جيميني من جوجل يغزو بوكيمون بلو: إنجاز جديد في ألعاب الذكاء الاصطناعي

مشروع جيميني يلعب بوكيمون

شهد عالم الذكاء الاصطناعي إنجازًا رائعًا حيث نجح جيميني من جوجل، وهو نموذج الذكاء الاصطناعي الرائد، في التنقل عبر لعبة الفيديو الكلاسيكية وإكمالها، Pokémon Blue. يمثل هذا الإنجاز، الذي أعلنه الرئيس التنفيذي لشركة Google، سوندار بيتشاي، خطوة مهمة إلى الأمام في قدرات الذكاء الاصطناعي، مما يدل على قدرته على معالجة مهام حل المشكلات المعقدة في البيئات التفاعلية.

قاد المشروع، المعروف باسم ‘جيميني يلعب بوكيمون’، جويل زد، مهندس برمجيات غير تابع لشركة جوجل. على الرغم من عدم كونه موظفًا في جوجل، فقد حظي المشروع باهتمام ودعم من المديرين التنفيذيين في جوجل، بمن فيهم لوجان كيلباتريك، قائد المنتج في Google AI Studio. شارك كيلباتريك تحديثات حول تقدم جيميني، مسلطًا الضوء على قدرته على كسب الشارات داخل اللعبة.

نظرة مقارنة: جيميني مقابل كلود

يدعو إنجاز جيميني في التغلب على Pokémon Blue إلى المقارنة مع نموذج كلود للذكاء الاصطناعي من Anthropic، والذي أحرز تقدمًا سابقًا في لعب Pokémon Red. أكدت Anthropic أن ‘التفكير الممتد والتدريب على الوكيل’ لكلود قدم ‘دفعة كبيرة’ في التعامل مع المهام غير المتوقعة، مثل لعب لعبة كلاسيكية. ومع ذلك، حتى الآن، لم يكمل كلود Pokémon Red بعد.

من المهم ملاحظة أن المقارنات المباشرة بين جيميني وكلود يجب التعامل معها بحذر. كما أشار جويل زد، فإن نموذجي الذكاء الاصطناعي يمتلكان أدوات متميزة ويتلقيان معلومات مختلفة، مما يجعل الحكم النهائي على النموذج ‘الأفضل’ في اللعبة أمرًا صعبًا.

دور عدة الوكيل وتدخلات المطورين

يحتاج كل من جيميني وكلود إلى مساعدة للعب بوكيمون بفعالية. تأتي هذه المساعدة في شكل عدة وكيل، والتي تزود النماذج بلقطات شاشة للعبة مع تراكب معلومات إضافية. تسمح هذه العدة للذكاء الاصطناعي بتحليل حالة اللعبة، واتخاذ قرار بشأن الإجراء المناسب، وتنفيذ هذا الإجراء عن طريق الضغط على الزر المقابل.

علاوة على ذلك، اعترف جويل زد بوجود ‘تدخلات المطورين’ لمساعدة جيميني في إكمال اللعبة. وأشار إلى أن هذه التدخلات ليست أعمال غش بل تهدف إلى تحسين قدرات جيميني الشاملة في اتخاذ القرارات والاستدلال. وأوضح أنه لم يقدم تلميحات أو إرشادات محددة لتحديات معينة، بل ركز على معالجة الأخطاء وتحسين فهم الذكاء الاصطناعي لآليات اللعبة.

أهمية إنجاز جيميني

في حين أن إكمال Pokémon Blue بواسطة جيميني قد يبدو وكأنه حداثة، إلا أنه يحمل آثارًا كبيرة على تقدم الذكاء الاصطناعي. يتطلب لعب ألعاب الفيديو نماذج الذكاء الاصطناعي لإظهار مجموعة من القدرات المعرفية، بما في ذلك:

• التخطيط والاستراتيجية: يجب أن تكون نماذج الذكاء الاصطناعي قادرة على التخطيط للمستقبل وتوقع الأحداث المستقبلية وتطوير استراتيجيات لتحقيق أهدافها.
• اتخاذ القرار: يجب أن تكون نماذج الذكاء الاصطناعي قادرة على اتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على المعلومات المتاحة لها.
• حل المشكلات: يجب أن تكون نماذج الذكاء الاصطناعي قادرة على تحديد وحل المشكلات التي تنشأ أثناء اللعب.
• التكيف: يجب أن تكون نماذج الذكاء الاصطناعي قادرة على التكيف مع الظروف المتغيرة والتعلم من أخطائها.

يثبت نجاح جيميني في لعب Pokémon Blue أن نماذج الذكاء الاصطناعي أصبحت قادرة بشكل متزايد على أداء هذه المهام المعرفية المعقدة.

مستقبل الذكاء الاصطناعي في الألعاب وخارجها

لا يقتصر تطبيق الذكاء الاصطناعي في الألعاب على مجرد لعب الألعاب. يتم استخدام الذكاء الاصطناعي أيضًا من أجل:

• إنشاء بيئات ألعاب أكثر واقعية وجاذبية: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء مناظر طبيعية واقعية، وملء عوالم الألعاب بشخصيات موثوقة، وإنشاء سيناريوهات لعب ديناميكية وغير متوقعة.
• تطوير تجارب لعب أكثر تحديًا ومكافأة: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء أعداء أكثر ذكاءً وقدرة على التكيف، وألغازًا أكثر تحديًا ومكافأة، وقصصًا أكثر جاذبية وغامرة.
• إضفاء الطابع الشخصي على تجربة الألعاب: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتخصيص تجربة الألعاب للاعب الفردي، وتقديم توصيات مخصصة، وتعديل مستوى الصعوبة، وتكييف القصة مع تفضيلات اللاعب.

بالإضافة إلى الألعاب، فإن التطورات في الذكاء الاصطناعي التي أظهرها مشروع جيميني يلعب بوكيمون لها آثار على مجموعة واسعة من المجالات الأخرى، بما في ذلك:

• الروبوتات: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي للتحكم في الروبوتات، وتمكينها من أداء مهام معقدة في بيئات غير منظمة.
• الرعاية الصحية: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتشخيص الأمراض وتطوير علاجات جديدة وتخصيص رعاية المرضى.
• المالية: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي للكشف عن الاحتيال وإدارة المخاطر واتخاذ قرارات الاستثمار.
• التعليم: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتخصيص التعلم وتقديم الدروس الخصوصية وتقييم تقدم الطلاب.

الخوض في التفاصيل: الجوانب التقنية لألعاب الذكاء الاصطناعي

لتقدير إنجاز جيميني بشكل كامل، من الضروري فهم الجوانب التقنية المعقدة التي تمكن الذكاء الاصطناعي من لعب لعبة مثل Pokémon Blue. لا ‘يرى’ الذكاء الاصطناعي اللعبة ببساطة كما يفعل اللاعب البشري. بدلاً من ذلك، يتفاعل مع اللعبة من خلال سلسلة من العمليات المعقدة:

• التعرف على الصور وتفسيرها: يتلقى الذكاء الاصطناعي لقطات شاشة للعبة ويجب أن يكون قادرًا على تحديد وتفسير العناصر المختلفة داخل تلك الصور. يتضمن ذلك التعرف على الشخصيات والأشياء والنصوص والتخطيط العام لشاشة اللعبة. غالبًا ما يتم تحقيق ذلك من خلال تقنيات رؤية الكمبيوتر والنماذج المدربة مسبقًا التي تم تدريبها على مجموعات بيانات ضخمة من الصور.

• معالجة اللغة الطبيعية (NLP): غالبًا ما تتضمن ألعاب البوكيمون تفاعلات نصية، مثل المحادثات مع شخصيات أخرى. يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى أن يكون قادرًا على فهم معنى هذه المحادثات والاستجابة بشكل مناسب. تُستخدم تقنيات البرمجة اللغوية العصبية لمعالجة النص وتفسيره، مما يسمح للذكاء الاصطناعي باستخراج المعلومات ذات الصلة وصياغة الردود.

• التعلم المعزز (RL): التعلم المعزز هو نوع من التعلم الآلي حيث يتعلم الذكاء الاصطناعي اتخاذ القرارات في بيئة لزيادة المكافأة إلى أقصى حد. في سياق البوكيمون، يمكن أن تكون المكافأة أي شيء من اصطياد البوكيمون إلى هزيمة قائد الصالة الرياضية. يتعلم الذكاء الاصطناعي من خلال التجربة والخطأ، ويحسن استراتيجيته تدريجيًا بمرور الوقت.

• اتخاذ القرار وتنفيذ الإجراءات: بناءً على فهمه لحالة اللعبة واستراتيجياته التي تعلمها، يجب على الذكاء الاصطناعي اتخاذ قرارات بشأن الإجراءات التي يجب اتخاذها. يمكن أن يشمل ذلك تحريك الشخصية أو تحديد هجوم أو استخدام عنصر. ثم ينفذ الذكاء الاصطناعي هذه الإجراءات عن طريق إرسال أوامر إلى اللعبة.

• الذاكرة والسياق: الجانب الحاسم في لعب لعبة مثل البوكيمون هو تذكر الأحداث الماضية واستخدام هذه المعلومات لإبلاغ القرارات المستقبلية. على سبيل المثال، يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى تذكر البوكيمون الذي تم اصطياده بالفعل، والمناطق التي تم استكشافها، والعناصر الموجودة في مخزونه. يتطلب ذلك أن يكون لدى الذكاء الاصطناعي نظام ذاكرة يمكنه تخزين المعلومات ذات الصلة واسترجاعها.

التغلب على التحديات والقيود

في حين أن إنجاز جيميني مثير للإعجاب، فمن المهم الاعتراف بالتحديات والقيود التي لا تزال موجودة في ألعاب الذكاء الاصطناعي:

• الموارد الحاسوبية: يتطلب تدريب الذكاء الاصطناعي للعب لعبة معقدة موارد حسابية كبيرة. يمكن أن يكون هذا عائقًا أمام الدخول لفرق البحث الصغيرة أو الأفراد.

• التعميم: قد لا يتمكن الذكاء الاصطناعي الذي تم تدريبه على لعب لعبة واحدة من التكيف بسهولة مع الألعاب الأخرى. وذلك لأن الذكاء الاصطناعي تعلم استراتيجيات وأنماط محددة خاصة باللعبة التي تم تدريبه عليها.

• الاعتبارات الأخلاقية: مع تزايد قدرة الذكاء الاصطناعي على لعب الألعاب، هناك اعتبارات أخلاقية يجب أخذها في الاعتبار. على سبيل المثال، هل يجب السماح للذكاء الاصطناعي بالتنافس ضد لاعبين بشريين في الألعاب عبر الإنترنت؟ كيف يمكننا منع استخدام الذكاء الاصطناعي للغش في الألعاب؟

العنصر البشري في تطوير الذكاء الاصطناعي

من الأهمية بمكان أن نتذكر أنه حتى مع نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة مثل جيميني، يظل العنصر البشري ذا أهمية قصوى. يلعب المطورون والمهندسون والباحثون الذين يصممون ويدربون ويحسنون أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه دورًا حيويًا في نجاحهم. تجسد مساهمات جويل زد في مشروع ‘جيميني يلعب بوكيمون’ ذلك. كان فهمه للعبة وقدرته على تصميم عدة وكيل فعالة وتدخلاته المدروسة ضرورية لانتصار جيميني في نهاية المطاف.

يؤكد هذا على أهمية التعاون متعدد التخصصات في تطوير الذكاء الاصطناعي. يمكن أن يؤدي الجمع بين الخبرة في علوم الكمبيوتر وتصميم الألعاب والمجالات الأخرى ذات الصلة إلى حلول ذكاء اصطناعي أكثر ابتكارًا وفعالية.

الآثار الأوسع لأبحاث الذكاء الاصطناعي

يتجاوز نجاح مشاريع مثل ‘جيميني يلعب بوكيمون’ عالم الألعاب. تعمل هذه المساعي كقاعدة اختبار قيمة لخوارزميات وتقنيات الذكاء الاصطناعي التي يمكن تطبيقها على مجموعة واسعة من المشكلات الواقعية. التحديات التي تواجه الذكاء الاصطناعي في الألعاب، مثل التخطيط واتخاذ القرارات والتكيف، ذات صلة أيضًا بمجالات مثل الروبوتات والقيادة الذاتية والرعاية الصحية.

من خلال دفع حدود الذكاء الاصطناعي في سياق الألعاب، يمكن للباحثين اكتساب رؤى وتطوير أدوات يمكن أن تفيد المجتمع ككل في النهاية.

لمحة عن مستقبل التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي

يقدم مشروع جيميني يلعب بوكيمون أيضًا لمحة عن مستقبل التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي. مع ازدياد تطور الذكاء الاصطناعي، من المرجح أن يلعب دورًا متزايد الأهمية في مساعدة البشر في المهام المعقدة. في حالة الألعاب، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتقديم تدريب شخصي، أو إنشاء مستويات جديدة صعبة، أو حتى إنشاء ألعاب جديدة تمامًا.

ومع ذلك، من المهم التأكد من استخدام الذكاء الاصطناعي بمسؤولية وأخلاقية. نحتاج إلى تطوير إرشادات ولوائح لمنع استخدام الذكاء الاصطناعي لاستغلال اللاعبين أو التلاعب بهم. في النهاية، يجب أن يكون الهدف هو استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة الألعاب البشرية، وليس استبدالها.