جوجل تُمكّن مطوري التطبيقات بالذكاء الاصطناعي على الجهاز

تستعد جوجل لإحداث ثورة في مشهد تطبيقات أندرويد من خلال منح المطورين إمكانية الوصول إلى قوة الذكاء الاصطناعي على الجهاز من خلال نموذجها Gemini Nano. هذه الخطوة، المتوقع الكشف عنها في مؤتمر المطورين القادم I/O، ستبشر بعصر جديد من التطبيقات الذكية والحساسة للخصوصية التي يمكنها أداء المهام مباشرة على أجهزة المستخدمين، مما يلغي الحاجة إلى الاتصال المستمر بالشبكة السحابية.

يكمن المفتاح لهذا التطور الرائد في مجموعة جديدة من واجهات برمجة التطبيقات (APIs) المدمجة في ML Kit من جوجل، وهي مجموعة شاملة من أدوات التعلم الآلي المصممة للمطورين. من خلال الاستفادة من واجهات برمجة التطبيقات هذه، يمكن للمطورين دمج قدرات Gemini Nano بسلاسة في تطبيقاتهم، مما يتيح مجموعة واسعة من الميزات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي دون تعقيدات بناء ونشر نماذج التعلم الآلي الخاصة بهم.

ستسمح واجهات برمجة التطبيقات الجديدة هذه بشكل أساسي للمطورين بـ "التوصيل" بنموذج الذكاء الاصطناعي على الجهاز، وإطلاق العنان لوظائف مثل تلخيص النصوص، والتدقيق اللغوي المتقدم، وإعادة الكتابة المتطورة، وحتى إنشاء أوصاف للصور. أفضل جزء؟ كل هذه المعالجة تحدث مباشرة على جهاز المستخدم، مما يضمن خصوصية البيانات وأمانها.

إطلاق العنان لإمكانات الذكاء الاصطناعي على الجهاز

إن تداعيات هذه الخطوة بعيدة المدى، وتبشر بجيل جديد من تطبيقات أندرويد أكثر ذكاءً واستجابة واحترامًا لخصوصية المستخدم. تخيل تطبيقات يمكنها:

• تلخيص المستندات أو المقالات المطولة في ثوانٍ: لا مزيد من البحث في أكوام النصوص للعثور على المعلومات الأساسية.
• تدقيق رسائل البريد الإلكتروني والرسائل بحثًا عن الأخطاء النحوية والإملائية في الوقت الفعلي: قم بتأليف اتصالات خالية من الأخطاء دون عناء.
• إعادة كتابة الجمل والفقرات لتحسين الوضوح والإيجاز: صياغة كتابة أكثر فعالية وتأثيرًا.
• إنشاء أوصاف للصور، مما يجعلها أكثر سهولة في الوصول إليها للمستخدمين ضعاف البصر: تعزيز شمولية تطبيقك.

هذه مجرد أمثلة قليلة على الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي على الجهاز. من خلال تمكين المطورين بالأدوات اللازمة لتسخير هذه التكنولوجيا، تمهد جوجل الطريق لتجربة محمولة أكثر ذكاءً وسهولة في الاستخدام.

قوة Gemini Nano

Gemini Nano، كما يوحي الاسم، هو نسخة مضغوطة من نموذج جوجل القوي للذكاء الاصطناعي Gemini، المصممة خصيصًا للتشغيل بكفاءة على الأجهزة المحمولة. على الرغم من أنه قد لا يمتلك نفس القدرة الحسابية التي يتمتع بها نظيره المستند إلى السحابة، إلا أنه لا يزال يتمتع بقوة كبيرة، وقادرًا على أداء مجموعة واسعة من مهام الذكاء الاصطناعي بدقة مذهلة.

ومع ذلك، هناك بعض القيود التي يجب أخذها في الاعتبار. كما تلاحظ جوجل نفسها، فإن النسخة الموجودة على الجهاز من Gemini Nano لديها قيود معينة. على سبيل المثال، تقتصر الملخصات عادةً على ثلاثة نقاط تعداد كحد أقصى، وتتوفر أوصاف الصور حاليًا باللغة الإنجليزية فقط. قد تختلف جودة النتائج أيضًا اعتمادًا على الإصدار المحدد من Gemini Nano الذي يعمل على جهاز معين.

هناك إصداران رئيسيان من Gemini Nano:

• Gemini Nano XS: هذا هو الإصدار القياسي، ويزن حوالي 100 ميجابايت.
• Gemini Nano XXS: هذا إصدار أكثر انسيابية، ربع حجم متغير XS فقط. ومع ذلك، فهو نصي فقط ولديه نافذة سياقية أصغر، مما يعني أنه يمكنه معالجة معلومات أقل في وقت واحد.

على الرغم من هذه القيود، فإن فوائد الذكاء الاصطناعي على الجهاز تفوق بكثير العيوب. توفر القدرة على معالجة البيانات محليًا، دون الاعتماد على الخوادم السحابية، مزايا كبيرة من حيث السرعة والخصوصية والأمان.

فائدة للنظام البيئي أندرويد

من المقرر أن تكون هذه المبادرة بمثابة فوز كبير للنظام البيئي أندرويد بأكمله. في حين أن أجهزة Pixel من جوجل تستخدم بالفعل Gemini Nano على نطاق واسع، فإن واجهات برمجة التطبيقات الجديدة هذه ستوسع فوائد الذكاء الاصطناعي على الجهاز إلى مجموعة واسعة من الأجهزة.

تقوم العديد من الشركات المصنعة للهواتف الأخرى، بما في ذلك عمالقة الصناعة مثل OnePlus و Samsung و Xiaomi، بالفعل بتصميم أجهزتها لدعم نموذج الذكاء الاصطناعي من جوجل. مع تبني المزيد والمزيد من الهواتف لقدرات الذكاء الاصطناعي على الجهاز، سيكون لدى المطورين سوق متنامي من المستخدمين لاستهدافهم بتطبيقاتهم التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. يعد OnePlus 13 و Samsung Galaxy S25 و Xiaomi 15 أمثلة على الأجهزة المتوقع أن تدعم المعالجة على الجهاز.

لن يؤدي هذا الاعتماد الواسع النطاق للذكاء الاصطناعي على الجهاز إلى تحسين تجربة المستخدم فحسب، بل سيؤدي أيضًا إلى دفع الابتكار عبر مشهد تطبيقات أندرويد. سيتمكن المطورون من إنشاء تطبيقات أكثر تخصيصًا ووعيًا بالسياق يمكنها التكيف مع احتياجات المستخدمين في الوقت الفعلي، مع الحفاظ على خصوصيتهم.

الكشف عن واجهات برمجة التطبيقات في Google I/O

من المتوقع أن يتم الكشف الرسمي عن واجهات برمجة التطبيقات الجديدة Gemini Nano في مؤتمر المطورين السنوي I/O من جوجل. أكدت جوجل بالفعل جلسة I/O مخصصة بعنوان "Gemini Nano on Android: Building with on-device gen AI"، والتي تعد بتزويد المطورين بنظرة عامة شاملة على واجهات برمجة التطبيقات الجديدة وقدراتها.

يذكر وصف الجلسة تحديدًا القدرة على "تلخيص النصوص وتدقيقها وإعادة كتابتها، بالإضافة إلى إنشاء أوصاف للصور"، وهو ما يتماشى تمامًا مع الوظائف التي تقدمها واجهات برمجة التطبيقات ML Kit الجديدة. يشير هذا إلى أن جوجل تستعد لتقديم دفعة كبيرة للذكاء الاصطناعي على الجهاز، وتمكين المطورين من إنشاء جيل جديد من تطبيقات أندرويد الذكية.

معالجة تحديات تطوير الذكاء الاصطناعي على الجهاز

يواجه المطورون المهتمون بدمج ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدي على الجهاز في تطبيقات أندرويد الخاصة بهم حاليًا عددًا من العقبات الكبيرة. تقدم جوجل AI Edge SDK، الذي يوفر الوصول إلى أجهزة NPU (وحدة المعالجة العصبية) لتشغيل نماذج التعلم الآلي. ومع ذلك، لا تزال هذه الأدوات في المرحلة التجريبية وتقتصر حاليًا على سلسلة Pixel 9. علاوة على ذلك، يركز AI Edge SDK بشكل أساسي على معالجة النصوص.

بينما تقدم Qualcomm و MediaTek أيضًا واجهات برمجة تطبيقات لتشغيل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي، يمكن أن تختلف الميزات والوظائف بشكل كبير من جهاز إلى جهاز، مما يجعل من الصعب الاعتماد عليها في المشاريع طويلة الأجل. بدلاً من ذلك، يمكن للمطورين محاولة تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم مباشرة على الأجهزة، لكن هذا يتطلب فهمًا عميقًا لأنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية وتعقيدات أجهزة الهاتف المحمول.

تعد واجهات برمجة التطبيقات الجديدة Gemini Nano بتبسيط عملية تنفيذ الذكاء الاصطناعي المحلي، مما يجعل من الأسرع والأسهل نسبيًا للمطورين إضافة ميزات مدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى تطبيقاتهم.

إعطاء الأولوية للخصوصية والأمان

إحدى أقوى الحجج المؤيدة للذكاء الاصطناعي على الجهاز هي قدرته على حماية خصوصية المستخدم. في عصر تتفشى فيه خروقات البيانات ومخاوف الخصوصية، فإن القدرة على معالجة البيانات محليًا، دون إرسالها إلى خوادم بعيدة، هي نقطة بيع رئيسية.

من المرجح أن يفضل معظم المستخدمين الاحتفاظ ببياناتهم الشخصية على أجهزتهم الخاصة، بدلاً من تكليفها بخدمة سحابية تابعة لجهة خارجية. يسمح الذكاء الاصطناعي على الجهاز بهذا المستوى من التحكم، مما يضمن بقاء المعلومات الحساسة آمنة وخاصة.

على سبيل المثال، تعالج ميزة Pixel Screenshots من جوجل جميع لقطات الشاشة مباشرة على هاتف المستخدم، دون إرسالها إلى السحابة. وبالمثل، يقوم هاتف Motorola Razr Ultra القابل للطي الجديد بتلخيص الإشعارات محليًا على الجهاز، بينما يرسل الطراز الأساسي Razr الأقل قدرة الإشعارات إلى خادم للمعالجة.

توضح هذه الأمثلة الاتجاه المتزايد نحو الذكاء الاصطناعي على الجهاز كوسيلة لتعزيز الخصوصية والأمان. من خلال معالجة البيانات محليًا، يمكن للتطبيقات توفير ميزات ذكية دون المساس بسرية المستخدمين.

إنشاء اتساق في الذكاء الاصطناعي للهاتف المحمول

إن إصدار واجهات برمجة التطبيقات التي تتكامل بسلاسة مع Gemini Nano لديه القدرة على تحقيق الاتساق المطلوب بشدة في المشهد المجزأ للذكاء الاصطناعي للهاتف المحمول. ومع ذلك، فإن النجاح النهائي لهذه المبادرة يتوقف على التعاون بين جوجل ومصنعي المعدات الأصلية لضمان الدعم الواسع النطاق لـ Gemini Nano عبر مجموعة متنوعة من الأجهزة.

في حين أن جوجل تبذل جهدًا متضافرًا لتعزيز الذكاء الاصطناعي على الجهاز، فقد تختار بعض الشركات اتباع حلولها الخاصة. بالإضافة إلى ذلك، سيكون هناك حتمًا أجهزة تفتقر إلى قوة المعالجة اللازمة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي محليًا. هذا يعني أن اعتماد الذكاء الاصطناعي على الجهاز سيكون على الأرجح عملية تدريجية، حيث تتبنى بعض الأجهزة والتطبيقات التكنولوجيا بسرعة أكبر من غيرها.

على الرغم من هذه التحديات، فإن الفوائد المحتملة للذكاء الاصطناعي على الجهاز لا يمكن إنكارها. من خلال تمكين المطورين بالأدوات اللازمة لإنشاء تطبيقات ذكية وواعية للخصوصية، تخطو جوجل خطوة كبيرة نحو تشكيل مستقبل الحوسبة المحمولة. سيؤدي توحيد نماذج الذكاء الاصطناعي عبر مختلف الشركات المصنعة أيضًا إلى نفس تجربة المستخدم، بغض النظر عن الجهاز.

مع تكامل Gemini nano الجديد، سيؤدي ذلك إلى تقليل وزن التطبيق والاعتماد على البنية التحتية السحابية لتشغيل ميزات الذكاء الاصطناعي. سيضمن ذلك أيضًا عدم مشاركة بيانات المستخدم مع السحابة ومعالجتها محليًا على الجهاز، مما يعزز خصوصية المستخدم.

علاوة على ذلك، سيعمل الذكاء الاصطناعي على الجهاز أيضًا في وضع عدم الاتصال، دون أي اتصال بالإنترنت. سيسمح ذلك للمستخدمين بالاستفادة من ميزات الذكاء الاصطناعي في المناطق التي بها اتصال شبكة محدود أو معدوم، وستستهلك التطبيقات أيضًا نطاقًا تردديًا أقل وتكون أكثر استجابة.

ستفتح واجهات برمجة التطبيقات الجديدة حالات استخدام جديدة غير ممكنة مع واجهات برمجة التطبيقات المستندة إلى السحابة، مثل الترجمة في الوقت الفعلي والتعرف على الصور ومعالجة اللغة. سيؤدي ذلك إلى جيل جديد من التطبيقات التي تركز على الإنتاجية والترفيه وإمكانية الوصول والتعليم.

إن دمج الذكاء الاصطناعي على الجهاز في أندرويد ليس مجرد تقدم تكنولوجي؛ إنها خطوة استراتيجية يمكنها إعادة تشكيل المشهد التنافسي لصناعة الهواتف المحمولة. الشركات التي تتبنى هذا الاتجاه وتستثمر في الذكاء الاصطناعي على الجهاز ستكون في وضع جيد للقيادة في السنوات القادمة.

إن مستقبل الحوسبة المحمولة ذكي وخاص وآمن، والذكاء الاصطناعي على الجهاز هو عامل تمكين رئيسي لهذه الرؤية. من خلال تمكين المطورين بقوة Gemini Nano، تمهد جوجل الطريق لعصر جديد من الابتكار والتصميم الذي يركز على المستخدم.

يكمن التحدي الذي يواجهه المطورون في تسخير قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي دون استنفاد قدرات الجهاز أو تقديم نتائج غير مرغوب فيها. سيتطلب ذلك تحسينات دقيقة لتنفيذ الذكاء الاصطناعي، من خلال استخدام ضغط النموذج والقياس الكمي والاستخدام الفعال لقدرة المعالجة.

سيحتاج المطورون أيضًا إلى تصميم تطبيقاتهم بطريقة تتكامل فيها نماذج الذكاء الاصطناعي بسلاسة في واجهة المستخدم مما يخلق تجربة بديهية. يجب عليهم تحقيق توازن بين إمكانات الذكاء الاصطناعي وسهولة استخدام التطبيق. سيعتمد النجاح على التكامل الإبداعي للذكاء الاصطناعي لحل المشكلات التي يواجهها المستخدمون.

الآثار المستقبلية لواجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي على الجهاز

إن إصدار واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي على الجهاز التي تتيح التفاعل مع Gemini Nano سيكون له تأثيرات تحويلية طويلة الأجل على تكنولوجيا الهاتف المحمول وتطوير التطبيقات وإليك بعض وجهات النظر المحتملة:

تجربة مستخدم محسنة: يمكن أن تصبح التطبيقات أكثر تخصيصًا ووعيًا بالسياق. يمكن لميزات مثل إدخال النص التنبئي والترجمة اللغوية في الوقت الفعلي وتوصيات المحتوى الذكية أن تعزز الإنتاجية والراحة.

أمان وخصوصية متقدمان: نظرًا لأن معالجة الذكاء الاصطناعي تتم مباشرة على الجهاز، فإنها تخفف بشكل كبير من خطر خروقات البيانات المستندة إلى السحابة. يمكن معالجة البيانات الحساسة في بيئة آمنة وغير متصلة بالإنترنت، مما يضمن بقاء المعلومات الشخصية خاصة ولا يمكن الوصول إليها من قبل أطراف ثالثة.

إمكانية الوصول المعززة: يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا حيويًا في إنشاء تطبيقات أكثر سهولة في الوصول إليها للأشخاص ذوي الإعاقة. يمكن للذكاء الاصطناعي على الجهاز تحسين قراءة الشاشة، وإنشاء أوصاف صور مفصلة لضعاف البصر، وتوفير أدوات مساعدة أخرى لجعل التكنولوجيا أكثر شمولاً.

نماذج أعمال مبتكرة: يمكن للذكاء الاصطناعي على الجهاز تعزيز استخدام التطبيقات المجانية من خلال توفير وظائف مميزة دون الحاجة إلى فرض رسوم على معالجة البيانات أو الموارد السحابية. قد يؤدي هذا النهج إلى نماذج أعمال جديدة تركز على الخدمات ذات القيمة المضافة التي قد تحسن مشاركة المستخدم.

قدرات الحوسبة الطرفية: سيعزز إطلاق واجهات برمجة التطبيقات هذه أيضًا الحوسبة الطرفية، حيث تتم معالجة البيانات بالقرب من مصدر إنشائها. هذا يقلل من الاعتماد على البنية التحتية السحابية ويسهل تطبيقات الوقت الفعلي حيث يكون الكمون المنخفض مهمًا للغاية مثل AR/VR والألعاب والمركبات المستقلة.

تدريب وتطوير مهارات الذكاء الاصطناعي: عندما يبدأ المطورون في استخدام هذه الأدوات، سيحتاجون إلى اكتساب قدرات جديدة في تصميم نماذج الذكاء الاصطناعي وتدريبها وتطبيقها على الجهاز. يمكن أن يؤدي ذلك إلى نمو قوة عاملة متخصصة قادرة على الابتكار في تقنيات الذكاء الاصطناعي الطرفية.

تطور الجهاز المحمول: قد يؤثر الدافع وراء الذكاء الاصطناعي على الجهاز على تطوير أجهزة محمولة متخصصة مثل وحدات المعالجة العصبية (NPUs) لضمان التعامل مع مهام الذكاء الاصطناعي بكفاءة. سيعزز ذلك أداء الذكاء الاصطناعي داخل تطبيقات الهاتف المحمول، مما يقلل من الكمون ويعزز توفير الطاقة.

قابلية التشغيل البيني والمعايير: من المرجح أن تعزز مبادرات جوجل ظهور معايير الصناعة فيما يتعلق بكيفية تنفيذ الذكاء الاصطناعي على الجهاز وصيانته. من شأن الأساليب القياسية أن تسهل أداء مهام المطورين، وتضمن الاتساق عبر الأجهزة، وتسريع الابتكار مع الأنظمة البيئية، مثل الذكاء الاصطناعي التعاوني الذي يتضمن التفاعلات.

الاعتبارات الأخلاقية: مع الاستخدام الموسع للذكاء الاصطناعي على الجهاز، من المهم معالجة موضوعات مثل التحيز المحتمل في الخوارزميات وقيود خصوصية البيانات والآثار الأخرى المترتبة على هذه التطورات التكنولوجية. سيتطلب الترويج لتنفيذ الذكاء الاصطناعي العادل إشرافًا دقيقًا.

من خلال اعتبارات التأثير طويل الأجل هذه، من المتوقع أن يسهل الذكاء الاصطناعي على الجهاز الذي تدفعه المنصات التي تستخدم Google’s Gemini Nano التغيير في الطرق التي يتم بها استخدام تكنولوجيا الهاتف المحمول، مما يؤدي إلى تطبيقات أكثر ذكاءً وأمانًا وأكثر سهولة في الوصول إليها والتي تلبي المتطلبات المتزايدة التنوع للمستهلكين النهائيين العالميين.