إخفاؤها عمدًا داخل تطبيق Grok. يهدف هذا الإجراء إلى منع “التقطير”، وهي تقنية يستخدمها مطورو الذكاء الاصطناعي لاستخراج المعرفة من النماذج الحالية. كانت هذه القضية نقطة خلاف في مجتمع الذكاء الاصطناعي، مع اتهامات حديثة ضد DeepSeek بزعم تقطير نماذج OpenAI. يعكس قرار xAI بإخفاء هذه العمليات قلقًا متزايدًا بشأن الملكية الفكرية والميزة التنافسية في مشهد الذكاء الاصطناعي سريع التطور.
DeepSearch: قدرات بحث مدعومة بالذكاء الاصطناعي
تعمل نماذج الاستدلال أيضًا على تشغيل ميزة جديدة داخل تطبيق Grok تسمى DeepSearch، والتي يتم وضعها كمقابل xAI لأدوات البحث المدفوعة بالذكاء الاصطناعي مثل البحث العميق من OpenAI. تستفيد DeepSearch من الإنترنت ومنصة X لتحليل المعلومات وتقديم ملخصات موجزة استجابة لاستفسارات المستخدمين. تهدف هذه الوظيفة إلى تبسيط عملية البحث، وتقديم طريقة سريعة وفعالة للمستخدمين لجمع المعلومات من مصادر متنوعة.
مستويات الاشتراك والوصول إلى Grok 3
سيتم تنظيم الوصول إلى Grok 3 والميزات المرتبطة به من خلال مستويات الاشتراك. سيتم منح المشتركين في المستوى Premium+ من X، بتكلفة شهرية قدرها 50 دولارًا، حق الوصول الأولي إلى Grok 3. سيتم تجميع ميزات إضافية داخل خطة جديدة تسمى SuperGrok. وبحسب ما ورد، ستبلغ تكلفة SuperGrok 30 دولارًا شهريًا أو 300 دولارًا سنويًا، وستفتح إمكانات استدلال وبحث عميق أكثر شمولاً، إلى جانب إنشاء صور غير محدود. يعكس هذا النهج المتدرج إستراتيجية شائعة في صناعة الذكاء الاصطناعي، حيث يوازن بين الوصول إلى الوظائف الأساسية والميزات المتميزة للمستخدمين المتميزين.
التطورات المستقبلية: وضع الصوت وواجهة برمجة تطبيقات المؤسسة
وبالنظر إلى المستقبل، أشار Musk إلى أن تطبيق Grok سيشتمل قريبًا على “وضع صوتي”، مما يوفر لنماذج Grok صوتًا مُركبًا. تهدف هذه الإضافة إلى تعزيز تفاعل المستخدم، مما يجعله أكثر طبيعية وبديهية. علاوة على ذلك، في غضون أسابيع قليلة، ستتوفر نماذج Grok 3 من خلال واجهة برمجة تطبيقات المؤسسة الخاصة بـ xAI، جنبًا إلى جنب مع إمكانية DeepSearch. يشير هذا التوسع إلى نية xAI لتلبية احتياجات مستخدمي الأعمال، وتقديم نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها كأداة لمختلف تطبيقات المؤسسة.
المصادر المفتوحة لـ Grok 2: التزام بالشفافية؟
تخطط xAI أيضًا لفتح مصدر Grok 2 في الأشهر المقبلة، وفقًا لـ Musk. وذكر أن النهج العام للشركة هو إصدار الإصدار السابق من Grok كمصدر مفتوح بمجرد أن يصبح الإصدار اللاحق قيد التشغيل بالكامل. يشير هذا الالتزام، إذا تم الوفاء به، إلى درجة من الشفافية والاستعداد للمساهمة في مجتمع الذكاء الاصطناعي الأوسع. ومع ذلك، يظل توقيت إصدار المصدر المفتوح، الذي يتوقف على نضج واستقرار Grok 3، عاملاً رئيسياً.
نهج Grok الفريد ونبرته وخلافاته
عندما تم الإعلان عن Grok في البداية، وصفه Musk بأنه نموذج ذكاء اصطناعي سيكون جريئًا وغير مرشح ومقاومًا لـ “الصحوة”، مما يشير إلى استعداده لمعالجة الموضوعات المثيرة للجدل التي قد تتجنبها أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى. إلى حد ما، تحقق هذا الوعد. أظهر Grok و Grok 2 قدرة على استخدام لغة قوية عند المطالبة بذلك، وهي سمة تميزهما عن النماذج الأكثر تقييدًا مثل ChatGPT.
ومع ذلك، أظهرت نماذج ما قبل Grok 3 بعض القيود. لقد مالت إلى التحوط بشأن القضايا الحساسة سياسياً وتجنبت تجاوز حدود معينة. حتى أن بعض التحليلات أشارت إلى أن Grok يميل نحو اليسار السياسي في مواضيع مثل حقوق المتحولين جنسياً ومبادرات التنوع وعدم المساواة.
عزا Musk هذا السلوك إلى بيانات تدريب Grok، التي تتكون أساسًا من صفحات الويب المتاحة للجمهور، وتعهد بتوجيه Grok نحو موقف محايد سياسيًا. إلى أي مدى حققت xAI هذا الهدف مع Grok 3، والآثار المحتملة لهذا التحول، تظل أسئلة مفتوحة. يمثل التوازن بين تقديم استجابات غير متحيزة وتجنب تضخيم المعلومات الضارة أو المضللة تحديًا مستمرًا في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي.