غوغل تستكشف ثورة الذكاء الاصطناعي في الألعاب

الكشف عن رحلة جوهرة: لمحة إلى مستقبل الألعاب

في منشور مفصل على مدونة، قدمت Google نظرة عامة شاملة عن إعلاناتها الرائدة، مسلطة الضوء على "رحلة جوهرة"، وهي عرض توضيحي تفاعلي مصمم بدقة لعرض الطرق العديدة التي يمكن بها دمج النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) بسلاسة في الألعاب. يعد هذا العرض التوضيحي بمثابة شهادة مقنعة على الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي، ويقدم لمحة ملموسة عن مستقبل الألعاب.

تم تصميم جوهرة 3، أحدث إضافة إلى عائلة نماذج اللغة المفتوحة من Google، لتحقيق الأداء الأمثل على مجموعة واسعة من الأجهزة، بما في ذلك الهواتف الذكية وأجهزة الكمبيوتر المحمولة ومحطات العمل. تضمن هذه المرونة قدرة المطورين على تسخير قوة الذكاء الاصطناعي بغض النظر عن قيود النظام الأساسي. ما يميز جوهرة 3 هو قدرته على معالجة المدخلات متعددة الوسائط، والتي تشمل النصوص والصور والفيديو، وبالتالي تمكين تجارب ألعاب أكثر غامرة وديناميكية. علاوة على ذلك، تسمح نافذة السياق الممتدة بمعالجة محادثات أطول وتسلسلات ألعاب معقدة، مما يفتح إمكانيات جديدة لسرد القصص وتطوير الشخصيات.

تمكين المطورين من خلال استدعاء الدالة

استدعاء الدالة هو ميزة تغير قواعد اللعبة تمكن المطورين من الاستفادة من جوهرة 3 لإنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على التفاعل المباشر مع آليات اللعبة. تفتح هذه الإمكانية عالمًا من الإمكانيات، من تشغيل الإجراءات داخل اللعبة إلى التكيف ديناميكيًا مع سلوك اللاعب. تدعم نماذج جوهرة 3، التي تتراوح في حجمها من 1 إلى 27 مليار معلمة، أكثر من 140 لغة، مما يجعلها في متناول مجتمع عالمي من المطورين واللاعبين.

لتسهيل التكامل السلس لجوهرة في الألعاب، قدمت Google مكونًا إضافيًا لـ Unity يعتمد على جوهرة.cpp، وهو محرك استنتاج C++ تم تحسينه بدقة لأداء وحدة المعالجة المركزية. يضمن هذا النهج الاستراتيجي بقاء موارد وحدة معالجة الرسومات متاحة لعرض صور مذهلة، وبالتالي الحفاظ على الدقة البصرية للألعاب. الهدف من الطبيعة مفتوحة المصدر للمكون الإضافي هو تبسيط عملية دمج جوهرة 3 في مشاريع Unity، وخفض حاجز الدخول للمطورين المتحمسين لاستكشاف إمكانات الذكاء الاصطناعي.

تفاعلات غامرة مع "رحلة جوهرة"

تتيح لعبة العرض التوضيحي "رحلة جوهرة" للاعبين فرصة التفاعل مع شخصيات غير قابلة للعب (NPCs) تعمل بنظام Android والتي تحكم شخصياتها وسلوكياتها بالكامل المطالبات. يلغي هذا النهج المبتكر الحاجة إلى البرمجة النصية اليدوية، مما يسمح بإنشاء حوارات ديناميكية ومتعددة اللغات في الوقت الفعلي. أحد الأمثلة البارزة هو "الشيف غوس"، وهو فنان طهي مندفع يتفاعل بقوة مع النقد ويتحدى اللاعبين بألغاز محيرة للعقل.

يتم تعريف خلفية غوس ونبرة صوته ومفرداته بدقة داخل المطالبة، مع قيام النموذج بإنشاء حوار ديناميكي ومتعدد اللغات بشكل مستقل في الوقت الفعلي. هذا يدل على إمكانية المطالبات المستهدفة لإنشاء سلوكيات شخصية معقدة، وفقًا لـ Google. تمثل القدرة على إنشاء مثل هذه الشخصيات المعقدة دون البرمجة النصية اليدوية تحولًا نموذجيًا في تطوير الألعاب، مما يحرر المطورين للتركيز على جوانب أخرى من تصميم اللعبة.

التعاون لتعزيز العناوين الحالية

تتعاون Google بنشاط مع مطور الألعاب الهندي Nazara Technologies لدمج جوهرة.cpp في العناوين الحالية مثل "AnimalJam". الهدف الأساسي هو تمكين الشخصيات داخل اللعبة من الاستجابة للاعبين بطريقة أكثر ديناميكية وذات صلة بالسياق. تهدف هذه المبادرة إلى استكشاف كيف يمكن دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي بسلاسة في الألعاب الثابتة، مما يعزز تجربة اللاعب بشكل عام دون تعطيل آليات اللعب الحالية.

جوهرة 2.0: حلول قائمة على السحابة للألعاب واسعة النطاق

بالنسبة للألعاب الأكثر اتساعًا التي تتطلب بنية تحتية سحابية قوية، تستفيد Google من قوة جوهرة 2.0. في التطبيق التجريبي "Home Run: Gemini Coach Edition"، يتولى وكيل الذكاء الاصطناعي المدعوم من Gemini 2.0 Flash دور المدرب الافتراضي في لعبة البيسبول المتنقلة، حيث يقدم تحليلًا في الوقت الفعلي للعب ويقدم نصائح مخصصة. يعمل هذا التطبيق على Google Cloud ويوضح إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي لتقديم التدريب والمساعدة التفاعلية.

تستخدم Google Vertex AI لتنفيذ النموذج، و Agones لاستضافة خادم الألعاب المستندة إلى Kubernetes، و Google Kubernetes Engine (GKE) لتنظيم بيئات الألعاب وأنظمة الذكاء الاصطناعي بالتوازي. تم تصميم هذه البنية التحتية القوية لتوسيع نطاق الألعاب المباشرة ومتعددة اللاعبين ودعمها، مما يضمن تجربة سلسة وغامرة للاعبين. يؤكد استخدام هذه التقنيات المتقدمة التزام Google بتزويد المطورين بالأدوات التي يحتاجونها لإنشاء تجارب ألعاب متطورة.

النقاط الرئيسية من مبادرات الذكاء الاصطناعي من Google

• تعرض Google كيف يمكن لنماذج وأدوات الذكاء الاصطناعي أن تعزز بشكل كبير تطوير الألعاب، وتقدم حلولًا للاستدلال المحلي، والإدخال متعدد الوسائط، وعمليات النشر المستندة إلى السحابة لعوالم الألعاب الديناميكية والشخصيات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
• يتعامل نموذج جوهرة 3 الجديد بسلاسة مع النصوص والصور ومقاطع الفيديو مباشرة على الأجهزة، ويدعم أكثر من 140 لغة، ويمكن دمجه بسهولة في الألعاب من خلال مكون إضافي Unity لتعزيز الشخصيات التفاعلية.
• توضح لعبة العرض التوضيحي "رحلة جوهرة" بشكل واضح كيف يمكن صياغة سلوك NPC المعقد باستخدام المطالبات، وبالتالي تقليل الحاجة إلى البرمجة النصية اليدوية المكثفة.

التعمق أكثر في جوهرة وقدراته

تم تصميم بنية جوهرة لتكون فعالة وقابلة للتكيف، مما يسمح بنشرها عبر مجموعة واسعة من الأجهزة والمنصات. يعد هذا أمرًا بالغ الأهمية لمطوري الألعاب الذين يحتاجون إلى دعم اللاعبين على تكوينات الأجهزة المختلفة. تفتح قدرة النموذج على فهم لغات متعددة والاستجابة لها أيضًا إمكانيات لإنشاء ألعاب يمكن الوصول إليها لجمهور عالمي.

إن استخدام استدعاء الدالة في جوهرة جدير بالذكر بشكل خاص. تتيح هذه الميزة لنموذج الذكاء الاصطناعي ليس فقط فهم مدخلات اللاعب ولكن أيضًا اتخاذ إجراءات داخل عالم اللعبة. على سبيل المثال، قد يطلب اللاعب من NPC توجيهات، ثم يمكن للذكاء الاصطناعي تشغيل اللعبة لعرض خريطة أو توجيه اللاعب إلى الموقع المطلوب. يمكن لهذا المستوى من التفاعل أن يعزز بشكل كبير إحساس اللاعب بالانغماس والفاعلية.

أهمية المكون الإضافي Unity

يعد المكون الإضافي Unity مكونًا حاسمًا في إستراتيجية Google لجعل الذكاء الاصطناعي في متناول مطوري الألعاب. Unity هو أحد محركات الألعاب الأكثر شيوعًا في العالم، ويمكن لمكون إضافي يبسط تكامل جوهرة أن يخفض بشكل كبير حاجز الدخول للمطورين الجدد في مجال الذكاء الاصطناعي. حقيقة أن المكون الإضافي مفتوح المصدر يمثل أيضًا ميزة كبيرة، لأنه يسمح للمطورين بتخصيص المكون الإضافي لتلبية احتياجاتهم الخاصة.

استكشاف إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي في تطوير الألعاب

يوفر العرض التوضيحي "رحلة جوهرة" لمحة مغرية عن إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي في تطوير الألعاب. يمكن أن تؤدي القدرة على إنشاء سلوكيات NPC معقدة باستخدام المطالبات وحدها إلى توفير ساعات لا تحصى من البرمجة النصية للمطورين والسماح لهم بالتركيز على جوانب أخرى من تصميم اللعبة. تفتح هذه التقنية أيضًا إمكانيات لإنشاء عوالم ألعاب أكثر ديناميكية ولا يمكن التنبؤ بها، حيث يمكن لشخصيات NPC التفاعل مع تصرفات اللاعب بطرق غير متوقعة وجذابة.

مستقبل الألعاب المدعومة بالذكاء الاصطناعي

تمثل مبادرات Google خطوة مهمة إلى الأمام في تطوير الألعاب المدعومة بالذكاء الاصطناعي. من خلال تزويد المطورين بأدوات وموارد قوية، تساعد Google في تمهيد الطريق لمستقبل تكون فيه الألعاب أكثر غامرة وجاذبية وشخصية من أي وقت مضى. مع استمرار تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، يمكننا أن نتوقع رؤية تطبيقات أكثر ابتكارًا للذكاء الاصطناعي في صناعة الألعاب.

ما وراء NPCs: توسيع دور الذكاء الاصطناعي في تصميم اللعبة

يمتد تأثير الذكاء الاصطناعي إلى أبعد من مجرد إنشاء شخصيات غير قابلة للعب (NPCs) أكثر واقعية وجاذبية. يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز جوانب أخرى من تصميم اللعبة، مثل:

• إنشاء محتوى إجرائي: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء عوالم ألعاب واسعة ومتنوعة، مما يوفر وقت وجهد المطورين. على سبيل المثال، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء المناظر الطبيعية والمباني وحتى المدن بأكملها.
• موازنة اللعبة: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات اللعب وتحديد المجالات التي تكون فيها اللعبة صعبة للغاية أو سهلة للغاية. يمكن بعد ذلك استخدام هذه المعلومات لضبط صعوبة اللعبة لإنشاء تجربة أكثر توازناً ومتعة.
• الصعوبة التكيفية: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لضبط صعوبة اللعبة ديناميكيًا بناءً على مستوى مهارة اللاعب. هذا يضمن أن اللعبة دائمًا ما تكون صعبة ولكنها ليست محبطة أبدًا.
• الخصوم الذين يقودهم الذكاء الاصطناعي: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء خصوم أكثر ذكاءً وتحديًا. يمكن لهؤلاء الخصوم التعلم من سلوك اللاعب وتكييف استراتيجياتهم وفقًا لذلك.

معالجة تحديات الذكاء الاصطناعي في الألعاب

في حين أن إمكانات الذكاء الاصطناعي في الألعاب هائلة، إلا أن هناك أيضًا العديد من التحديات التي يجب معالجتها. تتضمن هذه التحديات:

• التكلفة الحسابية: يمكن أن تكون نماذج الذكاء الاصطناعي مكلفة حسابيًا لتشغيلها، مما قد يمثل مشكلة بالنسبة للألعاب التي تحتاج إلى التشغيل على أجهزة منخفضة الطاقة.
• القدرة على التفسير: قد يكون من الصعب فهم سبب اتخاذ نموذج الذكاء الاصطناعي قرارًا معينًا. قد يمثل هذا مشكلة لمطوري الألعاب الذين يحتاجون إلى تصحيح أخطاء أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم وتحسينها.
• الاعتبارات الأخلاقية: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء ألعاب تتلاعب أو تستغل. من المهم لمطوري الألعاب مراعاة الآثار الأخلاقية لأنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.
• التحيز: إذا تم تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي على بيانات متحيزة، فسينتج نتائج متحيزة.

أهمية التعاون

سيتطلب التكامل الناجح للذكاء الاصطناعي في الألعاب التعاون بين باحثي الذكاء الاصطناعي ومطوري الألعاب وأصحاب المصلحة الآخرين. من خلال العمل معًا، يمكننا التغلب على التحديات وتحقيق الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي لتحويل صناعة الألعاب.

إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي في الألعاب

أحد الجوانب الأكثر إثارة في مبادرات Google هو إمكانية إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي في الألعاب. من خلال توفير أدوات وموارد مفتوحة المصدر، تسهل Google على المطورين المستقلين والاستوديوهات الصغيرة دمج الذكاء الاصطناعي في ألعابهم. قد يؤدي ذلك إلى موجة من الابتكار والتجريب، حيث يستكشف المطورون طرقًا جديدة ومبتكرة لاستخدام الذكاء الاصطناعي.

إن إمكانية الوصول التي توفرها هذه الأدوات لديها أيضًا القدرة على تقديم جيل جديد من المطورين إلى الذكاء الاصطناعي. من خلال رؤية التأثير الملموس للذكاء الاصطناعي في تطوير الألعاب، سيتم إلهام المزيد والمزيد من الأفراد للتعرف على هذا المجال سريع التطور والمساهمة فيه.

المشهد المتطور للتفاعلات داخل اللعبة

من المقرر أن تشهد التفاعلات داخل اللعبة تطوراً دراماتيكياً، مدفوعاً بقدرات نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة مثل جوهرة وجوزاء. لا يتعلق الأمر فقط بإنشاء شخصيات أكثر واقعية؛ بل يتعلق الأمر بصياغة تجارب ألعاب ديناميكية وسريعة الاستجابة وشخصية تتكيف مع اللاعب في الوقت الفعلي. مع استمرار نضوج الذكاء الاصطناعي، فإنه سيلعب بلا شك دورًا حيويًا بشكل متزايد في تشكيل مستقبل الألعاب، وفتح إمكانيات جديدة للإبداع والانغماس ومشاركة اللاعب.