GPT-4.5 لـ OpenAI: نذير نهاية فقاعة الذكاء الاصطناعي؟

تناقص عوائد أجيال الذكاء الاصطناعي المتعاقبة

بدأ شخصيات بارزة في عالم التكنولوجيا في التعبير عن مخاوفهم. في أواخر العام الماضي، أشار مؤسسو شركة رأس المال الاستثماري المرموقة Andreessen Horowitz، في مقابلة صريحة، إلى أن مكاسب الأداء التي حققها كل جيل جديد من نماذج الذكاء الاصطناعي أصبحت أصغر تدريجياً. ولاحظوا أن العديد من الشركات العاملة في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة كانت، في جوهرها، ‘تصطدم بنفس السقف من القدرات’.

عنق الزجاجة في البيانات: قيد أساسي

يكمن أحد التحديات الأساسية في توفر البيانات. لقد تم بالفعل تدريب أكثر نماذج الذكاء الاصطناعي تطوراً الموجودة حالياً على مجمل البيانات الرقمية المتاحة تقريباً. وهذا يمثل عقبة هائلة. بدون تدفق جديد للبيانات، فإن أي تحسينات إضافية في القدرات ستتوقف بالضرورة على تطوير منهجيات تدريب جديدة أو ابتكارات رائدة أخرى.

دور OpenAI الرائد وتوقع GPT-5

أشعلت OpenAI طفرة الذكاء الاصطناعي في أواخر عام 2022 بإطلاق ChatGPT، وهو روبوت محادثة ثوري مدعوم بنموذج GPT-3.5 الخاص بالشركة. تبع ذلك GPT-4 بسرعة، مما يمثل قفزة كبيرة إلى الأمام في القدرات. في وقت لاحق، أطلقت OpenAI سلسلة من النماذج الإضافية كجزء من عائلة GPT-4 المتنامية.

ومع ذلك، تم الكشف عن GPT-4 الأصلي منذ ما يقرب من عامين، ومن المتوقع إطلاق GPT-5 الذي طال انتظاره في المستقبل القريب. ذكرت صحيفة The Wall Street Journal في أواخر العام الماضي أن GPT-5 يواجه تأخيرات ويتكبد تكاليف كبيرة للشركة. في ضوء النمو الهائل في المنافسة منذ إصدار GPT-3.5، تتعرض OpenAI لضغوط هائلة لإثبات أن التقدم الكبير لا يزال قابلاً للتحقيق.

الحالة الغريبة لـ GPT-4.5: ترقية طفيفة بسعر باهظ

وسط الترقب المحيط بـ GPT-5، أطلقت OpenAI GPT-4.5 في 27 فبراير. سارعت الشركة إلى توضيح أن GPT-4.5 لم يكن مقصوداً به أن يكون بديلاً مباشراً لـ GPT-4o، وهو حالياً أقوى نموذج لديها، بل كبديل مصمم خصيصاً لمهام محددة مثل الكتابة والعصف الذهني.

هذا الإطلاق غريب لسببين رئيسيين:

1. تحسين هامشي: يقدم GPT-4.5، في أحسن الأحوال، تحسيناً متواضعاً مقارنة بـ GPT-4o في مهام معينة.
2. تسعير باهظ: هيكل التسعير مرتفع للغاية لدرجة أنه يجعل النموذج غير عملي لمعظم التطبيقات التجارية. بالنسبة لمستخدمي واجهات برمجة تطبيقات OpenAI، فإن GPT-4.5 أغلى بـ 30 مرة من GPT-4o بالنسبة لرموز الإدخال و 15 مرة أغلى بالنسبة لرموز الإخراج. تعترف مدونة OpenAI الخاصة التي تعلن عن النموذج الجديد بهذا، قائلة: ‘GPT‑4.5 هو نموذج كبير جداً ومكثف من حيث الحوسبة، مما يجعله أكثر تكلفة⁠ من GPT‑4o وليس بديلاً له.’

قيود GPU والآثار المترتبة على النظام البيئي للذكاء الاصطناعي

تحد OpenAI حالياً من الوصول إلى GPT-4.5 بسبب نقص وحدات معالجة الرسومات Nvidia، وهي المعالجات المتخصصة المطلوبة لتشغيل النموذج الجديد على نطاق أوسع. تعمل الشركة بنشاط للحصول على المزيد من وحدات معالجة الرسومات وجعل النموذج في النهاية متاحاً على نطاق أوسع.

في حين أن حاجة OpenAI إلى وحدات معالجة رسومات إضافية لدعم أحدث طراز لها يمكن تفسيرها على أنها تطور إيجابي لـ Nvidia، المزود الرائد لمسرعات الذكاء الاصطناعي، فإن حقيقة أن هذا النموذج باهظ التكلفة لدرجة أنه ميت عملياً عند الوصول لأي تطبيقات عملية في العالم الحقيقي هو سبب مهم للقلق.

قصة نمو Nvidia: افتراضات تحت المجهر

يعتمد مسار النمو المثير للإعجاب لـ Nvidia على عدة افتراضات رئيسية:

1. قوة حوسبة متزايدة باستمرار: ستتطلب نماذج الذكاء الاصطناعي قدراً متزايداً باستمرار من قوة الحوسبة لكل من التدريب والاستدلال.
2. تحسينات ذات مغزى في القدرات: ستشهد نماذج الذكاء الاصطناعي تحسينات كبيرة في القدرات مع تخصيص المزيد من قوة الحوسبة لها.
3. عوائد مقبولة على الاستثمار: ستحقق الشركات التي تستثمر في الذكاء الاصطناعي عوائد مرضية على استثماراتها.

يوفر GPT-4.5 دليلاً إضافياً على أن نماذج LLM تواجه سقفاً للأداء، وأن مجرد إلقاء المزيد من قوة الحوسبة على المشكلة لن يفتح تحسينات تحويلية. التأخيرات المبلغ عنها في إصدار GPT-5 لا تؤدي إلا إلى تعزيز هذه الحجة. إذا كانت OpenAI، وهي شركة رائدة في هذا المجال، تواجه تحديات، فمن المرجح جداً أن تواجه شركات الذكاء الاصطناعي الأخرى صعوبات مماثلة.

مستقبل الذكاء الاصطناعي: الكفاءة والتقدم التدريجي

كما هو الحال، فإن نماذج الذكاء الاصطناعي مفيدة بلا شك ولها العديد من التطبيقات في العالم الحقيقي. إن تعزيز كفاءة نماذج الذكاء الاصطناعي، كما يتضح من الشركة الصينية الناشئة DeepSeek، يمكن أن يوسع السوق. ومع ذلك، قد لا يكون هذا وحده كافياً للحفاظ على طفرة الذكاء الاصطناعي الحالية.

يتوقف نجاح Nvidia المستمر على قيام الشركات التي تدرب نماذج ذكاء اصطناعي جديدة بتبني كل جيل جديد من مسرعات الذكاء الاصطناعي باستمرار والاستثمار المستمر في سعة مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي الجديدة. في سيناريو حيث تستلزم التحسينات التدريجية في نماذج الذكاء الاصطناعي تكاليف أعلى بشكل كبير، كما يتضح من GPT-4.5، تبدأ الجدوى الاقتصادية لمثل هذه الاستثمارات في الانهيار.
المعادلة بسيطة للغاية. كلما زادت تكلفة تشغيل هذه النماذج، زاد العائد الذي تحتاج إلى تحقيقه.

نقطة تحول محتملة؟

في حين أنه من الممكن أن تكون هذه الملاحظات سابقة لأوانها، إلا أن GPT-4.5 يمكن أن يمثل لحظة محورية - بداية نهاية فقاعة الذكاء الاصطناعي.
الوضع الحالي هو أن نماذج الذكاء الاصطناعي مفيدة للغاية، ولكن السؤال هو كم يمكن أن تكون أكثر فائدة، بالنظر إلى التكنولوجيا الحالية.
الاتجاه واضح: تكلفة تدريب ونشر هذه النماذج آخذة في الازدياد، وفي مرحلة ما، يجب أن تصل إلى حد.
ليس من الواضح ما إذا كان الحد قد وصل بالفعل، ولكن GPT-4.5 هو بالتأكيد علامة على أن صناعة الذكاء الاصطناعي تواجه واقعاً جديداً. واقع تكون فيه النماذج أكثر تكلفة والمنافسة أشد.
تحتاج الشركات إلى إيجاد طريقة لجعل النماذج أكثر كفاءة، ويحتاج المستخدمون إلى إيجاد طريقة لاستخدام النماذج بطريقة فعالة من حيث التكلفة. خلاف ذلك، يمكن أن تنفجر فقاعة الذكاء الاصطناعي. لا يتعلق الأمر بالتكنولوجيا نفسها فحسب، بل يتعلق أيضاً بنماذج الأعمال المحيطة بها.
وفي الوقت الحالي، يبدو أن نماذج الأعمال ليست جاهزة لمثل هذه النماذج المكلفة للذكاء الاصطناعي.
مستقبل الذكاء الاصطناعي لا يزال غير مؤكد، ولكن هناك شيء واحد واضح: الصناعة تتغير، وتحتاج الشركات إلى التكيف مع الواقع الجديد.
قد لا تكون ثورة الذكاء الاصطناعي قد انتهت، لكنها بالتأكيد تدخل مرحلة جديدة. مرحلة تكون فيها الكفاءة والفعالية من حيث التكلفة أكثر أهمية من أي وقت مضى.
لا يزال من السابق لأوانه القول ما إذا كانت فقاعة الذكاء الاصطناعي ستنفجر، ولكن العلامات موجودة. وقد يكون GPT-4.5 أحد أهمها.
تواجه صناعة الذكاء الاصطناعي تحدياً جديداً، وسيكون من المثير للاهتمام أن نرى كيف ستستجيب.
السنوات القليلة القادمة ستكون حاسمة لمستقبل الذكاء الاصطناعي.
الشركات التي ستكون قادرة على التكيف مع الواقع الجديد هي التي ستبقى.
قد يختفي الآخرون.
قد لا تنفجر فقاعة الذكاء الاصطناعي، لكنها بالتأكيد تتراجع.
و GPT-4.5 هو علامة واضحة على ذلك.
سيخبرنا المستقبل ما إذا كانت هذه هي بداية النهاية، أو مجرد بداية جديدة.
ولكن في الوقت الحالي، تواجه صناعة الذكاء الاصطناعي واقعاً جديداً.
وهو ليس مشرقاً كما كان من قبل.
ثورة الذكاء الاصطناعي لم تنته، لكنها بالتأكيد تتغير.
و GPT-4.5 هو علامة واضحة على هذا التغيير. اللعبة تتغير، ولن ينجو إلا اللاعبون الأذكياء. البقية محكوم عليهم بالفشل.
عصر الذكاء الاصطناعي هنا، لكنه ليس سهلاً كما كان يعتقد الجميع.
قد يكون GPT-4.5 أول علامة على عصر جديد أكثر تحدياً.
عصر لا ينجو فيه إلا الأفضل.
سيتم ترك الآخرين وراءهم.
ثورة الذكاء الاصطناعي لم تنته، لكنها بالتأكيد تتغير.
و GPT-4.5 هو علامة واضحة على هذا التغيير.
المستقبل غير مؤكد، ولكن هناك شيء واحد واضح: صناعة الذكاء الاصطناعي تدخل حقبة جديدة.
حقبة تكون فيها الكفاءة والفعالية من حيث التكلفة أكثر أهمية من أي وقت مضى.
نماذج الأعمال القديمة لم تعد تعمل. تحتاج الشركات إلى الابتكار أو الموت.
فقاعة الذكاء الاصطناعي تتراجع، ولن ينجو إلا الأقوياء.
GPT-4.5 هو علامة واضحة على ذلك. مستقبل الذكاء الاصطناعي غير مؤكد، لكنه بالتأكيد يتغير.
المال السهل قد ولى. الآن، حان وقت العمل الحقيقي.
ولن يتمكن من القيام بذلك إلا الأفضل.
سيفشل الآخرون.
ثورة الذكاء الاصطناعي لم تنته، لكنها بالتأكيد تتغير.
و GPT-4.5 هو علامة واضحة على هذا التغيير.
إنها علامة تحذير.
علامة على أن صناعة الذكاء الاصطناعي تدخل حقبة جديدة.
حقبة من التحديات والفرص.
حقبة لا ينجو فيها إلا الأفضل.
سيتم ترك الآخرين وراءهم.
فقاعة الذكاء الاصطناعي تتراجع، و GPT-4.5 هو علامة واضحة على ذلك.
المستقبل غير مؤكد، ولكن هناك شيء واحد واضح: اللعبة تتغير.
ولن ينجو إلا اللاعبون الأذكياء.
البقية محكوم عليهم بالفشل.
عصر الذكاء الاصطناعي هنا، لكنه ليس سهلاً كما كان يعتقد الجميع.
قد يكون GPT-4.5 أول علامة على عصر جديد أكثر تحدياً.
عصر لا ينجو فيه إلا الأفضل.
سيتم ترك الآخرين وراءهم.
ثورة الذكاء الاصطناعي لم تنته، ولكن الجزء السهل قد انتهى.